OpenClaw 上，正在長出一整個「AI 硬件」生態

被 OpenClaw 改寫的 AI 硬件消費和創業。

作者｜蘇子華

編輯｜靖宇

用了 OpenClaw 一段時間后，我發現它已經迅速改變了我日常購物的決策邏輯。

比如，我最近想買一款運動手表，當我猶豫該買哪個牌子時，腦子里閃過的第一個想法是：它是否支持接入 OpenClaw，如果不支持，那我就不買了。

而我想買運動手表的念頭，最初也來自于 OpenClaw。

前段時間，我跟 OpenClaw 說，幫我設置一份健身計劃，我給了它我想要實現的目標，讓它每天提醒我，它也照做了。

但每次練完之后，它會像教練一樣問我練了哪，練了多久，數據如何。我需要手動輸入給它，很麻煩。如果能將運動手表里的數據直接同步給 OpenClaw，讓它自己分析、記錄，就方便多了，而且有了更多的數據，對我的指導和身體狀況的解讀也會更加全面。

這時，我意識到，我選購運動手表的一個關鍵因素竟然是，它是否支持接入 OpenClaw，它的 API 或者軟件接口是否能夠被 Agent 簡單調用。

OpenClaw 熱潮已經持續了兩個月，它對硬件產品的影響開始集中顯現。

可以看到，越來越多的硬件產品——從機器狗、機械臂，到 AI 眼鏡、耳機、手表，甚至是開發者 DIY 的開源機器人——開始主動接入 OpenClaw。

在這套新的結構里，OpenClaw 不再只是一個軟件工具，而更像是一個 AI 的操作系統。它負責理解任務、規劃行動、調用工具，而不同的硬件設備，則成為它的感知器官和執行器官。

于是，我們盤點了一下發現，一個松散但快速爆發的「OpenClaw 硬件」生態，正在浮現。

01

OpenClaw 改變智能硬件

可穿戴設備，變為 Agent 的移動入口

最先接入 OpenClaw 的商業設備，要數各類可穿戴產品。

例如智能眼鏡品牌 Rokid。

Rokid 上線了「自定義智能體」功能，開發者可以通過 SSE（Server-Sent Events）通信協議，將眼鏡接入本地部署的 OpenClaw。

作為一款 AI 眼鏡，它擁有攝像頭、麥克風和顯示系統，可以持續采集第一視角信息。

理論上，當開發者把 OpenClaw 接入到眼鏡的智能體接口后，眼鏡就變成了采集視覺和語音的接口，OpenClaw 負責理解與決策，然后再把結果返回給用戶或調用工具。

這意味著，OpenClaw 可以實時理解用戶看到的世界。

比如用戶站在一個陌生城市的街頭，眼鏡捕捉到街景畫面，OpenClaw 可以識別環境、查詢信息，甚至幫助用戶規劃路線。

類似的嘗試也出現在李未可 AI 眼鏡上。

根據官方描述，用戶可以通過眼鏡語音直接調用 OpenClaw 發起任務，指揮 AI 操控電腦。比如，遠程指揮電腦完成郵件處理、撰寫日報、在電腦上調取文件等等。

這時，眼鏡作為了一個隨身的智能指揮中心。

同樣是 AI 眼鏡項目，GitHub 社區里開發者 @sseanliu 的項目 VisionClaw——適用于 Meta Ray-Ban 智能眼鏡的實時 AI 助手，能幫用戶執行現實操作｜圖片來源：VisionClaw

最近剛剛宣布完成 3 億元種子系列融資的光帆科技，也是如此。光帆科技創始人董紅光是小米集團初創團隊成員，曾負責打造 MIUI。他們最近推出的 AI 耳機與手表也同步接入了 OpenClaw。

用戶通過耳機說一句話，例如「幫我訂明天去上海的機票」，設備把語音輸入發送給 OpenClaw，Agent 再自動完成搜索、比價、下單等一系列操作。

最后，可以通過手表屏幕來展示給用戶。

這個路徑里，耳機和手表更像是 AI Agent 的輸入入口和展示界面。他們都扮演著 AI 在物理世界的移動數據入口的角色。

OpenClaw 上身機器人

將 OpenClaw 接入機器人、改變機器人操控方式的案例，最近也在迅速增多。

例如，具身智能新星維他動力的 Vbot 機器狗。

在傳統架構中，機器狗往往需要依賴預設程序或簡單的遠程控制。但接入 OpenClaw 后，它的能力發生了明顯變化：機器狗不再只是執行固定指令，而是能夠理解任務。

通過 OpenClaw 讓機器狗更具主動性｜圖片來源：Vbot 視頻截圖

用戶只需要通過語音下達指令，例如「去客廳巡邏一圈」「幫我看看門口有沒有人」，OpenClaw 就會完成一系列動作：

理解指令，規劃任務，調用機器人控制接口，機器狗執行。

在這個過程中，OpenClaw 充當的是任務大腦，而機器狗則成為執行身體。

類似的案例還出現在機械臂領域，例如松靈機器人的七軸機械臂。

開發者將七軸機械臂接入 OpenClaw，可以直接用自然語言描述機械臂動作，例如「抓取左側的杯子」，OpenClaw 會自動生成可執行的代碼腳本，自己來規劃任務路徑，控制機械臂完成動作。

理論上，開發者可以創建自定義 Skill，如「焊接」、「搬運」等，讓機械臂具備特定領域的專家能力。

因此，借助 AI，不只是軟件的開發變成了動動嘴、說幾句話就可以，硬件應用也是同樣的趨勢。

如果說過去的機器人是一套自動化設備，那么接入 OpenClaw 這樣的 Agent 后，它開始更像一個可以理解任務的「助手」。

這也是很多開發者興奮的原因之一：

AI Agent 正在第一次擁有真正的物理執行能力。

真正的想象力來自開源生態

但真正讓 OpenClaw 生態迅速擴張的，其實不是商業公司們，而是開源開發者社區。

在 GitHub 上，已經有大量開發者開始用 OpenClaw 控制各種開源硬件設備。例如，DIY 開源機器狗、樹莓派機器人、Jetson AI 機器人、智能家居系統等等。

百花齊放。

更重要的，一系列小的開源項目的涌現，正在為「AI 硬件」打開想象力。

開源機器人項目 Reachy Mini 上｜圖片來源：Reachy Mini

比如，有人將 OpenClaw 直接連接到成熟的開源機器人項目 Reachy Mini 上，實現在 telegram 等軟件上遠程語音操控它執行各種復雜動作，甚至不需要懂代碼。

OpenClaw 可以讀取機器人傳感器數據，例如攝像頭畫面、深度信息或激光雷達數據，同時也能夠向機器人發送控制指令，比如轉頭、扭動天線、識人等等。

相似的，近期比較亮眼的還有 MimiClaw。

這個由中國開發者創造的項目，能夠將 OpenClaw 塞進 10 塊錢的 ESP32 開發版上。它采用純 C 語言開發，無需操作系統（Linux）或 Node.js 環境，直接在單片機上運行。

MimiClaw 在 GitHub 上的星標增長數據｜圖片來源：GitHub

用戶可以用 Telegram 等通訊軟件來和它對話，調用云端的大模型，而且 MimiClaw 具備本地記憶系統（Markdown 文件存儲）、工具調用和自主調度等能力。

用戶并不需要購買昂貴的 Mac 設備，也能體驗到實體版 OpenClaw。

暢想一下，它實際上為大眾消費品級別的智能硬件打開了全新的可能性。

或許，一個更低成本、高自主、強隱私、硬件 Agent 之間能夠互聯的智能硬件時代即將開啟？

02

OpenClaw 之后，

「AI 硬件」的 5 個趨勢預測

OpenClaw 的魅力之一，在于它提供了一個開放的 Agent 框架，讓各種硬件都可以接入同一個「智能大腦」。

于是，機器狗成為 AI 的腿，機械臂成為 AI 的手，眼鏡成為 AI 的眼睛，耳機成為 AI 的耳朵。

如果把最近一波圍繞 OpenClaw 的硬件接入潮，放在更久的時間維度看，它帶來的變化，可能并不僅僅是一個 開源 Agent 框架的流行，智能硬件的角色可能也會因此發生更深刻變化。

從硬件形態、交互方式到產業分工，一系列新的趨勢已經隱約出現。我們不妨做幾個預測：

• 智能硬件將變得更主動，效能空前提升

OpenClaw 具有強主動性，當這種主動性連接到物理世界時，硬件的效能也將空前提升。比如，上文提到的 Vbot 機械狗，接入 OpenClaw 之后，可以設置命令，讓它主動與人打招呼，或每隔 30 分鐘提醒孩子喝水。

于是，硬件從被動的「工具」變成了主動的「伙伴」。

同理，過去一款智能手表可能每天只推送一次身體數據總結，未來或許可以變成每 30 分鐘同步一次，從單純的信息數據提供者轉變為用戶的陪伴者或建議者。

• 硬件「去中心化」，被 AI 統一調度

上文提到，像 MimiClaw 這樣的開源項目，正在讓 OpenClaw 的生態向極低成本的硬件進行滲透。未來，更多普通設備（如眼鏡、耳機、機器人）都可以瞬間具備「OpenClaw Ready」的能力。

那么，硬件主要負責執行具體動作，而推理算力則調用云端「大腦」。一旦這種能力成熟，機器人、桌面設備、可穿戴設備都可能成為 Agent 的執行節點。

例如，AI 能夠理解「準備看電影」這樣的模糊指令，并自動執行關燈、降簾、開投影等一系列物理動作。

這時，不同的硬件可能會具備同一個云端「大腦」，不同的硬件之間可以實現互聯，聽候云端 AI 的統一調度，進行配合。

• 手機可能也會淪為一個顯示終端

過去十年，幾乎所有智能硬件都依附于手機。

手表、耳機、眼鏡，本質上都是手機的外設。但在 Agent 時代，這種結構可能被打破。

當云端 AI 能夠借助各種「分布式硬件」直接理解語音、視覺或環境信息時，硬件與用戶之間的交互將變得更加直接，例如語音交互、觸覺反饋（震動）等。

這時很多設備不再需要通過手機作為中介。例如，自動駕駛場景中的車載 AI、家庭機器人、持續運行的桌面設備、全天候的可穿戴助手。

這些設備可以直接連接云端 Agent，而不是通過手機。換句話說，手機可能從「控制中心」退化為眾多終端之一。

• 完全獨立的硬件品類，可能將要爆發

按照前面的推演，未來硬件可能不再是手機的附屬品。

圍繞 OpenClaw 正在涌現大量的軟硬件用例，五花八門。甚至出現了一些過去不存在的需求，比如，AI Nas 最近也被 OpenClaw 帶火。

當各種新需求能夠被體系化地集合到一起，那么或許會支撐起新的硬件品類。誰會成為那個幸運兒呢？

• 硬件的核心能力將變為感知能力

在傳統智能硬件時代，產品能力往往取決于設備本身：算力、算法、功能模塊。

但在 OpenClaw 架構出現之后，硬件更多負責「感知世界」，而 AI Agent 負責「理解世界」。

未來硬件的核心價值，可能不再是其設備本身的計算能力，而是感知能力——包括更豐富、更加精準的傳感器輸入，更貼近真實世界的場景數據。

傳感器本身可能會變得更加重要。

如果說過去十年，智能硬件的核心問題是「如何做出更好的設備」，那么接下來問題可能會變成：

如何讓設備接入更聰明的 AI。

當 Agent 系統開始連接傳感器、機器人和可穿戴設備，智能硬件不再只是獨立終端產品，也是 AI 系統與現實世界交互的接口。

AI 硬件創業者、開發者們，都在被卷入全新的競爭格局。

編者注：

你是如何把 OpenClaw 硬件玩出花的？

未來硬件如何做出差異化？

OpenClaw 為硬件創業與消費帶來了哪些新機會？

有哪些好玩、好用的 OpenClaw 硬件值得分享？

為了方便討論與展示，我們創建了一個 OpenClaw 硬件玩家群，歡迎愛折騰的朋友飛書掃碼加群。

另外，如果你的 AI 硬件項目正在尋求報道，歡迎添加本文作者微信交流。

*頭圖來源：Gemini 3

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

馬年春節最火的可能不是年味，而是 AI「小龍蝦」OpenClaw！

這個存活在人們 IM（即時通訊）工具里的 AI Agent，第一次將 Agent 的流行，描繪得如此傳神，「人手一蝦」已成極客標配。

別人都養好幾只「龍蝦」了，你卻還沒上手？

今晚 20:00，極客公園視頻號直播間，我們特邀 MiniMax Agent 產品負責人梁麗，手把手教你如何一鍵「云養」。