APPSO 獨(dú)家｜楊立昆再聯(lián)手謝賽寧，英偉達(dá)參投，新公司押注「LLM 之后」

3 月 10 日，APPSO 中文獨(dú)家獲悉，世界模型研究所/創(chuàng)業(yè)公司 AMI 已完成 10.3 億美元融資，投前估值 35 億美元。該公司由圖靈獎(jiǎng)得主、前 Meta 首席 AI 科學(xué)家楊立昆 (Yann LeCun) 創(chuàng)辦。

AMI 全稱 Advanced Machine Intelligence「先進(jìn)機(jī)器智能」，以世界模型 (world models) 為主要研發(fā)方向，力求開發(fā)出能夠從真實(shí)世界中學(xué)習(xí)抽象表征的世界模型。

值得一提的是：謝賽寧，AI 基礎(chǔ)研究方面的頂級(jí)專家，也是楊立昆的老朋友、學(xué)校同事，已經(jīng)正式加入了 AMI 擔(dān)任首席科學(xué)官。

謝賽寧是視覺表征學(xué)習(xí)方面的絕對(duì)權(quán)威，diffusion transformers (DiT) 的共同作者之一。DiT 架構(gòu)的推出讓視覺模型能夠和大語言模型一樣受益于 Scaling Law。通過用 Transformer 主干結(jié)構(gòu)替代此前沿用十年的 U-Net，謝賽寧等人的工作讓復(fù)雜、高保真圖像/視頻模擬得以實(shí)現(xiàn)，為 Sora、SeeDance 等頂級(jí)視覺生成模型和工具的推出打下基礎(chǔ)。

根據(jù) APPSO 獲得的一份融資紀(jì)要，AMI 本輪融資將用于支持長期科研、全球范圍招聘工作，以及世界模型方向上的可靠產(chǎn)品。

AMI 公司官網(wǎng)

楊立昆曾表達(dá)過將歐洲樹立為中國、美國之外的全球人工智能「第三極」的希望。AMI 公司總部位于巴黎，并將設(shè)立紐約、蒙特利爾、新加坡辦公室。

AMI 六位核心創(chuàng)始人，四位直接來自 Meta FAIR（基礎(chǔ)人工智能研究）團(tuán)隊(duì)，另外兩位也有深厚的 Meta 淵源。楊立昆擔(dān)任公司董事長，CEO 另有其人。

AMI，在法語里是「朋友」的意思，楊立昆本人提示「要用法語發(fā)音」。

今年年初，楊立昆在巴黎公寓接受了《麻省理工科技評(píng)論》專訪。當(dāng)時(shí)他剛離開 Meta 不久，被問到如何看待 Meta 的 AI 路線，他的回答是：「我可能并不認(rèn)同他（扎克伯格）所有的決定。但人們做決策是有理由的，沒有什么好生氣的。」

他當(dāng)時(shí)說，「Meta 可能會(huì)成為我們的第一個(gè)客戶。」

LLM 的「反對(duì)者」，得到了 10 億美元

APPSO 獲悉，AMI 本輪融資得到了多個(gè)極為重要的投資方支持。

本輪融資凱輝創(chuàng)新、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital、貝索斯遠(yuǎn)征共同領(lǐng)投；戰(zhàn)略投資人當(dāng)中包括英偉達(dá)、豐田創(chuàng)投、淡馬錫、軟銀、馬克·庫班、穆里耶家族等；跟投方包括埃里克·施密特、陽獅集團(tuán)、三星、蒂姆·博納斯·李等。

• 凱輝創(chuàng)新由中法經(jīng)濟(jì)界知名人物蔡明潑創(chuàng)立，他曾投資拼多多、元?dú)馍帧⒕〇|物流等多家公司

• 貝索斯遠(yuǎn)征是亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯的家族辦公室

• 領(lǐng)投方多為立足歐洲的頂級(jí)基金

• 馬克·庫班是業(yè)內(nèi)知名投資人、NBA 球隊(duì)前老板

• 穆里耶是法國頂級(jí)商業(yè)家族，旗下掌握迪卡儂、歐尚等品牌

• 埃里克·施密特是前 Google/Alphabet CEO、董事長

• 蒂姆·博納斯·李是萬維網(wǎng) (www) 發(fā)明者

2023年，ChatGPT 爆發(fā)之后，大語言模型 (LLM) 幾乎成了「AI」的代名詞。楊立昆是少數(shù)從那時(shí)候開始持續(xù)公開唱反調(diào)的頂級(jí)研究者之一。

他的批評(píng)基于路線判斷。LLM 的本質(zhì)是文字的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，它能夠很好地操控語言，但理解不了物理世界，無法真正地做「推理和規(guī)劃」（在當(dāng)時(shí)）。

在《麻省理工科技評(píng)論》專訪中，楊立昆表示：「為什么我們沒有一個(gè)像家貓一樣敏捷的家用機(jī)器人」——這句話背后是「莫拉維克悖論」：感知、運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)、物理直覺，這些對(duì)人類來說不需要思考的能力，對(duì) AI 來說恰恰是最難的部分，而 LLM 完全繞開了這些。

簡單比喻是嬰兒學(xué)習(xí)重力：沒有人告訴嬰兒重力方程，但嬰兒知道松手東西就會(huì)掉，這是從觀察中提煉的規(guī)律，不是對(duì)物理細(xì)節(jié)的窮舉。JEPA 就是讓 AI 做同樣的事。

在 APPSO 獲得的資料中，楊立昆表示：

AI 在過去十年內(nèi)取得了顯著的進(jìn)展，預(yù)測和生成系統(tǒng)在全球范圍改變了我們分析、提取知識(shí)、創(chuàng)建內(nèi)容的方式。現(xiàn)在，當(dāng) AI 超越了屏幕的限制，智能不能止步于簡單地生成結(jié)果。它必須理解情境、保存上下文、預(yù)測結(jié)果，并且隨著時(shí)間做出更可靠的行為。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，AMI 將打造全新一代的 AI 系統(tǒng)，去理解世界，具備長期維持的記憶，能夠進(jìn)行真正的推理和計(jì)劃，并且在端到端安全可控。

楊立昆、杰夫·辛頓、約書亞·本吉奧共同獲得圖靈獎(jiǎng)

楊立昆的解法是 JEPA 架構(gòu)：Joint Embedding Predictive Architecture，在 Meta 時(shí)期提出的學(xué)習(xí)框架。

核心思路是讓模型學(xué)習(xí)世界的「抽象表征」，在那個(gè)抽象空間里做預(yù)測，而不是試圖還原所有細(xì)節(jié)。

V-JEPA 系列是這個(gè)思路目前最成熟的工程實(shí)現(xiàn)，而它的負(fù)責(zé)人，世界模型專家 Michael Rabbat，現(xiàn)在在 AMI 擔(dān)任世界模型副總裁。

謝賽寧近段時(shí)間在紐約大學(xué)推進(jìn)的也是相關(guān)方向。他的團(tuán)隊(duì)發(fā)表的「Solaris」，就是用 Minecraft 構(gòu)建的多人視頻世界模型，用以測試 AI 在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的預(yù)測與規(guī)劃能力。

「我們會(huì)有達(dá)到人類級(jí)別智慧的 AI 系統(tǒng)，」楊立昆表示，「但它們不會(huì)建立在 LLM 之上。這不會(huì)發(fā)生在明年或后年，需要時(shí)間，需要重大的概念性突破。而這正是我一直在研究的，也是 AMI 的方向。」

他還給學(xué)界留了一句話：

「別做 LLM。沒有意義，你們趕不上業(yè)界。去發(fā)明新技術(shù)，去解決當(dāng)前系統(tǒng)之外的問題。突破不會(huì)來自把 LLM 繼續(xù)做大。」

從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN，到 JEPA，再到在原 Facebook 時(shí)代創(chuàng)立的 FAIR，楊立昆一直在做困難的、看起來需要很長時(shí)間才能驗(yàn)證的事情。這一次，他得到了 10 億美元、一支舊將和老朋友組成的團(tuán)隊(duì)——以及更重要的，自主權(quán)。

謝賽寧

謝賽寧在加州大學(xué)圣地亞哥分校取得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，隨后在 Meta FAIR（硅谷總部）工作四年，再到 Google DeepMind 擔(dān)任 GenAI/nano 團(tuán)隊(duì)研究科學(xué)家，同期擔(dān)任 BYU 庫朗數(shù)學(xué)研究所助理教授。他的谷歌學(xué)術(shù)引用量超過 9.6 萬次。

謝賽寧最廣為人知的工作，正如前面提到是 2022 年和學(xué)生 William Peebles 合作發(fā)表的「Scalable Diffusion Models with Transformers」，也就是 DiT。

這篇論文把擴(kuò)散模型的骨干網(wǎng)絡(luò)從 U-Net 切換到 Transformer 架構(gòu)，在此之前，圖像生成領(lǐng)域的擴(kuò)散模型普遍沿用 U-Net，這是一個(gè)已經(jīng)用了近十年的視覺分割架構(gòu)。DiT 發(fā)布后，質(zhì)量和可擴(kuò)展性同步提升，成為生成模型新架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)參照。后來的 Sora、Stable Diffusion 新版本，以及今天風(fēng)靡全球的 SeeDance 視覺模型，底層都在這個(gè)框架的延伸路線上。

值得一提的是，寫出 DiT 的 Peebles，如今是 OpenAI Sora 團(tuán)隊(duì)的核心負(fù)責(zé)人之一。另一位他的學(xué)生郭文景 (Demi Guo)，是知名 AI 視頻創(chuàng)業(yè)公司 Pika 創(chuàng)始人。

謝賽寧的優(yōu)秀學(xué)生還包括：Eric Mintun（OpenAI Sora）、Zihan Zheng（OpenAI Technical Staff）、劉壯（普林斯頓大學(xué)教授）、尤佳軒（UIUC 教授）等。

謝賽寧本人的更多注意力放在了世界模型上。根據(jù) APPSO 獲得的 AMI 聯(lián)合創(chuàng)始人名錄，謝賽文的部分只寫了一句介紹：

Training world models over word models. 訓(xùn)練世界模型而非語言模型。

謝賽寧更早期的代表作包括：

• ConvNeXt：2022年，與 Meta FAIR 同事合作，把卷積網(wǎng)絡(luò)重新拉回到與 Vision Transformer 正面競爭的水平，證明架構(gòu)創(chuàng)新可以挽回被認(rèn)為已經(jīng)「過時(shí)」的路線。

• MAE：Masked Autoencoders，與何愷明合作，CVPR 2022 Oral，把 BERT 式的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法遷移到視覺領(lǐng)域，影響了之后大批視覺預(yù)訓(xùn)練方法

• MoCo：Momentum Contrast，同樣與何愷明合作，是自監(jiān)督視覺表征學(xué)習(xí)的奠基工作之一。

在他加入 AMI 消息曝光之前，他的個(gè)人網(wǎng)站上有一行字：「2026年春夏學(xué)期將休假」。

楊立昆在此前的《麻省理工科技評(píng)論》專訪中被問到謝賽寧是否會(huì)加入時(shí)，沒有直接確認(rèn)，說的是：「我已經(jīng)雇了他兩次了。我在 FAIR 雇了他，后來也說服了 NYU 的同事把他招進(jìn)來。我對(duì)他有很高的評(píng)價(jià)。」

兩人有大量公開的合寫論文，覆蓋多模態(tài) LLM 的視覺局限性研究到空間推理。

這場合作，早在 AMI 成立之前就在運(yùn)轉(zhuǎn)了。

FAIR 老兵，集結(jié)

Meta 旗下的 FAIR，在上一個(gè) AI 周期的鼎盛時(shí)期，是全球最受尊重的工業(yè)界 AI 研究機(jī)構(gòu)之一。它的研究風(fēng)格更偏學(xué)術(shù)：發(fā)論文、做開源、鼓勵(lì)長期研究，和 OpenAI、Anthropic 那種以產(chǎn)品商業(yè)化為核心的模式有根本的不同。迄今為止最重要的 AI 訓(xùn)練框架 PyTorch，以及最早一批的開放權(quán)重大模型 Llama，都來自于 FAIR

楊立昆在專訪里提到，F(xiàn)AIR 的機(jī)器人研究團(tuán)隊(duì)后來被裁撤，他認(rèn)為這是一個(gè)戰(zhàn)略失誤。這可能是他選擇離開的原因之一，盡管他沒有直說。

而他領(lǐng)導(dǎo)的 AMI 團(tuán)隊(duì)，在某種意義上，是 FAIR 蒙特利爾和巴黎團(tuán)隊(duì)的「精華重組」。六位核心創(chuàng)始人，四位直接來自 FAIR，另外兩位也有深厚的 Facebook/Meta 淵源。

首席科學(xué)官謝賽寧剛才已經(jīng)提到了。

負(fù)責(zé)世界模型研究的邁克爾·拉巴特 (Michael Rabbat）。他將在 AMI 負(fù)責(zé)蒙特利爾辦公室。拉巴特是原 FAIR 蒙特利爾實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始成員之一，在麥吉爾大學(xué)任教十余年后全職加入 Meta，在那里主持研發(fā)了 I-JEPA、V-JEPA、V-JEPA 2 三個(gè)世界模型系列。

V-JEPA 2 是其中影響最大的：通過視頻自監(jiān)督訓(xùn)練，只需不到62小時(shí)的機(jī)器人操作數(shù)據(jù)，就可以在完全陌生的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境里零樣本控制機(jī)械臂完成抓取任務(wù)。這套方法的核心邏輯，和 AMI 整個(gè)公司的技術(shù)路線直接相連。

公司的 CRIO（首席研究與創(chuàng)新官）是知名中國計(jì)算機(jī)科學(xué)家馮雁 (Pascale Fung)，AAAI、IEEE、ACL 等頂級(jí)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)會(huì)士，香港科技大學(xué)講席教授。

她出生于上海，曾經(jīng)在京都大學(xué)、法國國家科學(xué)研究中心、哥倫比亞大學(xué)進(jìn)修。在 Meta FAIR 的后期工作是具身 AI 和視覺語言世界模型，主要應(yīng)用場景是智能眼鏡。馮雁目前擔(dān)任香港科技大學(xué)電子及計(jì)算機(jī)工程系

馮雁（右二）與楊立昆（中間）

COO 勞倫·索利 (Laurent Solly) 是這支團(tuán)隊(duì)里背景最特殊的一位：曾任法國前總統(tǒng)薩科齊的辦公室主任，后來在 Meta 擔(dān)任歐洲業(yè)務(wù) VP，主導(dǎo)了 FAIR 巴黎實(shí)驗(yàn)室的選址和落地。索利擁有ENA 和 Sciences Po 雙學(xué)位，是這家科研背景公司通往歐洲政商渠道的關(guān)鍵接口。

索利與薩科齊

AMI 的CEO 由亞歷山大·勒布恩 (Alexandre LeBrun) 擔(dān)任。他是法國人，畢業(yè)于巴黎綜合理工學(xué)院，是一位知名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)辦的公司都聚焦于拉近「基礎(chǔ)科研-真實(shí)世界」之間的距離。

勒布恩的第一家最早的公司 VirtuOz 做的是企業(yè)對(duì)話機(jī)器人，2002 年前后創(chuàng)立，當(dāng)時(shí)「AI」還遠(yuǎn)未變成一個(gè)流行詞，公司后來被 Nuance 收購（Nuance 此后并入微軟）。然后是 Wit.ai，一家自然語言理解公司，拿到 Y Combinator 的投資，2015 年被 Facebook 收購。

隨后，勒布恩進(jìn)入 Meta 主導(dǎo) FAIR 巴黎的工程工作。離開后創(chuàng)立的 Nabla 做 AI 醫(yī)療助手，在歐洲拿下了相當(dāng)規(guī)模的醫(yī)院客戶。

楊立昆深刻認(rèn)識(shí)到自己的優(yōu)劣勢。他坦率地表示：「我可以做管理，但我不喜歡。這不是我的人生使命。我更像是一個(gè)有遠(yuǎn)見的科學(xué)家。」

勒布恩與楊立昆

資方高度多元化，要建立 AI 第三極

APPSO 認(rèn)為 AMI 的投資方非常有特色，內(nèi)含深意。

正如前面提到，投資方包括貝索斯遠(yuǎn)征、英偉達(dá)、淡馬錫、軟銀、馬克·庫班、穆里耶家族、埃里克·施密特、Mistral、陽獅集團(tuán)、三星、蒂姆·博納斯·李等——

有全球 AI 的霸主、新加坡/法國的主權(quán)基金和國投部門、歐洲最大的開源大模型公司、谷歌前 CEO、頂級(jí)科技大佬家辦——新錢老錢齊聚。

這種高度多元化的組合，在一輪投資表上一起出現(xiàn)極為罕見，呈現(xiàn)出明顯的全球地理分布但高度聚焦歐洲本土，利益關(guān)系遍布 AI 學(xué)術(shù)研究、基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)、終端應(yīng)用科技等多個(gè)層面的特色。

這筆融資的多元化屬性，背后的邏輯其實(shí)很有前瞻性：楊立昆曾解釋過，很多國家存在主權(quán)問題，它們希望對(duì) AI 有一定的控制權(quán)。如果未來人們所有的信息都只能經(jīng)由美國閉源公司的模型，或者中國開源模型來中介，這不是一個(gè)令人愉快的未來。

楊立昆的判斷是，AI 會(huì)成為一個(gè)平臺(tái)，而大多數(shù)平臺(tái)最終都會(huì)走向開源。

AMI 要做的，是一個(gè)既不依附于美國，也不依附于中國的前沿 AI 公司，根據(jù)地在歐洲，路線是開源——打造一個(gè) AI 的新「第三極」。

APPSO 中文獨(dú)家消息，轉(zhuǎn)載/引用請(qǐng)注明。

文｜杜晨

參考來源：

https://www.technologyreview.com/2026/01/22/1131661/yann-lecuns-new-venture-ami-labs/

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