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      當北上廣打工人用焦慮喂養龍蝦,這股熱潮還能持續多久?

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      作者|溫度紀 肆夕

      3月8日下午三點,上海徐匯區西岸的活動空間的長桌上,擠滿了五十多臺筆記本電腦,主辦人五津站在屏幕前,拿著話筒努力講解怎么部署OpenClaw。而聞訊趕來的打工人朱迪抱著自己的筆記本,根本無法找到空閑的位置,只能站著聽這場耗資100多塊的學習課。


      OpenClaw,俗稱"龍蝦",同樣是開源的AI智能體,如果說其他AI是你問它答的軍師,OpenClaw就像一個能真正接管你電腦干活的助理。是數字員工,是AI助理,是這個人人都想創業,想偷懶,想追趕風口的不二之選。

      幾乎一夜之間,所有人都想在電腦上實操"養蝦"。

      AI時代正式來臨后,從早期掀起AI圈海嘯的deepseek,到深入人民群眾當中去的豆包,包括靠"村里發雞蛋"式送奶茶紅包出圈的千問,都算是科技新時代斗法的一部分。

      唯獨用OpenClaw養蝦,第一次讓人看到AI產業鏈滲透到線下產業鏈的勢頭。


      最初有上門安裝龍蝦幾天收入28萬,上周五深圳騰訊門口因可以免費安裝龍蝦大排長龍,吸引了一批人長途奔襲深圳。

      有人為靠近未來的風口已交了第一筆學費,成就了第一批靠養蝦賺錢的人。也有人迅速認清真相,覺得這個一個雞肋的熱潮,只要不理會,就會像之前一樣安靜地消失。

      在上海的周末,見證一場全民養蝦熱

      3月8號本是婦女節,但是朱迪早早預約好了一場"AI局",人均160的價格,AI社交的名頭,上網課的形式,手把手教買了入場券的人如何上手養蝦。

      在38婦女節這天,她不想消費不想悅己,只想學習AI努力上進,打造自己的賽博分身,這就是朱迪的全部期盼。

      35周歲是個充滿生存焦慮年齡節點,偏偏又是在這個時間段迎頭撞上AI時代來臨,又難免加重了追逐焦慮。"我自己工作需要用到的地方不多,但我就怕真等AI是工作必需的時候再學就晚了。"

      約等于一頓飯的線下AI社交局,相當于一次簡易的養蝦入門,先科普一下OpenClaw是什么,再講講基礎使用,再不濟能手把手學會裝上OpenClaw也是劃算的。

      同一個活動會場內,像朱迪這樣的人坐滿了整個房間。


      朱迪的右邊,是開場后才匆匆趕來的傳統制造業HR,簡單交談下來,也有掩飾不住的職場焦慮。HR招聘過很多人也解雇過很多人,在AI時代,她最擔心的當然是自己的飯碗。

      一個小小的空間內人人都有自己的工作瓶頸,這里被職場危機困擾的大廠離職員工,想靠AI工具重啟副業;做自媒體內容效率低、流量瓶頸的博主,指望AI提升產出;也有懷揣一人公司OPC夢想的創業者,想靠工具實現單人頂團隊。

      朱迪隔壁做自媒體的女生,聽到"用AI搞流量"和"怎么用龍蝦實現周更甚至日更"的時候,會多問幾個問題。自我介紹時說是外企工程師的男士,話極少,在按步驟裝OpenClaw裝得最認真,云端部署無法滿足他,還是跟著組織者安裝了本地部署的龍蝦才能最安心。

      也有人提出質疑,高校工作的一個女生就覺得龍蝦的功能和自己的工作需求不匹配,已經充值Claude和Gemini的她,已經非常依賴這些最頂級的大模型來完成數據收集和資料整理工作,但暫時不需要龍蝦的主動快速調動能力。

      組織活動者五津和柚子創建了柚米club,自從OpenClaw爆火后,她們帶領四五人的小團隊最近每次辦活動都是爆滿,已經決定下周末連開三場,同時進一步優化體驗。


      五津之前每次都是按照最傳統的本地部署來教,她發現實際教學起來并不容易,參與者電腦水平參差不齊,很多人不知道終端輸入框在哪里,而且安裝中會經常出現各種報錯。更改到云端部署之后,本場效率就顯著提升了。

      一個小時大部分人都知道了Skill如何安裝,并且成功安裝了幾個Skill,也嘗試接入了一個API,她才長舒口氣。

      活動是承諾現場包安裝的,同時結合柚子專攻的自媒體領域,分享如何用龍蝦提效,能夠真正幫大家搞錢。這樣的圓桌討論也有不少已經安裝好龍蝦的人紛紛加入。

      活動結束后算算賬,扣除場地費和現場提供的下午茶,團隊基本上賺不到什么錢,但是流動性和聚集性,讓很多資源有了變現的可能,誰也不知道這些努力進步的人士里面都有誰。

      眼下上海的初春,已經是屬于"養蝦過熱"的季節。


      更顯然的,是一線城市職場中的AI FOMO情緒已經成為一種通病。

      看到別人都在風口向上飛,自己還在地上走難免焦慮。因此,哪怕零基礎、AI使用流暢程度只限于用豆包P圖、說不清龍蝦AI到底能實現什么功能,也總要擠進去占個位置,哪怕飛不到風口上,也得先在地上跑起來。

      養蝦潮從線上的風口吹到線下,就變成了觸手可及的機遇。

      養蝦的風口越熱,水中的暗流越多

      大眾對于養蝦潮熱情高漲的程度,已經到了頻繁觸發安全提醒的級別。

      OpenClaw本身就有著"本地部署、系統級權限"的特性,是AI升級版小助手的核心,同時也意味著必須獲取電腦系統級最高權限,這是工具運行的基礎邏輯,也是最大的安全隱患源頭。

      也就是說,OpenClaw可以調用多個模型、安裝多個技能的另一面,也暗藏著極易被忽視的信息泄露和網絡安全風險。

      且已經有人為此付出了真金白銀的代價。

      在第一批"養蝦"的人中,就有人在Chrome瀏覽器里保留自己的信用卡支付方式,再用OpenClaw寫程序使用VNC把瀏覽器給開放到公網上。

      相當于老年人怕自己忘了銀行卡的密碼,又為了圖方便就把密碼寫在背面,丟在大街上能被隨機的人隨取隨用。

      很多打工人原本想要"養蝦"提升效率,零基礎入手也意味著低安全戒備,最終被卷進養蝦潮中的暗流。


      有監測數據顯示,OpenClaw有近一半的用戶來自中國,據數據統計到今天,這個數值注定在不斷上升。

      在華科大武漢校友會組織的一場線下溝通會上,組織方就發現三分之二以上的人不是軟件行業的。但大家對龍蝦的關注度都非常高,且大部分人并不知道應該用它來干什么。

      很多人都從不知道龍蝦可以用來干什么的階段上手,也可以想見,有多少人在上手操作包括自學的時候,正在隱私裸奔。

      甚至在眼下,花了錢卻一無所獲已經算是零基礎用戶的最佳情況。


      OpenClaw的核心擴展性靠"Skills插件包"實現,相當于上個專業工具箱,加個技能,在很多線下活動中,為了展示OpenClaw的強大功能,會通過推薦各類插件,鼓勵大家安裝拓展。

      但OpenClaw是開源項目,插件生態魚龍混雜,大部分第三方插件沒有經過安全審核,任何人都能編寫上傳。實則可能暗藏惡意代碼、后門程序或是數據竊取腳本。

      零基礎跟風者沒有代碼辨別能力,也不懂插件安全校驗,在盲目授權中付下隱形的學費。

      少數人花錢買效率,多數人花錢買焦慮

      當AI成為一股強勁的風口姿態席卷時代,當代人才開始摸清有關風口的一些規律。

      過去常會抱怨父輩沒有跟上浪潮做生意,沒有在合適的時間入手樓市,在時代的洪流下眼看著機會錯過,讓自己失去生來就當富二代的機會。

      而當代人碰上AI才明白,哪怕生對時代,能踩上風口的,也是在風口來臨前就已經扎在行業里的人。

      OpenClaw的運行原理也和這個邏輯相似。

      早就玩轉AI的人用起來是如魚得水,本身就會拆任務、會設計流程的那批人確確實實在養蝦過程中,能做到花錢買效率。

      而多數零基礎,沒有明確使用場景,只有被時代拋棄焦慮的普通人,大概率都是花錢了一個短暫的心理安慰。在不知道怎么用、不知道用來干什么、不知道出錯后怎么辦的綜合原因下,盲目走出很多彎路。


      多數新手還存在非常明顯的認知誤區,認為開源就等于安全,等于免費使用,實際免費只是入場券,真正燒錢步驟的還在后面。

      可以把電腦理解成養龍蝦的籠子,龍蝦是被用戶的指令所訓練出來的,相應的,龍蝦幫你干活,用戶也要喂給相應的飼料,也就是token。因為養龍蝦備受全網關注的獵豹CEO傅盛在最新直播中說,自己訓練期間每天都要燒掉100-200美元的token。

      繼第一批安裝且用上龍蝦的用戶過后,花token燒了不少錢還沒辦成什么事,是新手中最常見的現象。

      如果把"養蝦"的人,類比成是這家"一人公司"的老板。 想要安全使用龍蝦的基本原理,就是哪怕再信任下屬,下屬能力再強,也切記不要和下屬共用同一臺電腦。


      那么,誰在這波養蝦熱潮里賺到了錢?

      賣課的是最直接的。一場線下活動門票收入來看,按每場50人,平均每人150元左右計算,單場就能有7500元左右收入,但是扣除其他場地成本和人員出場費用來說,并不是個網傳中的高收入的模式,還需要看后續的課程開發和資源再利用。從硬件角度出發,迎合大眾養龍蝦的熱潮,二手電腦商靠提前部署OpeanClaw也能迎來第二春。

      而真正有實力的是大廠們,提供免費安裝OpenClaw的騰訊,就勢推出的QClaw云上"養蝦人"規模已突破10萬。

      更多的國產龍蝦也在緊密布局,阿里推出號稱"國產OpenClaw"的CoPaw,百度智能云上線的一鍵部署服務,小米發布能應用在手機上、和全屋智能中的Xiaomi miclaw已開啟小范圍封測。獵豹借助CEO傅盛的熱度,已經推出了號稱比OpenClaw更適配windows的EasyClaw。

      各大云廠商爭相推出低價套餐、OpenClaw簡易版,瞄準的就是有養蝦的心,但實操環節卻屢屢碰壁的潛在用戶,通過降低門檻吸引用戶上云。

      模型廠商更是最大贏家,OpenClaw本就是不折不扣的Token吞噬者,2月24日的數據顯示,OpenRouter平臺前十位模型總Token消耗約8.7萬億,中國模型獨占5.3萬億,占比61%。

      沒人能準確預測這場熱潮會持續多久,明天AI將會為普通人帶來什么影響,普通人學習養蝦究竟是不是空忙一場。

      真正重要的或許不是養蝦本身,而是在這個技術加速迭代的時代,我們仍然保有去嘗試、去探索的意愿。中國人的好勝心是全民式的,不像美國只留存在硅谷精英的敘事和技術人員的狂歡里,從這個角度來說又是可貴的。

      當焦慮散去,真正留下來的是那些被解決了的真實需求,和被創造出來的新可能,以及在過程中不放棄追趕的人。

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