全民“養龍蝦”，一場AI焦慮催生的生意

作者：高恒

最近一段時間，中文互聯網突然開始流行一件事：“養龍蝦”。

所謂“龍蝦”，指的是開源AI Agent工具 OpenClaw。在小紅書、閑魚等平臺上，大量商家開始提供“代安裝服務”，價格從300元到500元不等，還有人專門上門部署。有人賣服務器，有人賣課程，還有人開發各種自動化插件。一些商家一個月就能賣出數千單安裝服務，收入達到數十萬元。

表面看，這是AI Agent開始進入大眾市場的信號。但真正使用過的人很快發現，事情并沒有想象中簡單：OpenClaw部署復雜，需要配置本地環境并連接云端模型；運行成本持續產生，有用戶一天賺230美元卻支付了2820美元API費用；安全漏洞、插件風險等問題也逐漸暴露。

在AI Agent仍處于技術實驗階段的時候，一條圍繞部署、培訓和解決方案的生意鏈條卻已經迅速形成。

這讓人想起互聯網歷史上一條熟悉的規律：當技術浪潮剛剛開始時，最先賺錢的往往不是淘金者，而是賣鏟子的人。

01：AI還沒落地，“賣鏟子”的人先賺到了錢

OpenClaw之所以突然火起來，并不是因為它已經成為成熟的生產力工具，而是因為它恰好卡在一個特殊的位置：技術能力看起來很強，但普通人又很難真正用起來。

OpenClaw本質上是一款開源的AI Agent框架。和常見的聊天式AI不同，它的核心能力是“執行任務”。理論上，只要給出指令，它就可以在電腦上自動完成一系列操作，比如處理郵件、整理文件、運行代碼、發布社交內容，甚至控制瀏覽器執行復雜流程。開發者把這種模式稱為“AI代理”，也就是讓AI不只是回答問題，而是替人做事。

聽起來很理想，但真正的問題出現在部署環節。

OpenClaw通常需要在本地環境運行，用戶要先配置Node.js環境，安裝各種依賴，再連接云端模型API。整個過程涉及命令行操作、環境變量配置和錯誤調試。對于開發者來說，這些步驟并不算復雜，但對于沒有編程經驗的普通用戶而言，往往第一步就會卡住。

正是這個技術門檻，迅速催生出一門新的服務生意。

最近一段時間，在閑魚、小紅書等平臺上，出現了大量“OpenClaw代安裝”的廣告。最常見的價格是300元到500元一次，提供遠程或上門部署服務。一些賣家還會承諾“包教包會”，幫客戶完成API配置、插件安裝以及基礎調試。

據《BUG》欄目調查，淘寶上有店家近一個月售出超3000單OpenClaw安裝服務，僅此一項創收30萬-45萬元。閑魚上一位自稱“科班大廠專業”的兼職人員，450元一次上門安裝，一天也能接到一單或更多。

個人服務者的收入同樣可觀。據媒體報道，有博主花499元約了一位北京的上門師傅，對方并非技術出身，此前做互聯網運營，在小紅書發帖后每天接到多單，客戶涵蓋影視、媒體、金融、互聯網等行業。

類似的生意在海外也已經出現。一個名為SetupClaw的平臺直接把“代部署”做成了標準化服務：遠程配置收費5000美元，托管部署3000美元，如果想享受“舊金山灣區上門服務”，6000美元起步。平臺創始人Michael公開表示，號稱靠代裝服務，一年有機會做到100萬美元收入規模。

圍繞OpenClaw形成的生意遠不止安裝服務。與此同時，各種“AI自動化課程”也開始大量出現，課程內容從“如何搭建OpenClaw”到“用龍蝦做自動做自媒體全流程”，費用幾百元不等。

甚至連定制開發服務也開始出現。比如有些OpenClaw基礎版安裝只要100到300塊，但如果你想“讓AI幫我自動發小紅書”“自動回復微信”“幫我盯盤炒股”，得加錢。

如果把這些服務串起來，就能看到一條完整的產業鏈：從硬件設備、部署服務到培訓課程，每一個環節都有人在迅速進入。

這種現象其實并不陌生。

在互聯網歷史上，每一次技術浪潮剛剛出現時，往往都會出現類似的“賣鏟人經濟”。早期網站創業還沒有盈利模式時，賣域名的人先賺到了錢；電商剛興起時，最早賺錢的是開淘寶培訓班的人；而在ChatGPT爆紅的最初階段，一批人靠代注冊賬號和賣提示詞教程賺到了第一桶金。

知名科技產業時評人彭德宇認為：OpenClaw的爆火，本質上延續的是同一套邏輯：當技術門檻存在，而市場需求又被迅速放大時，圍繞“如何使用技術”的服務，就會先形成商業模式。

換句話說，在AI真正創造生產力之前，一批提供部署、培訓和解決方案的人，已經率先找到了賺錢的方法。

02：真正用起來才發現：AI助手還是個“半成品”

如果只看社交平臺上的討論，OpenClaw幾乎像一種“萬能工具”。有人說它可以自動寫內容、自動運營社交賬號，也有人展示它如何管理郵件、執行自動化工作流，甚至有人把它描述成一個可以全天候工作的“AI助理”。

但真正部署并長期使用的人，很快會遇到另一面：OpenClaw仍然是一個非常早期的技術產品。

首先暴露出來的是安全問題。

據網空引擎Censys和Bitsight的探測數據，目前全球暴露在公網中的OpenClaw實例已經超過42000個。更嚴重的是，其中90%以上的實例存在認證漏洞，攻擊者可以繞過身份驗證直接訪問系統，獲取API密鑰、聊天記錄甚至私人文件。

換句話說，很多用戶花錢安裝的AI助手，在某些情況下可能反而成為數據泄露的入口。

除了安全漏洞，AI Agent的控制風險也逐漸顯現。

今年2月，一起在AI圈廣泛傳播的案例來自Meta的研究人員Summer Yue。她在測試OpenClaw時，為AI助手授權了自己的真實郵箱訪問權限。隨后由于系統丟失了最初設定的限制指令，OpenClaw開始自動清空她的收件箱。

她在手機上連續發送停止指令，但AI并沒有響應。最后只能沖到電腦前，直接關閉運行OpenClaw的Mac mini電源，才讓程序停止運行。

這類案例提醒開發者：當AI被賦予系統級操作權限時，一旦控制機制出現問題，帶來的影響可能遠遠超過普通聊天機器人。

更讓許多普通用戶意外的，是運行成本。

OpenClaw本身只是一個框架，它并不包含AI模型。要真正使用它，必須連接云端的大模型API，而這些接口通常按Token消耗收費。很多人最初以為，只要完成部署就能長期運行，但實際情況是，成本會在后臺持續累積。

為了模擬全天候待命的AI助手，OpenClaw默認設置為每隔30分鐘自動喚醒一次，檢查是否有新的任務或信息。這意味著即使沒有實際工作，它也會不斷向云端模型發送請求。

據金融八卦女報道，有開發者復盤發現，僅僅維持這種待命機制，每天就會產生大約20美元的API費用，一個月接近750美元。而如果運行復雜任務，費用還會進一步增加。甚至出現過一種極端情況：有人用OpenClaw自動執行任務，一天賺到了230美元收入，但API賬單卻高達2820美元。

插件生態的問題同樣不容忽視。OpenClaw擁有一個名為 ClawHub 的插件市場，用戶可以下載各種擴展功能，比如自動瀏覽網頁、分析數據或連接其他軟件。但安全團隊在審計時發現，一些熱門插件實際上隱藏了惡意代碼。

思科安全團隊的研究顯示，有插件在后臺竊取用戶數據并植入腳本，其中一個被人為刷到排行榜第一的位置。另一項統計顯示，在插件市場中，大約12%的插件存在惡意代碼或潛在安全風險。

此外，還有用戶因為將自己的Google賬號接入OpenClaw，觸發平臺的異常行為檢測，最終導致整個賬號被封，包括Gmail和YouTube在內的服務全部無法使用。

這些問題都指向同一個現實：雖然AI Agent的概念非常吸引人，但目前很多產品仍處在實驗階段。

對開發者來說，OpenClaw是一個可以探索自動化能力的技術框架；但對于大量普通用戶而言，它更像是一個尚未成熟的工具，需要不斷調試、優化和維護。

當最初的技術光環逐漸褪去，一些用戶才意識到，自己花錢部署的AI助手，并不像宣傳中那樣可以輕松接管工作流程，反而需要投入更多時間和成本去管理它。

03：為什么這么多人仍然搶著“養龍蝦”？

如果只看技術現實，OpenClaw并不是一款成熟產品：部署復雜、成本不低，還存在安全風險。但奇怪的是，這并沒有影響它在社交網絡上的爆紅。相反，從今年初開始，“養龍蝦”幾乎成了中文互聯網最熱的AI話題之一。

這種現象的背后，其實是一個非常典型的互聯網心理機制：FOMO。

FOMO是“Fear of Missing Out”的縮寫，意思是害怕錯過。當一項新技術被不斷包裝成“下一個時代機會”時，人們最容易產生的情緒并不是理解技術，而是擔心自己會不會落后。

過去兩年，這種情緒在AI領域被不斷放大。2023年ChatGPT爆火后，最先賺錢的一批人不是開發模型的公司，而是代注冊賬號、賣教程和寫提示詞課程的人。隨后AIGC成為熱門概念，各種“AI寫作”“AI副業”的培訓班迅速出現。再后來DeepSeek走紅，一批圍繞模型使用的教程書和課程也開始熱賣。

OpenClaw只是這條路徑上的最新一站。

在社交平臺上，“龍蝦部署成功”的截圖正在變成一種新的社交符號。有人會在朋友圈曬出自己的終端界面，展示AI自動執行任務的畫面；也有人發布自己“成功養蝦”的照片，配上一句“終于跟上AI時代”。

但如果仔細追問這些用戶，大多數人并不能清楚說明OpenClaw在實際工作中解決了什么問題。

對他們來說，安裝OpenClaw更像完成了一次身份確認——證明自己已經進入AI時代。

這種行為在技術歷史上并不罕見。上世紀80年代，中國曾出現過一場“全民練氣功”的社會現象，很多人并不真正理解功法內容，但依然會加入練習，因為身邊的人都在做同樣的事情。重要的不是是否有效，而是自己有沒有參與。

今天的“龍蝦熱”在某種程度上復制了這種群體心理。社交平臺不斷強化一種敘事：AI正在重塑所有行業，如果你不會用AI，很快就會被時代淘汰。在這種氛圍中，很多人開始急于尋找一種“抓住機會”的方式。

而安裝OpenClaw，正好提供了一種簡單的象征動作。

只要花幾百元找人部署一個AI助手，就可以告訴自己：我已經開始使用AI了。至于它能否真正提升效率，反而變成了次要問題。

這也解釋了為什么圍繞OpenClaw會迅速形成一整條生意鏈。從賣硬件、賣部署服務，到賣課程、賣插件，每一個環節其實都在滿足同一種需求——緩解焦慮。

在這個過程中，AI逐漸從一種技術工具，變成了一種情緒消費品。人們購買的并不僅僅是軟件功能，而是一種“我沒有錯過時代”的安全感。

當技術被賦予過多象征意義時，泡沫往往也會隨之出現。

回頭看互聯網歷史，類似的情形并不少見。每一次技術浪潮開始時，總會有人真正去探索新的生產力，也總會有人圍繞風口制造各種生意。

AI時代大概也不會例外。

當越來越多人急著裝上一個自己還沒想好怎么用的AI助手時，也許真正值得思考的問題并不是“要不要養龍蝦”，而是：在這場AI浪潮里，你到底是淘金的人，還是被收割的人。

結語：

技術革命往往從來不只是技術本身，它總會伴隨著新的生意和新的投機。

淘金時代，有人真的在礦山里挖金子，也有人賣鏟子、賣地圖，甚至還有人只是站在路邊賣礦泉水。很多時候，真正賺到第一桶金的，未必是挖到金子的人。

AI時代大概也不會例外。

當越來越多人急著裝上一個自己還沒想好怎么用的AI助手，花幾百元請人“養龍蝦”，焦慮著自己會不會錯過時代時，也許更值得思考的問題不是“要不要裝OpenClaw”。

而是這場AI浪潮里，你到底是在淘金，還是只是站在礦山旁邊，被收割的人。