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      醫藥版OpenClaw來了!斯坦福重磅開源,206+龍蝦軍團全自動科研,碩博生的天塌了!

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      科研人也有自己的蝦要養!

      就在今天,斯坦福大學科學家宣布,開源實驗室機器人系統LabClaw,集成了206個生物醫學OpenClaw技能。


      不僅如此,該系統還整合了此前斯坦福大學研發的超級智能科研助手LabOS AI-XR,實現無縫生物醫學代理。


      而且一次安裝,全能搞定。


      安裝后,實驗室就擁有了從思考到執行的全套能力。相當于直接統一濕實驗室和干實驗能力。

      最終,科學家從重復、繁瑣的實驗中解放出來,讓他們專注于真正的科學發現。

      項目網站: https://labclaw-ai.github.io/

      開源地址: https://github.com/wu-yc/LabClaw


      科研版龍蝦來了

      簡單而言, LabClaw是一個兼容OpenClaw技能庫。

      這些技能涵蓋生物學、實驗室自動化、視覺/XR、藥物發現、醫學、數據科學和文獻研究。


      圖:LabClaw的技能庫

      每項技能都會教一個兼容OpenClaw的智能體何時使用工具、如何調用工具以及輸出類型

      一旦安裝LabClaw ,就相當于雇傭一位7x24小時的科研助理。

      它能實時監控實驗設備的運行狀態、自動記錄實驗日志,并在數據出現異常時第一時間發出預警,極大地提升了實驗的穩定性和數據完整。

      今后或許不需要博士在實驗室打地鋪了。


      圖:連續實驗監測

      當實驗室出現了出現了異常情況,LabClaw也能實時推理,自主進行響應。


      圖:自主異常響應

      如果配備了飛書/釘釘/Telegram 機器人,還有望在手機端實現任務下發與預警接收。

      技能安裝也極其方便。

      只需要向OpenClaw發送一條消息,他就會自動獲取LabClaw的所有技能庫,并且安裝到設備中。


      相較于之前繁瑣的安裝,大大節省了科學家的精力。

      就是不知道, LabClaw消耗的token和博士生補貼相比,哪一個更省錢呢?


      LabOSxLabClaw

      這項工作由斯坦福大學學院病理學及遺傳學系副教授叢樂,和普林斯頓大學電子與計算機工程系王夢迪領銜。


      圖: 叢樂(左)、王夢迪(右)

      兩人近年來致力深耕強化學習、Agent、AI for Science等方向,并持續推動生物醫藥、物理等領域的進步。

      此前, 叢樂、王夢迪聯合英偉達 推出了顛覆科研范式的LabOS——全球首個AI-XR Co-Scientist(人工智能-擴展現實聯合科學家)。

      LabOS的核心,在于它將多模態大模型XR智能眼鏡深度融合。

      在XR的加持下,實驗臺變成了全息工具。每一步操作,從試劑配制到孵育時間,都有清晰的箭頭和文字提示。

      在LabOS的幫助下,一個實驗室新手小白,只需要一周時間就能熟練掌握細胞基因敲除和慢病毒轉導等技術,達到資深專家技術水平。


      如今,LabOS 已經整合進 LabClaw生態系統中,這意味著AI代理(Agents)和世界模型(World Model)擁有了統一的技能層,全自動、虛實結合的科研時代正式到來。


      向科學智能進化

      這些年,AI Agent 與自動化技術正在顛覆實驗室。

      于是我們可以看到,從2025年開始,一系列AI科學家和大模型合作迅速霸屏,打造智能實驗室。

      去年12月,打造了AI科學家Robin的FutureHouse宣布成立Edison Scientific,首輪融資7000萬美元(約合5億人民幣),用于打造全球頂尖的AI科學家。

      隨后,英偉達與醫藥巨頭禮來宣布,未來5年將共同投資10億美元,共建全球首個"AI藥物共創實驗室",以提升藥物發現水平。

      萬億AI獨角獸Anthropic宣布推出Claude for Life Sciences模型,正式進軍生命科學領域。

      前不久,科學智能公司Lila Sciences完成3.5億美元的A輪融資,其中包括英偉達等機構的1.15億美元融資,公司估值超過13億美元(約合92.6億元人民幣)。

      目前,萬億AI獨角獸Anthropic正打造一個基于大模型+Agent Skills+科研知識庫+科研工具的科學生態,跨國醫藥巨頭諾和諾德和賽諾菲已開始試用并取得了顯著成效。

      O pen AI 與 Ginkgo Bioworks 合作, 將 GPT?5 接入實驗室,由機器人完成實驗操作并反饋數據。

      直接將蛋白生產成本降低40%,試劑成本降低 57%,還開發出多款新型反應體系。


      而我們見證的,或許正是科學史上最深刻的一次生產力解放。

      —The End—


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