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      AI養龍蝦,程序員被賬單逼瘋了

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      文/言叔

      最近科技圈最魔幻的一幕出現了。

      一群程序員圍在電腦前,盯著屏幕上不斷跳動的數字,臉色煞白,手心冒汗。

      這不是在盯股票漲跌,也不是在看加密貨幣行情,而是在親眼見證AI燒錢的驚人速度。

      有人3天燒掉1.2萬元,有人閑聊一晚上直接欠費停機,還有人2小時內花掉100美元,復雜任務一天就能燒掉數萬元。

      這就是當下全網最火、爭議最大的“養龍蝦”——

      用AI智能體自動干活,結果無數人發現,AI不僅不便宜,反而比人工更燒錢。

      01

      所謂“養龍蝦”,其實就是使用OpenClaw這類開源AI智能體工具,讓AI自主完成任務、自動執行流程。

      因為工具圖標是一只紅色龍蝦,開發者們便戲稱部署和使用它為“養龍蝦”。

      但很多新手不知道,這類智能體本身不具備獨立模型能力,必須持續調用GPT、Kimi、MiniMax、DeepSeek等大模型API。

      而每一次思考、每一步操作、每一次檢索,都要消耗Token,都要真金白銀付費。

      更夸張的是,AI智能體為了完成任務,需要自主拆解目標、聯網搜索、編寫代碼、反復調試、多輪交互,同樣一項工作,Token消耗量是普通大模型對話的幾倍、幾十倍甚至上百倍。

      有人形容,這就像回到了2G時代,流量又貴又不夠用,隨便點開幾個網頁,話費就瞬間見底。

      在OpenRouter平臺數據中,OpenClaw已經成為單月消耗Token最多的應用,一個月內燒掉的Token高達7.63萬億,遠超第二名應用,成為名副其實的“吞金獸”。



      第一批踩坑的程序員,已經被賬單徹底破防。

      老王是一名普通后端開發,聽說AI能自動寫代碼、提效減負,興沖沖部署了OpenClaw,想解放雙手多接點私活。

      結果因為API密鑰保管不當被盜,短短3天時間,賬戶直接被扣掉1.2萬元。

      類似的案例也在一些其他程序員身上上演。

      程序員小李,晚上無聊跟AI智能體閑聊互動,只是讓它幫忙整理資料、寫點小腳本,沒有設置任何消費限額,第二天一早打開賬戶,直接顯示欠費。

      如今在程序員圈子里,已經流傳開一句扎心口號:找工作不為高薪,就為“Token管飽”。

      誰能給AI付費兜底,誰就是圈子里最讓人羨慕的人。

      02

      一邊是普通用戶瘋狂燒錢、直呼破防,另一邊是大模型廠商與產業鏈公司賺得盆滿缽滿,資本市場徹底狂歡。

      最新數據顯示,中國大模型周調用量已經連續兩周反超美國,上周達到4.19萬億Token,環比大漲34.9%,而美國同期為3.63萬億Token,環比下滑8.5%。

      在全球調用量前五的大模型中,中國廠商占據三席,MiniMax、DeepSeek、階躍星辰等國產模型強勢領跑。



      Token消耗暴增,直接轉化為廠商的真金白銀收入。

      Kimi、MiniMax等國產模型近期收入暴漲,部分廠商單月收入已經超過去年全年。

      資本市場的反應更為激烈,MiniMax估值一路飆升,市值超越百度,成為國產AI領域的焦點;

      智譜AI、算力租賃、云服務等相關概念股集體大漲,A股市場“龍蝦概念”板塊逆勢拉升。

      近期資本市場包括優刻得、青云科技、順網科技等多只個股迎來逆勢大漲,而算力、云計算、AI安全全線聯動,成為市場最強主線之一。

      行業巨頭也紛紛下場,搶灘AI智能體入口。

      字節、騰訊、阿里、小米接連推出自家Claw類產品,從個人助手到企業級工具全面覆蓋,一場關于AI入口的爭奪戰正式打響。

      資本、大廠、開發者、散戶一擁而上,有人賣部署服務、有人賣教程、有人炒算力股,整條產業鏈都在這波“龍蝦熱”中躁動不安。

      這場景,像極了2000年的互聯網泡沫。當年大家瘋狂燒錢搶用戶、搶流量,只要貼上“.com”標簽就能估值飛漲。

      在資本市場,如今只要沾上“AI智能體”“OpenClaw”“算力”概念,就能吸引資金涌入。

      不同的是,當年燒的是融資款,現在燒的是每一個普通用戶的真金白銀。

      03

      狂熱之下,風險正在快速浮出水面。

      工信部已經公開提示,OpenClaw等開源AI智能體存在明顯安全隱患,包括信息泄露、賬戶被攻擊、API密鑰被盜、指令“投毒”導致刪庫跑路等問題。

      大量個人部署的實例暴露在公網,沒有任何防護措施,成為黑客眼中的“肥肉”。

      從行業規律看,每一輪技術狂熱都會伴隨泡沫與風險。



      2000年互聯網泡沫破裂后,大量公司倒閉,但也留下了互聯網基礎設施;今天的AI智能體熱潮,同樣在瘋狂與混亂中前行。

      但不可否認,AI智能體正在以驚人速度降低生產力門檻,上線僅一個月,就誕生出幾十萬種實用技能,一個普通人借助AI就能擁有過去一整個團隊的工作效率,真正意義上推動“一人公司”成為現實。

      從經濟學視角看,這完全符合技術發展的S型曲線。

      任何顛覆性技術在初期,都面臨成本高、用戶少、體驗粗糙的問題,但隨著技術成熟、規模擴大、競爭加劇,成本會快速下降,用戶規模會指數級增長。

      回顧歷史就能明白:

      當年第一部iPhone售價5000多元,被罵天價,現在1000元就能買到性能足夠的智能手機;

      當年個人電腦笨重昂貴、操作復雜,如今輕薄本普及到千家萬戶;

      當年汽車、電力、固定電話,都經歷過從“貴族玩具”到“大眾必需品”的過程。

      AI智能體,正在走同樣的路。

      從心理學視角看,人們對新技術的接受,永遠遵循“懷疑—嘗試—狂熱—理性”的周期。

      現在的“養龍蝦”熱,就是典型的狂熱期表現。

      有人盲目跟風、有人投機炒作、有人被賬單刺痛、有人被概念洗腦。

      但歷史一再證明,真正能改變世界的技術,最終都會褪去泡沫,變得便宜、好用、普惠。

      04

      2000年泡沫破滅后,亞馬遜、谷歌等真正創造價值的公司走向偉大;

      今天的AI浪潮中,也會有公司在泡沫中倒下,也會有新的巨頭在洗牌后崛起。

      對于普通開發者與用戶,不必被賬單焦慮綁架,也不必被狂熱氛圍裹挾。

      AI智能體不是一夜暴富的工具,也不是吞噬金錢的怪獸,它只是新時代的生產力工具。就像當年的互聯網,一開始充滿未知與風險,但最終重塑了整個世界。



      在言叔看來,現在的AI智能體,就像1990年代的互聯網,不成熟、很貴、很混亂、很瘋狂,但已經吹響了AI全面走進大眾市場的號角。

      它正在改變工作方式、降低創業門檻、重構行業效率,這是不可逆的大趨勢。

      每一輪技術革命,都有人踩坑,有人賺錢,有人觀望,有人后悔。

      關鍵不在于一時的得失,而在于在合適的時機,做順應趨勢的事。

      “養龍蝦”很燒錢?

      沒關系,這只是AI時代的序章。

      泡沫會退去,技術會成熟,成本會下降,機會會更多。

      真正的精彩,還在后頭。技術從不等待任何人,但機會,永遠留給有準備的人。

      作者:言叔,資深財經觀察者,20年筆耕不輟,用歷史的眼光解讀財經,關注我,看懂趨勢,看到財富。

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