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      科技核心,碩士可發|《農業圖書情報學報》投稿經驗及指南分享

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      刊物名稱

      《農業圖書情報學報》

      期刊介紹

      《農業圖書情報學報》(月刊)創刊于1984年,2020年更為現名,是由中華人民共和國農業農村部主管、中國農業科學院農業信息研究所主辦的學術期刊。以報道國內外圖書情報領域的新理論、新技術、新方法及在農業領域的新應用,促進學科發展為宗旨。主要欄目:特約綜述;研究論文;應用實踐;專家視點等。

      刊物級別

      科技核心(2025學術卷), AMI核心(2022版), RCCSE(中文核心A-)(2023第七版), CACJ-核心(武大版應用核心2023版), 知網收錄, 萬方收錄, 維普收錄, NCPSSD(國哲社文獻庫),第一批認定學術期刊,有審稿費,知網網絡首發

      投稿方式

      1、投稿方式:在線投稿

      2、出版日期:月刊,每月5日出版。

      投稿指南

      一、稿件應包含的內容及要求

      本刊使用《科技期刊學術不端文獻檢測系統(AMLC)》對來稿進行學術不端行為檢測,對于檢測結果中“文字復制比”超過10%的文章,將按照退稿程序處理。

      1. 中英文標題

      2. 中英文作者及單位

      3. 摘要

      摘要部分是論文的濃縮,是一篇具有報道性的完整短文。摘要部分應該簡潔明確地介紹研究目標、方法和所得到的主要結論。

      中文摘要:摘要結構化,書寫要遵循研究目的、研究方法、研究結論的順序具體闡述,不少于300字。具體格式:[目的/意義] ,[方法/過程] ,[結果/結論]。

      英文摘要:英文執行長摘要,不少于400詞,英文摘要不必與中文摘要一一對應,應比中文摘要更為詳盡,重點擴充對研究方法或進展以及結果的描述。英文長摘要正文盡量使用文字描述,不要使用圖、表和公式;不要添加參考文獻標引,如果確需引用其他論文內容,建議作者轉述。結構:[Purpose/Significance]研究背景與意義,研究主題及其由來, 重要創新內容及意義(文章與以往文獻的區別,在相關知識體系中的地位,對本學科發展的作用,以及在分析與應對重大現實問題方面的意義等);[Method/Process]研究方法及適當性說明,理論依據、經驗依據及其來源;[Results/Conclusions]主要結論及建議、研究展望(本研究的不足,未來研究可能的方向等)。

      4. 關鍵詞

      關鍵詞是為便于讀者迅速、準確地檢索有關文獻而進行的文獻標引工作。是從論文的標題、摘要、引言中選取出來,用來表示論文主題內容的單詞或術語。

      5. 正文(不少于8000字)

      (1)引言(是什么問題):簡練說明本研究致力解決的主要科學或實踐問題,包括如主要內容、概念、定義、范疇,以及主要研究意義。

      (2)相關研究與實踐/文獻綜述(別人前人研究了什么,有什么不足):旨在讓讀者全面了解論文涉及問題在國內外的代表性權威性的研究或工作和近期最新成果,說明論文要解決的前人他人研究中沒有解決的具體問題,即創新點。

      (3)研究設計/方法(怎么研究這個問題):重點說明論文研究的目標、假說、方法、流程及其所依據的基礎理論與方法,說明作者在理論、方法或流程上的創新或修改或集成方法,說明實現研究方法的關鍵步驟、具體方法、算法、參數、調查觀察工具、系統與技術配置、數據收集與分析方法等。

      (4)結果(本研究發現了什么):通過圖表和事實性數據系統客觀地呈現核心研究結果或實現結果,包括必要的統計驗證。

      (5)討論(本文發現的科學意義):依據本研究數據,對是否達到研究目標或驗證假說進行說明,包括與類似研究或實踐結果的對比分析、以及對研究中存在的問題的分析,例如有何不同結果,解釋,補充/修正/發展或否定了前人的結果,得出了什么規律性的東西,解決了什么理論與實際問題,即本文的創新性在何處。

      (6)結論(本文發現的科學意義):明確說明本研究的具體結論以及可能的理論或實踐意義,說明本研究的局限性和可能存在的研究誤差,說明需要進一步研究的問題。局限性包括實驗例外結果,無法解釋的異常情況,本文方法的局限性等。

      6. 參考文獻

      在文中出現的所有引用都必須在參考文獻中列出,不推薦在文中引用未發表的成果或學術交流內容。參考文獻格式還要按照國家標準(GB-T 7714-2005)或(GB-T 7714-2015)調整。

      7. 基金項目

      注明項目類型、項目名稱、項目編號。

      8. 作者簡介

      請提供所有作者的作者簡介。通信作者請提供作者郵箱。

      二、常設欄目

      1.特約綜述;2.研究論文;3.應用實踐;4.會議報道。

      征稿方向如下:

      1 圖書情報面向“十四五”發展規劃與未來發展戰略

      2 國家文獻信息資源保障體系融合發展與服務創新

      3 公共數字文化服務策略研究

      4 人工智能驅動的第五科研范式(AI4S)變革

      5 國家戰略科技力量形成與發展的情報支撐體系建設研究

      6 數字包容與圖書情報服務

      7 關鍵核心技術重大突破情報監測與識別理論與方法

      8 情報學視角下的公共信息安全

      9 新時代圖情檔教育創新發展的路徑探索

      10 新發展格局下的圖文博美檔戰略轉型研究

      11 數字圖書館的擴展/增強現實技術應用研究

      12 知識組織應用工具建設研究

      13 科技文獻細粒度知識挖掘

      14 跨模態數字資源標引與描述

      15 基于人工智能的自動索引編制研究

      16 科研評價改革與創新

      17 “破五唯”背景下科技人才定量評價問題研究

      18 數據驅動的學術評價范式研究

      19 新型科研影響力評價方法與數學機理分析

      20 知識圖譜的技術方法與應用實踐

      21 基于海量專利數據的技術融合發展趨勢分析研究

      22 基于文本分析技術的數字化產品創新測度方法

      23 新時期公共圖書館評估的方向與指標研究

      24 “區塊鏈+數字內容”服務模式創新研究

      25 大數據與人工智能驅動下的智慧圖書館與智慧服務

      26 圖書館智慧服務職能體系與模式構建研究

      27 多源數據驅動的產業競爭情報智慧服務機制與模式研究

      28 智能情報分析技術研究與平臺建設

      29 數字人文與數字學術

      30 圖情檔學科視角下數字人文研究

      31 數據科學與技術在圖情檔學科發展中的地位與作用

      32 FAIR原則研究與應用實踐

      33 數據要素市場化背景下科學數據開放共享研究

      34 科學數據的價值與測度研究

      35 開放科學數據政策協同研究

      36 政府數據生態系統構建機制研究

      37 圖書館閱讀推廣與服務轉型研究

      38 用戶畫像與精確情報服務

      39 用戶信息需求與行為及建模

      40 社交媒體情境下用戶信息行為研究

      41 大數據環境下用戶隱私風險與隱私保護

      42 面向用戶需求的圖書館空間服務研究

      43 知識產權信息服務相關研究

      44 智庫創新服務模式研究

      45 應急管理的情報協同機制設計

      46 數據識別、情報監測與公共輿情科學預警

      47 農業科研機構科技創新能力和影響力指標體系研究

      48 推動脫貧戰略與鄉村振興有效銜接研究

      49 數字鄉村建設中的信息技術應用

      50 信息貧困群體健康焦慮問題及其疏導行動研究

      51 健康信息行為與健康醫療大數據

      52 面向人民生命健康的健康信息學研究

      53 信息迷霧的作用形態及形成機理研究

      投稿經驗

      1、一個月的時間退修后錄用,中間還經歷了春節假期,兩位審稿人半個月內返回修改意見,因為圖表較多的原因版面費較貴,排版要求中文文獻、圖表中英文標題對照,圖片要求彩色圖格式。

      2、1.2投稿,投稿有收稿通知,審稿速度快,1.3退稿,主要是主題不符:他們主要是偏農業的,醫院圖書館屬性太強,綜合圖書館和高校圖書館刊登的比較多。即使是健康信息學相關的文章,也要帶有農業屬性,比如以農村健康社區為主題才收。

      3、本科生一作+碩士講師通訊(可以說是卑微組合了)到最后錄用前都會要你掛基金版面費貴,要不是能報銷我也不敢發,但是審稿專家超級用心,意見給的很詳細。

      往期收稿方向及文章題目參考

      面向生成式智能體的圖書館系統架構與轉型研究

      人文社科領域高影響力作者有組織科研合作特征對論文產出的影響

      “十五五"規劃下數智時代公共圖書館智慧服務策略

      融合思維鏈的中醫藥古籍多任務知識抽取方法研究

      南非2025年情報改革:動因、內容及其評價

      行動者網絡理論視域下公共圖書館的智慧服務用戶體驗研究

      基于網絡文本的鄉文旅融合評估與發展路徑探析--以浙江省山區26縣為例

      生成式AI視域下的歷史文獻數字閱讀推廣研究

      數據科學學位教育的學科融合與創新一基于美國8所iSchools的實證研究

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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