全國政協委員溫小波：推動學科專業動態調整，發展交叉學科

南都訊 “高校作為教育、科技、人才的集中交匯點，是培育新質生產力、構建現代化產業體系的‘源頭活水’。”

心系教育事業與科技創新發展，長期聚焦高等教育質量提升、新農科建設、涉農人才培養等教育議題，持續關注智慧農業、農業科技創新、產學研用融合等科技領域……作為全國政協委員，華南農業大學副校長溫小波持續積極建言獻策，緊扣當前時代命題履職盡責。

在2026年全國兩會上，溫小波聚焦教育科技人才發展，以及人工智能倫理風險防控等多項重要議題建言獻策，結合新時代發展需求提出系列具體舉措，為培育新質生產力、推動人工智能高質量發展提供思路。

賦能高校全鏈條發力 培育新質生產力

高等教育是我國現代化建設最寶貴的戰略資源，在支撐科技自立自強和人才自主培養方面承載著重要使命和責任。

2026年是“十五五”規劃的開局之年。在溫小波看來，如何一體推進教育、科技、人才發展，讓高校成為新質生產力的“孵化器”與“加速器”，是新時代高等教育必須回答的重大課題。

“新質生產力的核心是‘新’——新技術、新產業、新業態。”對此，溫小波建議，高校要以“新工科、新醫科、新農科、新文科”建設為抓手，推動學科專業動態調整，快速布局國家急需的學科專業，構建“基礎學科＋交叉學科＋應用學科”協同發展的體系。通過學科重構，高校才能讓人才培養與新質生產力的“技術圖譜”同頻共振。比如，要強化基礎學科建設，筑牢科技創新“地基”；盡快制定并發布急需學科專業目錄；要大力發展交叉學科，培育新質生產力“增長點”。

溫小波還指出，新質生產力呼喚“新質人才”——不僅要有扎實的專業知識，更要具備跨界融合能力、原始創新能力和解決復雜問題的實戰能力。高校要扭轉“重知識傳授、輕能力培養”的傳統模式，構建“科教融匯、產教融合”的育人新范式。

他建議，要深化科教融匯，讓學生在“真問題”中成長；將科研成果轉化為教學資源，把實驗室“搬進”課堂，鼓勵學生早進課題、早進團隊、早進實驗室，參與科研項目或企業技術攻關，在導師指導下開展前沿探索。強化產教融合，打通“校門到廠門”的“最后一公里”；與行業龍頭企業共建現代產業學院、未來技術學院，推行“校企雙導師制”，讓學生在實踐中掌握產業前沿技術。

此外，培育新質生產力，要求高校從“自由探索”為主轉向“自由探索與有組織科研并重”，聚焦國家戰略需求和產業痛點，組建“大團隊、大平臺、大項目”，推動科技成果從實驗室的“樣品”變為生產線的“產品”，進而成為市場上的“商品”。一方面，要建強國家戰略科技力量。依托國家實驗室、全國重點實驗室等平臺，牽頭承擔“卡脖子”技術攻關任務；另一方面，要完善成果轉化機制。

多維施策防控風險 護航人工智能高質量發展

“‘十五五’時期，人工智能技術將加速向通用化、自主化演進，其倫理風險呈現出系統性、隱蔽性和復雜性的新特征。”在今年全國兩會上，溫小波還非常關注人工智能倫理風險的議題。他表示，數據隱私泄露風險、人工智能自主決策引發的侵權責任認定難題、技術迭代對就業結構的沖擊等，將帶來更多挑戰。

為此，溫小波建議，構建“技術-規制-社會”三位一體的風險防范體系，同時聚焦關鍵領域實施前瞻性干預與引導。

在體系建設上，要推動建立面向人工智能關鍵環節的倫理審查與風險評估機制。鼓勵研發機構和企業設立首席倫理官，將倫理準則內嵌于算法設計、數據訓練和產品部署等過程。重點發展可解釋人工智能、隱私計算、公平性算法等技術，從源頭上降低算法偏見與歧視風險。

同時，針對數據隱私，應推動制定專門的算法審計與數據信托法規，明確數據權屬與收益分配；針對侵權責任，需研究確立適應人工智能特點的過錯認定與責任分擔規則，探索設立行業性風險補償基金；加快制定人工智能倫理國家標準與行業準則，特別是在金融、醫療、教育、藝術等關鍵領域建立強制性合規要求。

溫小波還指出，防范倫理風險不能僅靠技術專家與立法者，必須構建多元共治格局。應支持建立由企業、學界、公眾代表組成的人工智能倫理委員會，對重大應用進行社會影響評估。將人工智能倫理與數字素養教育納入國民教育體系和職業培訓，提升全社會風險辨識與應對能力。建立暢通的公眾監督與舉報渠道，將社會價值觀反饋納入技術迭代的閉環。

采寫：南都N視頻記者 孫小鵬