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      未來(lái)10年,這是唯一能讓你幸免于難的頂級(jí)能力……

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      做你自己人生的主語(yǔ)。

      來(lái)源 |TOP創(chuàng)新區(qū)研究院



      在這個(gè)被焦慮裹挾的時(shí)代,我們聽到了太多關(guān)于“替代”的預(yù)言。

      程序員擔(dān)心Claude寫出更優(yōu)雅的代碼;

      插畫師看著Midjourney生成的精美畫作夜不能寐;

      文案策劃發(fā)現(xiàn)ChatGPT能在幾秒鐘內(nèi)產(chǎn)出100個(gè)標(biāo)題;

      世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告在不斷刷新“即將消失的職業(yè)”清單……

      AI迭代速度已經(jīng)不是按年,而是按周計(jì)算。

      你今天引以為傲的“專業(yè)壁壘”,在明年可能就是一個(gè)API接口。

      事實(shí)是,大多數(shù)技能在未來(lái)10-20年內(nèi)都將變得無(wú)關(guān)緊要。

      那么,當(dāng)技能的門檻被拉平為零,人類究竟還剩下什么?

      答案只有一個(gè),它將決定你在未來(lái)是成為被算法支配的“數(shù)字耗材”,還是駕馭算法的“超級(jí)個(gè)體”。

      英文叫做:Agency

      中文翻譯很生硬,叫“主觀能動(dòng)性”或“代理權(quán)”。

      但我們更愿意把它翻譯成——“做主語(yǔ)的能力”

      01

      你是主語(yǔ)還是賓語(yǔ)?

      油管大神Dan Koe是如此理解Agency的

      Agency,就是你在人生的句子里,是做主語(yǔ),還是做賓語(yǔ)。


      知名一人公司創(chuàng)業(yè)者 Dan Koe,他的流量伴隨著AI的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)

      回想一下我們從小到大的經(jīng)歷。

      上學(xué)時(shí),老師是主語(yǔ),教學(xué)大綱是主語(yǔ),你是賓語(yǔ)——

      你被灌輸知識(shí),被排名,被篩選。

      上班后,老板是主語(yǔ),KPI是主語(yǔ),行業(yè)周期是主語(yǔ),你是賓語(yǔ)——

      你被分配任務(wù),被優(yōu)化,被定薪。

      我們絕大多數(shù)人,習(xí)慣了把生存的控制權(quán)外包出去。

      外包給公司,外包給學(xué)歷,外包給“大環(huán)境”。

      我們像是一臺(tái)臺(tái)精密的生物打印機(jī),只有在接收到“打印指令”時(shí)才會(huì)開始工作。

      在工業(yè)時(shí)代,這沒問(wèn)題。

      社會(huì)需要螺絲釘,由于分工明確,你只要把自己這顆釘子打磨得足夠亮,就能換來(lái)安穩(wěn)的一生。

      但AI時(shí)代的邏輯變了。

      AI是人類歷史上最完美的“賓語(yǔ)”——

      它不知疲倦,知識(shí)淵博,執(zhí)行力滿分,而且成本幾乎為零。

      如果你只是一個(gè)優(yōu)秀的執(zhí)行者,哪怕你執(zhí)行得再完美,你也是在和AI在同一條賽道上競(jìng)爭(zhēng)。

      而這條賽道,你注定跑不贏代碼。

      在這個(gè)時(shí)代,只有一種人是安全的:那些能發(fā)出指令的人。

      02

      “專才”的黃昏

      與“野路子”的黎明

      以前我們信奉,“一招鮮,吃遍天”。

      畢竟,在舊世界里,分工明確,專注于一個(gè)螺絲釘是效率最高的。

      但在AI時(shí)代,“硬技能”是有半衰期的,而且半衰期正在斷崖式縮短。

      以前,一個(gè)修圖師需要學(xué)5年美術(shù)、3年P(guān)hotoshop,這是一條很深的護(hù)城河。

      現(xiàn)在,一個(gè)有審美的普通人,用Midjourney生成的圖片可能比修圖師還好。

      如果你把自己的身份認(rèn)同死死綁定在某個(gè)具體技能上(比如“我是個(gè)翻譯”或“我是個(gè)碼農(nóng)”),當(dāng)那個(gè)技能被AI商品化時(shí),你的自我價(jià)值就會(huì)瞬間崩塌。

      我們引入一個(gè)意向,叫“狐貍和刺猬”。

      古希臘詩(shī)人阿爾奇洛克斯(Archilochus)說(shuō),“狐貍知道很多事,但刺猬只知道一件大事”。

      “刺猬”是典型的專家思維:

      他們構(gòu)建厚重的壁壘,把自己的一生押注在某一門手藝或某一個(gè)領(lǐng)域上。在確定的環(huán)境里,這種專注是巨大的優(yōu)勢(shì)。

      “狐貍”則是典型的通才思維:

      他們思維離散,對(duì)無(wú)數(shù)事物充滿好奇。

      他們沒有固定的防御姿態(tài),也許在每一個(gè)單點(diǎn)上都不如刺猬鉆研得深,但他們能感知風(fēng)向的變化,能把毫不相干的知識(shí)點(diǎn)連接起來(lái)。

      在AI時(shí)代,刺猬是極度脆弱的,因?yàn)锳I本質(zhì)上就是一個(gè)“超級(jí)刺猬”。

      能真正理解并適應(yīng)復(fù)雜世界的,其實(shí)是狐貍。

      看看你身邊那些在這一AI波浪潮中活得最好的人,他們往往不是技術(shù)最牛的。

      他們可能是:懂一點(diǎn)點(diǎn)代碼,懂一點(diǎn)點(diǎn)營(yíng)銷,懂一點(diǎn)點(diǎn)設(shè)計(jì),但他們有一個(gè)極其清晰的目標(biāo)(Vision)

      他們把AI當(dāng)成外骨骼——

      不懂代碼?問(wèn)Qwen。

      不懂做視頻?用Seedance。

      不懂宣發(fā)?用kimi分析爆款邏輯。

      喬布斯不是因為代碼寫得好才發(fā)明了iPhone,他是一個(gè)偉大的“綜合者”。

      在未來(lái),Vision(愿景)是唯一的稀缺資源。

      你需要有能力定義問(wèn)題,而不是等待別人給你問(wèn)題。

      你需要有能力整合資源,而不是讓自己成為資源。

      這就是Agency的體現(xiàn):不被工具定義,而是去定義工具。

      03

      所謂的“護(hù)城河”,到底在哪里?

      如果具體技能都不重要了,我們?nèi)祟愖詈蟮谋驹谀睦铮?/p>

      Dan Koe總結(jié)了即便在通用人工智能(AGI)實(shí)現(xiàn)后,依然無(wú)法被完全自動(dòng)化的五種人類能力。

      這五點(diǎn),構(gòu)成了我們職業(yè)護(hù)城河的核心,是我們需要死磕的“內(nèi)功”。


      1.計(jì)算與直覺

      AI擅長(zhǎng)邏輯計(jì)算,但人類擅長(zhǎng)基于“肉身經(jīng)驗(yàn)”的直覺。

      你的痛苦、你的快樂(lè)、你在深夜里的崩潰、你在登頂時(shí)的狂喜——這些具身經(jīng)驗(yàn)(Embodied Experience)是AI無(wú)法模擬的。

      在決策中,你的痛苦,就是你的壁壘。

      2.轉(zhuǎn)化能力

      將一個(gè)抽象的想法,變成物理世界中具體的現(xiàn)實(shí)。

      AI可以生成無(wú)數(shù)個(gè)商業(yè)計(jì)劃書,但它無(wú)法去工商局注冊(cè)公司,無(wú)法去和供應(yīng)商談判,無(wú)法在面對(duì)突發(fā)狀況時(shí)調(diào)整心態(tài)。

      將“Idea”落地的過(guò)程,充滿了摩擦力,AI目前做不到,未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間也做不到。

      誰(shuí)能搞定現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性,誰(shuí)就是王。

      3.變異與創(chuàng)新

      AI本質(zhì)上是基于概率的預(yù)測(cè)機(jī)器,它在已有的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律,而人類的創(chuàng)新往往是非理性的、跨領(lǐng)域的、甚至是“錯(cuò)誤”的。

      正是這些不合邏輯的跨界組合(比如將書法課的靈感融入計(jì)算機(jī)字體設(shè)計(jì)),帶來(lái)了真正的范式轉(zhuǎn)移。

      4. 選擇與品味

      當(dāng)內(nèi)容生成的成本為零,世界將被垃圾信息淹沒。

      此時(shí),“策展”和“品味”將成為稀缺資源。

      你需要決定什么值得看,什么值得做,什么才是美的。

      你能不能在100張AI生成的圖里,一眼挑出那張有靈魂的?

      你能不能在100個(gè)AI寫的文案里,識(shí)別出那個(gè)能擊中人心的?

      未來(lái)的高薪職位,將從“創(chuàng)作者”變?yōu)椤百Y深編輯”和“品味把關(guān)人”。

      5.注意力控制

      這是元技能中的元技能。

      在一個(gè)算法試圖劫持你每一秒注意力的世界里,能夠長(zhǎng)時(shí)間集中注意力去解決復(fù)雜問(wèn)題的能力,是新時(shí)代的超能力。

      如果你無(wú)法控制注意力,上述所有能力都無(wú)法發(fā)揮。

      04

      如何重塑你的操作系統(tǒng)?

      好了,道理都懂,怎么做?

      如果想從“工具人”進(jìn)化為“高Agency個(gè)體”,你需要進(jìn)行一場(chǎng)痛苦的戒斷反應(yīng)

      ——戒掉對(duì)他人的依賴,戒掉對(duì)“標(biāo)準(zhǔn)答案”的渴望。

      這里有一份給成年人的行動(dòng)清單:

      1, 哪怕一次,試著“無(wú)證駕駛”

      這里的無(wú)證,是指不需要?jiǎng)e人的許可。

      以前我們想做個(gè)事,總覺得“我還沒準(zhǔn)備好”、“我得先考個(gè)證”、“我得先找個(gè)導(dǎo)師”。

      現(xiàn)在,立刻,馬上,去開啟一個(gè)屬于你自己的小項(xiàng)目。

      寫個(gè)專欄、做個(gè)播客、賣個(gè)小產(chǎn)品。

      Agency不是學(xué)出來(lái)的,是干出來(lái)的。

      只有在真實(shí)的各種爛攤子中,你才能學(xué)會(huì)如何做主語(yǔ)。

      2, 像科學(xué)家一樣,把失敗當(dāng)數(shù)據(jù)

      在這個(gè)時(shí)代,迭代速度就是生命。

      普通人害怕失敗,因?yàn)橛X得丟臉。

      高手渴望失敗,因?yàn)槟鞘欠答仈?shù)據(jù)。

      AI為什么進(jìn)化這么快?因?yàn)樗恢邜u地試錯(cuò)。

      你也得這樣。

      發(fā)出的文章沒人看?太好了,說(shuō)明這個(gè)標(biāo)題不行,換一個(gè)。

      產(chǎn)品沒人買?太好了,說(shuō)明痛點(diǎn)沒找準(zhǔn),改一下。

      快速行動(dòng),快速失敗,快速修正。

      這種循環(huán)的能力,比智商重要100倍。

      3, 建立你的“數(shù)字分身”

      在AI時(shí)代,Context(語(yǔ)境/人設(shè))比Content(內(nèi)容)重要。

      同樣一句話,AI說(shuō)是廢話,馬斯克說(shuō)是金句。

      為什么?因?yàn)楸澈蟮腃ontext不同。

      你要開始在互聯(lián)網(wǎng)上公開你的思考,建立你的信任資產(chǎn)。

      當(dāng)別人因?yàn)椤靶湃文氵@個(gè)人”而買單,而不是因?yàn)椤澳慊顑汉谩倍I單時(shí),你就安全了。


      4, AI時(shí)代的生存哲學(xué)

      未來(lái)的十年,注定是殘酷的。

      社會(huì)結(jié)構(gòu)會(huì)像離心機(jī)一樣,把人甩向兩極:

      一極是掌握了Agency和AI杠桿的“超級(jí)個(gè)體

      他們一個(gè)人就是一支隊(duì)伍,效率通過(guò)指數(shù)級(jí)放大,享受技術(shù)紅利。

      另一極是依附于舊系統(tǒng)的“標(biāo)準(zhǔn)件”

      他們?cè)谒惴ǖ臄D壓下,不斷內(nèi)卷,爭(zhēng)奪越來(lái)越少的確定性職位。

      你可以選擇繼續(xù)在大廠的格子間里,為了普調(diào)的5%薪資焦慮得掉頭發(fā);

      你也可以選擇利用這個(gè)人類歷史上門檻最低的時(shí)代,去構(gòu)建屬于自己的飛輪。

      AI并沒有搶走你的工作,它只是把“枯燥”和“重復(fù)”剝離了。

      它逼著你去面對(duì)那個(gè)你逃避了很久的問(wèn)題:

      “撇開老板的指令,撇開社會(huì)的規(guī)訓(xùn),你到底想創(chuàng)造什么?”

      2026年,做你自己人生的主語(yǔ)。

      · END ·

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