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      前華為海思總架構(gòu)師、寒武紀(jì)CTO入局AI芯片,拿下10億元,雷軍、蔚來、高瓴等加持

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      AING硬跡

      近日,昉擎科技宣布完成10億元Pre-A輪融資,新引入國開科創(chuàng)、鈞山資本等國家隊(duì),老股東蔚來資本、廣發(fā)信德、三七互娛等更是超額加注。這家由前華為海思總架構(gòu)師、寒武紀(jì)前CTO梁軍加入的初創(chuàng)公司能在半年內(nèi)連融三輪、狂攬超5億元,吸引了小米、高瓴資本、京東等機(jī)構(gòu)的押注。

      在17年的華為生涯中,梁軍曾主導(dǎo)多款高端復(fù)雜SoC芯片的架構(gòu)設(shè)計(jì),累計(jì)量產(chǎn)芯片超億顆。曾在麒麟970中首次集成NPU,打造出全球首款內(nèi)置獨(dú)立AI處理器的智能手機(jī)SoC,讓“端側(cè)AI”從概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

      在寒武紀(jì)期間,他曾主導(dǎo)推出了寒武紀(jì)首顆7nm AI訓(xùn)練芯片思元290,以及后續(xù)的370、590系列,將中國AI芯片的技術(shù)邊界推到了當(dāng)時(shí)的最前沿。

      2022年9月,昉擎科技悄然成立;2024年8月,梁軍正式出任CEO。

      當(dāng)下AI世界的基石是Transformer架構(gòu)。幾乎所有的大模型都依賴于這一結(jié)構(gòu),但在傳統(tǒng)的Transformer設(shè)計(jì)中,負(fù)責(zé)“記憶”和“上下文”的注意力機(jī)制,與負(fù)責(zé)“邏輯”和“知識(shí)”的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被強(qiáng)行串聯(lián)在同一層中,由同一塊芯片計(jì)算。

      隨后昉擎科技提出的“上下文相關(guān)”與“上下文無關(guān)”解耦的分布式計(jì)算架構(gòu),將FNN與Attention拆分為兩個(gè)獨(dú)立的模塊,并計(jì)劃將它們分配給最適合的硬件架構(gòu)做分布式處理。

      隨著智能體應(yīng)用成為主流,AI交互將從單次問答轉(zhuǎn)向長(zhǎng)時(shí)間、高并發(fā)的連續(xù)任務(wù)。此時(shí),CPU的處理延遲占總延遲的90%以上,成為新的性能瓶頸。

      梁軍的思路是,通過分布式計(jì)算,讓不同硬件各司其職:有的專攻上下文窗口的極致擴(kuò)展,有的專攻邏輯推理的極速響應(yīng),最后通過高速互聯(lián)協(xié)同完成計(jì)算。

      這與英偉達(dá)在GTC 2026上提出的“分層推理架構(gòu)”有著異曲同工之妙。

      AI時(shí)代下的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng),也讓AI芯片需要做好提前迎接高性能、高算力的準(zhǔn)備。而回歸到消費(fèi)端硬件產(chǎn)品,未來會(huì)出現(xiàn)越來越多的機(jī)器人、具身智能等多模態(tài)交互硬件產(chǎn)品,其體驗(yàn)往往依賴芯片的“進(jìn)化”程度而決定。


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      AING硬跡

      AING,取自“AI+ING”的縮寫,中文諧音“硬跡”,寓意著“人工智能正當(dāng)其時(shí)”,致力于追尋硬科技發(fā)展的足跡,不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

      未來,AING硬跡將不斷發(fā)布AI大模型技術(shù)、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI硬件產(chǎn)品等行業(yè)資訊、發(fā)展趨勢(shì)與市場(chǎng)動(dòng)態(tài),我們相信大多數(shù)硬件都值得用AI重做一遍,AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長(zhǎng),迎接AI時(shí)代的來臨。


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