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      對話何小鵬:中國有機會在“物理AI”時代走在前面|連線兩會

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      “物理AI”將會對生產力、生產關系產生顛覆性的改變。

      文|《中國企業家》記者任婭斐

      編輯|馬吉英

      頭圖來源|受訪者

      今年全國兩會,全國人大代表,小鵬汽車董事長、CEO何小鵬帶來了三份建議,分別圍繞自動駕駛、人形機器人、飛行汽車。

      小鵬汽車是國內同時布局這三條賽道的企業,何小鵬既興奮又備感壓力。

      “人工智能不僅可以和數字經濟結合,更在智能終端上有更多結合。當數字世界的AI能力和物理世界移動的汽車、機器人等硬件相結合,將會催生出‘物理AI’,意味著機器人將逐步擁有理解、交互和改變世界的能力,這將對生產力、生產關系產生顛覆性的改變。”何小鵬判斷,今年將是中國“物理AI”落地的元年。

      在這一趨勢下,何小鵬的緊迫感更加強烈。他期望今年就可以用AI徹底重寫自動駕駛邏輯,并且設定了目標:在當前能力基礎上,今年年底實現5~10倍能力的提升。何小鵬稱,隨著模型能力持續提高,系統穩定性也有望明顯改善,從“百公里多次接管”逐漸過渡到“千公里甚至萬公里才需要一次接管”。

      他還談到了當前人形機器人的發展。何小鵬并不認為2026年這個行業會迎來洗牌期,認為行業洗牌至少要到2027年或2028年。在他看來,今天行業還在探索如何高效生產,還沒到全鏈條大規模量產的階段。

      “當前的政策核心就是鼓勵。人形機器人不像汽車、飛機,對社會安全破壞還比較小。數據安全、社會危害等問題,等產業做大一點再規范也不遲。”何小鵬說。

      全國兩會期間,何小鵬接受了《中國企業家》等媒體的采訪,以下為采訪整理(有刪減)

      談智能經濟:物理AI將大有所為

      何小鵬:今年的政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”,這讓我們非常驚喜。

      我們看到,2025年中國數字經濟核心產業增加值占GDP的比重提升至10.5%以上。在“十五五”規劃中,更是明確提出數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到12.5%。人工智能不僅可以和數字經濟結合,更在智能終端上有更多結合。當數字世界的AI能力和物理世界移動的汽車、機器人等硬件相結合,將會催生出“物理AI”,意味著機器人將逐步擁有理解、交互和改變世界的能力,這將對生產力、生產關系產生顛覆性的改變。智能汽車、Robotaxi、飛行汽車、機器人都屬于智能體,也是物理AI應用。以人形機器人為例,其作為AI的物理載體與具身智能的核心形態,正處于與十余年前新能源汽車產業相似的爆發前夜。


      攝影:佘貴森

      這里面有一部分也是小鵬未來5~10年要做的。我認為,未來10年汽車會從新能源轉變成更聰明、更像機器人的全新汽車。要做好這件事,關鍵在于讓AI真正落地于物理世界。目前數字世界的AI應用已很普遍,但物理世界才剛剛起步。從我的角度看,物理世界的AI有兩個,一是可移動的硬件,二是不可移動的,如電視、汽車、機器人等,其落地難度遠超數字世界,因為涉及安全、數據隱私等很多問題。但是我覺得今年是中國“物理AI”落地的元年,而且未來5年這一趨勢會越來越明顯。

      在這一趨勢下,今年,小鵬期望用AI徹底重寫自動駕駛邏輯,取代傳統的規則驅動方式。同時,我們正將汽車領域的大量經驗移植到機器人領域。

      未來5年,我們有三個重點:第一,推動物理AI規模化落地,包括飛行汽車、機器人和Robotaxi的量產;第二,從中國走向全球,今年在組織、產品和技術上打好基礎,2027~2028年加速全球化;第三,過去小鵬的研發投入一直占總收入10%以上,我有信心在今年下半年或明年看到技術開始轉化為商業利潤,進而反哺技術能力的提升。

      談自動駕駛:未來1~3年,L4會加速落地

      何小鵬:當前,中國的新能源廠商正處在一個技術迭代的關鍵階段:從規則驅動時代走向端到端,再從端到端邁向超大模型時代。

      大約兩三年前,我在歐洲、亞洲等不同國家考察時,看到了各種不同的技術路線。但今天,中國廠商的進步速度是最快的,無論小鵬還是其他友商都是如此。我認為中國會走出一條多元化的路徑,并最終走向全球。相比于大多數海外廠商,中國目前領先的幅度相當明顯。

      在這個體系下,如何從中國走向海外,反而成為中國自動駕駛廠商的新挑戰。過去我們習慣的模式是:技術先在海外成熟,再引入中國。但今天,中國公司進入海外市場時,一部分可以沿用這種路徑,另一部分則需要根據當地法律法規進行調整,尤其是在汽車安全領域。

      小鵬的VLA架構在設計之初就特別思考了這個問題。以第二代VLA為例,我們有一個很突出的能力——在小路上開得特別穩健、特別安全。放眼全球,中國和美國的道路基礎設施都很完善,但歐洲很多道路還是幾十甚至上百年前的設施,基本沒有變化;亞洲尤其是東南亞各國情況更是參差不齊,有些地方車輛連后視鏡都沒有,剮蹭甚至不算交通事故——因為實在太常見了。

      所以我一直認為,能否在大路之外的小路、停車場,或者沒有交通標志的路段開得好、開得聰明,是自動駕駛軟件真正走向全球的關鍵。這也是為什么小鵬選擇構建一個能夠全場景泛化的技術體系——這一點非常重要。

      事實上,很多國家在自動駕駛法規層面的變革速度甚至比中國還快,因為他們對法規的敏感性更高。

      今年兩會,我也針對自動駕駛提了《關于加快推動自動駕駛技術從L2跨越到L4,完善法規與管理政策的建議》,希望在穩固L2安全監管基礎上,推動政策從L2直接向L4跨越,簡化L3中間環節。

      因為從我的觀察來看,有三個層面的能力正在同時成熟。第一個是軟件基礎。過去我們靠寫規則做自動駕駛,現在正在從規則驅動全面轉向AI驅動。這個范式轉換已經到了臨界點。第二個是硬件基礎。以前要做L4,硬件和軟件都需要冗余設計,這在過去是實現不了的。但今年二季度,小鵬會量產一款帶硬件冗余的全新前裝量產車。我相信硬件層面一旦邁出第一步,后面的進度會加速。第三個是政策法規。今年2月美國修訂了交通法規,允許9萬輛全無人駕駛車上路。可以說,目前軟硬件和法規都在發生變化。而定一個法律法規要3年時間,今年制定L3相關政策,再到L4,那就可能是3年再加3年,太久了。我認為今天中國的技術成長加上我們在AI上的實力,已經具備了制定L4法規的條件。

      回到我們自身,VLA架構對我們小鵬內部而言,是一次根本性的變革。過去,我們一直在思考自動駕駛如何從中國走向全球,如何從L2跨越到L3、L4。但越是通過堆砌規則、縫合不同能力來推進,就越會發現現實世界的交通場景實在太復雜、太多變了。所以從2024年開始,我們嘗試換一種思路,用更大規模的模型、用自有的算力,去構建一個全新的技術范式。


      攝影:佘貴森

      去年差不多這個時候,我們推出了第一個Demo版本。當時我的印象很深:它既好又不好——“好”在于上限很高,展現出驚人的能力;“不好”在于下限很低,穩定性不足,而且成本非常昂貴。時隔一年,今年3月11日,小鵬第二代VLA將會在全國732家門店開啟用戶試駕體驗;3月下旬,將逐步面向用戶開始全量推送。如果用分數來類比,過去輔助駕駛的上限是100分,那么今天這套系統的能力可以達到一萬分甚至數萬分。

      另一個重要變化在于基礎設施的完善。當我們將算力、數據、編譯、量化、部署、仿真以及物理世界的測試標定等整個鏈條打通后,技術迭代速度就變得非常快。最近我們內部有一個評價:過去四周的進展,差不多相當于前幾年一整年的開發速度。

      小鵬第二代VLA一個巨大價值和意義在于,它第一次走通了從海量連續多模態信息輸入,到物理世界運動控制指令輸出的完整流程——無論是汽車如何駕駛,還是將來機器人幫你拿一瓶水這樣的具體指令,這個底層邏輯已經跑通了。這套范式的成功,意味著接下來核心任務是如何把它更好地工程化、實現更大規模的應用,以及走向經濟和商業的閉環,這些正是我們要做的事情。

      我相信,隨著小鵬在今年下半年正式推出第二代VLA,大約3~6個月后,中國自動駕駛市場將迎來一次重大變革。為什么是3~6個月?因為用戶購車通常需要3個月左右的觀察和了解周期。

      過去一段時間,小鵬一直在持續完善基礎設施。今天,我們的基礎設施比幾個月前更加成熟。我給內部定下的目標是:今年年底,在現有基礎上將能力再提升5到10倍。明年可能還會有數倍提升。到那時,行業將從目前百公里接管多次甚至十幾次,進化到千公里接管幾次,再到萬公里接管一次或幾次。這將是一個質的飛躍。

      上一個十年,中國完成了新能源汽車的崛起,我相信下一個十年,將是中國新能源汽車邁向機器人化、邁向高階無人駕駛的十年。我相信,隨著政策、法規和技術齊頭并進,未來1~3年內,我們會加速看到L4落地,5年內甚至可能看到L5的真正實現。

      談人形機器人:2027~2028年,行業會進入洗牌期

      何小鵬:今年,小鵬汽車計劃在廣州落地人形機器人全鏈條量產基地,這個生產基地和過去最大的不同在于,以前的人形機器人量產規模很小,去年全國也就一兩萬臺,還是消費品的生產邏輯。而真正的人形機器人,第一個要求是車規級,我期望甚至要高于車規級。因為汽車只有一個引擎,壞了是大事,但機器人有七八十個關節,壞一個它就動不了,出問題的概率大了非常多,這是本質區別。


      攝影:佘貴森

      另一個不同是,未來真正的人形機器人工廠,應該有一部分崗位由機器人自己來制造自己。今天大家還在探索如何高效生產,還沒到全鏈條大規模量產的階段。

      我們期望未來一年能做到機器人進產線自己生產自己、打螺絲,但現在還沒做到。能夠進工廠、進家庭、做商業分享,不代表能對外銷售。因為從科研到產品,到商品,到量產,是完全不同的階段。

      小鵬經過這幾年的探索,選了一條和很多公司不一樣的路。很多公司先做工業場景,進工廠。但在中國,初期進工廠并不明智,因為工人做的事更復雜、更綜合,機器人第一期很難做好。所以我們讓小鵬機器人先進入三個最容易的商業場景:導購、導覽、導巡,先解決基礎問題。

      回到產業層面,我認為目前人形機器人行業的同質化現象很正常,任何產業前期都這樣。但我個人認為,2027~2029年全球人形機器人會開始分化,大部分越來越聰明,少部分越來越不像人。機器人或者具身智能是個巨大產業,不一定都做人形。小鵬選的是特別擬人的人形機器人,因為我們只做少數幾種,主要滿足家庭、商業、工業,希望有規模、能和汽車強關聯。將來如果做得好,會開放合作進入更多行業。

      當然,行業的健康發展也離不開政策引導。我認為當前的核心就是鼓勵。人形機器人不像汽車、飛機,對社會安全破壞還比較小。數據安全、社會危害等問題,等產業做大一點再規范也不遲。所以,我這次帶來的建議也是希望中國人形機器人不要都做軀體、關節、遙控,要多考慮大腦、小腦、數據。其實已經有部分工程師在往這個方向走了。機器人比汽車難數十倍,3年后,可能絕大多數機器人公司會轉型,因為做高等級智能需要的技術、資金、資源門檻太高了。但機器人會有很多很多種,留給創業者的機會依然很多。

      談到未來的行業格局,我認為2027年、2028年,人形機器人行業會進入洗牌期。洗牌的前提是出現一兩個大家伙,做出比較好的產品,別人發現自己做不到,要么轉型,要么跟隨。

      談飛行汽車:小鵬在做很多“第一次”

      何小鵬:看到今年政府工作報告把低空經濟從“新興產業”升級為“新興支柱產業”,我很激動。這說明經過這幾年的發展,大家看到了低空經濟在建筑、軍事、未來經濟新場景下的巨大潛力。再過5年,我覺得它可能還會再往上邁一個臺階。這個產業最大的特點就是特別難做、特別慢,有點像中國上世紀90年代的汽車工業,雖然技術投入和資金都在跟進,但節奏還是快不起來。但它一定會深刻改變我們的生活和工作方式。

      但回到現實,我們面臨的挑戰也是巨大的。我們是第一家想把載人飛行汽車真正落地的企業,遇到的坎太多了,最大的坎是不知道后面還有多少個坎。沒有人拿過載人的適航認證,沒有飛行員培訓的先例,比如駕照怎么考。以前飛機都不是流水線生產的,我們要自己建流水線工廠,我們還要去摸索在哪里可以飛、飛行營地怎么做,以及怎么把安全系數提升到民航級別。


      攝影:佘貴森

      我們在做很多“第一次”的事情。沒有細則,只有宏觀框架,找不到明確的管理部門,沒有責任歸屬。想做一個審批,得四處去溝通、去申請。這也是為什么我作為全國人大代表,一直在建議里呼吁這件事。

      不過我也看到一些積極的變化。我相信在新的5年里,低空經濟被提到更高層次后,各部門協同努力,加上企業的科技創新,是很有機會的。雖然過程可能比想象的要慢一點、難一點,但最終的規模和影響,肯定比想象的要更大、更廣。

      談出海:中國企業一定要走出去

      何小鵬:小鵬汽車是一個非常重視全球化的企業,但相比其他企業,我們確實走得有點慢。

      在出海過程中,我們碰到了很多困難。比如我們原來的組織結構不是為全球化搭建的;產品層面,直到今年下半年,才會有一大批針對全球和中國市場的車型出現。除了內部,我們在外部也遇到了很多挑戰,比如自動駕駛因為法律法規問題,目前在全球還沒落地,我們希望明年能廣泛鋪開。還有歐盟的稅務問題、本土化制造、供應鏈等一系列問題。這些問題都讓我們今年在痛并快樂中煎熬。但我相信,2027~2028年,大家會看到小鵬海外能力有巨大提升。

      中國企業一定要走出去,也一定會踩很多坑。不踩坑,就永遠成不了一個大的、好的全球企業。所以我也特別期待,未來政府工作報告對于中國企業該怎么出海,能給出更多指引,也期待有更多立法來保護我們在海外的投資和權益。

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