“月薪兩萬，養不起一只龍蝦”：揭開AI打工人天價賬單的真相

我們不是在養AI，是在喂養自己的效率焦慮

有點數·數字經濟工作室原創

作 者 | 有 叔

最近，很多人的朋友圈被“養龍蝦”刷屏了。

這里的“蝦”不是夜宵攤的麻辣小龍蝦，而是一個叫OpenClaw的開源AI助手。

它最吸引人的地方在于，它把AI從“聊天搭子”變成了“數字打工人”，能讀寫文件、自動操作瀏覽器、發郵件、管日程、寫代碼。養幾只蝦就能實現全職團隊運作，甚至讓無數人萌生“一人公司夢”。

上線幾個月，OpenClaw就在全球最大的開源平臺上收藏量飆到近30萬，有人說它已經是史上增長最快的開源項目。就連英偉達CEO黃仁勛也說：“這是我們這個時代最重要的軟件發布”，而英偉達也推出了相關產品。

AI智能體快速，讓人著實感到未來已來。今天，我們來聊聊這場“龍蝦熱潮”背后，到底藏著什么機會，又有哪些風險隱患，以及給我們普通人帶來哪些關于AI時代的思考。

“龍蝦”為什么這么火？

所謂“養龍蝦”，其實是網友對部署開源AI智能體OpenClaw的戲稱。

不同于ChatGPT、Kimi這類只能“對話答疑”的傳統AI，OpenClaw是2026年AIAgent元年的代表性產物，它的核心顛覆在于實現了從“建議者”到“執行者”的跨越——這不是一款簡單的軟件，而是一個能直接操控電腦系統的“硅基助手”。

它能按自然語言指令整理文件、運行代碼、抓取網頁數據，甚至能遠程操控設備完成工作流程，還支持插件擴展，理論上能實現無限的功能延伸。而“龍蝦”的昵稱，既源于它的英文發音以及它的logo，也暗合了大家對這款AI的期待：希望它能像龍蝦一樣“有鉗（錢）”，成為提升效率的賺錢利器。

獵豹移動CEO傅盛此前就發文表示，自己髖關節脫臼臥床14天，就養了8只蝦幫自己干活：除夕自動發611條個性化拜年消息、產出6篇公眾號文章、策劃30萬播放的短視頻，全程語音指揮，過去一個月的工作量躺床上就完成了

據介紹，龍蝦是這么干活的：你先授予這只龍蝦電腦的完全操作權限，好好“養”它，讓它了解你的偏好、行為、工作以及拓展學習。然后，這只龍蝦就將成為你的數字分身——替你讀新聞、發郵件、寫代碼、發租房帖，甚至替你花錢和賺錢。

前幾天，深圳騰訊大廈門口前，數百名開發者、AI愛好者在此大排長龍，他們在工程師協助下完成OpenClaw的云端部署。長長的隊伍中，有老有少，都滿心期待“領養”一只“龍蝦。”

在很多人的眼中，“龍蝦”就像替自己干活的數字牛馬，并且都希望在風口下，分到第一杯羹。所以有叔也聽到了這樣的聲音“大家都在養龍蝦，不參與的話會感覺焦慮。”

社交傳播的放大和FOMO（錯失恐懼）情緒的推波助瀾，讓這場熱潮迅速破圈。從技術社區到朋友圈，從網紅博主的“種草實測”到普通網友的“跟風打卡”，“養龍蝦”很快從技術圈的嘗鮮，變成了全民級的社交談資。有人甚至沒搞懂OpenClaw到底能做什么，就急著花錢安裝，只因為“別人都在養，我不養就落后了”。

所以，這場“養龍蝦”熱潮的爆發，不是偶然，而是在技術趨勢、社交傳播和人性心理共同作用下的結果。

“養龍蝦”容易嗎？

那么，普通人養龍蝦可行嗎？

簡單來說，“養龍蝦”本質上是在個人電腦或云服務器上部署OpenClaw這款AI智能體，只需要準備好基礎的電腦設備或云主機，申請好大模型API密鑰作為運行支撐，再借助現成的一鍵部署腳本，按照教程復制粘貼代碼、完成初始化配置與密鑰綁定，等待片刻即可在瀏覽器中打開專屬操作界面。之后再通過具體明確的自然語言指令分配任務、安裝適配插件，逐步調試就能讓AI智能體適配自身的工作流程。

但整個過程并不像普通手機軟件那樣即裝即用，對于缺乏基礎操作經驗的普通人而言，很容易在環境配置、網絡適配、參數設置等環節遇到阻礙，即便成功部署，后期想要精準高效地使用，也需要花時間打磨指令、區分插件安全性、平衡使用權限與消耗成本，不少人正是因為這些細碎的實操門檻，才選擇尋求遠程調試或上門安裝的幫助。

另一方面，“養龍蝦”的成本也花費不小。

Token（即“字塊”）成本是使用OpenClaw過程中最核心的持續開銷。簡單來說，token就是AI處理、生成信息的“計價單位”，每一個輸入的文字指令、每一段AI處理的內容、每一步執行的操作，都會被折算成token數量來計費。

不同大模型的token單價有差異，基礎版約為每百萬token幾元到十幾元，看似單次使用成本不高，但消耗量會隨使用場景大幅變化：日常讓它整理一份千字文檔，大概消耗數萬token，成本僅幾毛錢；可若讓它24小時后臺運行，自動監控郵件、抓取網頁數據、處理多線程任務，單日token消耗能輕松突破千萬，折算下來單日成本就超百元；更易被忽視的是，若自動化任務設置不當出現循環卡頓，OpenClaw可能陷入無意義的重復運算，有用戶就遇到過一夜消耗1.47萬元調度費的情況，核心就是token無限制消耗。

即便成功部署好OpenClaw，普通人把控token成本也并不容易，一方面很難精準預估不同任務的token消耗量，另一方面若不懂優化指令、關閉不必要的后臺運行、限制單次任務的token使用上限，很容易造成大量無效消耗，不少人裝完后才發現，原本以為“低成本”的AI助手，實際每月token開銷動輒數百甚至數千元，遠超最初的預期。

此外，“養龍蝦”前還需要想清楚的是，技術門檻與需求是否錯配。比如大多數花錢安裝的普通用戶，既沒有高強度的工作流需要AI協助，也沒有能力對OpenClaw進行后續調試，結果就是這款本應提升效率的工具，頻繁出現任務崩潰、操作失誤的情況，最后淪為了“心理安慰型工具”——花了錢，裝了軟件，卻從來沒真正用起來。

隨著，OpenClaw的爆火也帶動了相關產業鏈的短期繁榮。國金證券的分析顯示，這款AI直接帶動了token消耗的爆發，截至目前，OpenClaw的累計token消耗量已達8.52T，穩居OpenRouter平臺App&Agent流行度第一。

此外，為了流暢運行OpenClaw，不少用戶斥資數千元購買硬件設備，或每月花幾百元租用云服務器，讓相關硬件和云服務迎來了一波短期需求。

面對高昂的“養蝦”成本，便出現了一些昨天還在排隊“養蝦”的人，今天又花錢找人幫忙卸載“龍蝦”。

“養蝦”的風險隱患

熱潮的背后，風險和隱患值得警惕。

首當其沖的是經濟成本的黑洞，OpenClaw的后續使用成本才是真正的“銷金窟”。有博主實測，周末部署后只問了幾句話、查了一點數據，一晚上就耗掉100萬token，最后還欠了費；更有用戶曬出賬單，首月使用成本高達1.8萬元，網友調侃“月薪兩萬，養不起一只龍蝦”。而那些為了運行它購買的硬件、租用的云服務器，最后也因為實用性不足，淪為了閑置資產。

比成本更可怕的是無處不在的安全風險。此前，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺就監測發現OpenClaw開源AI智能體部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。

3月10日，國家互聯網應急中心再次發布關于OpenClaw安全應用的風險提示。提示稱，OpenClaw默認安全配置脆弱，易被攻擊者獲取系統完全控制權，目前已出現提示詞注入、誤操作、功能插件投毒、安全漏洞四類嚴重安全風險。

中國信息通信研究院專家提示，盡管“龍蝦”智能體已經更新到最新版本，能修復已知的安全漏洞，但并不意味著完全消除安全風險。

因此，專家呼吁，黨政機關、企事業單位和個人用戶要審慎使用“龍蝦”等智能體。在發現“龍蝦”等智能體的安全漏洞，或者針對“龍蝦”等智能體的安全威脅和攻擊事件時，可以第一時間向工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺報送，平臺將按照《網絡產品安全漏洞管理規定》要求，及時組織處置。

還有另一類風險，是來自急于追風口產生的“智商稅”。

比如，有黑客偽造了一個“OpenClaw官方安裝包”掛在下載平臺上，178人中招。裝完后電腦里的瀏覽器密碼、錢包密鑰、遠程登錄憑證全部被偷。

再如跟風者通過大價錢買了各種相關服務。在電商平臺有不少遠程裝龍蝦服務出售，20-200元一單，低價引流后再賣通訊工具接入+優化+答疑群的"全家桶"，收入輕松翻倍。在淘寶上已經有多家店一個月賣出超3000單，光裝機這一項就賺了30-45萬。另外還有上門安裝，500-2000元一次，安裝到位，賣模板、賣課程的也緊隨其后。幾十到幾百元一份，自動化流程模板、操作指南、技能插件包。

恰恰是這些“賣鏟人”率先掙到了“養蝦”風口的第一桶金，而追逐風口的跟風者成了第一批韭菜。

如何面對AI時代風口？

AI技術的發展越來越快，當下是OpenClaw成為風口，未來AI Agent、大模型應用等新產物還會不斷涌現成為新風口。作為身處其中的普通人，我們該如何自處？如何在AI時代找到自己的生存節奏？從這場“養龍蝦”熱潮中，我分析了三點啟示。

首先要樹立風險意識，守住安全和成本的底線。無論是使用OpenClaw這類開源AI，還是其他新的技術產品，都要先看清背后的風險。當前AI Agent仍處于早期階段，普通用戶不妨等待更成熟的商業版本，不必急于嘗鮮。

其次，學會與AI共生，把AI當作“助手”而非“神器”。AI的本質是生產力工具，而非能一夜暴富的“神器”。真正會用AI的人，從來都不是追逐每一個新風口，而是能找到AI與自身工作的結合點，讓AI為自己賦能，讓它成為提升效率的“左膀右臂”，而非制造焦慮的源頭。

更重要的是在心理上，有一個詞叫“周期性技術焦慮”，每當一個技術“奇點”橫空出世，社會便自動觸發一套應激反應：社交網絡渲染神話、資本追逐風口、教育被動調整、個體恐慌性學習、灰產迅速套利。

拒絕焦慮，是我們在這場AI 浪潮中最該守住的心態。每隔一段時間就會有新的技術概念刷屏，制造出“不跟上就被淘汰”的恐慌。但技術的迭代從來不是線性的追趕游戲，OpenClaw 也好，其他AI 工具也罷，本質上都是提升效率的手段，而非衡量個人價值的標尺。

當“人工”遇上“智能”，不必急于自我否定，不如沉下心來評估自身的真實需求。技術的價值永遠服務于人，而非讓人陷入無休止的焦慮與攀比，保持理性的節奏，才能在AI 時代找到屬于自己的生存方式。

THE END

作者：有叔運營：風輕言重微信ID：yds_sh

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