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伴隨硅谷AI算力薪酬變革的推進，“養蝦”熱潮持續升溫，Token已成為硅谷程序員群體中的硬通貨，其價值與算力配額直接掛鉤，進一步重構了程序員群體的價值評價體系。當日，OpenRouter發布的數據顯示，2026年2月全球AI模型Token消耗量達28.7萬億，同比增長120%，其中中國模型占比超51%，國產模型憑借價格優勢實現對美國模型的超越。
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據悉，“養蝦”是程序員群體對AI智能體開發與優化的俗稱，而Token則是AI模型運行的核心“燃料”，程序員需要通過Token獲取AI模型的訪問權限，完成代碼編寫、調試、優化等工作。隨著AI算力成為程序員的核心生產資料，Token的價值也隨之飆升，目前硅谷市場上，100萬Token的交易價格已達0.3-0.5美元，部分稀缺模型的Token價格甚至更高。
OpenRouter數據顯示，2026年2月，中國AI模型的Token消耗量達14.6萬億，占全球總消耗量的51.2%，遠超美國模型的42%。國產模型之所以能實現超越，主要得益于其價格優勢——國產模型Token價格平均為0.3美元/百萬，而美國模型的平均價格為0.8美元/百萬，性價比優勢顯著。此外，國產模型在適配中文場景、本土化應用等方面也具有明顯優勢，受到全球程序員的青睞。
對于硅谷程序員而言，Token已成為衡量自身價值的重要標準，也是跳槽時的核心考量因素之一。一名硅谷資深軟件工程師當日表示，目前程序員之間的競爭，本質上是算力與Token的競爭，擁有充足的Token和算力配額，才能在AI開發領域保持競爭力。部分程序員甚至將Token作為“副業收入”的來源，通過優化AI智能體獲取更多Token，再進行交易變現。
業內分析人士表示，Token的崛起，是AI時代生產資料價值重構的體現，其價值將隨著AI技術的普及持續提升。但同時，Token市場也存在一定的風險，目前全球尚未建立完善的Token交易規范，價格波動較大，可能導致程序員面臨資產損失。
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