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隨著抗癌療法的飛速進步,我們正步入一個癌癥可能被治愈、或轉變為慢性病的時代。然而,一個嚴峻的現實擺在眼前:拯救生命的療法,其“心臟賬單”正日益沉重。免疫治療、靶向藥等新療法帶來了前所未有的心血管并發癥譜系,從心肌炎、心衰到高血壓、血管損傷,其發生難以預測。
如何在抗擊癌癥的同時,為每一顆心臟提供個性化的盔甲?Cardiology Plus2025 年第四期發表了一篇來自美國MSK(紀念斯隆-凱特琳癌癥中心)的最新文章,系統闡述了腫瘤心臟病學邁向“精準引導”的未來藍圖,從被動應對走向主動預防。
一、核心挑戰:“一刀切”的監測模式已過時
心臟毒性表現多樣,傳統依賴固定時間點、單一體檢指標(如左室射血分數)的監測方案,既可能造成低風險患者的過度檢查,也可能錯過高風險患者的早期預警信號。精準管理的第一步,就是告別“一視同仁”。
二、精準武器庫:四大前沿工具協同發力
未來的精準管理模式將整合多種工具,為每位患者繪制獨一無二的“心臟風險-保護地圖”:
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圖:癌癥治療相關心臟毒性的未來精準醫學策略
本流程圖闡述了癌癥治療相關心臟毒性的精準管理框架。該模型整合基線臨床風險評估、基因分析、先進影像學檢查和血清生物標志物檢測,以實現個體化監測和心臟保護策略。人工智能(AI)通過整合分析多模態數據發揮核心作用——包括提升風險預測能力、識別亞臨床損傷,以及指導監測強度和治療決策。
1.基因組學與風險模型
基因檢測(如 RARG 變異)和克隆性造血(CHIP)等新發現,正幫助我們識別“天生”對特定藥物更敏感的高危人群。結合歐洲心臟病學會(ESC)等專業學會發布的療法特異性風險評估表單,實現更精準的基線分層。
2. 影像學“鷹眼”
超聲心動圖全球縱向應變(GLS)能捕捉到心肌損傷的最早期、亞臨床信號,比傳統射血分數更敏感。心臟磁共振(CMR)則能精確定位心肌炎癥或纖維化。AI 的融入,將使圖像分析更快、更敏銳,自動識別人眼難以察覺的細微變化。
3.生物標志物“警報器”
高敏肌鈣蛋白、B 型利鈉肽(BNP)等經典標志物價值依舊,而可溶性致癌抑制因子 2(ST2)、半乳糖凝集素 3(Galectin-3)等新興標志物有望提供更高的特異性。未來,多標志物聯合動態監測面板將成為個性化預警系統。
4. 風險適應性監測策略
根據患者的基線風險、所用療法及治療中的反應,動態調整監測頻率和強度。例如,最新證據提示,部分低風險乳腺癌患者在接受抗人表皮生長因子受體-2(HER2) 治療時,可安全減少心臟影像復查次數。
三、未來愿景:從“幸存”到“高質量生存”
精準腫瘤心臟病學的終極目標,是確保超過5000萬的全球癌癥幸存者,不僅活得更長,而且活得更好——擁有長期健康的心血管功能。這要求建立整合癌癥治療史、心血管風險譜和患者意愿的個性化長期隨訪計劃。
四、總結
腫瘤心臟病學正站在從“描述現象”到“精準干預”的轉折點。通過融合AI 影像、多組學數據和動態風險模型,我們有望構建一個智能化的前瞻性照護體系。這不僅是對抗治療毒性的策略升級,更是對“以患者為中心”醫療理念的深刻踐行——在贏得抗癌之戰的同時,守護好生命的動力之源。
引用本文:Liu, Jennifer E.1,*. Advancing cardio-oncology: precision-guided cardiovascular care for oncology patients. Cardiology Plus 10(4):p 241-245, October-December 2025.
DOI: 10.1097/CP9.0000000000000142
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