《現代電影技術》｜李煉：虛擬攝制技術范式變革及影視工業流程再造研究

本文刊發于

作者簡介

李　煉

一級導演，浙江博采傳媒有限公司創始人、總裁，主要研究方向：影視技術、影視創作融合創新。

摘要

隨著電影工業向數字化、智能化深度轉型，虛擬攝制（VP）作為一種技術范式革新正重塑影視生產流程。本文基于浙江博采傳媒有限公司虛擬攝制系統，系統闡述其在數字資產智能生成、 實時預演（PreViz）精準管控、LED攝制關鍵技術突破及人工智能（AI）驅動流程智能化等維度的創新技術路徑與實踐成效，以期為中國電影產業的工業化與智能化升級提供兼具可行性與復制性的技術參照及實踐路徑。研究表明，虛擬攝制系統具備實時可視化、數據可繼承迭代、全流程成本可控等核心特性，可助力電影產業構建高效的工業化生產體系。

關鍵詞

虛擬攝制；電影工業化；流程重構；技術范式革新；人工智能

1

引言

虛擬攝制（Virtual Production, VP）技術本質上構建了真實世界和數字世界間的融合交互空間，該技術依托計算機圖形學（CG）和虛擬現實（VR）等前沿技術，能對電影場景進行高度仿真的模擬與呈現[1]。作為近年來影視制作領域的核心發展趨勢，虛擬攝制已逐步從技術探索階段邁入規模化產業應用階段。其通過構建創意決策、現場拍攝與最終畫面間的實時閉環，打破傳統線性制作模式的局限，不僅大幅提升制作效率與視覺質量，更推動影視工業向標準化、協同化、智能化與即時反饋的方向加速演進。

在全球虛擬攝制技術陸續落地應用進程中，好萊塢電影工業體系下的虛擬攝制應用主要將其定位于傳統綠幕/藍幕拍攝的補充技術手段，多數影視制作企業資源集中于對LED虛擬影棚等硬件產品的運營推廣，缺乏對影視產品全流程制作系統的技術開發與系統搭建。相比之下，中國在這一領域的研發與應用展現出更具前瞻性與系統性的布局。2017年，全球行業尚處于LED虛擬攝制的技術路徑探索階段，為盡快實現虛擬攝制技術在整部影視作品攝制的應用，而非僅將其視為傳統拍攝方式的替代或補充，浙江博采傳媒有限公司（以下簡稱“博采”）等國內公司便已著手進行全流程系統的開發搭建。正是這一出發點與原點的根本不同，我國電影攝制領域的企業共同探索并走出了一條與好萊塢迥異的技術路徑：好萊塢將新技術納入其既定工業框架內，作為局部優化工具；我們則從全片制作這一終極目標出發，進行反向推導和底層設計，致力于打造一個從底層引擎、實時渲染、數字資產庫到全流程數據打通的自主可控系統性方案。

當前我國電影行業已能憑借從創作原點開始構建的、自主可控的完整技術鏈路，支撐一部影視作品從劇本、預演（PreViz）到最終拍攝的全流程虛擬攝制。這不僅是技術工具的升級，更是一場由系統性思維驅動的，貫穿創作、管理與生產模式的深度變革。在這一輪全球虛擬攝制的技術落地進程中，中國正憑借其體系性的創新實踐，從過去的技術跟隨者逐步成為全流程虛擬攝制技術范式的重要定義者與推動者，并成功輸出海外。電影《封神第二部：戰火西岐》通過運用智能化虛擬攝制等技術，橫跨編程算法、工業控制、機械制造等領域，聯動操控多臺機械設備和虛擬數字系統，順利完成“魔家四將”巨人效果大比例差鏡頭特技實拍，極大降低了奇幻場景的拍攝難度[2]；全虛擬科幻短片《誕辰》僅用3件實體道具，以4天的超短拍攝周期在虛擬影棚內完成全片的拍攝與制作[3]。國產虛擬攝制技術方案近年來加速走向全球，已為多部國際影視作品提供關鍵技術支撐。恐怖電影經典IP《死神來了：血脈詛咒》[4]、Apple TV+犯罪懸疑劇《煙火尋兇》借助博采提供的穹頂式大型LED環幕（Enclosed Volume with a Seamless Ceiling）呈現沉浸式視覺環境，凸顯其在高危場景拍攝時的獨特優勢。

在此背景下，本文以博采虛擬攝制系統的實踐為研究案例，系統梳理其技術革新與應用思路，探討其在制作流程革新、數據繼承、成本精準管控及創意潛能釋放等方面的作用與實現路徑，旨在為中國影視工業構建適配虛擬攝制技術的標準化體系，提供兼具理論支撐與實踐價值的參考框架。

2

虛擬攝制的工業化核心特性

虛擬攝制的核心價值在于構建所有環節數據化以及迭代的影視工業化生產體系，正如馬諾維奇所指出的，即“計算機時代的視覺文化在外觀上是電影式的，在材料上是數字的，在邏輯上是與計算機有關的（即軟件驅動）”[5]。相較于傳統電影制作模式中的“劇本開發與寫作-前期籌備-拍攝階段-后期制作-成品影片”[6]的線性流程，虛擬攝制實現了“劇本創作-數字資產-實時預演-LED攝制”的非線性攝制閉環，這一技術范式圍繞協同、高效、可控三大目標，從創作模式、制作機制與成本結構三個維度對傳統模式進行革新。

2.1 “所見即所得”的實時可視化

在傳統制作流程中，預演通常依賴動畫軟件制作示意性片段，且由于預演數據的技術架構差異，往往僅可作為創意參考，無法直接用于后續拍攝與后期制作，導致前期創意與最終呈現間存在顯著偏差，需反復調整修正，耗費大量時間與人力成本。

實時虛擬預演技術作為現場預演的一個重要分支，其出現主要是為了應對虛擬場景的即時調整需求，并實現真人角色與虛擬環境間的動態交互。在拍攝過程中，團隊能夠實時觀察由演員動作驅動的虛擬角色與虛擬場景、物體、其他虛擬角色以及虛擬攝影機間的交互效果[7]。這項技術的革命性在于，其將傳統流程中孤立的、線性的決策過程，轉變為一種高度協同、即時反饋的集體創作。導演與攝影指導不再依賴于抽象的腳本或靜態分鏡，而是基于實時生成的、具備攝影級質量的畫面，直接對鏡頭調度、光影關系和演員走位進行現場調試與決策。例如，在真人秀《這是我的西游》先導預告片的創作階段，動作捕捉演員用2天時間，在博采的預演棚里完成了實時預演，并確定了預告片的敘事節奏、鏡頭運動、光影設計等各種細節。制作完成后的預演成片，可在LED環幕虛擬影棚拍攝時為演員表演走位、臺詞節奏提供實用參考，實現演員與攝制團隊的默契配合[8]。這種“所見即所得”實時可視化的創作范式，不僅極大壓縮了從創意到成片的迭代周期，更構建起一種全新的“故事視覺化”電影制作理念與制作流程[9]。

2.2 數字資產的可繼承與可迭代性

在當前影視行業的傳統置景模式下，實體場景搭建面臨著成本與資源利用效率的雙重挑戰。劇組通常需投入大量資金與時間進行專門的場景建造，以仙俠劇為例，實景搭建是置景預算中的最大開銷，置景投入高達千萬級別并不鮮見[10]。這類實體置景若想在拍攝完成后實現二次利用，需額外投入資金進行改建或拆除，致使沉沒成本進一步提升，產生了較嚴重的資源浪費。

虛擬攝制技術的成熟，推動影視工業的核心生產資料實現了從“實體資產”向“數字資產”的根本性轉變。在影視創作領域，所有與電影表意邏輯及制作流程相關的語言要素與實體資產均可實現數字化轉化，其覆蓋范疇既包含攝影機設備、演員角色設定、空間場景架構、人物造型方案等核心制作載體，也涵蓋了圖形標識、符號體系、音樂旋律、音效素材等各類視聽配套內容，本質上對應著銀幕終端可被受眾感知的全部視覺物象與聽覺信息[11]。而這一轉變的主要價值在于數字資產所具備的可繼承性與可迭代性，即創作人員無需對原有資產推倒重建，可直接基于既有元數據進行動態調整與版本優化，從而實現數字資產在創作生產全流程中的有效繼承與持續迭代。此外，依托持續的項目實踐積累，數字資產能不斷優化完善，逐步構建起持續增值的數字資產庫，為后續項目制作提供高效調用支撐。這一技術范式不僅大幅降低了重復投入成本，更顯著提升了制作效率，從根本上破解了傳統實體置景的資源浪費與成本管控難題。

2.3 成本可控的可持續生產模式

在虛擬攝制技術全球擴散的過程中，以LED數字背景為主的創作空間，逐漸取代了自然景觀或人造自然景觀拍攝空間，影像創作呈現出由“自然主義”向“技術主義”過渡的趨勢[12]。在這一轉型過程中，虛擬攝制憑借其“后期前置”與數據驅動的制作模式，從根本上重構了影視項目的成本結構。虛擬攝制在拍攝籌備階段，制作團隊即可在虛擬環境中完成場景構建、鏡頭預演與視覺確認，使制作成本在早期階段就能得到精準預估與透明化管理，有效避免了因前后期脫節導致的返工、補拍等預算失控風險，提升了制作效率與成本可控性。

在全球低碳轉型背景下，虛擬攝制亦成為影視行業減排的有效路徑。據海外報告案例研究顯示，完全采用虛擬攝制的作品

The Joy of Nothing

圖1　虛擬影棚與實景拍攝碳排放對比[13]

由此可見，虛擬攝制不僅通過流程重構實現了制作成本的精準管控，更以數據繼承和低碳拍攝為核心，推動影視工業向可持續生產模式轉型，進而構建起兼顧經濟效益與環境效益的全新成本范式。

3

虛擬攝制技術革新的維度及應用思路

虛擬攝制的工業化特性需要一系列關鍵技術的突破與協同作為支撐，以下將以博采虛擬攝制系統的應用實例，從數字資產、實時預演與LED虛擬攝制3個核心維度展開論述。

3.1 數字資產的智能化與高保真生成

傳統影視制作高度依賴實物資產，從實景搭建、服裝定制到實體道具制作，普遍面臨復用率低、成本高昂及創意表達受限等局限性。隨著虛擬攝制技術的普及，高精度、高保真影視級數字資產需求呈現顯著增長態勢。

美國后人類主義理論家凱瑟琳·海勒（N. Katherine Hayles）曾指出，虛擬性可被理解為物質對象被信息所滲透和重塑的一種文化感知方式。這一定義在虛擬情境中消解了傳統二元對立，其核心在于建立虛擬技術與人類基本感官體驗間的深層聯系[14]。為實現數字資產的高保真生成，博采資產團隊研發了多種掃描設備與技術管線，引入以“真實資產數字化”為核心的掃描重建體系，創新研發了適配影視項目的數字資產3D掃描與4D掃描解決方案，并自研打造Pro掃描儀、Holo掃描儀等設備，形成覆蓋道具、角色身體、面部的多維度自動化采集矩陣（圖2），支持從物體到場景的毫米級三維重建。這一技術方案大幅提升了高保真場景的構建效率與精度，打破了傳統場景制作依賴人工建模與手繪紋理所面臨的周期長、成本高與規模化難度大等瓶頸。

圖2　不同掃描設備對應的采集結果

在數字角色資產的制作中，團隊通過分析基礎顏色和法線貼圖，結合皮膚生理結構知識，自動推導缺失的關鍵材質貼圖，經虛幻引擎（UE）整合優化后，在顯著降低人工工作量的同時，確保數字角色皮膚材質的高保真與視覺統一性（圖3）。在面部表情還原方面，傳統基于4D掃描數據的寫實表情綁定方案通過采集特定表演者在高精度攝像頭陣列前的完整表情序列，生成連續的動態網格，并從中提取數百個高精度混合形狀作為驅動基礎。這一方法雖能高度還原真實皮膚的細微動態，但也存在顯著局限：其高度依賴原始演員的掃描數據，難以適配新角色或新表情；數據體量龐大，制作周期長，整體成本高昂。博采資產團隊創新性通過關鍵特征點測量（圖4）驅動虛擬骨骼，僅需預置4個基礎表情貼圖即可實時混合生成多樣化的逼真表情，大幅提升了制作效率與資產復用率。

圖3　寫實皮膚材質生成貼圖流程

圖4　特征點連線示意圖

為進一步實現數字資產在虛擬攝制時的真實光影表現，資產團隊還針對不同精度級別的資產類型，采用差異化的光影處理策略。對于高寫實度資產，運用去光照技術分離顏色、高光與凹凸等材質屬性（圖5），使其能動態適配不同光照環境；對于中低精度資產，則合理保留全局光照與平光效果。該技術的靈活應用使各類數字資產在虛擬攝制流程中均能呈現符合攝影創作要求的視覺效果，為高質量實時渲染提供了可靠的技術保障。

圖5　資產去光照效果對比

目前國內多數視效公司都開發了各自的數字資產存儲和傳輸工具或平臺，但在格式標準上尚未完全統一，無法形成有效的標準化數據對接[15]。不同團隊、不同軟件間的數據轉換與深度協同，往往需要大量的定制化開發與人工干預，難以在本質上實現從資產創建、管理到最終合成的全流程自動化數據貫通。

相較于傳統置景模式，博采自研的數字資產技術方案在復用性、可迭代性及規模化生產方面展現出顯著優勢。博采通過自研，構建起以虛擬攝制全流程管理平臺Kmoke（以下簡稱“Kmoke平臺”）為核心的一體化資產生態，貫通從數字資產生成、存儲管理到實時調用的全鏈路閉環流程，支持以鏡頭為單位對每個數字元素進行精準定位、統一管理調取使用。目前平臺已積累超過15萬個自有版權數字資產，在保障規模優勢的同時，通過持續技術創新實現了數字資產的高保真生成，為行業提供了可復用、可迭代、可溯源的系統性解決方案。

3.2 實時預演系統的精細化管控

從創作本質來看，影視藝術的核心任務是通過專業視覺化藝術手段，把文學文本中蘊含的無限想象潛能，轉化為具備特定表意功能的具體影像符號[16]。在傳統影視制作流程中，創作團隊常因缺乏直觀的視覺依據而面臨創意決策的不確定性，導致實際拍攝效果與前期計劃產生偏差，進而引發成片質量不穩定、創作成本攀升等問題。實時預演系統作為博采虛擬攝制體系的核心組成部分，通過整合動作捕捉、虛實同步等關鍵技術，將創意構思高效轉化為可視化、可執行的拍攝方案，顯著提升了制作流程的確定性與執行效率。

博采在搭建虛擬攝制系統時，創新性地將實時預演納入創作生產環節，主創團隊可在這一環節根據視覺內容對劇本結構、故事文本進行自由調整；在管線設計上，技術團隊遵循流水線、解耦性、高效率、可復用性、可視化與可監控的原則，通過將多項復雜任務拆分為簡單環節，從而實現實時創作與輸出。導演與攝影指導可在虛擬場景中直接完成鏡頭調度，并通過Kmoke平臺，實現單一素材拍攝完畢即可推進同步剪輯，且所有預演數據均能無縫流轉至后續LED實拍階段，實現全流程數據貫通，從根本上重構了傳統影視制作的流程邏輯（圖6）。

圖6　博采虛擬攝制全數據化流程

虛擬攝影機作為實時預演系統的關鍵技術載體，其研發核心旨在破解傳統制作中虛實脫節、流程斷裂及操作門檻高等痛點，推動影視創作從“后期前置”向“實時可視”的范式轉移。在虛擬攝制技術快速演進的背景下，博采自研的虛擬攝影機（圖7）可提供一套高度集成、專業化的解決方案。該虛擬攝影機搭載手柄操控設計，不局限于基礎的鏡頭模擬，而是有望構建一個遵循電影工業流程的虛擬攝制生態系統。虛擬攝影機深度還原了物理攝影機的核心技術參數，支持鏡頭型號、光圈、色溫、錄制幀速率、攝影機型號等關鍵參數的精細調整，確保虛擬畫面的成像特性與實體設備保持一致；還提供手持模式（Handheld）、軌道模式（Track）、航拍模式（Aerial）、如影模式（Ronin）、搖臂模式（Crane）、穿梭模式（FPV）等完整的拍攝運動模式，無需更換實體設備即可預覽各種運鏡手法所能達到的預期效果。同時，為對應現實中光學動作捕捉的場地，虛擬攝影機還引入表演區域功能，其中心點對應現實中場地的中心點，確保了虛擬攝影機在UE中所有位置的運算均可與現實空間中的物體和演員位置保持一一對應，有效避免了虛擬場景與現實場景的錯位。

圖7　博采自研虛擬攝影機

筆者團隊在實時預演技術及配套設備的創新與研發，突破了傳統虛擬攝制流程的技術壁壘，為預演階段呈現接近最終成片的畫面效果提供了實時性的技術支撐。該系統使創作團隊可在拍攝前精準預演影片的最終視覺效果，在劇本視覺化過程中獲得更具確定性的答案。這一技術進展不僅提升了制作精度與效率，更將傳統依賴于后期階段的視覺決策與問題修復大幅前置至前期籌備階段，從根本上重塑了電影制作的流程邏輯，為影視創作提供了更高效、更精準的藝術表達手段。

3.3 LED虛擬攝制的高精度與實時化突破

LED顯示技術是LED虛擬攝制實現最終成像的核心硬件支撐，隨著其技術成熟度的持續提升與成本的不斷優化，采用大型LED顯示屏替代傳統實景拍攝的虛擬攝制方案已成為影視行業的主流發展趨勢。進入到現場制作階段，相比于傳統的影視制作流程，LED虛擬攝制為主創團隊提供了“所見即所得”的拍攝環境，并在防止綠幕/藍幕溢色、提升演員表演體驗、減少外出取景拍攝的風險等方面具獨特優勢[17]。

在LED虛擬攝制環節，行業普遍存在技術痛點，如延時、摩爾紋、顯示偏色、細節閃爍等問題。為應對這些挑戰，博采研發團隊從LED顯示屏定制到系統軟件開發開展了全鏈路自主攻關。LED實拍技術解決方案集成了近距離拍攝無摩爾紋、低延時攝影機追蹤、虛實跟焦等多項專利技術，構建了具備高精度顯示與系統穩定性的完整技術體系。

（1）虛實畫面同步

在這一技術體系中，虛實攝影機間的精準同步是確保視覺一致性的核心環節。傳統方案常因時序同步精度不足導致畫面撕裂和時序錯位，嚴重制約了虛擬攝制的實時性、畫面完整性和視覺統一性。為突破現有技術瓶頸，博采研發團隊將LED畫面運動數據及其對應時間碼（Timecode），通過用戶數據報協議（User Datagram Protocol, UDP）發送至合成端，真實攝影機拍攝畫面及其時間碼通過采集卡傳輸，虛擬攝影機時間碼則通過音頻線直接傳入。三路時間碼設備均接入同一主時鐘服務器并完成預先校準，確保時序基準統一。所有數據按時間碼索引分別存入獨立緩存池，建立時間碼與數據的嚴格對應關系。在合成階段，系統比對實時接收的三路時間碼，以最慢時間碼為同步基準（或在緩存充足時指定任一時間碼），從各緩存池中提取相同時序數據進行畫面合成（圖8）。該技術成果不僅解決了對虛擬攝影機畫面、真實攝影機進行實時合成時出現的畫面撕裂問題，還增強了虛擬攝制中實時合成的畫面質量與系統穩定性，為構建全流程實時化攝制體系提供了關鍵技術支撐。

圖8　虛實攝影機畫面同步流程

（2）色彩準確性

在實現時序精準同步的基礎上，色彩還原的真實性成為保障虛擬攝制畫面質量的另一關鍵維度。虛擬攝制的技術特性對LED顯示提出了更高要求，不僅需滿足色域、點間距、視角、刷新率等基礎顯示性能指標，還需適配實時渲染引擎、攝影機追蹤系統等復雜的協同工作需求。

傳統LED攝制中，屏幕發光特性與環境光的相互作用常導致色彩偏差，影響視覺真實性。筆者研發團隊提出了一種基于自研LED環幕的虛擬攝制校色方法及系統（圖9），通過將色度與亮度數據分離計算并整合至遮罩中，降低了資源占用，保障了幀速率穩定與校色流暢性；利用紋理空間拆分與參數映射技術，結合外部接口實時調節關鍵參數，實現了校色過程與相機位移的同步，顯著提升了校色的實時性、精準度與操作自由度。

圖9　應用于LED環幕虛擬攝制的校色方法流程

（3）焦點協同性

在虛擬攝制流程中，鏡頭焦點的精準控制是確保畫面質量的關鍵環節。傳統跟焦方式主要依賴人工手動調校或機械式轉盤調節，存在響應滯后、精度不足、操作笨重等問題，難以適應虛擬攝制中對實時性與穩定性的要求；尤其在虛實融合的拍攝場景中，傳統跟焦方式難以與虛擬攝影機系統實現有效協同，導致焦點與畫面內容脫節，影響視覺一致性與拍攝效率。

基于此，我們開發了一種用于虛擬攝制的主動式跟焦器（圖10）。該裝置采用步進電機驅動，通過蝸桿傳動機構帶動變焦齒輪盤轉動，實現對相機變焦環的高精度控制。系統集成T型滑槽與管夾結構，支持在攝影機配件底板上靈活安裝與多位置調節，整體具備輕量化、高穩定性和強適配性等特點。該裝置通過程序化控制實現與虛擬攝制系統的指令同步，在虛實融合場景中完成焦點自動跟蹤與動態調整，確保動態拍攝中焦點的持續穩定。這一設備的應用不僅顯著提升了焦點控制的精度與效率，降低了人工操作的不確定性與低可控性，更解決了傳統拍攝和虛擬攝制間鏡頭調焦的協同問題，真正實現虛實融合，為高質量影像創作生產提供了可靠的技術支撐。

圖10　主動式跟焦器立體示意

綜上，LED虛擬攝制技術的持續創新為影視制作開辟了新的可能性。需要強調的是，虛擬攝制并非僅依賴LED攝制這一單一環節，其深層價值在于全流程數據貫通底層技術架構的應用。在博采虛擬攝制系統中，預演階段所有的鏡頭和場景數據在LED攝制環節得以完整繼承與精準復現。這種從預演到實拍的無縫數據流轉，不僅保障了創作意圖在制作全周期內的高度一致，也為項目管理的數字化與標準化奠定了堅實基礎。

4

AI驅動的虛擬攝制流程智能化演進

隨著AI技術被系統性融入影視創作的各個環節，電影的工業化程度得以進一步強化。AI與虛擬攝制技術的緊密結合，可有效增強全流程的可控性與一致性，從而開啟了電影攝制在新時期向更高質量、更高效率迭代升級的發展進程[18]。依托虛擬攝制與AI協同賦能的優勢，在實現硬件技術突破的基礎上，博采自研并構建了以Kmoke平臺和技術預演（TechViz）系統為核心的AI智能中樞，成功推動虛擬攝制系統從“技術工具集成”階段向“全流程智能決策”階段演進。

4.1 Kmoke平臺：AI賦能的攝制流程數字化中樞

傳統影視制作的項目管理高度依賴人工協調，信息流通存在阻滯，任何環節的單線程修改都可能影響整體制作進度，資源復用困難、版本管理混亂等問題長期制約著制作效率的提升。為突破傳統制作模式的局限，博采自研了Kmoke平臺以推動虛擬攝制項目實現系統性革新。該平臺的核心價值在于實現對數字資產的全局管控，確保資產迭代、替換與更新過程中數據的有序性與可追溯性，從而規避傳統工作流中因資產混亂或丟失導致的制作風險。因此，Kmoke平臺不僅是影視項目創作生產管理的輔助工具，更演變為虛擬攝制全流程的核心智能管理系統。

Kmoke平臺以統一管理體系整合劇本創作、美術設計、資產調用、預演調試到實拍合成的全環節，用可視化時間線替代傳統表格，實現制作進度的實時同步與透明化管控，達成從立項到交付的端到端數字化管理。在前期場景設計和制作階段，其內置的墨客AI智能體（圖11）采用非線性邏輯設計，實現了從文本解析到視覺生成的全流程AI輔助：通過對劇本進行深度語義分析（Semantic Analysis），結合上下文自動生成場景描述，并進一步轉化為視覺參考圖像，為美術風格定調與資產規劃提供可靠依據。同時，系統能智能拆解場景元素、自動生成預演級三維場景，并通過迭代優化逐步提升至拍攝標準，在保障藝術精度的同時顯著壓縮前期籌備周期。

圖11　墨客文生圖工作臺界面

在資產管理維度，Kmoke平臺構建了集中化的數字資產庫（圖12），通過分類索引和質量分級建立標準化管控機制，平臺實現了資產的標準化管控，并依托AI智能搜索與推薦算法，實現資產的精準匹配與動態升級，從而革新了傳統制作中分散存儲、復用無門的資源管理困境。

圖12　Kmoke平臺數字資產庫

此外，平臺還支持主創人員通過時間線審片室（Screening Room）進行遠程線上審閱，實時同步最新文件版本。審核人員可直接調用工程文件并對畫面中的攝影機軌跡、燈光、資產等元素進行即時修改，有效解決了傳統協作中“線下低效、版本混亂”的問題。

通過以鏡頭為基本單元實現數字元素的精準管控，Kmoke平臺將傳統影視制作中分散低效的制片管理模式，系統性升級為集中高效的數字化管理體系。基于對海量項目數據的規范化治理與智能化應用，該平臺構建了完整的虛擬攝制數字生態，為影視行業從傳統制作模式向標準化、工業化轉型提供了關鍵基礎設施支撐。

4.2 TechViz Studio：AI增強的拍攝方案智能優化系統

筆者團隊研發的技術預演系統TechViz Studio作為虛擬攝制流程中的關鍵環節，不僅實現了前期拍攝方案的智能化生成與優化，更構建了完整的“預演數據-機械執行”技術通路。該系統通過高精度仿真解析與集中式系統管控，打通了從創意構想到實體拍攝的完整鏈路，確保虛擬攝制全流程的可控性與一致性。

完成后的預演數據將導入博采TechViz Studio，開展實拍前的核心準備工作。該系統可對預演鏡頭實施智能分類（圖13），自動將同場景、同景別的鏡頭進行制片合場處理，并根據鏡頭參數精準定位場景在LED顯示屏中的空間位置，最終生成標準化LED實拍方案。此方案不僅能保障實拍階段場景定位的準確性，還可最大限度減少物理置景的成本與工作量，為后續高效拍攝奠定基礎。

圖13　TechViz Studio對預演鏡頭智能分類

TechViz Studio具備多源數據融合與解析能力，能高效處理預演階段產生的鏡頭運動軌跡、場景空間參數及光影配置等關鍵數據。通過自研的AI算法引擎，TechViz Studio可將收集到的數據轉化為可執行的機械控制指令，自動生成包括機械臂、云臺、燈光等設備的協同作業方案（圖14）。這一過程完全基于算法驅動，通過智能計算各執行單元的運動參數與時空關系，精準定位設備間的動作銜接點，實現了多裝置協同作業的同步控制，有效避免了傳統人工調試的效率瓶頸與精度限制。

圖14　 TechViz Studio將數據轉化為機械指令

作為一套完整的仿真與執行系統，TechViz Studio實現了虛擬預演與實體拍攝的數據貫通（圖15）。通過實時數據流將導演的鏡頭調度意圖和演員的表演空間關系完整傳遞至拍攝現場，TechViz Studio確保實體拍攝中的鏡頭運動與虛擬預演方案保持高度一致。這種數據驅動的攝制模式，顯著提升了拍攝流程的標準化程度與執行效率。

圖15　預演數據繼承至LED攝制

在具體實施層面，通過自研的數字控制平臺，實現了包括光影變化、燈光運動等復雜場景要素的一鍵式數控執行。這種高度集成化的控制方式，體現了現代影視工業對標準化、量化管理與系統化控制的核心訴求，為影視制作建立了可量化、可復用的工業化生產標準。

5

結語與展望

從數字制作全面取代膠片模擬，到算力深度介入電影制作，每一輪電影技術的重大革新，都深刻重塑了電影文本的創作、生產與消費方式，并引發了從電影工業體系直至電影藝術本體的美學變革[19]，通過筆者團隊對虛擬攝制技術的解決方案可知，其方案并非單一基于熱門設備或新興技術的簡單疊加，而是構建了與之適配的完整工業化制作體系。該體系依托實時可視化、流程并行化與成本可控等核心特性，系統性重塑了影視創作、生產與管理的全流程環節。博采虛擬攝制系統的實踐成果表明，通過在數字資產生成、實時預演管控、LED攝制關鍵技術及AI智能決策等維度的持續創新，虛擬攝制已從概念探索階段發展為具備成熟性、可靠性與高效性的工業化生產體系。

面向未來，虛擬攝制與人工智能生成內容（AIGC）技術的深度融合有望為影視行業創作生產開啟全新可能。隨著AIGC在文本、圖像及視頻等生成領域的持續突破，虛擬場景構建、數字角色創建甚至完整劇本開發的迭代效率將得到質的飛躍。虛擬攝制將不再局限于作為高效實現創意的技術工具，而是演進為可持續激發與創造無限創意的開放式平臺，為影像藝術的無限想象力構建堅實的技術基礎與創作基礎設施，最終推動電影工業邁向一個更加智能、高效與充滿創意活力的新時代。未來，我們也將在AIGC與虛擬攝制深度融合、跨模態數字資產互通、實時渲染引擎底層優化等方面持續開展前沿理論知識的學習，并積極投入研發將其轉化為可復制、可推廣的技術方案，為中國影視工業的高質量升級、全球虛擬攝制技術標準的完善提供兼具實踐價值與創新意義的解決方案，最終推動電影工業邁向一個更加智能、高效與充滿創意活力的新時代。

參考文獻

（向下滑動閱讀）

[1] Unreal Engine. The Virtual Production Field Guide: a new resource for filmmakers[EB/OL].(2019?07?25)[2025?12?29].https://www.unrealengine.com/en-US/blog/virtual-production-field-guide-a-new-resource-for-filmmakers.

[2] 拱墅發布.“ 魔家四將”竟是真人實拍！拱墅這家公司助力《封神2》震撼場面[EB/OL]. (2025?02?05) [2025?11?19]. https://mp.weixin.qq.com/s/uyL4eeAxEz68DB9XOhg5Q.

[3] 杭州雜志. 視點 | 虛擬制片，杭產影視的一次“彎道超車”[EB/OL].(2022?11?02) [2025?11?19]. https://mp.weixin.qq.com/s/-_DYZqQIZOT3Iow8oSgkIw.

[4] Warner Bros. Entertainment.Final Destination Bloodlines | Filming the Deaths | Behind the Scenes | Warner Bros. Entertainment[EB/OL].(2025?06?22)[2025?11?19].https://www.youtube.com/watch?v=aq5R-kxHJRI&t=90s.

[5] 列夫·馬諾維奇. 新媒體的語言[M].陳琳,譯.貴陽:貴州人民出版社,2021:182.

[6] 王銀東,吳靜薇.電影工業美學視域下虛擬制片的影像創造與作者化表達[J].今傳媒,2024,32(03):79?82.

[7] 王天翼.實時虛擬預演在電影中的應用研究[J].現代電影技術,2021(08):31?37.

[8] 德清發布. 德清上演“ 真假美猴王”對決！ [EB/OL]. (2025?05?04)[2025?11?19]. https://mp.weixin.qq.com/s/skvWaYqoLX5vmFQeCObj0g.

[9] 薄一航.虛擬制作時代下人機協同技術在電影美術創作中的應用與思考[J].北京電影學院學報,2021(11):63?69.

[10] 三聯生活周刊. 魔幻橫店：“東方好萊塢”如何造夢？[EB/OL]. (2020?09?01)[2025?11?20]. https://mp.weixin.qq.com/s/OwfzhAZSjXL9Ua0ip29hSQ.

[11] 孫承健. 電影數字資產的聯動效應及其產業價值和意義[J]. 當代電影,2020(6):7.

[12] 仇璜,桑旭.分化融合·標準探索·權力集束：虛擬制片全球化語境下的電影“算法工業”實踐研究[J].電影文學,2023(09):25?35.

[13] Studio Ulster at Ulster University. Virtual production's role in carbon reduction and net zero production in the screen industries: Future observatory cultural policy fellowship report[R]. Future Observatory, 2023.

[14] 凱瑟琳·海勒.我們何以成為后人類：文學、信息科學和控制論中的虛擬身體[M].劉宇清,譯.北京：北京大學出版社,2017:18.

[15] 陳剛. 中國電影的數字化轉型與產業重塑[J]. 當代電影,2025(06):4?12.

[16] 范靜涵,范志忠.數智時代未來電影的技術革新、主體重構與倫理反思[J].上海大學學報(社會科學版),2025,42(05):45?57.

[17] 耿天樂,趙建軍,常一孜,等.LED虛擬攝制實踐中存在的問題及應對策略研究[J].現代電影技術,2023(09):18?26.

[18] 曾志剛,羅夢舟,劉星,等.繼承與變革：探索AI技術賦能影視制作新路徑[J].現代電影技術,2025(03):4?13.

[19] 范志忠,于欣平.中國電影新基建的技術神話與工業美學[J].現代傳播(中國傳媒大學學報),2022,44(01):91?97.

《現代電影技術》| 2026年第2期《電影科技發展創新座談會》專刊

管虎：挑戰與應對：電影《東極島》的工業化創作實踐

胡朝暉：文化與科技深度融合：馬欄山電影產業創新發展實踐與展望