最近 AI 圈爆火的OpenClaw,被網(wǎng)友戲稱 AI 界的“波士頓龍蝦”—— 能力足夠硬核,但門檻夠高、成本夠貴,全英文操作界面、代碼級部署要求、居高不下的 token 消耗,讓絕大多數(shù)普通用戶只能圍觀,根本沒法把這只“硬核龍蝦”端上自己的日常“餐桌”。
而現(xiàn)在,杭州這家公司,直接把這只「龍蝦 AI」的使用成本和準(zhǔn)入門檻,徹底打了下來。
3 月 11 日,杭州當(dāng)貝旗下的 Molili 正式發(fā)布全新 1.0.7 版本升級。這款 2027 年 1 月底首發(fā)上線、國內(nèi)真正首個滿血中文版 OpenClaw 產(chǎn)品,上線即早于國內(nèi)所有同類競品,從誕生之初就錨定原版 OpenClaw 的本土化適配難題,用直擊行業(yè)核心痛點的更新,為國內(nèi) AI Agent 賽道的規(guī)模化落地,給出了全新的解題思路。
直擊行業(yè)痛點,Molili 1.0.7 版本從根源解決用不起、用不順、聽不懂
AI Agent 賽道爆發(fā)的當(dāng)下,token 消耗高、運行卡頓、指令理解偏差三大痛點,始終制約著產(chǎn)品從 “嘗鮮” 走向 “常用”,也是橫在國內(nèi)用戶面前的三座大山。
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本次 Molili 1.0.7 版本的升級,正是瞄準(zhǔn)這三大行業(yè)痛點精準(zhǔn)破局:優(yōu)化 token 智能截斷與復(fù)用邏輯,同場景下 token 消耗大幅降低,從根源上砍掉用戶的使用成本;完成端到端全鏈路性能重構(gòu),指令響應(yīng)速度、多步任務(wù)執(zhí)行效率大幅提升,徹底解決遠(yuǎn)程操作延遲、連續(xù)執(zhí)行卡頓的問題;針對中文語境、口語化指令、行業(yè)專屬術(shù)語做了深度微調(diào),復(fù)雜長指令的理解準(zhǔn)確率、多步任務(wù)的完成度雙提升,真正做到“聽得懂人話、辦得成實事”。
打破極客壁壘,讓 AI Agent 開箱即用
在很長一段時間里,以 OpenClaw 為代表的 AI Agent 產(chǎn)品,始終停留在極客圈層 —— 復(fù)雜的環(huán)境配置、繁瑣的部署流程、全英文的操作界面,讓普通用戶望而卻步。而 Molili 從誕生之初,就把 “開箱即用” 作為核心目標(biāo),徹底打破了 AI Agent 的使用門檻。
不同于原版OpenClaw需要用戶具備代碼能力完成部署,Molili 實現(xiàn)了一鍵安裝、一鍵部署,普通用戶只需要 3 分鐘,就能完成全流程操作:下載對應(yīng) Windows 或 macOS 系統(tǒng)的安裝包,雙擊運行完成安裝,用微信掃描二維碼綁定服務(wù)號,就能直接上手使用。
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更貼合國內(nèi)用戶使用習(xí)慣的是,Molili 徹底摒棄了 “必須下載專屬 APP” 的桎梏,全面接入微信、釘釘、飛書、Siri 等國內(nèi)用戶日常高頻使用的平臺,在微信服務(wù)號里就能直接對話操控;搭配 iOS 快捷指令,只需錄制一句喚醒詞,就能通過 Siri 語音完成電腦操作。
不止會說,更會做:真正能落地的 AI 數(shù)字員工
“AI 的核心價值,從來不是能說多少漂亮話,而是能幫用戶解決多少實際問題。” 這是當(dāng)下 AI 行業(yè)的共識,也是 Molili 始終堅持的產(chǎn)品邏輯。不同于市面上很多只會對話的 AI 助手,Molili 定位為一款真正能做事的 AI 智能體,更是用戶專屬的 7×24 小時 AI 數(shù)字員工。
針對不同用戶群體的需求,Molili 搭建了全場景的能力體系。對于職場人,它是隨身的辦公助手:下班路上能遠(yuǎn)程調(diào)取、發(fā)送電腦里的文件,能快速總結(jié)本地會議記錄的核心結(jié)論,能遠(yuǎn)程截圖確認(rèn)代碼運行狀態(tài),再也不用為 “忘帶文件” 背鍋;對于普通用戶,它是貼心的生活管家:躺在床上就能語音控制電腦關(guān)機、調(diào)整音量、暫停播放,不用再為瑣事起身;對于程序員與運維人員,它是高效的遠(yuǎn)程工具:能后臺運行腳本、實時反饋運行結(jié)果,能監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)存與進(jìn)程占用,能執(zhí)行終端命令,隨時隨地掌控設(shè)備狀態(tài)。
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為了滿足用戶的個性化需求,Molili 不僅搭載了 DeepSeek、MiniMax 等國產(chǎn)頂尖大模型,對中文復(fù)雜指令有著極強的理解能力,還同步開放了配套的 8000 + 技能商店(skill.molili.com.cn),覆蓋辦公、生活、運維全場景,用戶可以自由搭建專屬的技能組合;同時支持自定義接入大模型,能夠幫助中小企業(yè)快速搭建屬于自己的 AI 數(shù)字員工系統(tǒng),覆蓋從個人用戶到企業(yè)用戶的全場景需求。
很多人擔(dān)心遠(yuǎn)程控電腦的安全問題,Molili 也提前堵上了漏洞:可自定義文件訪問白名單,劃定 AI 的操作范圍;刪除、關(guān)機等高風(fēng)險操作,必須經(jīng)過手機二次確認(rèn)才會執(zhí)行;文件內(nèi)容僅在處理任務(wù)時瞬時讀取,不上傳云端,任務(wù)結(jié)束立即銷毀緩存,從根源守住隱私。
行業(yè)觀察:AI Agent 的下半場,拼的是落地能力
當(dāng)前國內(nèi) AI Agent 賽道,普遍存在 “重概念、輕落地” 的亂象:多數(shù)產(chǎn)品只是跟風(fēng)復(fù)刻原版功能,卻始終沒能解決本土化適配、使用門檻、落地成本三大核心問題,難以真正走進(jìn)普通用戶的日常。
而 Molili 走了一條完全不同的路:它沒有堆砌炫技的技術(shù)概念,而是沉下心來做本土化適配,把原本只屬于極客圈層的 AI Agent 能力,變成了普通職場人、普通用戶都能輕松上手的實用工具;它沒有停留在 “對話式 AI” 的舒適區(qū),而是真正讓 AI 擁有了執(zhí)行能力,成為能幫用戶解決實際問題的數(shù)字員工。
AI 技術(shù)的終極價值,從來都不是實驗室里的參數(shù)突破,而是走進(jìn)普通人的日常,解決真實的需求。從 “能聊天” 到 “能做事”,Molili 的本土化實踐,不僅給用戶帶來了更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品體驗,也給國內(nèi) AI Agent 賽道的規(guī)模化落地,提供了一個可參考的樣本。
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