第一批養龍蝦的地產人，驚呆了

最近，全民都在養“龍蝦”。

所謂“龍蝦”，就是 OpenClaw。
現在，它已經火得一塌糊涂——從科技圈、創業圈，到各類社交平臺，再到不少地方政府，都在討論“怎么養龍蝦”。

這股熱度甚至催生出了新的服務產業。據說現在在閑魚上，代安裝龍蝦的服務價格已經漲到500元左右，有程序員靠替人部署OpenClaw，一天就能接到幾十單。

云廠商們也很快跟進。騰訊云、阿里云、字節等平臺，都推出了一鍵部署方案，月費從38元到99元不等。

一時間，“你養龍蝦了嗎？”幾乎成了科技圈和創業圈最流行的開場白。

但反轉來得也很快。

第一批養龍蝦的人，很快就開始后悔了。

某地產人就告訴明源君，個人養龍蝦太貴了，安裝三天，就消耗了1.2萬元Token費用。

因為OpenClaw本身只是一個“外殼”，真正讓它運轉起來，還需要接入大模型的API，每執行一次任務都要消耗大量Token費用。

相比普通聊天式AI，Agent在執行任務時需要不斷分解任務、寫代碼、調試、搜索資料，與模型進行多輪交互，Token消耗往往是普通大模型的數倍甚至上百倍。

那龍蝦到底還要不要養？肯定要養，但不需要操之過急。

畢竟拉開差距的，從來不是你是不是第一批使用新工具的人，而是你能創造出什么樣的價值。

AI是地產人的工作搭子

龍蝦是AI助理

養龍蝦這么火，如果真養一只“小龍蝦”，它能幫地產人干什么？

打個簡單的比喻，以前的大模型是工作搭子，現在的龍蝦是AI助理。

過去大家常用的AI，無論是ChatGPT還是DeepSeek、豆包、千問，都要在云端的專屬環境里使用，信息的檢索能力也有限。

但龍蝦可以在個人電腦里部署，可以接管你的電腦，自動執行任務，它可以幫你處理文件、發郵件、整理日程等等。

以前只有懂編程的程序員才能這樣干，現在普通人也能干了，所以熱度才這么高。

當然，龍蝦需要時間去養，費時間也費錢。在自己電腦部署，技術門檻比較高，在云端訂閱，門檻低，但按月付費，長期來看，成本也挺高。

龍蝦可以養，但沒必要什么活都給它干，因為很多活，免費AI早就可以干了。

從目前地產人的使用情況來看，AI最常見、也最容易落地的能力，大致可以分為幾類：

1、AI輔助圖文生產

比如公眾號、小紅書封面圖，節日海報等等，基本都已經直接交給AI來生成。今天文章封面圖，明源君也是直接用chatGPT來制作。

過去需要設計軟件甚至設計師參與的工作，現在幾分鐘就能完成。

除了生成圖片，寫報告做PPT寫文案，基本都可以借助AI，先讓AI生成初稿，再人工復核、修改。

2、AI輔助視頻生成

2月份，字節跳動即夢AI平臺發布的Seedance 2.0視頻生成大模型，更把文生視頻、圖生視頻提升到了新階段。

明源君觀察到，不少樓盤在做短視頻的時候，都利用AI輔助生成了大量創意視頻。

再者是利用明源云創意工場，直接生成項目推廣視頻，大大提升了內容產出效率。

AI創意工場，告別內容焦慮，輕松生成爆款腳本

3、數據搜索及分析

在數據處理方面，AI更是成為很多人的“外接IT團隊”。

地產人都離不開數據，而借助AI能夠在短時間內快速抓取海量數據，彌補以往人工收集數據的不足。

比如地產設計師在設計及審圖的過程，常常需要查閱建筑規范以及各類材料的參數等，以前需要一條一條去檢索，然后再自行研究解讀。

現在只需給出AI具體的指令，就能快速獲取所需規范的內容，還能讓AI輔助解讀；在篩選材料時，可以讓AI將不同材料的參數繪制成表格進行對比，所需信息一目了然。

一些地產設計師還利用 AI搜集既往同類項目設計案例，用來擴 寬設計思路。

資料整理也是AI最擅長的場景之一。

比如NotebookLM，就成為不少地產人處理資料的重要工具。
市場周報、訪談記錄、研究材料，都可以直接上傳給AI，讓它幫忙提煉重點、總結結論。

4、數字實習生

龍蝦出來后，不少地產人開始在電腦上部署，把它接入飛書機器人，讓AI自動執行一些簡單工作，比如搜資料、整理文檔、生成報告、整理照片等等。

比如地產人到處看項目，有大量的踩盤照片要整理，還有踩盤報告要出，能不能通過AI自動識別并重新命名照片？

可以說，在很多地產人的日常工作中，AI已經成為一個非常重要的輔助工具。

龍蝦潛力很大

但房企不要盲目跟風

當然，對房企來說，龍蝦的出現，讓很多老板看到了降本增效的巨大空間。

但事情遠沒有想象中那么簡單。Agent不是裝上就能用，它背后往往還要經歷分步驟訓練、不斷調試、逐步優化的過程，折騰一個月、消耗大量Token，最后也未必能達到預期效果。

說白了，老板們要先看清一個現實：老員工已經干了五年，龍蝦可能才“培訓”了三天。它當然有潛力，但短期內很難立刻無縫接手復雜業務。

現階段的龍蝦，或者說各類AI工具，更像一個潛力很大的新人，需要被訓練、被約束、被放到合適的場景里，才能慢慢跑出價值。

養龍蝦看起來很美好，但依然需要謹慎。

一是要有風控意識。據了解，龍蝦在使用過程中出錯、“崩掉”的情況并不少。輕則胡亂說話，重則亂刪文件、亂發東西，在安全性和泄密方面仍有很大的漏洞。

二是調整預期。把龍蝦、把AI工具，當成實習生，而不是神仙。它確實能干活，但需要時間學習、試錯和積累經驗，不可能一上來就替你解決所有問題。越是復雜的業務，越不能期待它“一步到位”。

第三，人機協作才是真相。不要以為有了龍蝦就不需要人工了。現階段，更現實的做法是：讓AI先處理80%的常規工作，再由人工處理20%的疑難問題和關鍵審核。 這才是更適合企業長期運行的人機協同模式。

進一步看，對于大多數房企來說，與其自己從零開始“養龍蝦”、交學費、踩坑、付高額Token成本。不如優先選擇那些已經經過馴化、場景成熟、安全機制更完善的AI Agent和AI工具。

以當下與AI結合最為緊密的地產營銷專業為例。

在洞察市場和客戶為例，不少房企就引入了明源云AI營銷體系的聲量地圖。

通過對全網內容持續監測，房企可以很快地了解行業爆款文案、當下熱點，還可以看到周邊推售情況、市場行情，快速了解整個城市的水位、獲客成本、競品打法等等。客研也可以通過客戶評論，進一步了解客戶置業痛點。

聲量地圖就像是現代空戰的雷達。地產營銷所有動作都可以基于線上數據做AI智能分析，大大提升決策的效率和科學性。

推廣獲客環節，AI發揮的作用就更大了。

短視頻、直播獲客已經是地產營銷標配，但短視頻持續產出依然是很多房企的痛點。

很多房企借助明源云AI創意工場，自動生成短視頻腳本、畫面方案、甚至完整的視頻內容，內容產出效率提升了幾十倍。人人都能做爆款視頻，點擊了解

而在直播場景中，以前高度依賴人工。一名地產主播要講解產品、回答問題、把控節奏，一次直播好幾個小時，全程都要保持注意力高度集中，直接結束后身心疲憊。

而AI走播的出現，讓售樓處擁有了24小時營業的金牌主播。通過AI的擬人化播報和自動化腳本，項目可以持續進行線上講盤、講戶型、講政策。

同樣在直播運營層面發揮作用的，還有AI視頻營銷助手。它可以對觀看時長、互動率、咨詢量等直播數據進行分析，并給主播提供改進建議。抖音轉化效果一清二楚，點擊了解視頻營銷助手

除此以外，房企還可以利用明源云的AI投流系統，持續優化流量。

因為很多項目不缺曝光，但咨詢轉化卻不太理想，核心就在于投流不夠精準、線索承接不夠及時。

很多項目在使用AI投流后發現，獲客成本明顯下降，但客戶質量卻在提升。

原因很簡單，AI不是只看點擊量，而是看真實購房意向。當判斷力提升，營銷預算就不會再被無效流量消耗。

跟客環節，AI銷售員可以替代人工及時回復客戶咨詢。

有數據顯示，80%用戶互動之后才會選擇留資，用戶平均對話10次才會留資，32%客戶只要對話體驗不好，以后再也不會選擇你的品牌。

在私信咨詢環節，更適合采用AI與人工協同。AI可以24小時不休息，并能快速整合調用房地產行業及項目所有知識，對客戶問題進行高效響應，及時安撫客戶情緒。戳這里，打造24小時在線的AI銷售員

它除了可以與客戶互動、回答產品問題、推薦戶型，甚至能主動撩客、引導留資。

小結

現在AI技術日新月異，很多人都很焦慮。

但明源君認為，不需要過度焦慮，未來只要你的專業足夠強，AI只會讓你變得更強，而不是取代你。只不過，面對AI浪潮，一定要積極擁抱AI，讓AI成為工作的得力助手。與此同時，找到無法被AI取代的獨特價值。

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