北京
過去一年，如果經常刷短視頻平臺，很難不注意到一個變化：AI漫劇突然多了起來。
從平臺到創作者，這個賽道幾乎是在同一時間被點燃。DataEye研究院數據顯示，今年春節期間短劇大盤播放量達到 86.7億次，其中 AI漫劇占比已經接近三成。而在AI漫劇內部，AI仿真人漫劇貢獻超過80%，已經成為最主要的內容形態。
從表面看，這似乎是一場內容創新。但如果把時間線往前推一點就會發現，這一波熱潮的核心，其實不是內容，而是技術。
最近一年，視頻生成模型出現了一輪明顯升級。Seedance 2.0預計能將視頻生成成本再壓低 約50%；可靈3.0、Vidu Q3等模型在角色一致性、物理模擬以及音畫直出能力上也有明顯進步。這些技術變化直接改變了一件事：視頻生產的成本結構。
過去做一部幾十集的內容，需要完整的團隊、周期很長的制作流程，而現在，有團隊已經可以做到 一天生成十幾集內容。一部幾十集的漫劇，幾天時間就能交付。
這種生產效率，在傳統影視行業幾乎是不可想象的。
但在我看來，這恰恰也是AI漫劇熱潮背后最關鍵的邏輯：當內容生產速度突然被放大，行業很容易迅速進入“供給爆炸”的階段。
平臺的動作也進一步放大了這種趨勢。字節推出 紅果漫劇，騰訊上線 火龍漫劇，百度推出 柚漫劇，B站、快手、愛奇藝也陸續增加漫劇頻道。平臺入口一旦打開，大量創作者自然會涌入。
數據顯示，僅 2025年新增漫劇相關企業就超過8萬家。到 2026年初，這個數字已經接近25萬家。資本、平臺和創作者幾乎在同一時間進入這個賽道。
看起來很熱鬧，但問題也隨之出現。
當工具人人都能用的時候，門檻降低往往意味著另一件事——競爭會變得更加激烈。
因為AI降低的只是生產成本，并沒有增加觀眾的時間。
當內容供給開始指數級增長，真正被看到的作品反而會越來越少。DataEye統計顯示，2025年全年上線漫劇60946部，但播放量破億的只有96部。
換句話說，真正成為爆款的比例只有 0.16%。
平均下來，大約 1000部作品里，只有1到2部能夠跑出來。
在我看來，這個數字其實非常說明問題。它意味著AI漫劇雖然降低了制作門檻，但并沒有降低爆款門檻。相反，在供給迅速增加的情況下，爆款反而變得更加稀缺。
而當爆款概率變低，行業就會很自然地走向一種模式——用更低成本生產更多內容，然后賭概率。
價格戰也因此開始出現。
有從業者透露，目前沙雕漫、動態漫的接單價格已經被壓到300—500元/分鐘。這個價格已經低到一個非常極端的水平，甚至有人調侃說“比做PPT還便宜”。
在這樣的價格體系下，大部分團隊幾乎沒有空間再去打磨內容質量。唯一能做的事情就是 提高生產速度。
于是AI漫劇逐漸走向一種“工業化生產”的模式：用AI快速生成畫面，用模板化劇情推進節奏，再通過批量生產擴大內容數量。
邏輯很簡單——用低成本生產大量內容，然后賭其中一部能成為爆款。
但從長期來看，這種模式也會帶來一個很明顯的問題。
當所有人都在拼速度的時候，內容本身反而變得越來越相似。AI確實降低了視頻制作的技術門檻，但它并沒有解決創作的核心問題：故事和創意。
也就是說，AI可以讓內容生產更快，但它并不會自動產生更好的內容。
所以我一直覺得，AI漫劇現在的階段，更像是一個典型的早期內容賽道：工具進步很快，生產能力突然釋放，但行業還沒有真正找到穩定的內容模式。
接下來很可能會出現一個分化。
一邊是大量低成本、工業化生產的漫劇內容；另一邊，是少數真正能做出故事和IP的團隊。最終能長期留下來的，很可能不是生產速度最快的那一批，而是 真正能把內容做出來的人。
因為無論技術怎么變化，有兩件事情始終沒有改變：觀眾的時間是有限的，好的故事仍然稀缺。
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