常年鼻塞的他，鼻子里竟然長出牙齒？罕見的鼻腔異位牙是怎么形成的？

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【第78期】看點

科學新聞

手機=充電寶+長焦鏡頭+游戲手柄……國產品牌推出模塊化“積木”手機

常年鼻塞的他，鼻子里竟然長出牙齒？罕見的鼻腔異位牙是怎么形成的？

“直腸插入大蒜能提升免疫力”，AI自信地給出災難性建議

手機=充電寶+長焦鏡頭+游戲手柄……

國產品牌推出模塊化“積木”手機

有一款國產手機，中國消費者幾乎從未聽說，卻在非洲、南亞、東南亞等地賣得火熱，它就是傳音。最近，傳音在世界移動通信大會上，推出了兩款頗具想象力的模塊化產品，可以讓用戶像搭積木一樣，把手機變為充電寶+專業相機+游戲手柄……

傳音此次推出了兩款樣機，圖為ATOM系列｜傳音

從外觀看，這款手機最大的特點就是薄，只有4.9毫米，這讓它在添加模塊化附件后依然不顯笨重。目前，傳音大概設計了10款“外掛”。

例如，一塊模塊化充電寶可以直接吸附在機身背部，同時為手機和其他模塊設備供電；如果貼上長焦鏡頭模塊，手機屏幕則會自動變成取景器，讓整臺設備瞬間化身為一臺專業相機。對于習慣在手機上完成拍攝、導航或內容創作的人來說，這種按需升級的思路顯得頗有吸引力。

支撐這些功能的核心，是模塊化磁性互聯技術，它的本質是一套分工明確的連接系統。每個模塊背面都有精密的矩形磁吸陣列，當模塊靠近手機時，磁力會幫助其自動對齊并牢固吸附。隨后，手機背面的金屬觸點與模塊上的彈針觸點緊密接觸，為模塊提供電力支持；數據傳輸則主要通過無線方式完成。這樣的設計既避免了復雜接口帶來的厚度問題，也讓模塊的拆裝變得非常簡單。

傳音此次推出了兩款樣機，圖為MODA系列｜傳音

傳音表示，推出這項技術的初衷，是希望手機不再被出廠配置“鎖死”。在傳統手機中，攝像頭、電池或存儲能力往往在購買時就已經固定，而模塊化則可以讓一臺手機有更多可能，還能讓用戶擁有更多選擇權。

事實上，模塊化手機并不是一個全新概念，此前業內就曾出現過類似嘗試。不過，那些產品大多依賴特定接口或專用外接模塊，生態規模始終有限。相比之下，傳音此次展示的樣機更強調磁吸對齊與無線數據連接的結合，讓模塊拓展更加順滑。

目前，這項技術仍處在原型階段，未來是否能進入量產市場，還有待進一步觀察。

常年鼻塞的他，鼻子里竟然長出牙齒？

罕見的鼻腔異位牙是怎么形成的？

長過智齒的人，大多都領教過牙齒自由生長的痛苦：要么橫著長頂壞鄰牙，要么埋在頜骨里反復發炎，甚至斜著長戳破牙齦，可你見過直接長到鼻子里的牙齒嗎？

近日，泰國牙醫Dr.Mos在網上分享了一則罕見病例，讓不少人直呼刷新認知：一名患者因鼻腔內出現白色異物、伴隨呼吸不適就診，最終檢查發現，這個鼻腔里的白色異物，竟是一顆長跑偏的牙齒。

右圖你看出來了嗎？｜Facebook-Dr Mos

據介紹，這顆牙齒并非直接在鼻腔內生長，而是從上頜骨牙槽突區域發育而來。正常情況下，人的上頜前牙會向下生長進入口腔，而這顆牙齒卻完全跑偏，生長方向倒置向上，隨著發育逐漸進入鼻腔空間，肉眼就能清晰看到。接診醫生表示，牙齒輕微錯位、擁擠在牙科臨床十分常見，但這種直接長入鼻腔的極端情況，他行醫生涯中也是首次遇到。

由于手術需要在鼻腔內進行，而不是在典型的牙科治療區域，因此醫療團隊采用了全身麻醉來最大限度地降低風險。最終，醫療團隊為該患者順利拔除了這顆異位牙，手術過程順利，患者也無任何并發癥。

圖源Facebook-Dr Mos

這種離奇的情況，在醫學上被稱為鼻腔異位牙，屬于異位牙的一種極罕見類型，多發生于上頜前牙區域。牙齒的生長發育從胚胎期就已啟動，牙胚的位置、生長方向出現先天異常，是導致異位牙的核心原因。此外，頜骨發育畸形、牙列擁擠導致牙齒生長空間不足、乳牙滯留未及時脫落、頜面部外傷等，都可能干擾牙齒的正常生長路徑，讓牙齒“誤入歧途”。

鼻腔異位牙的癥狀極易被誤診，多數患者會出現鼻塞、鼻腔異物感、反復鼻出血、鼻腔異味等表現，常被當成鼻炎、鼻息肉治療。若長期不處理，還可能引發反復鼻竇炎、鼻中隔穿孔、頜骨囊腫等問題，持續損傷周圍正常組織。而兒童換牙期是干預牙發育異常的關鍵時期，定期做口腔檢查、及時處理乳牙滯留等問題，就能大幅降低異位牙的發生風險。

“直腸插入大蒜能提升免疫力”，

AI自信地給出災難性建議

一項發表在《柳葉刀數字健康》（

The Lancet Digital Health

像ChatGPT和Gemini這樣的大語言模型，以及ChatGPT Health等基于醫學的語言模型，都經過了海量數據的訓練，閱讀了大量醫學參考文獻，并且在醫學執照考試的模擬題或相關測試中取得較高分數。

但是在一項研究中，科學家評估了它們處理錯誤醫療信息的能力，發現這些大語言模型有31.7%的情況下會聽信虛假醫療信息。而讓科學家真正震驚的，不是它們容易上當受騙這個事實，而是它們會受騙的原因。

圖源網絡

當假消息以隨意、類似網友帖子的語言風格呈現給AI時，它們就會提高警惕，表現出很明顯的懷疑態度，受騙率僅為9%。但當同樣的假消息被包裝成正式的臨床語言時，AI的受騙率高達46%。

比如在一份出院記錄中寫著“建議患者每天喝冷牛奶，治療食管出血”或者“推薦直腸插入大蒜，以增強免疫力”，AI就會相信這些信息，并且根據這些虛假信息給用戶建議。

圖源網絡

大語言模型接受的是文本訓練，在訓練語料中，臨床語言通常與權威醫學文本同時出現，因此模型更容易把這種表達方式與可靠信息聯系起來，但它并不會主動核查內容是否真實。大語言模型在面對一些明顯的網絡謠言時，往往會表現出更高的警惕性，但是不會懷疑醫學臨床文檔中的內容。

這項研究的作者表示：“問題的核心在于，醫生如果拿不定主意，會猶豫不決、斟酌用詞，或者要求患者做另一項檢查。而大語言模型給出錯誤答案的時候，同樣充滿自信。”

因此，如果遇到健康問題，僅僅依賴AI給出醫療建議，未必比自己在網上查資料更可靠。但是研究者同樣也指出，這并不意味著聊天機器人不能在醫療領域發揮作用，只是不能像人們現在這么用它。

撰文丨劉六七、阿嫻、Ziv

參考資料：

手機

[1]https://www.prnewswire.com/news-releases/tecno-unveils-the-worlds-thinnest-modular-smartphone-ecosystem-concept-302696709.htmlhttps://www.sciencefocus.com/planet-earth/how-were-about-to-solve-the-worlds-greatest-archaeological-puzzle

牙齒

[1]https://www.hzfuturehos.com/case/nose/1520/1800.html

[2]https://thethaiger.com/news/national/thai-dentist-stunned-tooth-protruding-into-nose

[3]https://m.huanqiu.com/article/9CaKrnKjITV

ai

[1]https://www.livescience.com/health/rectal-garlic-insertion-for-immune-support-medical-chatbots-confidently-give-disastrously-misguided-advice-experts-say

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