用友定調(diào)AI時代的軟件：從“工具”到“企業(yè)大腦”

文｜牛透社

AI對中國企業(yè)軟件行業(yè)的影響到底有多大？此前，行業(yè)一直在討論“AI會不會殺死軟件”。

在2026用友全球生態(tài)大會上，用友網(wǎng)絡(luò)董事長兼CEO王文京給出了一個明確的判斷：“AI 不會殺死軟件，而是會讓軟件煥生（煥發(fā)新生）”。

在他看來，AI會推進軟件的結(jié)構(gòu)變化、形態(tài)革新、價值升維、模式升級，并為軟件的研發(fā)、交付與服務(wù)帶來10倍以上效率提升的革命性生產(chǎn)力工具。

在企業(yè)中，AI 已經(jīng)不再只是回答問題，而是開始幫企業(yè)“干活”，做預(yù)測、執(zhí)行具體的業(yè)務(wù)任務(wù)。

得益于AI在企業(yè)級應(yīng)用落地的技術(shù)棧、工具鏈迅猛發(fā)展，趨于成熟。企業(yè)級軟件AI落地的時機已到，ToB領(lǐng)域的發(fā)展機遇真實到來，王文京進一步表示。

此時，“智能雙模”便成為了 AI 時代企業(yè)軟件的優(yōu)選發(fā)展模式，是企業(yè)軟件價值升維的關(guān)鍵 。

01 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：從“量大”到“質(zhì)優(yōu)”的跨越

王文京在演講中明確指出，中國企業(yè)在AI應(yīng)用上擁有多重獨特優(yōu)勢，包括產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)智商業(yè)環(huán)境、教育人才與文化、政府政策、電力供應(yīng)等優(yōu)勢。

他特別強調(diào)，具有規(guī)模化“企業(yè)客戶、業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)”的產(chǎn)品與服務(wù)提供商，在新發(fā)展階段優(yōu)勢會更加顯現(xiàn)。

在他看來，AI在企業(yè)應(yīng)用的能力已經(jīng)到了全新階段，關(guān)鍵在于能夠基于企業(yè)的真實場景、真實數(shù)據(jù)進行真實驗證，并驅(qū)動智能決策、自主執(zhí)行。

從行業(yè)落地的視角來看，要將企業(yè)海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真正的AI驅(qū)動力，需要跨越一道從“量大”到“質(zhì)優(yōu)”的鴻溝。

如果說互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有的是標(biāo)準(zhǔn)化的、拿來即用的“現(xiàn)成菜”，那么中國傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)更像是“生鮮食材”——它們散落在MES、ERP等系統(tǒng)和無數(shù)個Excel表格中，標(biāo)準(zhǔn)不一。

這意味著，在實現(xiàn)“基于真實數(shù)據(jù)驗證”的過程中，數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理將是一項極其繁重但必須完成的基礎(chǔ)工序。

正因如此，用友BIP企業(yè)AI產(chǎn)品矩陣通過數(shù)據(jù)、模型、平臺到應(yīng)用的全鏈路貫通，直擊企業(yè)AI落地的核心痛點。

它首先從數(shù)據(jù)層入手，將散落的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化清洗與治理——這相當(dāng)于完成復(fù)雜的“食材預(yù)處理”，使原本雜亂無章的“生鮮食材”轉(zhuǎn)化為可被AI直接調(diào)用的“高質(zhì)量資產(chǎn)”，為基于真實場景的智能決策與自主執(zhí)行夯實了數(shù)據(jù)根基。

02 智能雙模：從“使能工具”到“能動大腦”的價值升維

王文京在演講中明確提出，“智能雙模”是AI時代企業(yè)軟件的優(yōu)選發(fā)展模式。他將企業(yè)軟件劃分為兩類，一類是負(fù)責(zé)記錄、反應(yīng)與規(guī)范執(zhí)行的“流程執(zhí)行型軟件”（肢體），另一類是基于模型能力實現(xiàn)預(yù)測與自主執(zhí)行的“智能決策型軟件”（大腦）。

在他看來，基于統(tǒng)一的數(shù)智底座將兩類軟件融合發(fā)展，實現(xiàn)“又穩(wěn)又靈”，是企業(yè)軟件價值升維的關(guān)鍵 。

“智能雙模”的構(gòu)思，本質(zhì)上是對B端企業(yè)軟件商業(yè)邏輯的重構(gòu)。王文京在分享中觀察到一個顯著趨勢：企業(yè)軟件的商業(yè)模式正面臨升級，按結(jié)果收費已成為越來越多客戶的選擇之一。這標(biāo)志著行業(yè)正加速從“工具屬性”向“結(jié)果導(dǎo)向”跨越。

要真正實現(xiàn)從“肢體”到“大腦”的躍遷，核心挑戰(zhàn)在于ROI（投資回報率）評估邏輯的重構(gòu)。不同于記錄型軟件擁有“庫存周轉(zhuǎn)率、結(jié)賬速度”等直觀的衡量標(biāo)準(zhǔn)，智能決策型軟件的價值歸因更為復(fù)雜。

華爾街近期熱議的“SaaS 末日論”，其核心痛點正是傳統(tǒng)“按工具/賬號收費”模式在 AI 時代的增長瓶頸。在這一背景下，“按結(jié)果付費”不再僅僅是理論探討，而已成為行業(yè)打破僵局、尋求新增量的實戰(zhàn)共識。

為了推動“智能決策”從概念驗證（POC）走向規(guī)模化應(yīng)用，解決歸因、定價與可解釋性成為了必須跨越的門檻。這不僅是技術(shù)層面的進階，更是建立“大腦型”軟件與企業(yè)主之間信任契約的過程。

當(dāng)AI建議具備了極高的可解釋性與確定性，這種“既穩(wěn)又靈”的架構(gòu)就能支撐起商業(yè)溢價，最終實現(xiàn)從“賣軟件賬號”到“幫客戶解決問題”的商業(yè)閉環(huán)。

03 AI 煥生：重構(gòu)價值鏈，而非簡單的替代

王文京在演講中分享了一個核心洞察：“AI不會殺死軟件，而是讓軟件煥生（煥發(fā)新生）”。在他看來，AI 正在推動軟件實現(xiàn)結(jié)構(gòu)變化、形態(tài)革新、價值升維、模式升級，大模型、智能體、本體（Ontology）以及技能包（Skills）等都是AI時代軟件的新形態(tài)。

這種“煥生”本質(zhì)上是軟件角色的徹底轉(zhuǎn)換——它不再只是一個被動使用的工具，而是變成了能直接扛起業(yè)務(wù)指標(biāo)的“數(shù)字勞動力”。

這種從“工具”到“結(jié)果”的進化，正是在不斷化解行業(yè)深層痛點的過程中實現(xiàn)的，我們可以從三個維度來觀察這種重構(gòu)的邏輯：

1.交互邏輯的重構(gòu)：王文京提到，AI改變了軟件的交互和部署方式，讓軟件使用更便捷、普及速度更快，且用戶類型正從人擴展到智能體。

在實踐中，這解決了長期存在的“交互悖論”——即一線員工追求的“便捷性”與CIO關(guān)注的“合規(guī)、可控”之間的張力。

生成式AI的“幻覺”曾讓企業(yè)級市場感到焦慮，但王文京提到的“本體（Ontology）”與“技能包（Skills）”的落地，恰恰是跨越這一步的關(guān)鍵，它們讓AI在保持自然交互的同時回歸了確定性與嚴(yán)謹(jǐn)性。

2.架構(gòu)能力的重構(gòu)：面對中國市場“大客戶要私有化、中小客戶要性價比”的部署張力，用友提出了“AI×數(shù)據(jù)×流程”三位一體的原生融合。

這不僅是技術(shù)形態(tài)的改變，更是為了破解“標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品 vs 定制化需求”這道老題。通過三者的原生融合，軟件能夠更靈活地適配復(fù)雜場景，從而支撐起王文京所描述的“煥生”后的軟件形態(tài)。

3.角色生態(tài)的重構(gòu)：王文京特別提到，“員工將成為軟件創(chuàng)建者”，例如已有領(lǐng)先企業(yè)內(nèi)部由業(yè)務(wù)部門創(chuàng)建了數(shù)千個智能體。

這一趨勢讓我們聯(lián)想到SaaS初期的“影子 IT”輪回，但與過去不同的是，如今的“煥生”是建立在統(tǒng)一的數(shù)智底座之上的。

這種頂層設(shè)計確保了業(yè)務(wù)人員在利用AI“手搓”應(yīng)用、釋放創(chuàng)新活力的同時，依然處于安全、集成的管理框架內(nèi)，避免了重走“先分后合”的集成老路。

這種“煥生”的最終指向，是客戶認(rèn)知、商業(yè)模式與組織能力的鐵三角配合。當(dāng)軟件能夠真正交付業(yè)務(wù)結(jié)果時，它便完成了從“被動工具”到“主動伙伴”的范式躍遷。

04 百億布局：跨越深水區(qū)的戰(zhàn)略驗證

王文京在演講中透露，用友已累計投入超百億研發(fā)全新一代企業(yè)軟件——用友BIP。這代產(chǎn)品的核心，正是要實現(xiàn)“AI×數(shù)據(jù)×流程”的三位一體原生融合。

超百億的研發(fā)投入，彰顯了用友在AI時代完成原生重構(gòu)的決心，而2026年將成為真正的市場驗證期。

此前，牛透社在對比用友和Palantir時曾打過一個生動的比喻：實現(xiàn)“數(shù)據(jù)決策”就好比登山，用友是從南坡上，基于深厚的流程軟件積淀，正實現(xiàn)對數(shù)據(jù)和AI能力的原生疊加；Palantir 是從北坡上，擅長AI數(shù)據(jù)驅(qū)動，正在構(gòu)建流程能力。

雖然路徑不同，但兩家的終點一致：都是要幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)決策、智能運營。

這種“南坡向上”的路徑，會通過用友BIP企業(yè)AI的產(chǎn)品策略，將AI帶來的生產(chǎn)力飛躍深度植入全鏈路中：

1.系統(tǒng)能力向下走：增強通用應(yīng)用、智能平臺、模型與數(shù)據(jù)層的底座能力；

2.應(yīng)用價值向高走：走向智能預(yù)測、決策與自主執(zhí)行；

3.屬性形態(tài)向靈走：增強靈動、非確定性、基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用與服務(wù)創(chuàng)新；

4.服務(wù)能力向外走：更加開放，支持被生態(tài)伙伴和客戶調(diào)用；

5.統(tǒng)一數(shù)智底座：堅持統(tǒng)一底座，支撐“AI×數(shù)據(jù)×流程”原生一體化發(fā)展。

這一過程，本質(zhì)上是利用技術(shù)范式的重構(gòu)，規(guī)模化地跑通AI商業(yè)化閉環(huán)，從而在AI的深水區(qū)筑起一道屬于中國企業(yè)軟件的堅實護城河。

05 結(jié)語：深水區(qū)的博弈

從2026年的大會現(xiàn)場來看，氣氛確實變了。AI不再是飄在空中的概念，而是變成了實實在在的產(chǎn)品矩陣與落地戰(zhàn)略。正如現(xiàn)場所傳遞出的信號：企業(yè)AI應(yīng)用已進入“深水區(qū)” ，這不再是單點的技術(shù)試水，而是全鏈路的戰(zhàn)略重構(gòu)。

在這個階段，技術(shù)路線、商業(yè)模式與競爭格局目前都沒有唯一標(biāo)準(zhǔn)答案。用友選擇押注平臺、押注生態(tài)、押注AI原生。方向已定，接下來便是執(zhí)行層面的攻堅。

2026年，中國企業(yè)軟件行業(yè)的分化將加速。誰能率先駕馭AI，并幫助企業(yè)跑通價值閉環(huán)，誰就能在這一輪“煥生”潮中領(lǐng)跑。