谷歌創(chuàng)始人重新出山！組建突擊隊(duì)，要啃AI編程硬骨頭

智東西
編譯 劉煜
編輯 陳駿達(dá)

智東西4月21日消息，昨天，據(jù)The Information報(bào)道，知情人士透露，受Anthropic近期發(fā)布的AI模型部分影響，谷歌已集結(jié)一支由研究人員與工程師組成的突擊團(tuán)隊(duì)，用以優(yōu)化其AI編程模型。谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人Sergey Brin（謝爾蓋?布林）與谷歌DeepMind首席技術(shù)官Koray Kavukcuoglu（科雷?卡武克庫奧格魯）均直接參與了該突擊團(tuán)隊(duì)的相關(guān)工作。

此前，Anthropic曾宣稱，該公司內(nèi)部絕大多數(shù)工程需求均已通過編程工具實(shí)現(xiàn)。今年1月，Claude Code項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Boris Cherny（鮑里斯?切爾尼）稱，Anthropic近乎100%的代碼均由AI編寫。

而今年2月，在谷歌最新一季財(cái)報(bào)電話會議上，谷歌首席財(cái)務(wù)官Anat Ashkenazi（阿納特?阿什克納齊）稱，谷歌約50%的代碼由coding agents（編程智能體）生成。

此外，三位知情人士稱，谷歌DeepMind的研究人員認(rèn)為，Anthropic的編程工具在編程能力上已超越谷歌的Gemini模型。

值得一提的是，在近期的一份內(nèi)部備忘錄中，布林要求谷歌DeepMind員工必須積極調(diào)整方向，全力攻堅(jiān)“智能體”——也就是能夠處理多步驟任務(wù)的AI。

布林寫道：“要贏得最終沖刺，我們必須盡快彌補(bǔ)智能體執(zhí)行能力的短板，將我們的模型轉(zhuǎn)變?yōu)榇a的核心開發(fā)者。”

谷歌組建該突擊團(tuán)隊(duì)的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)AI躍遷，即打造能夠自我優(yōu)化的AI，這也是布林尤為關(guān)注的方向。布林也曾告訴員工，提升谷歌AI的編程能力是邁向這一最終目標(biāo)的關(guān)鍵一步。

三位知情人士透露，該突擊團(tuán)隊(duì)由谷歌DeepMind研究工程師Sebastian Borgeaud（塞巴斯蒂安?博爾若）領(lǐng)銜，他此前曾負(fù)責(zé)谷歌DeepMind的預(yù)訓(xùn)練工作。其中兩位人士稱，突擊團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)任務(wù)一般來講極為復(fù)雜，需要模型通讀文件并理解用戶意圖。

為實(shí)現(xiàn)AI編程能力的自動化，谷歌除了組建新團(tuán)隊(duì)以外，同時(shí)也在追蹤該公司編程工具的內(nèi)部使用情況，并強(qiáng)制部分內(nèi)部員工使用這些工具。

據(jù)兩位知情人士透露，與Meta公司類似，谷歌設(shè)有內(nèi)部排行榜，追蹤其內(nèi)部編程工具Jetski的使用情況。其中一位人士稱，除谷歌DeepMind之外，該公司的其他部分團(tuán)隊(duì)，也在為其工程師開展強(qiáng)制性的AI培訓(xùn)課程。

布林在備忘錄中要求，所有參與Gemini項(xiàng)目的工程師，必須強(qiáng)制使用內(nèi)部智能體處理復(fù)雜的多步驟任務(wù)。

谷歌發(fā)言人在一份聲明中稱，該公司內(nèi)部編程工具的應(yīng)用普及程度極為廣泛。該發(fā)言人說道：“這些工具極大加速了我們的模型與AI工具開發(fā)工作，我們正全力聚焦這一領(lǐng)域。”

谷歌目前正重點(diǎn)研發(fā)面向該公司內(nèi)部使用的代碼生成模型，這一戰(zhàn)略方向，與此前主要服務(wù)外部客戶的思路截然不同。這需要基于谷歌自有代碼對模型進(jìn)行訓(xùn)練，同時(shí)該做法對模型性能至關(guān)重要，因?yàn)楣雀璧乃接写a庫與常用于訓(xùn)練通用編程智能體的公開代碼存在明顯差異。

不過，The Information稱，由于這一模型基于谷歌內(nèi)部代碼訓(xùn)練，無法對外發(fā)布，但理論上谷歌可借此打造更優(yōu)質(zhì)的模型，進(jìn)而將其推向公開市場。

結(jié)語：企業(yè)押注AI編程，谷歌加碼布局追趕行業(yè)前沿

谷歌組建突擊團(tuán)隊(duì)強(qiáng)攻AI編程智能體課題，在一定程度上是被Anthropic領(lǐng)先優(yōu)勢影響后的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。

除谷歌外，上個(gè)月，OpenAI宣布關(guān)停其視頻生成模型Sora，將資源集中于編程與企業(yè)級業(yè)務(wù)，而Anthropic內(nèi)部絕大多數(shù)工程均由AI自主編碼實(shí)現(xiàn)，且該公司仍持續(xù)押注AI編程，這些動向在一定程度上表明，AI編程正逐漸成為行業(yè)核心競爭領(lǐng)域。

隨著全球頭部AI實(shí)驗(yàn)室逐漸將核心資源投向AI自主編程領(lǐng)域，這場競爭不僅可能改變軟件開發(fā)效率，或許對AGI的技術(shù)路徑與發(fā)展格局也會產(chǎn)生相應(yīng)影響。