AI龍蝦養殖戶：你的下一個同事，可能不是人！

內容來源：2026年3月12日，飛書“玩蝦大會”直播分享。

分享嘉賓：王勉，脫口秀演員；湘北十號，知名醫藥制造企業AI極客玩家；文偉，北汽福田高級經理；楊天潤，Naughty Labs CEO；Vivi，AI產品經理；啟師傅，《啟師傅AI客廳》主理人。

高級筆記達人丨天朗明月

責編| 柒排版| 拾零

第 9504篇深度好文：7635字 | 20 分鐘閱讀

商業趨勢

筆記君說：

當下，AI工具的浪潮已從“玩具”走向“工具”，尤其是養“養龍蝦”，但很多人仍困在第一步：

除了聊天和生成文案，AI到底還能幫我做什么？企業又該如何安全、有效地引入AI？

這種困惑背后，是個人效率瓶頸與組織數字化轉型需求的共同呼喚。如果只把AI當作一個高級搜索引擎，無疑浪費了它成為“數字同事”的巨大潛能。

今天，我們通過一場飛書直播的實錄，看看“AI養殖高手”如何將名為“龍蝦”的AI智能體，培養成個人的全能助理、企業的生產監督員以及活動運營的得力幫手。

從自動寫周報、克隆語音回復，到巡檢工廠車間、預警生產風險，你會發現，AI應用的邊界正在被快速拓寬。

本文根據對飛書直播活動現場筆記進行整理，內容有所刪減，希望能給到你啟發。

一、AI“龍蝦”：

從個人助理到企業數字同事的進化

在制造業，尤其是企業中，現在大家對AI龍蝦的態度更多的是觀望。那企業究竟該如何應用龍蝦？特別是在傳統制造業中，又該如何落地？

具體可以從兩個方向展開：

首先，AI“龍蝦”已從個人助理進化為企業數字同事。

作為個人助理，龍蝦可集成在飛書生態中，核心優勢是能像真人一樣操作飛書。比如以“你”的身份撰寫文檔、發送語音消息、添加日程，還能讀取多維表格和會議紀要等。

其次，AI龍蝦作為“數字同事”可融入工作流，提升生產效率。

例如在工廠環境中，生產流程延誤一秒就可能引發嚴重問題。過去人工執行標準流程時易出現紕漏或執行不徹底，而AI可24小時不間斷監控，嚴格按標準落實操作。

二、三大場景實戰：

個人效率、企業管理、生產協同

1.個人效率場景：你的AI“私人秘書”

龍蝦可以干什么？我們以飛書為例進行。具體分成4個部分：

① 基礎執行：日程管理與文檔生成

事實上，龍蝦真的已經能夠做半個助理了。比如，它可以幫我將今天的日程整理成一份飛書文檔。要是你的合作伙伴或助理詢問你明天的安排，你完全可以讓龍蝦先幫你擬好內容，再轉發給對方。

有了文檔之后，還得添加日歷。這里的日歷指的是飛書內部的日程功能，而且這個日程封面、卡片還做得挺好。

具體該怎么做呢？其實很簡單，你只需給它下達指令就行，比如直接說“給我生成日程”。

對于整個龍蝦的功能來講，安排行程是最基礎的一項。它還可以幫你把消息變成飛書文檔，這個過程中，確實能幫你節省不少自己梳理和規劃的時間。

② 信息處理：自動抓取與整合行業情報

在信息抓取方面，目前使用AI能替代日常80%的newsroom（新聞簡報類）工作。

大家知道，做研究、制定戰略時，需要及時掌握行業最新動態，同時也需要關注平臺及競爭對手的相關信息。過去這類工作每天都要整理新聞簡報，就像報社編輯一樣，匯總當天發生的事件，并篩選有趣的產品推薦給大家。

現在龍蝦可以自動完成這項工作：它每天晚上會自動抓取網上的各類信息，比如昨晚就抓取了1000條，然后以多維表格的形式呈現。它會把互聯網上的信息轉化為結構化的標簽，并整合到這個多維表格中，操作起來非常便捷。

具體怎么操作？Vivi(AI產品經理）舉了自己的實操過程：

第一步是信息和資料收集。這一步我希望飛書能幫我搜集資料，寫入多維表格，這是一個能力。

第二步是信息處理。因為這些都是原始信息，非常粗糙，我要變成大家能聽懂、能收獲到的資料。所以，我會讓它對這些信息進行評分、處理，看什么東西更值得關注。這是信息的操作處理。

第三步，在信息處理完成后，我會要求它，你今天必須給我講最重要看的三件事，包括關鍵趨勢、本周熱門產品及其官方網站。

這相當于讓它再次加工信息，替代了過去實習生負責的抓數據、處理數據的工作。現在，我的AI“龍蝦”能自動完成數據抓取、篩選，幫我看完后生成一份整理好的文檔。

最后，因為我不喜歡看文字，每天都是碎片化時間，我希望早上洗臉刷牙的時候，它能念給我聽，所以我就會用我自己的聲音放給自己。

像現在，龍蝦每天會在群里面推送今天的新聞，非常神奇。

③ 技能傳承：通過文檔讓AI快速學習新技能

很多朋友可能不知道，拿到一個文檔或者一個skill，怎么把這個skill變成自己的能力？包括拿到這個文檔后，大部分人肯定也是對著文檔一步一步操作自己的大蝦，但其實不是這樣的。

湘北十號（知名醫藥制造企業AI極客玩家）他會這樣做：比如，我新養了一只大蝦，我會對它說：“vivi老師，上了一個文檔，你給我學學”。你看，就這樣簡單，它就學會了，你只需要直接把這個文檔發給龍蝦就可以了。

在AI時代，越來越多的教程會直接面向龍蝦去撰寫，為什么？因為龍蝦可以直接讀這個文檔，并且完成文檔中的部署。

比如說現在我拿到這個文檔，然后我打開我的龍蝦“王二蝦”：請好好學習一下這份文檔，并掌握文檔中的所有教程或者技能，然后把這個文檔發給他。

在技能傳承方面，我覺得這個AI龍蝦真的挺夸張的，太震撼了。

④ 語音交互：克隆人聲進行智能回復

事實上，我們可以指揮龍蝦用我的語音在群里回復消息。具體來說，就是讓我的龍蝦在群里發送一條語音，它會以我的聲音說出內容，比如“直播間的伙伴們，大家晚上好！”

是的，讓他克隆出我們自己的聲音，或者任何人的聲音。但大家要理性使用。

比如，當我說想克隆王勉老師的聲音時，它會自動在網上搜索王勉老師的相關視頻、教學資料等內容進行學習，模仿王勉老師的聲音特點。

在克隆學習過程中，它能自主打開各個相關界面，知道這個是講什么的，理解內容并完成學習。

當然，這個過程中你也可以直接告訴龍蝦“最近王勉老師關注哪些領域？他的最新網絡新聞是什么？”或者讓它查找你的全網視頻，它會自動找到這些視頻并提取語音內容。

之后它會說“我已截取15到30秒的音頻，你聽聽這是不是王勉老師的聲音？”確認無誤后，它就會表示“已用王勉老師的聲音為你打造個人助手”。不過需要注意的是，目前它只能克隆網上可搜索到的聲音信息。

整個克隆學習過程不到30分鐘就能完成，現在我已經把自己的聲音克隆給了它，接下來會把它拉進群里，讓它替我回復消息。

2.企業管理場景：制造業的AI“生產監督員”

汽車行業不同于普通制造業，目前在AI方面也非常卷。北汽福田也非常關注AI技術，文偉老師（北汽福田高級經理）說：我們的AI在春節前就已首批上線，當時“龍蝦”還沒火的時候，北汽福田就已經完成了部署。

北汽福田的這個“龍蝦”，名字叫“長超小福”，是北汽福田公司在長沙超級卡車工廠部署的智能系統。舉個例子，在我們的新能源工廠里，你可以讓它抓拍一張光伏區域的照片，它就能判斷該區域是否存在人員違章情況。

那么，它具體能做些什么呢？首先是查詢業務數據，其次是查看現場監控，第三是進行日常協同。

接下來按照“長超小福”AI的這幾個應用場景，分成4個部分跟大家分享，看下它到底能做到什么程度。

① 前提：數據治理與權限安全是基石

在將龍蝦接入企業生產環境前，有2步工作一定要做：一是數據清洗，二是權限分級。

大家現在可以看到我們現在互聯網上發了很多預警。在接入龍蝦之前一定要把握一個原則：先不急著接信息系統，先接多維表格。

飛書多維表格上的數據是由飛書提供安全保障，且經過高度治理，AI可以很簡便地去讀取。通過讓龍蝦讀取飛書數據，能確保企業權限的最小化安全。

權限的安全性由飛書提供保障，我們在飛書上面可以設置精細的字段控制，哪一列哪一行只允許哪些人看，都是可以設好權限的。

以車間表格為例，它與工廠級表格不同，涵蓋人員、值班、現場、效率、特殊工藝、工時、工裝等內容，數據粒度更細致。

需要說明的是，因為企業信息安全規定，我會讓龍蝦對敏感數據進行脫敏和打碼處理，這樣跑出來的數據就是脫敏后的數據。當然，這也是龍蝦的功能之一。

由此可見，北汽福田具備堅實的數字化治理基礎。從業務架構來看，最底層是各業務部門的多張表格，中間層是工廠級表格。

過去人員需手動錄入物料、訂單等大量數據，如今通過數字化中臺實現自動化傳輸，無需人工錄入，部分環節得以解放（雖無法完全替代人工，但能覆蓋多數場景）。

② 核心：業務數據監控與智能分析

龍蝦能完成多項業務分析，比如判斷工廠改善的總體情況、核心問題判斷、哪些部門貢獻較少等。

企業使用龍蝦與互聯網或自媒體的最大區別，在于需為龍蝦提供覆蓋工廠全運營鏈路的海量數據集——從接單、生產到車輛交付，涵蓋質量問題、質量保障、效率保障、能源消耗、成本等全維度數據。

這些數據需預先治理完善，才能讓企業版龍蝦發揮不同于互聯網端的內部輔助價值，因為它與公司系統深度綁定，依托企業數據平臺運行。

我們在飛書多維表格上構建了約1000張表，目前展示的只是冰山一角。從產品研發、安全環境，到訂單、生產、倉儲、物流，再到聯合排產、物料管理、智慧物流、設備質量響應、工藝工程等，全價值鏈數據均在飛書運行。

簡單說一下數據來源情況：我們的底層架構為“1+N+X”。

最底層的x代表所有員工——無論負責5S保潔的人員還是值班保安，都有專屬數據表，記錄當日工作內容（如衛生檢查、訂單承接等）。

員工數據表匯總為部門級大表或飛書base，最終整合為企業或工廠級的“一”。

這套邏輯雖簡單，但行業內應用較少，企業伙伴若遵循此理念，1-2周即可搭建全價值鏈業務架構。

數據體系建成后，龍蝦便正式發揮作用——比如實時監測零部件短缺情況，這正是工廠實際生產中的真實需求。

對于我們這樣的工廠，數據管理至關重要。以零部件管理為例，一輛車包含數萬個零部件，若生產當天某部件未到，車輛將停在流水線無法裝配，導致工位停滯、整條產線癱瘓。

產線癱瘓會造成數千工人閑置，帶來數十萬元甚至上百萬元的損失。因此，龍蝦的數據治理過程對工廠運營意義重大，這也是我們先投入大量精力治理數據、再引入龍蝦的原因。

我們看看有了這些數據之后，龍蝦出的報告能到什么程度：

龍蝦日常每天會發一個萬字日報，其中涵蓋工廠總體運行情況、訂單情況——包括每日接單量、未排產量、問題所在，以及雙軌機制、重點清理等方面的洞察與建議；還涉及生產情況、各車間下線數據、整車庫存問題，以及物料情況。

③ 協同：主動發起任務與風險預警

我們繼續演示下一個場景。這些數據龍蝦都知道了之后，怎么跟員工協作呢？北汽福田的實踐經驗是把龍蝦當做AI數字同事，幫我們做事。

具體幫我們做什么事，我舉幾個案例給大家看。

案例1：群信息對齊

第一個案例發生在一個非常復雜的生產啟動群，這個群信息量大，專門解決新車型首次生產時的復雜問題，日常會產生很多口徑對齊問題。

比如，兩位同事正在討論某問題究竟屬于設計問題還是零部件問題。

過去這類問題需要人工查找各類信息系統與資料，翻閱后才能得出結論；現在只需艾特“長超小福”，讓它梳理問題清單，它就能直接給出問題結論并在群內公布，非常方便，不用開會討論了。

案例2：車間安全風險預警

在風險預警方面，“龍蝦”的能力更為突出。2月14日晚8點，正值大家吃晚飯時，AI抓取了兩張圖（具體點位已做涂改），提示在巡視抽查中發現了問題。

其中存在兩個風險：一是地面有零散物品和線纜，可能導致人員絆倒——工廠內尖銳物品較多，絆倒風險極高；二是車間設備處于待機帶燈狀態，按照規定，假期期間設備應全部斷電。

這兩張圖里，第一張確實能看到地面散落線纜，第二張也能清晰看到設備帶燈，可見AI識別得十分準確。有時，這類風險它會提前幫我們排查出來。

排查出風險后該如何處理？最終還是要落實到人的層面。

案例3：主動發起任務

這里分享一個龍蝦主動找人的場景。

3月9日上午9點半，工廠生產已結束，但有一位“員工”仍在加班，它就是AI員工“長超小福”。

當時它想起當天有兩項工作仍需跟進，便主動發出提醒：一是某群要求在規定時間內處理的事項，截至目前尚未看到明確閉環；二是某零部件因特定原因計劃缺件8個，而次日需安排生產（正如我此前提到的應急場景），目前也未看到加急處理結果及補貨節點。

這是它梳理完當天群內運行情況后，于晚間主動發出的提醒，要求人類員工跟進處理。

更有意思的是，總裝部負責人行政部長回復了AI“長超小福”，說明第一個問題已采取臨時處置措施，同時提及長期措施的進展；第二個問題則仍在等待交期回復。

那么我想問問大家：這位行政部長為什么要回復AI呢？有人說：他有壓迫感了，因為已經有人開始監督他的工作。沒錯，如果不回復，AI還會再次來找你。

為什么要讓AI主動發起任務？大家都清楚，本質上是因為在工廠環境中，哪怕延誤一秒都可能引發嚴重的生產問題。AI無需休息，可以幫我們持續盯守，還能以人的標準推動工作充分落實。

大家可以看到，AI當天最晚的一條消息，是“長超小福”收到了行政部長的更新反饋。

再問一個問題：第二天起得最早的“員工”是誰？

沒錯，當然是“長超小福”。因為它一直記掛著未完成的事——早上7點43分，它就發出提醒，建議當天優先處理夜間未閉環的兩項事項，因為這會影響當日的上線節奏。缺件8個的問題若不解決，次日生產將受影響，這是實實在在的問題，容不得忽視。

所以，除非你在群里告知已補齊物料，且后臺數據表、物料表運算確認不再缺件，它才會停止提醒；否則，它會一直追問到底。

這便是我們AI主動協作能力的一次展示。

④ 感知：聯動硬件進行車間視覺巡檢

說到車間巡視這個場景，這是我們在春節前部署的。春節期間大家都要回老家與家人團聚，尤其是今年春節還恰逢2月14日情人節，不少人還要與愛人相聚。

員工都回去以后人員不足，這么大的工廠，這么多電器設備和物資，沒人看管肯定不行，但大家都回去了怎么辦？我們有個員工沒回老家，也沒有女朋友，安排誰來做工廠監控工作呢？“長超小福”AI這個時候就體現出對員工的幫助了。

我們用它來排查安全問題，比如員工未佩戴安全帽、進入需穿防護服的區域卻未穿防護服等情況，這樣能保障員工安全，做到及時提醒。

當然，危險區域的巡檢就不需要人去了，讓長超小福幫我們完成機房巡檢，它能讀取機房溫濕度、設備運行狀況等信息，非常便捷。

那它是怎么實現的呢？需要借助抓拍這一功能，具體怎么實現？很簡單，只需三步：首先，準備好攝像頭的IP地址、賬號和密碼；其次，開通網絡訪問權限；最后，將攝像頭的IP地址、賬號和密碼提供給龍蝦。

事實上，就是這么簡單。剩下的龍蝦就給你搞定了。

3.生產協同場景：活動家的AI“運營小助手”

在組織《啟師傅AI客廳》線下活動時，啟師傅分享了自己的使用場景：我需要對接多位嘉賓，比如vivi、小王，或是之前來過直播間的嘉賓。

每次我都會問他們：“這次的分享主題是什么？自我介紹是什么？”嘉賓們通常會通過微信發來相關信息，我一般直接將聊天界面截圖發給“龍蝦”。

① 信息整合：快速整理多源碎片信息

具體操作是：直接把跟嘉賓的聊天記錄截圖發給龍蝦。然后我跟龍蝦說：“我正在組織新的一次Demo day活動，下面把我和嘉賓的信息發給你，幫我整理到飛書文檔里。”

然后我繼續發，把之前跟嘉賓的聊天信息截圖發給他，比如跟vivi的聊天截圖、跟海欣和阿文的聊天截圖、跟小鵝的聊天截圖。他收到后就會幫我整理。

他整理需要一點時間，整理完會放到飛書文檔里，然后把結果發給我。我覺得這個整理工作節省我很多精力，不用一個一個復制粘貼。在有龍蝦之前，我都是自己復制粘貼到Excel表格里，再自己編排。

有了龍蝦之后，這個工作變得更方便，而且可以在手機上完成，不用打開電腦。我跟嘉賓聊天可能在吃飯間歇、上廁所或者躺沙發上，用龍蝦就很方便。

② 價值思考：為何要忍受AI的“不完美”

或許有人會好奇：一次性發送這么多截圖，“小龍蝦”能處理得過來嗎？畢竟有時發一條消息都要等很久才回復，一次性發多張圖它能應對嗎？

實際上，它處理起來確實需要一點時間。所以我們剛才也提到，用新工具時可能不像之前的工具那么快、那么方便。有時候等著急了會覺得，是不是直接復制粘貼更快？

但對我來說，一方面更方便，另一方面我可以干點別的事，打會游戲或者跟別的嘉賓再聊會。

所以，我們一方面感嘆龍蝦帶來的“哇塞”，也要“忍受”它的不完美，畢竟要給它足夠的成長時間。

龍蝦是剛造出來的火車，因為剛造出來，所以跑得比馬車慢。

從更長遠的角度看，我相信AI的能力會越來越強。

三、安全警示與最佳實踐

現在，大家應該都迫不及待開始養龍蝦了，畢竟現在太多課都在講怎么部署龍蝦、怎么用龍蝦。但是，我們必須回到數據安全這個話題。

1.安全紅線：切勿連接敏感數據與正式賬號

AI龍蝦，能力越大責任越大。它作為開源框架，可玩性不錯，也突破了我們過往對AI的想象，但安全性與穩定性必須放在首位。

第一，如果你剛玩龍蝦，不要把它放在存放敏感數據或正式數據的硬件里，這特別重要。

第二，不要把它接到飛書公司賬號。你一定不希望某天群里剛發一條消息，龍蝦就自動發送十條信息刷屏，最終導致自己被多人移出群聊。

因此，龍蝦的安全與權限管理至關重要。我們需要思考如何讓它在企業環境、生產環境中，在受約束的前提下最大限度地發揮價值。

畢竟，龍蝦的核心還是要“養”。

2.發展理念：在安全可控的前提下積極發展AI應用

從安全角度出發，最重要的一點是：當你急于部署龍蝦時，一定要先緩一緩，三思而后行。要做什么？首先要做好數據治理，解決安全性問題。

你可以通過飛書多維表格，也可以借助其他數據庫，但這一步必不可少，它是將龍蝦接入企業環境的前提，必須先解決安全性問題。

有人可能會問：AI能7×24小時不間斷運行，難道不怕被黑客攻擊嗎？事實上，是否被攻擊主要取決于企業自身的信息安全能力，與AI本身關系不大，更多是由使用者決定的。

所以這里也要提醒大家：如果企業沒有必要的信息安全保障能力，千萬不要輕易嘗試部署。

但這項AI技術我們必須發展，不能因為存在風險就停滯不前。正如自動駕駛技術，雖可能出現問題，但不發展肯定不行。我們必須在保障安全的前提下積極推進。

3.學習路徑：從成熟文檔庫中自主獲取并學習技能

龍蝦其實已經顛覆了傳統的學習模式。過去，我們學習新知識需要自己動手編程，最多只能搜到現成的文檔，其余內容都得自己編寫；但現在，龍蝦已經可以自主學習了。

面對長文檔，你只需對龍蝦說：“我要升級你的記憶機制，閱讀一下這條推送。”它會回復“已讀完，這篇內容很有價值，已提煉為五點”，你說“可以開始了”，43秒后它就會反饋“已開始并落地完成”。

用龍蝦“打敗”龍蝦，讓龍蝦掌握龍蝦——你只需把教程寫入文檔，讓龍蝦自動獲取并學習。所以，快速提升龍蝦能力的方式就是讓它自主學習，而你只需提供成熟的文檔即可。

目前已有不少成熟的飛書共享文檔，且隨著時間推移，這類文檔會越來越多。你只需將龍蝦接入飛書文檔，它就可以一直在飛書里面暢學，徜徉在知識的海洋里。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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