聯想重新定義“龍蝦”

杰西卡 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

2026年，個人AI的發展迎來了關鍵拐點。

市場的關注點轉向了AI能否真正理解用戶意圖、自主完成任務、并安全地融入日常工作和生活全場景中

一切還得從“龍蝦”說起：

今年年初，開源項目OpenClaw突然爆火，一時間人人都在討論“養龍蝦”——

讓AI Agent接管電腦，幫你訂機票、回消息、處理文件……各種“入手指南”和Skills滿天飛，熱情來得迅猛，好像一夜之間，那個能24小時待命、跨應用干活的數字員工，終于要走進普通人的生活了。

這波熱潮，恰好戳中了一個大眾深層痛點：我們太想要一個能真正干活、解放雙手的AI了。

也正因如此，今年市場對AI的共識正在快速凝聚：

能否提供一種“開箱即用、系統級融合、主權在我”的智能體驗，成為檢驗玩家實力的新標尺。

在這一節點上，聯想中國召開了新財年誓師大會。這家在PC時代就穩坐頭把交椅的廠商，系統性地展示了其對下一代個人AI的思考與實踐

真正的個人AI，應該長什么樣？

人人“養龍蝦”，但我的“蝦”為什么養不熟？

“龍蝦”開年爆火，讓AI“住”進電腦工作，一時成為最新的熱潮。

而一切看似熱鬧的嘗試，其實內核都指向同一個樸素愿望：

大家想要的，不過是一個24小時在線、能跨應用操作、會自動拆解任務的智能助手，來幫自己搞定那些重復、瑣碎、又不得不做的任務。

如果這個Agent能開箱即用，拆解復雜任務、調用不同技能；又能擁有長記憶、越用越懂你；而且敏感數據不會被上傳到云端，用戶對數據有完全的控制權……那簡直就是理想AI的終極形態了。

△圖片由AI生成

然而，理想與現實之間終究還是存在落差。隨著越來越多人深入體驗，“養蝦”的難題也開始浮出水面。

首先，“龍蝦”雖然是開源項目，但部署和使用門檻高

配置環境、編寫提示詞、調試工作流……這些對極客而言的樂趣，落到普通用戶手里只剩一臉懵。

其次，“養蝦”面臨的另一個挑戰，是場景能力存在局限性

單任務場景干活不成問題，可一旦進入跨生態、多設備協同的復雜辦公或生活場景——

比如，你希望它處理一份工作文檔的同時，再協調會議日程、回復郵件——這種需要多應用聯動、上下文持續理解的復雜任務，往往會讓它力不從心。

最關鍵的問題，還是由數據引發的安全與信任問題

AI Agent要完成任務，就得接管電腦權限，訪問大量個人數據，讀取你的郵件、訪問你的文件、操作你的應用……

但數據隱私問題，由此變得懸而未決，因此用戶很難放心地將核心數據全權交給AI處理。

更扎心的是，普通人“養蝦”還成本不菲，持續的token消耗是一筆不小的開支。多重因素疊加，讓用戶的深度使用變得憂心忡忡。

“養蝦熱”既映照出了市場對個人AI的洶涌需求，也暴露了一個殘酷的事實：

個人AI從“可用”到“好用”之間，仍橫亙著一條系統性的“價值鴻溝”。

怎么解？

系統級專屬智能體：個人AI的最優解

為了抓住由“蝦”而起的機遇，各路玩家都在個人AI賽道各顯神通。

華為推出小藝Claw，將其深度集成于HarmonyOS 6系統；騰訊發布支持微信/QQ一鍵直連的QClaw，要把AI智能體深度嵌入微信生態；聯想也發布了“天禧Claw”，實現極致個人化；百度端上了覆蓋多場景的“龍蝦全家桶”……

透過這些頭部玩家的動作來看，一個行業共性逐漸清晰：

要填補個人AI從“部署”到“好用”的鴻溝，玩家們不能靠單點技術的突破，更需要具備端到端的系統級能力

產品要能調動全局硬件與軟件資源，基于用戶數據提供高度個性化、自動化的服務。

這表明玩家同時還需要具備軟硬協同的生態，以及深度的用戶體驗融合

在這一點上，兼具以上特質的聯想，就是一個值得觀察的樣本。

過去幾年，聯想一直在推進“混合式AI”戰略

簡單來說，這個戰略是把公共AI和私域AI（個人AI+企業AI）結合起來，讓它們共存互補、混合并用。

這一路徑本身就是一個產業判斷：混合式AI正在成為主流選擇。如此既能擁抱云端通用大模型的知識廣度，又可以守住私有數據的隱私邊界。

而在“混合式AI”戰略下，聯想推出了個人超級智能體——天禧AI。熟悉的朋友或許知道，天禧AI從一開始就走的是系統級路線，且并不是2026年的新產物。

聯想的個人AI最早在2023年提出——那時大多數人還沒開始討論Agent。

從一個最初的想法，到成長為國內首個端側個人超級智能體、迭代至當前的3.5版本，聯想押注個人AI實則已走了3年之久，為天禧AI打磨出了三大核心能力：

首先是L3級的自主執行能力，能自動分解復雜任務，然后調用垂直智能體協同完成，真正替你干活。

舉個例子，你給它下個指令：幫我整理上周所有項目資料，提取關鍵信息，生成匯報PPT發給團隊。

它就會自動分解成幾步：先檢索上周的文件，然后提取關鍵信息，再調用PPT生成功能，最后通過郵件發送。

整個過程，背后可能涉及寫作智能體、設計智能體、日程智能體等多個垂直智能體的協同。而你只需要給出指令，剩下的交給天禧AI。

但光“能干”還不夠，如果大家不敢把自己的核心數據交給AI，再強的能力也是徒勞。

所以，個人AI不僅需要“好用”，還要讓用戶“敢用”。

通過端云協同計算架構，天禧AI在數據安全層面構建起了第二大核心能力——

把感知、行動等隱私敏感任務留在終端本地處理；而理解、規劃等復雜計算，則被調度至個人云專屬算力容器里。用戶數據全程加密、主權自持

架構底層由聯想自研THCP可信計算平臺保障，基于TEE硬件隔離與同態加密技術，得以實現數據“可用不可見”

這套安全體系，已經獲得中國信通院生成式AI安全“卓越級”認證——這也是目前該領域最高等級的認可。

有了“能干”的執行力和“敢用”的安全底座，AI離好用就只差最后一步——越用越懂你。

對應到Agent能力上，叫做記憶與個性化

這也是天禧AI的第三大核心能力，能跨時間、跨設備、跨應用理解用戶上下文

這意味著你在手機上設置的習慣偏好，平板會自動同步；昨天教它的一個工作習慣，今天它還記得……

這種連續、深度的個性化服務，讓AI不再需要每次重新認識你，而是一個越用越懂你的“養成系”智能搭檔。

當然，光有智能體不夠，它還需要好用的“身體”去執行。

在AI行業里，聯想是為數不多產品線可以全線覆蓋PC、手機、平板、IoT的終端廠商。

這意味著用戶可以在不同設備間獲得連續、統一的智能服務，打破“設備孤島”，這是純軟件或單品類廠商一時難以企及的優勢。

過去一年，這套打法已經有了初步驗證，天禧AI帶動全品類終端增速大漲：

AI PC在聯想筆記本銷量中占比超過三分之一；AI平板中消費平板居中國市場第三，商用平板居中國市場第二；AI手機在豎折疊屏品類中市場份額達29%，穩居線上第一。

且天禧AI背靠聯想這棵“大樹”，在生態規模上也優勢明顯。

截至目前，天禧生態已擁有超過5000家生態伙伴，國內AI應用達3200多個，活躍開發者近萬名；AI PC和AI手機上的平均用戶周活率，分別達到42%61%

豐富的國內AI應用生態與高用戶活躍度，證明了天禧AI的生態活力，其市場接受度也正通過用戶的真實使用得到印證。

所以整體來看，面對個人AI這一細分市場，天禧AI給出的是一種“系統級”的解題思路。

這種思路的核心是將智能能力深度整合于設備與操作系統底層，從而提供原生、可靠的理解、執行與安全保障。

并且據聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍透露，以上這些能力，接下來還會得到進一步升級，今年5月19日，天禧AI將迎來4.0的大版本升級，進一步成長為你的“專屬超能搭檔”

AI全面晉級：專屬助理（×）專屬超能搭檔（√）

“龍蝦”之所以能成為現象級的AI工具，最核心的原因，還是在于打破了大眾當下對于AI能力范疇的想象。

它證明了AI不但能干活，還能“識眼色”，基于你的習慣，主動幫你完成一系列任務。

所以在這個節點上，AI再作為執行明確指令的助理出現，已經不夠用了?，F在個人AI產品想上主流牌桌，得拿出主動配合默契又有實力的專屬超能搭檔

怎么才能從“助理”進化成“超能搭檔”呢？

能力提升必然是第一位的。

Agent需要具備更深度的情境感知和意圖理解能力，并且能拆解復雜任務，進行規劃與動態調整。

特別需要注意“專屬”二字，這意味著AI要對你的數據擁有安全、持久、可進化記憶，并能進行跨應用、跨設備、跨生態的系統級調度。

而當下AI行業的一個趨勢是：開源社區的創新速度，正在倒逼商業產品加速迭代。

OpenClaw之所以能迅速爆火，正是因為它在智能體規劃和工具調用方面走在了前面。而商業產品的優勢，在于系統級權限、全場景數據打通和用戶體驗的打磨。

兩者的結合，意味著用戶既能享受最前沿的Agent能力，又無需承受部署的繁瑣和生態的割裂。

所以玩家想迅速跟進前沿趨勢，就需要取長補短，強化執行

例如聯想、騰訊等廠商，就正在將智能體核心全面融合OpenClaw框架這樣業界先進的AI Agent框架，以此全面升級執行力。

需要注意的是，隨著AI Agent能力的增強，算力的需求也在飆升。

如果所有復雜任務都上云，成本會指數級增長；如果都放在端側，又受限于終端性能。

可否有一種方法，能集兩者之長、完美解決這一矛盾呢？

聯想對此提出了新思路——引入一個“邊”

這里的“邊”，會作為個人或家庭的小型算力中心使用，能承擔起那些需要高算力但涉及隱私的AI任務，讓強大的AI算力由此觸手可及。

據悉，聯想將這個全新品類定義為“AI主機”，會在今年推出。天禧AI原有的端云協同架構，將進一步升級為端-邊-云一體架構

算力將按場景分布在端、邊、云三個層次，讓效率和成本達到最優平衡。

這其實是“混合式AI”理念的進一步落地。在保障本地化體驗的同時，未來降低對云端公有算力（及隨之而來的token消耗成本）的依賴也具備了硬件基礎，降本有了更多的想象空間。

不過即便如此，Agent的主動性還是會存在局限。因為當前大多數AI能力，還是以應用的形態存在，需要用戶主動調用。

但Agent越強大，對系統權限、跨應用協同、數據安全的要求就越高。

而傳統的操作系統，從底層架構上就不是為AI設計的——應用之間相互隔離，數據難以流動，權限管理受限。

所以，更好用的AI還需要進一步進化，成為系統的底層能力——無處不在、無感協同

直接點說，就是構建AI原生的操作系統，從底層重新設計人機交互邏輯。

想象一下：你不需要再專門打開一個AI，而是在開機后就直接進入AI環境。寫文檔時，它自動幫你潤色；開會時，它自動整理紀要；跨設備操作時，它自動同步上下文……一切都不需要你刻意調用。

這，才是個人AI的終極形態，也是聯想口中那個你的“專屬超能搭檔”

當然，這些升級也不是一蹴而就的。

聯想預告，天禧AI 4.0版本將于今年5月發布。屆時，感知、理解和執行的能力，場景體驗、個人化水平都將有革命性升級。

這預示著上述的升級規劃，都在加速轉化為可觸達的用戶體驗。

在AI新賽段，重新定義引領者

2026年，AI行業的競爭焦點正在發生微妙但深刻的變化，市場關注的焦點正從技術突破轉向價值規?；男沦惗?。

各家廠商的角逐，本質上都是在回答：AI如何真正落地？又如何讓用戶愿意用、持續用、深度用？

而在這場個人AI的競賽中，三類玩家的身位已逐漸分明：

一類公司以模型起家，比如OpenAI、Claude等。其優勢在于模型能力和用戶基數，正嘗試向硬件入口和系統權限方向進化。

一類是純硬件廠商，例如三星這樣的手機廠商，在競賽中已積累海量設備優勢。而這類玩家為形成個人AI優勢，也正在構建更深厚的AI底層能力。

最后一類則是軟硬協同玩家，兩方面同時具備優勢

這是一條要求極高的“全棧整合”之路，要求玩家同時具備終端設備的全球定義與交付能力、操作系統級的軟件與生態整合能力，以及橫跨端邊云的算力架構與安全能力

這條路徑投入大、周期長、協同復雜，絕非一朝一夕之功。

在全球范圍內，目前能在這條路徑上形成成熟商業閉環的玩家，鳳毛麟角。

當然，門檻確實極高，但一旦形成閉環，護城河也最深。

聯想就是其中一個。

從2017年開啟智能化轉型，聯想就在圍繞“AI”做兩件事：

一是把組織從產品線劃分變為客戶群劃分，確保每個業務能夠有針對性地為特定客戶群提供AI產品和服務；

二是把業務重構為智能設備、智能基礎設施和智能方案服務三大板塊，讓AI不止于提供終端設備。

過去9年的智能化轉型積累，讓如今的聯想形成了有終端，有算力基礎設施，還有服務能力的全棧AI優勢，而這正是今天個人AI競爭所需要的。

在個人AI走向“好用”和“敢用”這條路上，聯想已經拿出了完整的答卷。

而縱觀行業，在AI價值落地的下半場，牌桌主流玩家和引領者的內涵也正在被改寫，指向了那些能提供可落地、可信任、可進化，并真正融入用戶生活全場景的系統級智能方案的構建者。

從這個意義上說，聯想通過天禧AI展示的，正是這樣一種更扎實、也更艱巨的引領者姿態。

一個清晰的信號也隨之浮現：個人AI正在從“概念期”走向“價值兌現期”。

而那個能真正幫我們干活的“專屬超能搭檔”，可能比想象中來得更快。