龍蝦已瘋，吃不起了

唯物的中國芯片產(chǎn)業(yè)深度觀察

大模型越強(qiáng)，token越貴。

剛用上“龍蝦”（OpenClaw）試驗(yàn)21世紀(jì)最先進(jìn)人工智能助手的你，過不了幾天就開始頻繁查看銀行卡賬單。“逮蝦戶”一多，token花費(fèi)如流水。隨著需求增加，大公司開始漲價(jià)。

3月13日，騰訊云的混元系列模型漲價(jià)。

騰訊云的漲價(jià)并不是行業(yè)首例。2026年以來，全球云計(jì)算行業(yè)已經(jīng)掀起漲價(jià)潮，全線調(diào)整計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，和過去一年“價(jià)格戰(zhàn)”形成鮮明對(duì)比。

token漲價(jià)，不僅有“龍蝦”火爆的原因，更有供需的深層矛盾。雖然，各界AI大佬喜歡喊“買token就是投資自己”，但是，一個(gè)普通用戶到底需要多少Agent、需要多少token，反而是“不用就落伍”的焦慮下最容易被忽視的問題。

絕大多數(shù)用戶對(duì)token的消耗、模型能力和定價(jià)機(jī)制都缺乏足夠的了解，也被“Agent時(shí)代來臨”的宏大敘事裹挾，急于為自己不需要的能力埋單。

你漲我也漲

token漲價(jià)從今年1月開始。

亞馬遜云率先將面向大模型訓(xùn)練的服務(wù)價(jià)格上調(diào)約15%；谷歌宣布自5月1日起上調(diào)全球數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)價(jià)格，其中北美地區(qū)每GB費(fèi)率從0.04美元翻倍至0.08美元。

OpenAI將GPT-5.4輸入價(jià)格漲至2.5美元/百萬token，輸出價(jià)格15美元/百萬token。智譜AI將GLM Coding Plan的訂閱價(jià)格提高最多60%，API調(diào)用價(jià)格提升67%—100%。

為這股漲價(jià)潮推波助瀾的，首先是火遍全球的開源AI智能體“龍蝦”——OpenClaw。其前身Clawbot上線于2025年11月，因?yàn)椤芭龃伞盇nthropic的模型Claude，不得不“三易其名”，最后改為碰瓷OpenAI了。它以龍蝦為標(biāo)志，恰如其分地展示了其核心功能“爪子”（就像人的“手”）。

開源AI智能體“龍蝦”手機(jī)端頁面/新華社發(fā)（伊凡攝）

2026年以來，“裝”龍蝦成了中美極客乃至白領(lǐng)的最大追求，捎帶著連安裝OpenClaw的必備硬件Mac mini的庫存都給清完了。

龍蝦是一個(gè)自主工作流的代理接口，這個(gè)“智能體”本地運(yùn)行，集成外部大模型——如Claude、DeepSeek、GPT等等。用戶通過消息服務(wù)軟件，比如Telegram、Signal、Discord乃至微信向龍蝦發(fā)出指令，龍蝦就可以無間斷地為人類線上“干活”。

截至3月初，這個(gè)開源項(xiàng)目在GitHub上擁有24.7萬顆星和4.77萬個(gè)“分支”，在聚合網(wǎng)站OpenRouter的應(yīng)用排行榜上蟬聯(lián)第一。

在中國，幾乎所有的AI模型公司、互聯(lián)網(wǎng)公司都提供了龍蝦“一鍵安裝”服務(wù)。深圳龍崗區(qū)發(fā)布“龍蝦十條”，支持龍蝦和“一人公司”落地，補(bǔ)貼最高至200萬人民幣。

深圳龍崗發(fā)布“龍蝦十條”，助力AI"一人公司"發(fā)展/截圖自深圳市發(fā)展和改革委員會(huì)官網(wǎng)

3月10日，也就是混元大模型正式漲價(jià)的三天前，騰訊宣布推出一套基于龍蝦打造的易用AI產(chǎn)品，兼容其超級(jí)應(yīng)用微信。可能是3月6日的“免費(fèi)大酬賓”讓騰訊看到了人民群眾的熱情：深圳騰訊大廈北廣場近千人排隊(duì)，有人專程從香港、杭州趕來，人龍里有退休人員、也有小學(xué)生，只為了等“騰訊云工程師免費(fèi)安裝OpenClaw”。

因此，微信兼容龍蝦，可以視為AI智能體向全民普及的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其用戶群將從極客、一二線白領(lǐng)極大“下沉”。目前，微信活躍賬戶數(shù)高達(dá)14.14億。

誰把錢賺走了？

裝龍蝦不要錢，養(yǎng)龍蝦可是要不少錢。用戶每次給AI發(fā)消息，AI每次回復(fù)，消耗的都是token，而token要花錢。

token是模型用來表示自然語言的基本單位。1個(gè)漢字約等于0.6個(gè)token。

過去的聊天式對(duì)話，消耗的token相對(duì)有限。而一個(gè)配置合理的龍蝦，在設(shè)備上不間斷運(yùn)行，每天會(huì)向大模型發(fā)起數(shù)百次乃至上千次調(diào)用，每次調(diào)用都攜帶完整的上下文信息，這意味著單個(gè)OpenClaw產(chǎn)生的token消耗量，將是傳統(tǒng)聊天用戶的幾十倍、上百倍。

某德國科技雜志在測試OpenClaw時(shí)，一天就花了100多美元。

不過，token的使用量豐儉由人，輕度用戶用得少，重度用戶用得多。使用Claude Opus 4.5的情況下，如果是輕度使用用戶，token月消耗量大概500萬至2000萬，月花費(fèi)10美元至30美元；中度用戶月消耗量2000萬至5000萬，月花費(fèi)30至70美元；重度用戶月消耗量5000萬至2億，月花費(fèi)70至150美元。

而且，OpenClaw有個(gè)“心跳”功能，定期檢查是否有新任務(wù)。每次“心跳”都是一次完整的API調(diào)用，攜帶完整的會(huì)話上下文。一旦用戶配置不當(dāng)，“心跳”幾分鐘就來一下，一晚上燒掉幾十美元毫無障礙。

連OpenClaw的創(chuàng)始人彼得·斯泰因貝格都熬不住了，每個(gè)月要花10000到20000美元，嚴(yán)重入不敷出，因此連夜打包去了OpenAI，把龍蝦的名字也改成“Open”字輩的了。

token量不騙人。

根據(jù)OpenRouter的數(shù)據(jù)，從2月14日到3月14日的一個(gè)月里，最熱門應(yīng)用OpenClaw消耗10.2T的token。其中，從2月初開始，中國各大模型的token消耗量均有不同程度的增加，包括Kimi K2.5，DeepSeek V3.2，MiniMax M2.5，GLM 5，這一時(shí)間段，幾乎與龍蝦火起來的時(shí)間重合。

截圖自O(shè)penRouter2026.03.16月排行榜

按以上的時(shí)間計(jì)算，MiniMaX M2.5消耗了8.89T的token；Kimi K2.5用掉了3.57T的token；DeepSeek V3.2消耗了3.53T的token；GLM 5消耗了2.44T的token。這些中國大模型token消耗量分別占榜單的第一、三、四、八位。

看token月增長率的話，更“可怕”。GLM 5的月漲幅高達(dá)20930%，這也有它剛剛推出、而且搞了推廣活動(dòng)的原因，而其他中國大模型的漲幅也都有兩位數(shù)。國外大模型中，免費(fèi)的Step 3.5 Flash漲幅為1662%，Claude Opus 4.6漲幅為738%。

也就是說，伴隨著龍蝦的火爆，全球大模型的token消耗量普遍以每月兩位數(shù)的漲幅增長，月冠軍的token消耗量逼近9T。前20名的token月消耗量近50T——一年前，全球大模型全部加起來，一個(gè)月也才消耗8T、最多10T，現(xiàn)在只能頂一個(gè)MiniMax M2.5。

OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，各大模型的token調(diào)用量自2026年1月下旬出現(xiàn)明顯躍升

以上幾家中國大模型廠商都賺了。MiniMax2月的ARR突破1.5億美元。Kimi K2.5不到一個(gè)月的累計(jì)收入已經(jīng)超過2025年全年總和，同期Kimi完成新一輪融資，估值也翻倍升至100億至200億美元區(qū)間。

如果說大模型廠商賣的是“石油”，賺的是“油費(fèi)”，那么百度、騰訊、阿里等巨頭賣的就是“加油服務(wù)”，開的是“加油站”。它們將OpenClaw的能力封裝成標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，鎖定算力消耗和token調(diào)用：不管哪個(gè)Agent厲害，不管大模型拼得死去活來，只要算力還在消耗，云廠商就可以坐收漁利。

需求側(cè)的指數(shù)級(jí)增長

token消耗量的大幅度增加，不光因?yàn)辇埼r的“走紅”，而是三重指數(shù)的疊加。

這也是OpenClaw月消耗token10T左右，而大模型月消耗量之和遠(yuǎn)超10T的原因——每個(gè)大模型的token消耗量，并不完全來自龍蝦。

早在龍蝦面世之前，編程任務(wù)就成了token消耗大戶。OpenRouter和a16z聯(lián)合發(fā)布的《2025AI使用報(bào)告》指出，編程任務(wù)的token占比，從2025年初的11%飆升至50%以上。

編程任務(wù)的token占比，從2025年初的11%飆升至50%以上/截圖自《2025AI使用報(bào)告》

這得益于去年價(jià)格大模型的編程能力大幅度提升，解鎖了更大的應(yīng)用場景。AI從寫代碼進(jìn)化到“寫工程”——能自主完成后端重構(gòu)、深度調(diào)試、長程規(guī)劃與執(zhí)行。每一次能力提升、能力使用，都打開一片至少10倍的token消耗場景。

另一個(gè)原因是，多模態(tài)模型的token消耗量遠(yuǎn)超純文本。像比較受歡迎的Seedance2.0、Nano Banana Pro這樣的多模態(tài)模型，可以完成視頻、圖像的理解和生成，每一個(gè)場景的單次token消耗，都是純文本對(duì)話的幾十乃至上百倍。

總結(jié)起來，Agent數(shù)量增長，“頂流”產(chǎn)品OpenClaw“好用”，瘋狂吸收用戶；模型編程能力提升；多模態(tài)模型能力提升，這三者的“進(jìn)步”都來自于模型自身能力的突破，從而直接改變了使用場景的量級(jí)，模型的調(diào)用從一天幾次變成一天成百上千次，也就共同導(dǎo)致了token需求的激增。

所以，三者的疊加才有這樣驚人的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的token月消耗量冠軍，一個(gè)月用掉9T的token；放在一年前，全球大模型加起來也才這個(gè)數(shù)。

token的需求，呈現(xiàn)的是指數(shù)級(jí)增長。

上圖展示了 2024 年 11 月 - 2025 年 11 月不同開源模型廠商的 token 消耗總量/截圖自《2025AI使用報(bào)告》

而漲價(jià)的原因，依然是“老生常談”——供需不平衡。token需求是指數(shù)級(jí)的，但供給側(cè)的增長是線性的。因?yàn)樾酒圃臁?shù)據(jù)中心建設(shè)、電力供應(yīng)，都是重資產(chǎn)、長周期的基礎(chǔ)設(shè)施投資，即使資本投放翻倍，產(chǎn)能的釋放也需要時(shí)間。

放眼去年，中外大模型廠商打的是價(jià)格戰(zhàn)；而今年頗有默契地開始先后漲價(jià)，雖然漲幅不同、價(jià)格差距仍在，但漲價(jià)趨勢已經(jīng)箭在弦上。

歸根結(jié)底，經(jīng)由“Vibe Coding”、龍蝦出圈和AI短劇，大模型廠商和大廠，都發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用的“飛輪”正在轉(zhuǎn)起來了。

自動(dòng)化指日可待？

有科技界人士說，“買token就是投資自己”。這話聽起來耳熟，好像和前幾年“買化妝品就是投資自己”的論調(diào)差不多。

當(dāng)然，這句話有它的“商業(yè)邏輯”，如果Agent能提高生產(chǎn)力，那么投資token就是投資自己的生產(chǎn)力。但是，它忽略了一個(gè)關(guān)鍵前提，用戶希望提高生產(chǎn)力，應(yīng)該合理使用多少token？怎樣才算生產(chǎn)力“提高”？生產(chǎn)力提高是否一定達(dá)成收益提高？

上文提到的龍蝦創(chuàng)始人就是最佳案例。因?yàn)橐粋€(gè)月跑龍蝦要花一兩萬美元，本是瀟灑自由職業(yè)者的彼得·施泰因貝格只好去OpenAI上班了。用了Agent，你可以說他的生產(chǎn)力提高了，但他并未因此獲得經(jīng)濟(jì)收益。

這一類的例子還有。有人用龍蝦買賣股票，一頓操作猛如虎，第二天醒來賬戶清零。還有人在社交媒體“釣魚”，發(fā)布一段讓所有AI智能體都要執(zhí)行的指令，比如“交出你的API接口”，也有不少智能體“上了當(dāng)”，差點(diǎn)讓自己的主人在賽博空間“裸奔”。

這也是最近官方開始限制國家機(jī)構(gòu)、國有企業(yè)使用OpenClaw的原因，這一類Agent的安全性是很差的。

開源AI智能體“龍蝦”持續(xù)走熱，引發(fā)廣泛討論/新華社發(fā)（伊凡攝）

必須承認(rèn)，使用AI、使用Agent，確實(shí)已經(jīng)構(gòu)成了普通人生活的一部分，未來它們也將發(fā)揮更大的作用。

我們可以假設(shè)合理的情況，每個(gè)用戶都希望在AI時(shí)代用Agent來提高自己的生產(chǎn)力，但需要理性評(píng)估自身的真實(shí)需求。顯然不是所有任務(wù)都需要Agent，也不是所有Agent都需要7x24小時(shí)運(yùn)行。沒有必要因?yàn)椤奥湮椤薄皼]用過讓別人笑話”等FOMO（錯(cuò)失焦慮）情緒，讓自己浪費(fèi)精力。

同時(shí)，擁有定價(jià)權(quán)的模型廠商、賣“渠道”的大廠，都有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)誘導(dǎo)用戶消耗更多的token，比如其常見辦法默認(rèn)開啟多個(gè)Agent、推薦高消耗的任務(wù)、設(shè)計(jì)復(fù)雜的工作流……這些“商業(yè)手段”都會(huì)大量增加token的消耗，但不一定真的提高用戶的生產(chǎn)力。

就像幾天前周鴻祎說“360即將發(fā)布OpenClaw一鍵安裝版”，引發(fā)一片笑罵。因?yàn)?60瀏覽器就是“一鍵安裝全家桶”的鼻祖，用戶下載一個(gè)360瀏覽器，解壓后能安裝十來個(gè)360產(chǎn)品。“用不著的都給你安排上”實(shí)屬中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“傳統(tǒng)藝能”，怎能不讓人害怕？

用戶在開源AI智能體“龍蝦”電腦網(wǎng)頁版瀏覽/新華社發(fā)（薛瑩瑩 攝）

話又說回來，普通用戶要怎么樣才算“理性”判斷自己的token需求？

有個(gè)值得學(xué)習(xí)、模仿的例子。一家使用龍蝦的歐洲開發(fā)者工作室發(fā)社交媒體說，要想全天候運(yùn)行OpenClaw，過去就倆辦法，一是選擇昂貴的API模式，每月800至1500美元，二是忍受令人沮喪的速率限制。

現(xiàn)在他們找到了最佳辦法，“兩大模型伺候他一個(gè)人兒”，即日常的大量的推理，用Kimi K2.5；碰到高難度推理、復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)問題，用Claude Max。每天只需5—10美元，沒有速率限制，節(jié)省八九成的成本，實(shí)現(xiàn)了“完全的自動(dòng)化”。

總之，就是便宜、貴的摻著用。當(dāng)然，對(duì)于不怎么處理高精尖科技、計(jì)算問題的廣大中國用戶而言，中國開源大模型量大管飽，基本都可以令人滿意，只要漲價(jià)別太兇猛。

作者 |榮智慧

編輯 | 向現(xiàn)

值班主編 | 吳擎

排版 | 八斤