試了一下 GLM-5 Turbo，太強了，又快又好！

試了一下智譜剛出的 GLM-5-Turbo 模型，挺牛逼啊，太強了，又快又好！

這個模型是專門用來面向 OpenClaw 這種 Agent 的場景深度優化的。

輸出速度非常快。它的提示遵循和工具鏈調用很穩定，在前端的表現上也不錯。

據他們自己說，這個模型在以下核心能力上都變得非常強，并做了專項的迭代：工具調用、指令遵循、定時和持續任務、長程執行能力。具體比如說：

1. Tool Calling：強化了調用 Web 工具和 Skills 的能力
2. 復雜指令拆解能力更強
3. 定時任務和長時間的任務不中斷（這個很重要）
4. 長鏈路高吞吐：即數據量大、鏈條長的任務，執行穩定性更強

我自己試了一下，做了幾個任務，發現它的輸出速度相當快，應該是同級別模型里面最快的。

同時我自己有個 AI 助理，需要加載非常多的上下文，因為涉及到我的日程、各種項目的完成情況，還有我好幾個 memory 文檔。

其實跟龍蝦（Openclaw）的場景也差不多了，它很快就讀到了所有相關的信息，而且沒有錯誤，返回信息也巨快。

然后，第二個為什么說它前端強，是因為我之前不是自己做了一個 Claude 的生成式 UI 能力嗎？那個其實非常考驗模型對多模態前端位置的判斷，以及畫圖時（尤其是 SVG 畫圖）的準確性。

還有就是這個東西具體應該用什么樣的 UI 去表示，其實也非常重要。因為這類型用戶通常不會告訴你用什么方式或圖表去展示，你需要自己選一個合適的圖表。

我先是讓它生成了一個我這周的日程（通過讀取我的記憶來生成）。我發現它生成的表現形式非常好：
1. 兩周分的很清楚
2. 每一天都用條形圖的方式去表示，讓你能大概知道任務分配在哪個時間段

第二個是又試了一下讓它解釋大語言模型的訓練過程。雖然整個畫得很復雜，但所有的地方都很規整，沒有出現錯位的情況，這個即使是 Claude Sonnet 有時候都會出錯。當然，另外它畫得也很快。

他們現在還為這個模型去做了一個新的龍蝦套餐，價格相當實惠。

我本來自己買了一個小的試了一下，但是看這個東西這么強，換成了那個高套餐。

而且我感覺如果你不是寫代碼，只是用來處理一些日常工作的話，這個東西非常合適。