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回復(fù)電商領(lǐng)取《1000份電商運營干貨案例》
作者 | 錢游 來源 | 電商最前線
先表達觀點:
每一輪技術(shù)革命,本質(zhì)都是一次秩序大洗牌:
舊規(guī)則被打破,新玩法快速成型,最后再歸于新的平衡。
就像古人說的:天下大勢,合久必分,分久必合。
而在這場洗牌中,一個越來越明顯的結(jié)論浮出水面:Token,可能正在成為AI時代的核心貨幣單位,甚至被不少人看作21世紀(jì)最有潛力的商業(yè)模式。
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電商巨頭轉(zhuǎn)型
AI時代換了賺錢方法
過去二十年,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心就是“搶人”。
不管是日活用戶(DAU)、用戶在線時長,還是轉(zhuǎn)化率,本質(zhì)上都是圍著“人”轉(zhuǎn)。
誰能吸引更多人來,誰能讓用戶多停留,誰就能賺錢。
但AI時代一到,這套邏輯徹底不管用了。
3月16日,阿里巴巴突然宣布成立Alibaba Token Hub(簡稱ATH)事業(yè)群,由CEO吳泳銘直接帶隊。
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這看似只是一次內(nèi)部部門調(diào)整,實則放出了一個明確信號:阿里已經(jīng)從靠賣貨、流量賺錢轉(zhuǎn)向靠算力和Token賺錢。
吳泳銘在內(nèi)部公告表示:
“現(xiàn)在正處在AGI(通用人工智能)爆發(fā)的前夜,以后會有幾百億個AI助手(AI Agent)幫人類做數(shù)字化工作,而這些AI助手都得靠模型產(chǎn)生的Token才能運轉(zhuǎn),它會變成人類和數(shù)字世界打交道的主要工具。”
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在筆者看來,關(guān)鍵在于,Token不再只是技術(shù)圈里的計量單位,而是成了整個AI經(jīng)濟的“地基”。
也就是說,過去互聯(lián)網(wǎng)賣的是“流量”,移動互聯(lián)網(wǎng)賣的是“用戶時間”,而AI時代,賣的是“計算過程本身”。每調(diào)用一次AI模型、每讓AI寫一段文字、每讓AI做一次決策,背后都在消耗Token。
這也能解釋為啥現(xiàn)在行業(yè)里不聊“誰的AI用戶多”,轉(zhuǎn)而聊“誰的Token消耗多、漲得快”。
2023年大家還在比AI產(chǎn)品的日活,現(xiàn)在核心問題變成了“Token用得怎么樣”。
從這個角度看,Token就像AI時代的“電力”——工業(yè)時代離不開電,AI時代離不開Token的持續(xù)供給。
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阿里的大動作
圍著Token打算盤
看懂了Token的重要性,再看阿里的這次調(diào)整就很清晰了。
Alibaba Token Hub作為橫跨AI底層研發(fā)到商業(yè)化落地的中樞系統(tǒng),它整合了通義實驗室、MaaS業(yè)務(wù)線、千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部和AI創(chuàng)新事業(yè)部,幾乎把阿里的AI業(yè)務(wù)打包成了一個完整產(chǎn)業(yè)鏈。
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阿里在公告里明確了目標(biāo):
“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”。
要知道,在過去互聯(lián)網(wǎng)公司的結(jié)構(gòu),都是圍著“吸引用戶—轉(zhuǎn)化用戶—賺錢”的漏斗模型轉(zhuǎn),但AI時代,這個模型被徹底改寫了:新的核心不再是用戶,而是Token的流動。
更值得注意的是首次亮相的“悟空事業(yè)部”,它的定位是“給企業(yè)用的AI原生工作平臺,把AI能力融入企業(yè)日常工作流程”。
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這意味著阿里不只想做個人用的“千問”助手,還想搶占企業(yè)級AI市場,相當(dāng)于要做一個完整的AI“操作系統(tǒng)”。
與此同時,阿里還在內(nèi)部搞起了“Token使用計劃”,給員工發(fā)Token額度,鼓勵大家在工作中用悟空、Qoder等AI工具,用真實的工作場景,倒逼AI能力和公司組織協(xié)同升級。
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就像行業(yè)里常說的“你輸出的組織結(jié)構(gòu),就是你的戰(zhàn)略”。
當(dāng)企業(yè)開始圍著Token重構(gòu)部門時,說明它已經(jīng)在為大規(guī)模AI應(yīng)用鋪路了。
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AI賺錢的轉(zhuǎn)折點
如果說過去幾年AI行業(yè)最大的困惑是什么,那一定是“怎么賺錢”。
GPU、光模塊、大模型這些賽道曾被炒得火熱,但市場始終在問:這些巨額投入,啥時候能變成穩(wěn)定收入?
答案可能就藏在Token里。
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在AI行業(yè)早期,“賣模型”本身并不是好生意,就算模型再厲害,沒有足夠的使用場景,也賺不到錢。但一旦有了剛需應(yīng)用,Token消耗就會爆發(fā)式增長。
就像有人形象比喻的:在“龍蝦”(OpenClaw)這類剛需應(yīng)用出現(xiàn)前,Token消費很難起量,但一旦大家都需要AI幫著寫代碼、做方案,“人人都需要一個AI助手”,整個商業(yè)模式就成立了。
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吳泳銘提到的“幾百億個AI助手”,其實指向的就是這個未來:AI不再是單純的工具,而是企業(yè)組織的一部分。
在這種情況下,Token既是成本單位,也是價值單位,更是AI經(jīng)濟循環(huán)的核心媒介。
這也難怪阿里要圍著Token打通“底層模型—平臺服務(wù)—應(yīng)用生態(tài)”的全鏈路,形成閉環(huán)。只有讓Token在體系內(nèi)高效流動,AI商業(yè)化才能真正落地。
從長遠來看,這也能補上此前AI行業(yè)“估值虛高”的短板——那些花在算力、模型上的投入,一旦通過Token形成穩(wěn)定需求,未來幾年就能逐步兌現(xiàn)價值。
回到最初的判斷,每一次技術(shù)革命都會經(jīng)歷“混亂—秩序—平衡”的過程。AI行業(yè)正在從“比誰的模型強”,走向“比誰的應(yīng)用多”,再到“比誰的生態(tài)完善”。
而Token,很可能就是這場競賽的底層規(guī)則。
當(dāng)所有公司都開始圍著Token整合資源、重構(gòu)業(yè)務(wù)時,AI行業(yè)的新平衡正在形成。
至于誰能笑到最后,答案不會很快揭曉,但方向已經(jīng)非常明確:誰能把Token的“生產(chǎn)—分發(fā)—應(yīng)用”玩通,誰就能在AI時代占據(jù)主動權(quán)。
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