后廠村AI派·龍蝦專場：上百人排隊“領養”龍蝦

出品｜《態度》 作者｜漢雨棣 編輯｜丁廣勝

https://mp.weixin.qq.com/s/b7oEspZhyKLhi91P0uChhA

“不會用龍蝦編程，就是這個時代的文盲。”

“讓AI來操作一些東西，已經是不可逆的趨勢。”

“AI不應該只是一個工具，它可能是一個真正了解你的人。”

“大模型不是程序員的掘墓人，而是開發者的'外骨骼'。”

這是3月13日在網易科技舉辦的“后廠村AI派·帶你玩轉OpenClaw龍蝦”專場活動上的討論。過去一個月，開源AI智能體項目OpenClaw（俗稱“龍蝦”）以燎原之勢席卷全球，其GitHub星標數在短短數周內突破28萬，國內騰訊、阿里、百度、字節、網易等國內大廠已悉數入場，展開對OpenClaw生態的貼身肉搏。

騰訊云火速推出智能體平臺，強打“微信生態原生集成”；阿里云則宣布通義大模型全面兼容OpenClaw技能規范，并推出“一鍵遷移”工具；百度將文心大模型與智能體開發深度捆綁，主打企業級可控。字節依托抖音、飛書矩陣力推內部智能體。網易有道在 2月就推出了自己的中國版 OpenClaw 即 LobsterAI，最新版本已經接入了主流辦公軟件。 這場追逐戰已從技術拆解、百萬年薪搶人，延伸到對開源生態主導權與下一代企業服務入口的激烈卡位。

與此同時，大量長尾問題也開始涌現。一邊是深圳騰訊大廈外排起長隊等待免費安裝的人群，另一邊則是二手平臺上如雨后春筍般冒出的“龍蝦卸載服務”，報價從幾十元到高達299元。有用戶因API密鑰被盜，一夜間收到1.2萬元的Token賬單；也有用戶遭遇AI失控，被刪光重要郵件。

這場技術狂歡迅速催生出一個從“安裝”到“卸載”的完整商業閉環，也暴露了高使用門檻、潛在安全風險與“月薪兩萬養不起一只蝦”的現實成本。

正是在這種冰火交織的復雜圖景下，3月13日，網易科技舉辦了“帶你玩轉OpenClaw龍蝦”專場活動。一線的產品經理、技術專家、設計師與戰略研究者們，圍繞OpenClaw及其背后的AI智能體趨勢展開討論，AI當道，程序員會不會全部失業？“龍蝦”和別的Agent有什么區別？人類該如何與AI相處？復雜問題紛至沓來，嘉賓們給出了更豐富的答案。

從Prompt時代走向Skill時代

Q Lab加速器創始人、自媒體博主弗蘭克在分享中指出，龍蝦的誕生讓"超級個體""一人公司"等概念真正落地成為現實。弗蘭克強調，"我們已經面臨著從Prompt時代到Skill時代的轉變，也是從學會提問到學會下指令的轉變。"

弗蘭克的核心判斷在于，龍蝦作為單點與此前Agent能力并無本質區別，真正的變革發生在"龍蝦變軍團、軍團成網絡"的協同時刻。他現場展示了由八個龍蝦組成的"核心團隊"——CEO"Q"、CTO、增長營銷負責人等角色各司其職，甚至包含一個"弗蘭克分身"。這種組織架構的顛覆性在于，人類二號位心甘情愿承擔打輔助的角色，"萬事不絕都可以問他"。

針對Agent在具體辦公場景的落地，網易有道MapStore AI項目負責人王寧分享了全場景Agent產品的實戰經驗。他指出，有道龍蝦的設計初衷是解決數據分析、復雜文檔處理及PPT生成等高頻辦公痛點。與傳統對話式 AI 不同，Agent 的價值在于執行能力。特別是在移動辦公領域，通過Agent實現對企微、飛書等IM機器人的遠程調度，將極大地釋放個人生產力。他強調，未來的辦公自動化將不再是簡單的功能堆砌，而是深度理解用戶意圖后的智能執行。

王寧特別指出，2026年Agent正從編程領域向非編程領域滲透，"編程已經變成了連接物理世界與虛擬世界的橋梁，人類不需要懂計算機語言，只需要讓Agent去做就行了"。

楓清科技技術合伙人兼CTO譚宇則表示，2025年10月Claude發布后，他"再也沒有手工寫過一行代碼"，這構成了龍蝦爆發的關鍵前提。

譚宇現場梳理了上下文工程的三代演變：2023年的向量數據庫與語義搜索，2024-2025年的Agent Search，到2026年讓大模型構建關于個人的一個Context Graph"。在第三階段，大模型不僅檢索信息，還能構建關于用戶與任務的上下文網絡，從而更好地理解復雜業務流程。

針對企業應用場景，譚宇提出了"云邊端"協同架構：公共云承載最先進的大模型，企業邊端部署智能體平臺與知識庫，終端則保留龍蝦的核心能力。這一架構回應了現場關于安全邊界的擔憂——"不太可能把一個很重要的任務全部壓在你的電腦端來執行"，但"讓AI來操作一些東西已經是不可逆的趨勢"。

快思慢想研究院院長田豐以"龍蝦進化論"為框架，將智能體劃分為五級分水嶺：L1命令協助者（如早期Copilot）、L2任務級閉環執行者（如初期Manus）、L3跨領域統籌協同者（如Anthropic的Computer Use）、L4具身智能（硬件載體）、L5自進化能力（自我改進與遞歸優化）。在此分類之下，OpenClaw已處于L4級別。

“龍蝦”當道，人類何為？

如果說前幾位嘉賓更多討論效率與生產力，那么產品設計師Han1則展示了人與 AI 之間更加復雜的關系。

產品設計師、資深龍蝦用戶Han1的分享呈現了截然不同的氣質——如果說前三位嘉賓側重效率與工具理性，Han1則展示了人與龍蝦建立情感聯結的可能性。他構建了由五只蝦組成的"管家團隊"：核心角色Friday、其助理Moon、健身教練凱老師、英語老師Lily，以及基于個人全部線上數據訓練的數字分身。

Han1的核心洞察在于Context的三層維度：第一層是文字與Prompt工程，第二層是長期記憶，第三層是GPS、心率、攝像頭等傳感器數據。"每一層的Context都不是讓AI更好地回答問題，而是讓新的問題、新的想法變成可能。"他以接入GPS為例：Friday能發現他"今天回家走了一條不同的路，是因為心情不好嗎"——這種感知在純文本世界根本不可能存在。"GPS不是增強了它的智能，而是創造了一個新的智能維度，就好比給盲人裝上了眼睛。"

針對龍蝦帶來的社會問題，在場嘉賓也給出了自己的見解。

針對全民AI應用，田豐提出六條原則：故意給團隊不夠的人以逼迫AI使用、不限制Token額度、關注用戶的"不正經"用法、快速上市并邊做邊改、建立安全與傾聽的底線。他特別指出，"不會用龍蝦去編程就是這個時代的文盲"——如同印刷術普及催生讀者群體與作家職業，AI輔助編程將讓每個人都成為代碼的創造者與消費者。

教育領域，田豐建議兩個方向：一是成為生產力工具的構建者（效率型），二是深耕感性工作（情感信任、當庭辯護等AI難以替代的領域）。對于企業培訓行業，他預判頭部企業將全面訓練員工使用龍蝦，通過創新大賽激發業務創新，并推動跨企業Agent對接以優化全產業鏈。

弗蘭克表示，當AI能給出整套解決方案而非單一答案時，人類的獨特價值在于未來的核心競爭力不再是寫出完美的提示詞，而是能否將個人的行業經驗與業務邏輯封裝為可復用的“技能資產”。

在關于“程序員是否會被替代”的現場自由交流環節中，楓清科技CTO譚宇給出了直擊本質的答案。他承認大模型和Agent確實能讓非技術人員完成以往需要編程才能實現的任務，傳統的“頁面還原式”前端工作將徹底消失。

但程序員的底牌在于其作為“軟件工程師”解決復雜系統問題的邏輯能力。只要開發者能夠比普通人更高效地利用AI工具去攻克高難度挑戰，并能深刻理解業務背后的底層架構，就永遠不會被時代淘汰。在譚宇看來，大模型不是程序員的掘墓人，而是賦予開發者更強能量的“外骨骼”。

書名：《AI商業進化論：“人工智能+”賦能新質生產力發展》

出版社：人民郵電出版社

作者：田豐

幫助你定位AI當下發展坐標的指南針

幫助你洞察AI未來演進趨勢的航海圖

通俗化解讀AI的原理、特性和四大發展規律、提供AI賦能商業、引發新質生產力變革的一手案例分析。既有宏觀視角的全局觀照，又有各行業應用層面的下探記錄，聚焦AI的原理與實踐、現在與未來，是當下AI應用的全景圖、更是身處AI技術浪潮之中的探路書。