AI替我干活，我卻更累了

一切都要從一篇在技術(shù)圈刷屏的帖子說(shuō)起。

一個(gè)名叫Siddhant Khare的工程師，發(fā)表了一篇文章《AI疲憊是真實(shí)存在的，但卻無(wú)人提及》。作為開源項(xiàng)目 OpenFGA 的核心維護(hù)者，身處技術(shù)浪潮最前沿的他描述了自己工作流程的改變。

過(guò)去，寫代碼是一條清晰、流暢且能帶來(lái)成就感的路徑：思考問(wèn)題、編寫代碼、進(jìn)行測(cè)試、測(cè)試通過(guò)后發(fā)布。那是創(chuàng)造者的愉悅。

而現(xiàn)在，他的日常變成了一個(gè)循環(huán)：提出指令、等待輸出、閱讀輸出、評(píng)估輸出、判斷輸出是否正確、判斷輸出是否安全、判斷輸出是否符合架構(gòu)設(shè)計(jì)，修正不符合的部分，然后重新下達(dá)指令，周而復(fù)始。

他不再是那個(gè)親手構(gòu)建系統(tǒng)的創(chuàng)造者，而變成了一條永不停歇的生產(chǎn)線上的“質(zhì)檢員”。干完活后，沒(méi)有往日的成就感，只有一片空白的疲憊感。這篇帖子迅速引發(fā)了熱烈反響，評(píng)論區(qū)里感同身受的人很多：“是我本人沒(méi)錯(cuò)！”“簡(jiǎn)直是我每天的寫照?！?/p>

這并非Siddhant Khare的專屬困境。波士頓咨詢公司的一項(xiàng)研究，為這種AI帶來(lái)的新型職場(chǎng)倦怠取了一個(gè)形象的名字“AI腦疲勞”。癥狀包括但不限于：注意力渙散、決策遲緩、大腦像一直在嗡嗡響，明明干了很多活，卻感覺什么也沒(méi)干成。

他們對(duì)1488名美國(guó)職場(chǎng)人的調(diào)查顯示，已有14%的人深陷其中。

從“創(chuàng)造者”成為“監(jiān)督者”

Siddhant Khare試圖用自己的經(jīng)歷揭示一個(gè)悖論：AI 讓單次任務(wù)變快了，卻讓整體工作變得更累、更耗神。幾乎在同一時(shí)間，哈佛商學(xué)院的研究者和波士頓咨詢公司的調(diào)查都指向了同一個(gè)結(jié)論：AI 并沒(méi)有如預(yù)期般解放我們，反而以一種更隱蔽的方式重塑了工作體驗(yàn)，帶來(lái)了系統(tǒng)性的新負(fù)擔(dān)。

比如，AI讓程序員這份工作從“思考-編碼-測(cè)試” 變成了“指令-審閱-修正-再指令”。Siddhant認(rèn)為自己工作的核心從“創(chuàng)造”變成了“審閱”，也很難獲得那種“心流”狀態(tài)。

他感慨：當(dāng)人們?cè)谝惶靸?nèi)需要處理六個(gè)由 AI 生成的不同問(wèn)題時(shí)，大腦不是在創(chuàng)造，而是在進(jìn)行成百上千個(gè)微小的、高強(qiáng)度的判斷：這個(gè)函數(shù)命名規(guī)范嗎？那個(gè)邏輯在邊界條件下會(huì)崩潰嗎？這段代碼有沒(méi)有性能隱患？這種高強(qiáng)度的評(píng)價(jià)性工作，正在悄無(wú)聲息地榨干認(rèn)知資源。

哈佛商學(xué)院的研究數(shù)據(jù)證實(shí)了這一點(diǎn)：需要高度監(jiān)督AI工作的員工，在工作中投入的精神努力增加了14%，精神疲勞增加了12%，信息過(guò)載感更是飆升了19%。

在很多關(guān)于未來(lái)的設(shè)想里，AI能幫人類處理很多事，能讓人類有更多時(shí)間享受生活。實(shí)際上，至少到目前，和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以后一樣，許多人工作和生活的界限被一臺(tái)手機(jī)徹底模糊。

“當(dāng)AI以一個(gè)隨時(shí)可對(duì)話的窗口形式嵌入工作流，它就變成了一個(gè)隨身攜帶、永不關(guān)門的辦公室。”Siddhant表示，以前，下班意味著關(guān)掉電腦，離開那個(gè)物理空間。現(xiàn)在，對(duì)話框永遠(yuǎn)在線。

一個(gè)“幫我看看這個(gè)”的需求隨時(shí)可以扔進(jìn)來(lái)，AI瞬間給出答案，而人們需要進(jìn)行確認(rèn)和反饋。工作就這樣悄無(wú)聲息地滑入了本該屬于休息的時(shí)間。

“那個(gè)本該為我節(jié)省時(shí)間的工具，為何最終吞噬了我一整天，甚至包括本該屬于夜晚的時(shí)間？”

fomo和潛在的思維能力退化

當(dāng)你面對(duì)龍蝦熱覺得不知所措，程序員們的焦慮絲毫不比你低。

Siddhant在文章中列出的技術(shù)更新清單，是每一個(gè)技術(shù)從業(yè)者所感到疲憊，并且產(chǎn)生措施恐懼癥的。

這種指數(shù)級(jí)的更新速度，讓每一個(gè)從業(yè)者都陷入了深深的焦慮循環(huán)。更糟糕的，是知識(shí)貶值的速度。人們花費(fèi)兩周時(shí)間，精心構(gòu)建的一套完美提示詞工作流，三個(gè)月后，可能還不如新模型一句簡(jiǎn)單的指令。所有投入的時(shí)間和精力，仿佛瞬間歸零。

另一個(gè)正在崩塌的體系是工程師追求確定性的思維。即使AI已經(jīng)很先進(jìn)，但輸入相同內(nèi)容很可能輸出不同結(jié)果。追求確定性的工作突然變成了擲骰子。周一完美運(yùn)行的提示詞，周二可能因?yàn)槟Ｐ偷囊淮挝⒄{(diào)，就輸出完全不同的、甚至錯(cuò)誤的代碼。

“每一次與它的互動(dòng)，都必須保持警惕，因?yàn)橛肋h(yuǎn)不知道它會(huì)給使用者一個(gè)驚喜，還是一個(gè)驚嚇?！?/strong>

為了盡可能讓AI能輸出想要的內(nèi)容，Siddhant在工作中花費(fèi)了很長(zhǎng)時(shí)間優(yōu)化提示詞，結(jié)果有時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)自己在這件事上的時(shí)間遠(yuǎn)超自己動(dòng)手寫完整個(gè)任務(wù)。

更讓他害怕的是，在一次沒(méi)有電腦、沒(méi)有AI的白板技術(shù)討論中，他詫異地發(fā)現(xiàn)，自己從零開始思考、推導(dǎo)一個(gè)問(wèn)題的能力，竟然退化了。長(zhǎng)期將初步的思考、代碼框架外包給AI，就像長(zhǎng)期依賴GPS導(dǎo)航后，逐漸失去了構(gòu)建心理地圖和認(rèn)路的能力。

以前正是那些獨(dú)自面對(duì)難題時(shí)，經(jīng)歷的掙扎、困惑、推導(dǎo)、試錯(cuò)的過(guò)程，構(gòu)建了人們理解的深度。跳過(guò)這些痛苦的過(guò)程，直接拿到結(jié)果，或許能更快地完成任務(wù)，但代價(jià)是思維的鈍化，是理解世界和解決問(wèn)題能力的膚淺化。

長(zhǎng)此以往人們要警惕變成一個(gè)只會(huì)“審閱”答案，而不會(huì)“創(chuàng)造”答案的人。

與AI相處也要照顧好你的大腦

雖然Siddhant抱怨AI帶來(lái)的困境，但他也冷靜分析了目前的狀況，并且提出了一些與AI相處的建議，畢竟對(duì)于他們這些科技工作者來(lái)說(shuō)，與AI一起工作這件事是不可逆的。

根據(jù)他的建議，結(jié)合哈佛商學(xué)院的學(xué)者以及波士頓咨詢的研究者的觀點(diǎn)，有以下五條具有實(shí)操性的建議。

1、建立邊界，明確人機(jī)分工

AI擅長(zhǎng)生成模板代碼、撰寫文檔草稿、自動(dòng)化測(cè)試、快速信息檢索。人類擅長(zhǎng)頂層架構(gòu)決策、復(fù)雜問(wèn)題調(diào)試、創(chuàng)新性思考、價(jià)值與倫理判斷。兩者并非替代關(guān)系，而是互補(bǔ)。

如何找到這個(gè)邊界？Siddhant的經(jīng)驗(yàn)是記錄。他進(jìn)行了為期兩周的簡(jiǎn)單記錄：什么任務(wù)用了AI，花費(fèi)了多少時(shí)間，對(duì)結(jié)果的滿意度如何。數(shù)據(jù)清晰地告訴他：AI在哪些領(lǐng)域是得力助手，在哪些領(lǐng)域反而是時(shí)間黑洞。現(xiàn)在，他知道了何時(shí)該用它，何時(shí)該親自上陣。

核心在于：守護(hù)好創(chuàng)造性的核心環(huán)節(jié)，讓AI回歸工具屬性。不要讓工具定義你的工作流程，而要用你的目標(biāo)和大腦去選擇和駕馭工具。

2、為AI使用設(shè)定“熔斷機(jī)制”

針對(duì)那個(gè)讓人越陷越深的“提示螺旋”，Siddhant有一條硬性規(guī)則：使用AI編碼，最多嘗試三次。如果三次提示內(nèi)，AI無(wú)法讓他得到一個(gè)70%可用的內(nèi)容，他就果斷關(guān)掉對(duì)話框，自己動(dòng)手寫。

這條簡(jiǎn)單的規(guī)則，比他學(xué)過(guò)的任何高級(jí)提示技巧都為他節(jié)省了更多時(shí)間。它就像電路中的熔斷器，在你的認(rèn)知資源被無(wú)限消耗之前，果斷切斷回路，避免陷入“看似高效，實(shí)則低效”的認(rèn)知黑洞。

同樣，為每次AI會(huì)話設(shè)定時(shí)間限制也是一種有效的方法。比如，每次使用AI最多30分鐘，計(jì)時(shí)器一響，無(wú)論產(chǎn)出如何，都交付已有成果或轉(zhuǎn)而自己動(dòng)手。

3、分離思考時(shí)間與執(zhí)行時(shí)間

為了防止“思維萎縮”，Siddhant將每天的第一個(gè)小時(shí)留給了無(wú)AI狀態(tài)。他用紙筆思考，手繪架構(gòu)草圖，用最原始、最緩慢的方式推演問(wèn)題。這看似低效，實(shí)則是為大腦做必不可少的“熱身運(yùn)動(dòng)”。當(dāng)思維經(jīng)過(guò)充分預(yù)熱，再使用AI時(shí)，你便能更好地評(píng)估其輸出，提出更精準(zhǔn)的問(wèn)題，而不至于被它帶著跑。

4、接受“不完美”，追求“足夠好”

對(duì)于追求完美的工程師來(lái)說(shuō)，這是最難接受但最必需的一課。AI的輸出從來(lái)都不是完美的，它總是“相當(dāng)不錯(cuò)”，能達(dá)到70-80%的程度。如果你強(qiáng)求它產(chǎn)出100分的答案，你消耗在修正、調(diào)試、重寫上的精力，可能遠(yuǎn)超你自己從零開始寫的成本。

Siddhant接受AI產(chǎn)出70%的完成度。 將每一次AI輸出都視為一個(gè)初稿、一個(gè)起點(diǎn)、一份原始素材。當(dāng)它出現(xiàn)在屏幕上的那一刻，就在心里給它貼上“草稿”的標(biāo)簽。這種思維方式的轉(zhuǎn)變，能讓挫敗感減少一半。

5、對(duì)炒作周期保持戰(zhàn)略定力

面對(duì)層出不窮的新工具和新框架，如何避免陷入FOMO的焦慮循環(huán)？程序員現(xiàn)在的策略是：關(guān)注，但不盲從。他們依然密切關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，因?yàn)檫@是他工作的一部分，但不再追逐每個(gè)新工具上市首周就采用，而是專注于使用一個(gè)主力工具，并深入掌握其核心特性。對(duì)于新工具，他會(huì)等它們經(jīng)過(guò)數(shù)月（而非數(shù)日）的市場(chǎng)驗(yàn)證后，才進(jìn)行評(píng)估。

文章的最后，Siddhant寫下了一段話：“照顧好你的大腦。它是你唯一的頭腦，任何人工智能都無(wú)法替代?！?/strong>

文｜朱婧瑀（見習(xí)）

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