投了三個月簡歷，面試七八家，現在看到“已讀不回”四個字就想吐

朋友前兩天去了趟招聘會，拍了幾張照片發給我。

照片里，人頭攢動，展位前擠滿了人。但仔細看，每個人臉上都寫著兩個字：焦慮。

他配文說：“高素質的人才，企業覺得招不到。找工作的人，覺得沒地方去。兩頭都難，兩頭都懵。”

最后加了一句：“要不，讓AI想想辦法？”我看著那條朋友圈，愣了好久。

一、招聘這場“雙向奔赴”，怎么就變成了“雙向辜負”？

先說說企業這邊。

HR們天天抱怨：簡歷收了一籮筐，能用的沒幾個。985、211的簡歷堆成山，可面試下來，要么眼高手低，要么能力不匹配。好不容易看上一個，人家轉頭去了別家。

一個做HR的朋友跟我說：“我現在篩簡歷，篩到懷疑人生。幾千份簡歷，人工看根本看不過來。用系統搜關鍵詞吧，又怕漏掉那些‘簡歷寫得不好但人很牛’的。”

再說說求職者這邊。

投了幾十份簡歷，石沉大海。偶爾有個面試，聊了半天，回去等通知，然后就沒了下文。

有個剛畢業的小伙子跟我說：“姐，我投了三個月簡歷，面試了七八家，現在看到‘已讀不回’四個字就想吐。”

你看，一邊是“招不到人”，一邊是“找不到工作”。這場本該是“雙向奔赴”的招聘，硬生生變成了“雙向辜負”。

二、AI來了，能解決問題嗎？

朋友那句“讓AI想想辦法”，不是玩笑。這兩年，AI在招聘領域的應用，已經悄悄鋪開了 。

有公司用AI篩簡歷，從“關鍵詞匹配”進化到“語義理解”。AI不再是傻傻地找“Python”“985”這些詞，而是能看懂候選人的職業軌跡、能力遷移、潛力評估 。

有平臺推出了“對話式搜尋”——HR不用再勾選一堆篩選條件，直接說人話：“我要找一個有從0到1項目經驗、帶過團隊、能接受創業公司節奏的產品經理。” AI就能聽懂，還能自動生成候選人畫像 。

還有AI面試官，能實時記錄面試內容，自動生成面試紀要，給面試官提供追問建議 。

58同城的老板姚勁波今年兩會時說，他們公司現在招人，所有崗位面試都會問一個問題：“你用AI解決過什么問題？” 如果候選人完全沒用過AI，基本不會被錄用 。

他說，他們讓AI和招聘專員比誰招的員工匹配度更高，“最后發現，AI很快就超過了真人”。

三、但問題來了：AI真的靠譜嗎？

別高興太早。AI招聘跑得飛快，問題也來了。

今年1月，美國一家AI招聘平臺被告了。原告說，這個平臺偷偷抓取了超過10億人的數據，給求職者打分，低分的直接過濾掉，連人工都沒看到 。

關鍵是，求職者根本不知道自己的數據被用了，也不知道自己為什么被刷掉 。

還有個案子，一家AI招聘平臺被認定為企業的“代理人”，意味著它要為企業招聘中的歧視行為負責 。

你看，AI幫我們提高了效率，但也帶來了新的麻煩：數據隱私、算法偏見、透明度、可解釋性……

有專家說，企業用AI招聘，不能當甩手掌柜。要建立治理機制，定期檢查算法有沒有偏見，要保證決策過程可追溯、可解釋 。

簡單說就是：AI可以幫你篩簡歷，但不能替你當老板。

四、如果讓AI想想辦法，它會怎么回答？

我問了一圈，發現AI招聘這塊，已經有人在琢磨怎么“進化”了。

搜索環節：AI不再是“關鍵詞匹配”，而是“意圖理解”。你說要“創業精神”，它能懂 。

匹配環節：AI不只匹配硬性條件，還能看行業經驗、職能軌跡、職業穩定性，甚至預測候選人入職后的績效表現 。

篩選環節：有地方已經開始試點“數字簡歷”——給求職者建立包含技能、經驗、求職意向的數字檔案，AI自動推送3-5個最匹配的崗位到手機上 。

協商環節：AI面試官可以完成初步篩選，生成結構化評估報告，給HR提供面試建議 。

成交環節：AI可以自動推送招聘進度通知，讓候選人知道“我們還在推進”，而不是“已讀不回” 。

五、寫在最后

回到朋友那個問題：要不，讓AI想想辦法？AI已經在想了。而且想出了不少辦法。但AI能解決的，是效率問題，不是信任問題。

招聘這件事，說到底，是人和人的事。AI可以幫你找到對的人，但能不能留住人，還得看人。

58同城那個老板有句話說得挺好：“我們要刻意幫助全社會克服慣性，從宣傳、考核、課程設置三個方面，同步推進。”

對求職者來說，與其抱怨“已讀不回”，不如想想：我的簡歷，AI看得懂嗎？我的能力，AI能識別嗎？

對企業來說，與其抱怨“人才難找”，不如想想：我的招聘系統，AI用得好嗎？我的篩選標準，AI能理解嗎？

AI不是答案，AI是工具。工具好不好用，得看用的人。

【月影說】

你有沒有遇到過“已讀不回”的尷尬？或者“招不到人”的焦慮？

你覺得AI能解決招聘里的什么問題？還有什么問題是AI解決不了的？

評論區聊聊。