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      凌晨四點,你的CRM正在被一個AI對話框「殺死」

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      AI Agent時代,SaaS的崩塌不是終點,而是一場漫長重構的開始。

      作者丨岑峰

      凌晨四點,某基金的合伙人還在刷著手機。屏幕上,美股剛剛收盤,Salesforce的股價又跌了3%。

      就在六個月前,這家SaaS巨頭還是他基金組合的壓艙石——穩定的訂閱收入、超過100%的NDR(凈美元留存率)、每年固定漲價的合同。但現在,他滿腦子只有一個問題:如果客戶只需要在Claude的對話框里說一句“幫我跟進這個潛在客戶”,誰還會打開那個復雜的CRM界面?

      這不是一個人的失眠。2026年開年的六十天里,北美軟件股市值蒸發超過1.6萬億美元。從Salesforce到Adobe,從ServiceNow到HubSpot,曾經的“現金牛”集體遭遇估值屠殺。

      市場正在用真金白銀投票:傳統SaaS的商業模式,在AI Agent時代可能只是一座即將沉沒的島嶼

      “崩塌”之后,SaaS會迎來什么樣的“重構”?

      01

      PS估值的死亡:當“賭未來”變成“算不過賬”

      “HubSpot現在ARR 30億美元,市值270億,PS約9倍,聽著還行。但用PE倒推,按20倍PE算,它需要做到14億美元凈利潤才能撐住市值,這賬根本算不過來。”

      在雷峰網組織的最近一期線上圓桌討論中,致趣百川聯合創始人兼CEO何潤的這筆賬,戳破了SaaS高估值的底層邏輯:過去市場愿意給6-10倍PS,賭的是“下一個Salesforce”的敘事。

      但體量從3億ARR膨脹到30億ARR后,維持高增長+高利潤率的難度呈指數級上升。“硅谷Rule of 40(增長率+利潤率>40%)對大公司的要求,幾乎是一道天塹。”

      更殘酷的是,這套估值邏輯三年前已在中國SaaS市場崩塌過一次。“國內SaaS從來沒享受過高PS溢價,競爭激烈、利潤微薄。現在北美大哥也不行了,心情很復雜——終于看到你們也體驗了一把。”何潤說。

      AI Agent時代,這種“先發劣勢”可能轉化為“后發優勢”。當北美SaaS還在用高估值慣性掙扎時,中國SaaS已完成了一輪殘酷的市場出清,存活者更務實、更貼近客戶、更具備成本效率。如果AI Native的新范式真的到來,中國市場的適應成本可能更低

      估值錨點的轉移比估值數字的下跌更致命。 另一位嘉賓、資深投資人,互聯網大廠業務負責人Daniel觀察到,企業預算正在大規模從應用層向LLM基礎設施轉移。“Anthropic從去年底到現在增長極快,OpenAI和Anthropic的ARR原本預計2026年到200億美元,現在看會被遠超。”蛋糕在轉移,而傳統SaaS廠商甚至還沒拿到新桌子的入場券。

      02

      NDR回踩100%:“旱澇保收”變“只澇不收”

      “以前投資人相信,只要客戶續費,SaaS就是旱澇保收的生意。現在NDR回踩到100%,心理沖擊巨大。”何潤指出。

      100%是生死線。 超過100%意味著老客戶持續追加付費,是SaaS商業模式的核心護城河;跌破100%意味著存量客戶流失,企業只能靠新客獲取維持增長——而在AI預算擠壓下,新客獲取正變得異常艱難。

      Salesforce的困境是最佳注腳。《SaaS 創業路線圖》作者、SaaS領軍企業天使投資人、前執行總裁吳昊長期跟蹤這家SaaS龍頭:“2023年Dreamforce大會就喊All in AI,2024、2025年繼續喊,但到2025年財報,AI相關收入占比仍只有百分之幾。”市場用腳投票:Salesforce股價2024年開始下跌,2025年全年跌幅約30%。

      “財務數據不及預期是感冒,預期被降維打擊是癌癥。” 何潤的這句話,道破了暴跌的本質。投資人不怕業績波動,怕的是AI正在重新定義軟件價值——當Agent能直接調用API完成業務流程,傳統SaaS的“流程入口”地位岌岌可危。

      03

      護城河重構:從“轉換成本”到“數據半透膜”

      傳統SaaS的核心壁壘:轉換成本(Switching Cost)和網絡效應(Network Effect),正在AI時代被解構甚至摧毀。

      何潤用《戰略七力》框架分析:“北美一批AI Native玩家正在‘打劫’傳統SaaS。他們不創造新需求,而是用更敏捷的AI架構、更低成本、更優體驗,直接搶存量生意。”更致命的是“功能被動折疊”:復雜GUI功能被AI Skills直接實現,自然語言對話框“折疊”了傳統交互體驗,卷了十年的功能壁壘瞬間失效。

      但SaaS廠商并非毫無底牌。“數據的半透膜效應”是最后防線: 大模型內化的是通用知識,特定行業、特定企業的經營上下文和私有數據仍沉淀在SaaS系統中。這是雙向半透膜:SaaS廠商可調取大模型增強能力,大模型廠商卻難以反向吞噬垂直數據。

      吳昊提供了更樂觀的長期視角:“專業分工規律不會變。AI讓軟件開發成本降100倍,但軟件需求可能增1000倍。”他認為,技術護城河(代碼實現能力)確實在崩塌,但新護城河正在形成:架構設計能力、深度客戶理解、高效交付能力。 “以前復雜SaaS上線需半年,未來可能兩周完成。AI不會讓SaaS崩塌,但會讓行業劇烈洗牌。”

      Daniel從業務本質給出定心丸:“和業務場景的耦合度、行業know-how積累、與現有系統的API對接、長期客戶關系,這些壁壘沒有消失。從產品形態看,只是技術載體從On-Premise到SaaS再到AI Native,企業軟件交付的核心價值未變。”

      04

      未來圖景:

      不是SaaS的終結,而是“軟件”定義的重寫

      三位嘉賓共識與分歧并存。

      共識在于: 估值體系必須重構,PS信仰崩塌不可逆轉;AI Native公司會侵蝕傳統SaaS份額;行業將劇烈洗牌,并非所有公司都能存活。

      分歧在于崩塌的深度。 Daniel和何潤更強調短期沖擊:“預算轉移正在發生,護城河邏輯被重寫,舊估值模型失效。”吳昊則更關注長期機會:“專業分工不會消失,軟件需求會爆發式增長,新護城河會形成。”

      一個關鍵變量是AI滲透的速度。如果Agent能力快速成熟,“數據半透膜”和“客戶關系”的緩沖期將極短,傳統SaaS的轉型窗口緊迫;如果企業級AI落地仍受限于安全、合規、復雜系統集成,傳統廠商仍有時間完成架構升級。

      “資本市場需要重新錨定:AI Native軟件和傳統SaaS的邊界在哪里?商業模式有何不同?”Daniel說,“這些問題市場還沒理清,所以股價仍在震蕩。”

      市場需要重新錨定的,不是SaaS有沒有價值,而是如何為不同形態的企業軟件定價。 AI Native應用與傳統SaaS的邊界在哪?它們的商業模式有何本質差異?這些問題沒有現成答案,只能在未來的交易和博弈中慢慢厘清。

      在AI的沖擊下,明天還有更多的估值模型要重建,更多的護城河要重新定義。但有一點變得清晰:這場崩塌不是終點,而是一場漫長重構的開始——這正是最危險,也最充滿可能性的時刻。

      上述內容根據雷峰網GAIR Live相關內容整理,完整內容,參見:

      文字實錄:

      youtube鏈接:https://youtu.be/YmnqEo8Dn28

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