少數派們都在嘗試的 Vibe Coding：將靈感轉化為好用的 App

告別繁瑣的語法束縛，Vibe Coding 讓我們僅憑自然語言，就能讓 AI 將靈感瞬間轉化為代碼。這種全新的體驗正在重塑開發日常。本期一派，一起來聊聊和 AI 共舞的心流時刻。

翻看大家的分享，不少派友已經把這份體驗變成了實打實的作品。涵蓋了移動端 App、效率工具，甚至還有「遠古軟件」的平替。只要有個好點子，Vibe Coding 就能帶你跨越技術門檻。

▍移動端 App

目錄

Pixel Telo：攔截通訊騷擾來電

Pixel Geo：：顯示朝向與經緯度

LinkSet：云端分組管理鏈接

GestureExplode：畫個手勢直達應用

SOENT：播放專注放松音頻

Pixel 工具：電話攔截與指南針

@Mystery0：繼 PixelMeter 嘗到 Vibe 的甜頭之后，又列出了幾個需要自己開發的需求想法，最近完成的 Pixel Telo 和 Pixel Geo 都是通過 Vibe coding 生成的，和 Pixel Meter 一樣，先和 Gemini 討論需求與技術實現方案，然后搭建項目框架、代碼原型驗證、使用 Claude Code 按照完整需求進行開發、運行調試、上架準備與申請。 都是一些小眾或者很簡單的需求，就不考慮收費相關了，反正 Claude 訂閱，不用就感覺虧了。

Pixel Telo：適用于 Pixel 手機的電話攔截 App，一定程度上可以視為 CC 來電攔截 N+ 的繼任者，我昨天寫了專門的文章介紹它：

https://sspai.com/post/107136

Pixel Geo：十分小眾的場景，就是看下指南針和經緯度，需求來源于我爸。他用的 iOS，有一天要求截一個帶經緯度的圖發微信群里，但是國行 iOS 不顯示經緯度，他就去下載了一個指南針 App，結果這個 App 綁定訂閱，雖然提供試用但是對于老年人來說還是可能會搞不明白付費和訂閱，況且我覺得這一個小小的功能不值這點錢。因此 vibe 了一個，直接在 App Store 搜索「Pixel Geo」或者「原點羅盤」就可以下載，Android 端也上架了 Google Play，同樣搜索這兩個名字。

開源地址：

https://github.com/Mystery00/PixelGeo

LinkSet：云端分組管理鏈接

@ 臭小子7877：Vibe Coding 了一個鏈接管理與批量打開多個鏈接的小工具：LinkSet。

最初是為了解決每天工作需要打開固定的多個網址的問題，將鏈接進行分組，且可在菜單欄一鍵打開提高效率。 現在已經變成自己離不開的鏈接收藏工具了，每次打開 X 或者是少數派都會遇到需要收藏的鏈接。通通都保存到 LinkSet 中，所以也開發了 iOS 版本。

因為平時一些雜亂的東西也會先丟到 Apple 的備忘錄中，所以為了相同的體驗（用起來順手），我直接參考了 iOS 備忘錄的操作邏輯進行開發。且 iOS 端沒有數量的限制，能 iCloud進行同步。我希望對需要的用戶來說這是一個可以長期使用的軟件，而不是一個閹割版。

個人感覺現在 Vibe Coding 雖然簡單，但是比如整個上架流程以及產品的構思、功能的設計還是需要靜下心認真思考的，少數派上的「100 小時后請叫我蘋果開發者」欄目也給了我很多幫助，讓我從小白可以依靠 Vibe Coding 成功做出產品并上架商店。

以下是我的軟件，歡迎體驗：

https://apps.apple.com/cn/app/id6757075244

GestureExplode：畫個手勢直達應用

@ colorbeta：Android最喜歡的軟件，Google 的 gesturesearch，效率 No.1，2015 年停更后一直沒有合適的替代。32 位也無法兼容最新的手機了。 基于 AI 自己手搓了一個，可以通過手勢輸入字母來搜索手機聯系人，應用，設置，無需聯網權限。 比如輸入 gd，就可以查到到高德地圖。輸入 LDH，就可以找到劉德華。

歡迎大家食用：

github.com/colorbeta/GestureExplode

SOENT：播放專注放松音頻

@ Jeray：1??最滿意也是開發最久的應用 SOENT，用于播放專注、放松、平靜、睡眠場景的減壓音樂。因為同時要工作，斷斷續續開發，時間跨度兩年，最近終于上架蘋果應用商店。也是自己第一次嘗試開發的應用。 因為市面上的音樂應用各種信息流，想要個極簡不分心的減壓場景音樂應用，設計和用戶體驗打磨了很久。接的是 Apple Music 資源。

2??我是設計師，不懂開發，開發過程遇到無數個問題。一個小問題，AI就是找不到問題核心，折騰好多遍，反復試錯。音樂播放類應用涉及很多狀態，也增加了開發的復雜度。

3??早期用的是 ChatGPT，兩年前還沒什么更好的選擇。后來主要用的是 Cursor，訂閱馬上結束了……眼饞 Claude Code 和很多新工具。

4??感覺底層架構能力取決于是完全依賴 AI、還是有自己的思考投入，每個人的情況不同吧。

蘋果App Store：

https://apps.apple.com/us/app/soent/id6758525381

▍網頁及 Web 應用

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風光攝影模擬器：足不出戶拍攝風光

Horizon：輕松速讀多源新聞摘要

Post：多端文本與文件分享服務

風光攝影模擬器：足不出戶拍攝風光

@HurricaneDD：我來介紹一下我做的「風光攝影模擬器」

去年我在使用一個 App 叫「極攝」，有模擬的地形和衛星圖，還能顯示太陽、月球軌跡和焦段，進行攝影的時候可以提前得知大致的焦段和光線情況。

可惜它停止運營了，由于有相關的開發經驗，我注意到那個 App 基于是一個開源庫 CesiumJS，于是我便在AI的幫助下做了個簡單版的。

圖一是云南迪慶州梅里雪山觀景臺，圖二是在麗江古城看玉龍雪山。

Horizon：輕松速讀多源新聞摘要

@ Thysrael：大家好，我分享一款我 vibe coding 出的輔助讀新聞的 agent -- Horizon

項目地址：

https://github.com/Thysrael/Horizon/

自用的日報網站：

https://thysrael.github.io/Horizon/

平時自己讀新聞的時候，要從多個地方去找新聞，而且經常讀到很多水文，或者看不懂的文章。 它可以從自定義的新聞源（目前支持 RSS，HackerNews，Reddit，Github，Telegram）上抓取新聞，并用 AI 進行篩選。 對于高質量的新聞，AI 撰寫一個總結文章，而且還會搜集社區的討論與觀點（基于 hackernews 和 reddit 的評論區），并補充理解新聞的概念知識（基于網絡搜索，避免幻覺），最終生成一份日報，并且發布到網站上（基于 github page）。 歡迎大家 star 支持一下，如果有任何建議，我也會積極處理。

Post：多端文本與文件分享服務

@mirtle：用 Codex (gpt 5.4）搭了一個文本、文件、網頁分享 API 和對應的 Web UI、CLI 和配套的 Agent 的 Skill。

https://github.com/mirtlecn/post （Node 前后端）

https://github.com/mirtlecn/post-go （Go 純 API）

https://github.com/mirtlecn/post-cli （CLI）

整個大概花了 4 個會話，一個會話定計劃，三個會話做實現，圖片是一個大功能迭代 + 數據結構改造里面，我起的作用（我說的話）。

最神奇的： 短短 1 年，AI Agent 類應用的進步之大。我之前有重寫 Node 后端 + 拓展功能的想法，但 Cursor 等不能勝任。Codex 則完整重寫了整個項目，里面含一些很繞的邏輯，但完成度極高。WebUI 部分我指定了 UI 庫，想讓設計不落 AI 窠臼，給 PRD，AI 還原的很有品味。而且顯然，能力還能再發展。

Codex 類應用，大概率會侵占很多傳統 IDE 類應用（Cursor）等份額。

無語時刻也有：

一開始剛用，Codex 確認會讓人抓狂：核心是信息過時，去年的新東西大多不清楚，新的 SDK 不會用，導致程序實現，架構設計過于復雜/改需求，譬如認為 Redis 某個數據結構就是不支持 TTL，review 它的代碼有一些頭疼。而因為他不會像現實的人一樣告訴你「這個不會做」，容易把自己繞了進去。這時候人的思路就要開拓一下了。 意識要現實中的產品經驗，落地實踐，版本迭代流程全部寫進 Agent.md，遵循一些技巧。這樣，和 Codex 的交流已經變成了「好」、「繼續」、「繼續」的可無人值守。至少單元測、核心流程的功能測都能通過。

可能一部分不在產研流程的朋友，高估了現實中的研發流程的復雜度和交付質量，個人和 Codex 落地，遇到的問題，同樣是現實那些：需求考慮不周，程序斷言奇怪，歷史邏輯復雜，測試用例覆蓋不全 ……

不滿意的：

前端交互交付：Agents 在前端還原上還是有提升空間的。不清楚有無 UI/UX 高質量生成。

AI 注意力有限：雖說長上下文聲稱 1 百萬 token，實際上大概到 20 萬上下文就開始忘記。這個可能遠比不上真人。上下文怎么組織，還得 AI 應用的產品技術多探索。

至于最后一個問題，我覺得長期看，所謂「代碼」乃至「架構」只是達成目的的工具，「丟失與否」不是問題，可能焦慮的是自己的飯碗，至少身邊不少公司已經在大改產研運營流程。

▍瀏覽器插件

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allai：濃縮長文智能伴讀

Dont reset Password：喚醒你的密碼記憶

allai：濃縮長文智能伴讀

@ 老王以為：作為程序員，算是比較早接觸 vibe coding 的，各種工具都試過了，現在的主力還是 cursor 和 Claude Code。最近在優化各種 skills 讓他們更好地為我服務。從去年開始陸陸續續開發了一個chrome 插件，主要是為了解決我有的時候在瀏覽網頁時的兩個功能：

1. 有部分內容需要問 AI，如果沒有這個工具需要自己復制內容然后再去問 AI，挺麻煩的；

2. 需要對文章進行總結概述，整篇文章復制麻煩或者會丟失部分圖片內容等。

所以就給自己開發了這個插件，最近也在開發一個有意思的功能，就是存儲各個 AI 平臺的聊天內容，如 DeepSeek、豆包、ChatGPT 等，然后再將各個聊天的內容再進行分析，應該是個挺好玩的東西。插件的地址如下，感興趣的朋友可以去玩玩。

https://chromewebstore.google.com/detail/llogfbeeebfjkbmajodnjpljpfnaaplm?authuser=0&hl=zh-CN

Dont reset Password：喚醒你的密碼記憶

@ 青南：Dont reset Password:

https://drp.kingname.info/

密碼記不住，不一定是因為你記性不好，而是你忘記了這個網站的密碼是什么規則。 不敢用密碼管理器，擔心泄露了就全完了。那你試一試我這個插件。

▍效率輔助工具

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ZotWatch：生成文獻推薦 RSS

Bitwarden 拓展：快捷檢索本地密碼庫

ZotWatch：生成文獻推薦 RSS

@Yorkson：分享一個我做的工具：ZotWatch，通過 Zotero 數據庫中的已有文獻信息構建畫像，并通過 GitHub Action 結合每天新發表的文獻，自動生成文獻興趣推薦的 RSS。 做這個工具的出發點是之前用常規的期刊 RSS 在追蹤，但是部分期刊發的東西太多太雜，用關鍵詞之類過濾也很不方便，后來想到自己長期使用后的Zotero文獻庫就是最好的過濾條件。 一直想寫個 sspai 文章介紹一下，但拖了很久到現在也沒寫。 附圖是在 RSS 工具中訂閱生成 RSS 源的效果。

更全面的工具介紹：

https://blog.yorks0n.com/articles/zotwatcher/

鏈接及配置方法：

https://github.com/Yorks0n/ZotWatch

另外寫點一派的討論內容。我最初用過 claude code，但它用起來不太方便（穩定），后來 codex 出來用著也不錯，就一直訂閱至今。最大的感受是，去年一年 ai 編程能力的提升真是飛快，有個項目早期因為有 bug 一直優化不好就放著了，等了幾個月 ai 能力進步，再去修 bug 一會兒就解決了。

Bitwarden 拓展：快捷檢索本地密碼庫

@ kusutori：去年底的時候完成的，為微軟 Powertoys 的命令面板寫了一個 Bitwarden 的拓展，當前還是 Opus4.5，由于微軟的命令面板也才正式發布不久，網上壓根一個第三方資料都沒有，只有微軟 Learn 里面的官方文檔，模型它自己當然是一點都沒學過，而且微軟文檔寫的爛也不是一天兩天的了，上來就給你個 API 大全，還得自己去看接口的源代碼。

寫了很長的提示詞告訴模型這個項目是什么，以及應該從哪里去獲得資料，得益于 context7 以及 tavily 提供的 web search，模型自己花了很長時間去學習如何做拓展，僅僅使用了兩輪 copilot 對話，它就做出了一個完整的原型出來，這個是非常震驚的，我最初對他壓根就不抱什么希望，畢竟以前寫過 winui3 應用，很多模型生成的結果問題都很大，可能是因為寫拓展的時候，只用寫邏輯，不用自己寫界面，所以比較簡單一些。

之后又花了一些時間進行迭代，算是把需要用到的所有功能都加上了，包括：

• 基于密碼和 Windows Hello 的密碼庫解鎖

• TOTP 界面（這個問題挺多的，還沒修好）

• 密碼庫列表以及詳細信息窗格

• 快捷鍵實現復制用戶名、密碼、TOTP 等，對于不同的項目比如銀行卡，也會有不同的快捷鍵

• 以及創建、刪除項目也都有，連回收站都做出來了

• 可以說除了 passkey 以外的全部功能都完成了，我個人現在每天都在用

在這個不再被語法局限的時代，每一個能解決實際問題的點子都閃閃發光。你目前最想用 AI 幫自己解決什么痛點？或者已經用 Vibe Coding 做出了哪些有趣的小玩意？更精彩的討論還在繼續。

如果想看到更多派友的經驗分享，或者想曬出自己的心路歷程 ，歡迎參與一派討論話題：

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曬曬你的 Vibe Coding 作品：代碼能有多野？