“一口氣裁掉16個專業”：第一批被AI“殺死”的工作出現了

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《2028年全球智能危機》的報告里，有一句話最近被廣泛引用：

這是歷史上第一次，經濟中最具生產力的資產，創造了更少而非更多的就業崗位。

這句話，也與我們身邊的新聞悄然呼應。

3月9日，中國傳媒大學2025年一口氣撤銷翻譯、攝影等16個本科專業與方向的消息傳出。

校黨委書記廖祥忠坦言，未來已是“人機分工時代”，教育必須主動求變，讓學生真正學會學習，其余可以交給AI。

而教育部的數據同樣在說明趨勢：

去年全國高校撤銷專業點1428個、停招2220個，管理類、設計類、語言類專業調整尤為集中，人工智能、碳中和等新興專業則同步新增。

我們漸漸發現，一場由技術帶來的深刻變革，正悄悄重塑社會與職業的模樣。

曾經我們賴以生存的“聰明”和經驗，在AI的快速發展中被重新衡量；

只靠單一技能、憑資歷立足的模式，也在慢慢被時代改寫。

技術在拉開人與人之間的差距，也在重新定義我們每個人的出路。

那些真正穩定、不會被AI取代的東西，到底是什么？

普通人，又該如何在這場變革里，找到屬于自己的位置？

前段時間，人工智能公司Anthropic發布了一份關于AI與就業市場的研究報告，提出了一個可測量的框架——

“AI暴露度”，用來衡量一個職業中，有多少工作任務已經被AI覆蓋。

特斯拉前AI總監Andrej Karpathy根據這個框架，為美國342個職業、1.43億個工作崗位打出了AI替代風險分。

滿分10分，整體平均分達到4.9分。

很快，華東師范大學人工智能金融學院也推出了中國版測算，在48小時內覆蓋42個代表性職業、4.2億就業人口，結果顯示：

中國勞動力平均AI暴露度為2.7分，77%的就業人口目前處于極低暴露區間，高暴露崗位涉及的工資總額高達7.1萬億元。

不過，由于模型在67%的職業上存在判斷分歧，這一結果只能當做參考。

畢竟，哪怕是最先進的算法，也無法給出絕對確定的答案。

但我們依然能清晰感受到，AI技術的進步正在悄無聲息地改變職場規則。

網易科技的一篇文章里，70后創業者朱連興在體驗過AI開發工具后便直言老板應該重新評估程序員的崗位價值。

他是國內第一款線上中文德州撲克的應用開發者。

20年前，這樣一個項目需要2個人花兩年的時間進行開發，但現在，AI只需要五分鐘。

過去繁瑣的流程、層層傳遞的指令，在AI不知疲倦的迭代效率面前，漸漸失去優勢。

當然，AI對我們的改變，并不止于冰冷的職場，它也以一種更溫和、更貼近生活的姿態，悄悄走進普通人的日常。

春節AI應用最火熱的時候，有網友分享平時只會轉發養生文章的奶奶，也開始學著用AI咨詢省錢技巧，讓AI幫忙解讀那些字小難懂的洗護用品說明。

有時候還會通過AI聊天解悶，在算法的回應里得到了某種慰藉。

這樣來看，AI不是非黑即白的存在，它既是改變生存方式的競爭者，也是撫慰生活情緒的陪伴者。

像一面鏡子，照見時代的變化，照見每一個普通人的處境。

它制造焦慮，也撫平焦慮；

它能力強大，也自帶局限；

它解決舊問題，也帶來新思考；

它減輕工作負擔，也讓人對未來多了幾分不安。

可又不能否認的是，如此復雜的AI真正落到普通人身上時，又在無形中，把人分成了兩類：

淘汰者、執行者。

還記得前段時間那場席卷全網的“養龍蝦”熱潮嗎？

故事的主角，是一個名為 OpenClaw 的開源AI智能體。

因為它的圖標是一只紅彤彤的龍蝦，網友們便風趣地稱之為“龍蝦”。

號稱是能24小時不知疲倦工作的“電子牛馬”，能幫人自動回郵件、寫周報、做PPT。

一時間，它被捧上神壇。

有人不惜排隊花錢下載，有人靠幫忙安裝發家致富。

二手平臺上，甚至出現了標價500-1000元一次的“上門安裝龍蝦”服務。

然而，商業的邏輯永遠是期望越大，失望越大。

當第一批“養蝦人”真正將它請進電腦，才發現這根本不是什么省心的“電子牛馬”，而是一個燒錢的“電子祖宗”。

它的運行離不開昂貴的Token（詞元，一種基本計量單位）消耗，有人試著將它接入聊天軟件，讓它整理文件、生成菜譜，短短五個小時，便花費了100美元。

有人用它工作，它卻頻頻“失憶”，反復提醒也無濟于事，下一次還會出現同樣的問題。

更致命的，是安全隱患。3月10日，國家互聯網應急中心迅速發布了關于OpenClaw的四大風險提示：

從“提示詞注入”導致的密鑰泄露，到誤操作將核心數據徹底刪除；從插件投毒讓設備淪為“肉雞”，到隱私賬戶被惡意竊取。

趕上了“龍蝦潮”，卻撿不到寶，以至于一群“養蝦人”開始紛紛花錢卸載，前后不過一周。

AI的紅利還遠未普及，許多普通人卻先一步被卷進了AI焦慮的漩渦，被各種聲音裹挾著，步履維艱。

這種焦慮，本質上是一種被放大的生存恐懼。

當技術變革的速度遠超個體適應的周期，當“AI替代”的敘事被反復強化，普通人很容易產生一種錯覺：

仿佛不使用AI就是罪過，用得不夠好就是落后。

我們像極了在站臺候車的人，一邊迫切地想在AI里抓住風口、找到不被時代拋下的能力，一邊又在看似萬能卻又虛無的工具面前，陷入更深的迷茫與內耗：

把大量時間，花在跟AI的盲目較勁上；

把不少積蓄，投進各種“AI速成、AI保崗、AI致富”的課程里。

真真假假的信息、夸大其詞的宣傳、防不勝防的智商稅，讓人越學越亂，越忙越慌，越追趕，越找不到方向。

我們怕錯過這班車，又怕上錯了車，最終在追逐中耗盡了最寶貴的資源——

時間與心力。

今年剛結束的315晚會，曝光了“AI投毒產業鏈”：

批量制造虛假信息“投毒”，等到AI抓取信息時，就會有理有據地說出假話。

記者做了一場實驗，先是憑空編造一款完全不存在的智能手環，取名“Apollo-9”，再安上“量子糾纏傳感”“黑洞級續航”這類聽起來高大上、實則全是胡扯的功能。

然后，他們用一款自動化軟件，短短幾分鐘批量生成十幾篇專家測評、用戶好評，再分發到各大平臺。

不到兩小時，全網就營造出“這款手環爆火”的假象。

這個時候，當有人再去問AI“推薦一款智能手環”時，它會把這個完全虛構的產品排在推薦前列。

這就是AI最真實的一面。

會犯錯偷懶、會編造數據，會出現真實的“AI幻覺”，永遠缺少一份人的清醒與判斷。

所以，人身上，永遠有AI無法替代的東西。

做AI做不了的事，成為AI取代不了的人，面對這場技術浪潮，答案從來不是對抗。

1、重新看待那些“沒用的能力”

曾經被認為“有用”的東西，正在變無用；曾經被忽略的“無用”能力，反而越來越珍貴。

那些看似“低效”的特質——

好奇心、審美力、共情力、講故事的能力、在模糊中做判斷的直覺，恰恰是AI最難以復制的部分。

2、善用AI，但永遠相信“真實反饋”

可以依賴AI，卻不能把判斷交給AI。

可以用AI提速，但最終必須回到真人、真事、真效果去驗證。

3、做“手搓黨”，比盲目追AI更有未來

AI越智能，越泛濫，千篇一律的內容就越多。

但真正稀缺的，不再是“快”和“多”，是獨一份的思考、親手打磨的質感、帶有人味的溫度。

寫作者通過讀者的反饋調整敘事節奏，教師從學生的遲疑表情中捕捉理解障礙。

這些微妙的信息交換，發生在人與真實世界的碰撞中，而非人與屏幕的交互里。

使唐僧成為唐僧的，不是經書，而是那條取經的路。

使我們成為我們的，不是工具帶來的捷徑，而是我們無法被算法量化的人生。

就像社會人類學家項飚所說：

“AI正逼著人類活得更像人。”

想起大冰直播間的一段切片視頻。

一位程序員自稱自己的工作在最近的三個月，被AI“指數級”摧毀。

他從11歲開始學編程，父親騎著舊摩托載他去圖書館，全家的期待、半生的熱愛，都寄托在這門安身立命的手藝上。

然而AI的到來，讓他一夜之間陷入迷茫：

十幾年的努力仿佛被清零，曾經引以為傲的能力，突然失去了價值。

在這份迷茫與不安里，大冰的一段話，點醒了他，也點醒了直播外的無數普通人：

“有能力我們就學技術學知識去擁抱AI。如果在從事體力勞動，沒機會觸及，我們就把它當個工具正常用。

剩下的精力學什么？學修身，修心。”

我們這一生，總在被外界定義：

不做這個沒前途，不抓住那個就沒未來。

可時代從來不停歇，互聯網來了，元宇宙來了，AI也來了，它不過是無數浪潮中的一朵。

面對未知的浪潮，不必胡思亂想，更不必自我否定。

有用時，坦然使用；無用時，守住自己的優勢。

有崗位會消失，也有新的崗位會誕生，有技能會落幕，也有新價值升起。

沒有人能斷言，消失的速度一定快過新生的速度。

人生真正的底氣從來不是跑贏時代，而是在狂風里守住自己的節奏，坦然接受所有不確定。

點個吧，有路走路，沒路歇腳；能向前就向前，難了就緩緩。

這是你我，一個普通人對抗一切無常的生存智慧。

部分參考資料：

1、中國新聞周刊：《16個專業，為何被“砍掉”？》

2、Vista看天下：《“一口氣裁掉16個專業”，第一批被AI逼得找不到工作的人出現了？》

3、網易科技：《“建議所有公司把程序員全裁掉！” OpenClaw爆火，六位資深“養蝦人”自述與AI共生》

4、上海人工智能金融學院SAIFS：《你的工作，AI還需要多久才能接手？》

5、人民日報評論：《人民銳評：AI變強，飯碗會變少嗎？》

6、新周刊：《第一批養龍蝦的年輕人，“已經想花錢請人卸載了”》

作者 | 微微

主播 | 夏萌，用我的聲音溫暖你的睡前時光。

圖片 | 視覺中國，網絡（如有侵權請聯系刪除）

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