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      智能經濟新形態下,什么是智能體的“硬件底座”

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      2026年政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”,強調要促進新一代智能終端和智能體加快推廣,推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用,培育智能原生新業態新模式。在這一背景下,一個更現實的問題浮出水面:智能體要真正替人“干活”,它需要的“身體”在哪里?一些創業公司開始嘗試回答這個問題。

      智能體的“半盲”困境

      過去一年,從大模型能力突破到智能體應用探索,讓行業看到了前所未有的可能性。無論是OpenClaw引發的“數字養蝦”熱潮,還是國內外廠商對智能體入口的爭奪,都在指向同一個方向:智能體正在從對話走向執行。但熱鬧背后,一個現實瓶頸逐漸清晰:AI智能體很難獲取用戶的完整數據——文件散落在不同設備,隱私屏障難以穿透,本地信息無法實時調用。這些問題不解決,智能體永遠處于“半盲”狀態。

      這個問題指向一個更深層的追問:當服務對象從人變成AI,計算設備的設計理念是否需要重寫?

      PC(Personal Computer,個人電腦)時代的一切圍繞“人”展開。設計原則是“GUI First”(Graphical User Interface First,圖形用戶界面優先)。借助屏幕、鍵盤、鼠標等附屬配件,讓用戶能夠獲得即時、絲滑、美觀的交互體驗。

      但智能體不需要看屏幕,它要的是數據接口。這意味著芯片架構需要以NPU(Neural Processing Unit,神經網絡處理單元)為核心,屬于“CLI First”(Command-Line Interface First,命令行界面優先)。這種設計邏輯讓AI推理任務高效運行,同時保持全天候在線,為智能體提供不間斷的運行環境。成立于2023年的Zettlab(深圳市吾云創新科技有限公司)將這種新設備稱為“Agent Computer(智能體電腦)”,并圍繞此方向開始探索。

      從“搶時間”到“搶數據”

      PC時代的護城河是操作系統。主流操作系統的地位之所以穩固,靠的是龐大的GUI應用生態和復雜的開發者工具鏈,它們連接著用戶和開發者兩端。

      但在智能體時代,這套邏輯正在松動。一個正在形成的共識是:當軟件開發成本趨近于零,應用生態便不再是壁壘,取而代之的是Context(上下文)。

      數據的重要性正在被重新認識。近年來,數據作為新型生產要素的定位日益清晰,如何讓數據更好地賦能智能經濟,成為產業界共同面對的課題。

      有觀點認為,未來Context將扮演操作系統的角色。傳統的圖形界面不再是必需,核心是為AI提供一個命令行入口,以及足夠多、足夠快、足夠準、足夠安全的Context。智能體的能力上限,將直接取決于它能調用的數據質量與密度。

      傳統互聯網時代的成功法則是搶占用戶時間,誰的App停留時長更長,誰就能賣出更多廣告,獲得更多流量。這是“流量邏輯”,本質是壟斷注意力。而智能體時代的核心邏輯圍繞Context展開。誰掌握的Context越多,智能體就能實現越豐富的應用場景,生態就越繁榮,這是“Context邏輯”,本質是壟斷AI的注意力。

      “存-找-用”的技術閉環

      沿著這個方向,當大多數公司還在模型層和應用層尋找突破時,Zettlab選擇了一條更底層的路徑。他們的判斷是:無論模型如何迭代,智能體最終要解決的都是數據問題——如何存儲、如何獲取、如何調用。

      Zettlab團隊在過去兩年完成了“存-找-用”的完整閉環:千萬條多模態Context數據,在本地芯片算力上實現自然語義的秒級搜索,并在此基礎上跑通了Home Agent的應用驗證。

      這些技術積累,已經體現在產品層面。Zettlab推出的AI NAS(AI網絡附加存儲)系列是一個面向個人和家庭的本地數據管理設備,不同型號能滿足不同用戶對容量和性能的需求。在存儲功能之外,它能夠借助本地算力實現秒級智能搜索、智能分類、AI轉錄與知識問答等多種功能。



      (Zettlab AI NAS獲CES 2026 Best of Innovation)

      這種軟硬件的全鏈路能力,來自團隊的多年積累。據了解,Zettlab創始團隊核心成員曾任職于字節、大疆、華為等公司,在AI算法、硬件工程和產品落地三個方向均有實戰經驗。

      走向Agent Computer

      AI NAS的落地,驗證了市場需求,也讓Zettlab團隊對“智能體需要什么”有了更具體的體感。團隊一直在做的事情,今天終于具象化,他們稱之為Agent Computer——一臺讓智能體真正“住”進用戶Context里的計算設備。

      圍繞這一目標,Zettlab正在構建兩個方向的能力:一是頂級的Context基礎設施,搭建端側多模態搜索系統,為大模型提供足夠多、足夠快、足夠準、足夠安全的Context,充當模型的記憶和知識庫;二是極致性價比的硬件,在實現核心功能的基礎上,推出價格更具競爭力的Agent Computer。Zettlab新一代的Agent Computer即將發布。一臺以NPU為核心、24小時在線、為AI提供高質量Context的設備,正在從概念走向現實。

      從個人用戶的隱私管理到家庭數字資產的沉淀,從技術愛好者的本地部署到未來智能體的運行環境,圍繞數據的底層探索才剛剛開始。這既是技術演進的必然方向,也是“智能經濟新形態”需要回答的基礎性問題。(作者:徐妍迪)

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