扎克伯格正在打造自己的「AI分身」，并計(jì)劃裁掉1.6萬人

如果說 Meta 去年的關(guān)鍵詞是「砸錢搶人」，今年可能是「為 AI 降本增效」。

前兩周，路透社援引知情人士消息稱，Meta 正在醞釀大規(guī)模裁員，可能影響公司 20% 甚至更多員工。按照 Meta 截至 2025 年底接近 7.9 萬人的規(guī)模來算，這意味著潛在受影響人數(shù)可能超過 1.6 萬人。

今天，《華爾街日報(bào)》的報(bào)道就更有意思了：據(jù)一位知情人士透露，扎克伯格正在打造一個(gè)「CEO Agent」，幫助自己完成工作。（有人記得小扎機(jī)器人 / 蜥蜴人的都市傳說嗎……）

目前，這個(gè)智能體雖然仍在開發(fā)中，但已經(jīng)開始幫助他更快地獲取信息，例如替他直接檢索答案，而這些信息原本需要通過多層員工傳遞才能獲得。

這樣快速直接的信息通道直接改寫了公司的日常運(yùn)作方式，工作節(jié)奏進(jìn)一步壓縮，組織層級一砍再砍。

扎克伯格稱：「我們正在投資 AI 原生工具，讓 Meta 的每一位個(gè)體能夠完成更多工作。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)正在轉(zhuǎn)向扁平化，個(gè)人貢獻(xiàn)的重要性被進(jìn)一步放大。如果做到這一點(diǎn)，我認(rèn)為我們的產(chǎn)出會大幅提升，而且工作本身也會更有趣。」

#01

公司內(nèi)部去人化

在 Meta 內(nèi)部，AI 工具迅速普及，因?yàn)?strong>它已經(jīng)和員工績效評估直接掛鉤。

據(jù)知情人士稱，Meta 的內(nèi)部論壇上充滿了員工分享新 AI 使用場景，以及用 AI 構(gòu)建的新工具的帖子。

員工們已經(jīng)開始使用個(gè)人 Agent 工具，例如 My Claw。這類工具可以訪問他們的聊天記錄和工作文件，甚至可以代替他們?nèi)ヅc同事，或者同事的 Agent 進(jìn)行溝通，這多少有點(diǎn)「人還沒開會，AI 先把會開了」的意思。

另一個(gè)名為 Second Brain 的 AI 工具也正在公司內(nèi)部快速流行。知情人士稱，它介于聊天機(jī)器人和智能體之間，由一名 Meta 員工基于 Anthropic 的 Claude 構(gòu)建，能夠?qū)?xiàng)目文檔進(jìn)行索引和查詢等操作。在內(nèi)部發(fā)布帖中，這名員工稱它「就像一個(gè) AI 版的參謀長」。

是的，連「Chief of Staff」都開始被 AI 接管了。接下來是不是該輪到「AI 替你發(fā)內(nèi)部周報(bào)，AI 再替你點(diǎn)贊同事周報(bào)」，也不算太難想象。

更有意思的是，據(jù)說 Meta 內(nèi)部還有群組，專門讓員工的個(gè)人智能體彼此交流。以前是同事拉群，現(xiàn)在變成 AI 拉 AI。人類在旁邊看著，偶爾點(diǎn)個(gè)表情包，科技發(fā)展到這一步，多少有點(diǎn)黑色幽默。

從個(gè)人工具到 Agent 協(xié)作，再到公司的系統(tǒng)性投入，AI 正從「工作助手」轉(zhuǎn)變成「自己找活干的積極員工」，需要人親自做的事情已經(jīng)越來越少。

#02

效率的另一面

但問題是「效率提升」從來不是單純的好消息，在 Meta 內(nèi)部，這種變化帶來的不只是「更快」或者「更好用」。

一種緊張感正在蔓延。

早在 2023 年，扎克伯格就以「效率之年」的名義裁掉 1 萬人，并主動(dòng)放緩招聘速度。短短一年，公司員工規(guī)模就從高位收縮到 6.7 萬人。

在本月早些時(shí)候的一場會議上，Meta 首席財(cái)務(wù)官 Susan Li 談到了調(diào)整員工結(jié)構(gòu)以應(yīng)對 AI 競爭的重要性。

她表示：「對于像我們這樣規(guī)模和體量的公司來說，如何讓我們的效率不低于那些從一開始就是 AI 原生的公司，這是我經(jīng)常思考的問題。」

翻譯一下：「我們要裁員了。」

#03

Meta 為什么又想裁？

答案還是 AI，而且是很貴的那種 AI。

Meta 在今年 1 月的財(cái)報(bào)中披露，2026 年 AI 相關(guān)資本開支預(yù)計(jì)將在 1150 億到 1350 億美元之間，幾乎是前一年的兩倍。放在整個(gè)科技行業(yè)看，Meta 連同亞馬遜、谷歌、微軟等巨頭，今年在 AI 上的總投入預(yù)計(jì)將達(dá)到 7000 億美元量級。

這個(gè)數(shù)字很能說明問題：大模型、算力集群、數(shù)據(jù)中心、芯片采購，這些東西都不是靠「降本增效 PPT」就能解決的，是真燒錢。

于是，企業(yè)很自然就會產(chǎn)生一種算術(shù)題思維：既然 AI 基礎(chǔ)設(shè)施這么貴，那是不是可以靠 AI 提高人效，再把一部分人力成本省回來？這也是路透社所說的核心邏輯，Meta 希望用 AI 輔助員工工作帶來的效率提升，去對沖 AI 基礎(chǔ)設(shè)施上的巨額投入。

說白了，AI 現(xiàn)在在很多大廠內(nèi)部已經(jīng)不只是「新業(yè)務(wù)方向」，更像是一個(gè)雙向擠壓器：上面要繼續(xù)燒錢，下面就得想辦法省錢。

而且 Meta 不是唯一這么干的公司。報(bào)道里提到，2026 年以來，已經(jīng)有多家公司把 AI 與裁員直接掛鉤：Block、Amazon、Atlassian，甚至從 Salesforce 到 Accenture，都在講類似故事。咨詢機(jī)構(gòu) Challenger, Gray & Christmas 的數(shù)據(jù)也顯示，今年美國已有超過 1.2 萬個(gè)崗位裁撤與 AI 相關(guān)。

以前裁員常見的說法是「宏觀環(huán)境挑戰(zhàn)」「業(yè)務(wù)調(diào)整」；現(xiàn)在新版本是：「AI 幫我們重新定義組織效率。」換了個(gè)殼，壓力沒變，甚至更具體了。

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