吃出健康腸道菌群！Nature子刊：萬人研究繪制飲食-腸菌圖譜，邁向個性化飲食健康

題圖 | Unsplash

撰文 | 宋文法

人體腸道菌群由數萬億微生物組成，是消化、釋放代謝產物的核心系統，還能直接調控宿主免疫系統、大腦功能等關鍵生理過程，與人體健康密切相關。

腸道菌群的組成受遺傳、生活環境、飲食等多種因素影響，環境因素對腸菌的影響遠大于遺傳因素，其中飲食是塑造腸菌組成和功能的核心環境因素。例如，富含多樣化植物纖維的飲食可增加微生物多樣性，能維護腸道屏障、抑制炎癥，而超加工飲食則不利于腸菌健康。

盡管已有研究證實飲食對腸菌的調控作用，但仍不清楚特定食物、飲食模式與腸菌的作用機制，以及飲食-腸菌之間的關聯是否具有長期穩定性。

2026年3月23日，魏茨曼科學研究所在"Nature Medicine"期刊上發表了一篇題為" Diet-microbiome associations in 10068 individuals from the Human Phenotype Project to guide personalized nutrition "的研究論文。

這項研究系統揭示了飲食-腸菌之間的復雜關聯，證實飲食可高度預測腸菌的多樣性、物種組成和代謝通路，且其關聯長期穩定，并開發出改善心血管代謝健康的個性化飲食模擬框架，該模型建議減少精制面包和雞肉攝入，增加蘋果、牛油果和堅果等富含纖維和健康脂肪的食物。

研究結果為通過飲食調節腸道菌群、改善心血管代謝健康提供了科學依據和方向，并為基于腸菌的個性化營養干預奠定了基礎。

圖：論文截圖

在這項研究中，研究人員分析了10068名健康參與者的飲食數據和腸菌譜，通過手機App記錄飲食和鳥槍法宏基因組學技術，首次精準解析了飲食與腸道微生物組的深度關聯。

結果發現，飲食可高度預測腸菌的多樣性、組成和代謝通路，解釋了6.7%的微生物多樣性變異，669種微生物（92.4%）和313條代謝通路（97.8%）的豐度也能被飲食顯著預測。

對特定食物-腸菌關聯發現，咖啡與Lawsonibacter asaccharolyticus相關，酸奶與Streptococcus thermophilus相關，牛奶與雙歧桿菌相關，堅果與毛螺菌科相關。

對不同飲食模式分析發現，超加工食品攝入與微生物多樣性降低相關，未加工的動植物食品攝入與多樣性增加相關，肉食飲食（不含超加工）也與多樣性增加相關，不同飲食模式之間微生物組成存在顯著差異。

對長期穩定性分析顯示，82.5%的微生物在4年內保持顯著的飲食-腸菌關聯，且這一關聯在不同地理人群中仍能保持，表明可跨人群推廣。

圖：論文截圖

基于此，研究團隊開發出改善心血管代謝健康的個性化飲食模擬框架，旨在通過飲食調整腸菌以改善心血管代謝健康，該模型能夠為個體推薦具體飲食調整方案，模型建議：減少精制面包和雞肉攝入，增加蘋果、牛油果和堅果等富含纖維和健康脂肪的食物。

研究團隊指出，這項研究首次在物種水平上全面揭示了飲食與腸道菌群的復雜關聯，證實了飲食可顯著調節腸道菌群，而開發的個性化飲食模擬框架為精準營養干預提供了可操作的工具，為個性化營養策略的開發奠定了科學基礎。

未來，基于腸道菌群的精準飲食干預，有望成為改善心血管代謝健康、預防慢性疾病的新型手段。

參考文獻：

https://doi.org/10.1038/s41591-026-04312-x

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