全球最大隊列心臟超聲報告生成大模型在鄭州建成，醫工交叉成果邁入臨床驗證階段

依托15萬例真實臨床患者數據支撐，聚焦心血管病理影像智能化解析與結構化報告輸出，全球最大隊列心臟超聲報告生成大模型近日在鄭州正式建成。這一重大醫工交叉科研成果的落地，標志著鄭州市第七人民醫院在心血管影像多模態大模型研發應用領域躋身全球領先行列，為心臟超聲診療智能化、同質化發展提供了硬核支撐。

該項目由中國工程院院士、河南省醫學科學院院長王寧利，長江學者、國家杰出青年科學基金獲得者、河南省醫學科學院生物治療研究所所長杜杰教授全程專業指導，河南省醫學科學院生物治療研究所PI、鄭州市第七人民醫院黨委書記、院長尹磊牽頭承擔，依托鄭州市第七人民醫院心血管新技術轉化中心“心臟超聲大模型課題組”核心攻關，聯合院內超聲科、心內科，及香港中文大學袁武教授團隊協同研發，最終完成全流程技術研發閉環，即將在該院超聲科全面部署并開展臨床前瞻性驗證。

破解行業共性痛點，智能化技術重構心臟超聲診療流程

心臟超聲是評估心血管解剖結構與血流動力學的首選影像學手段，報告的準確性、規范性直接決定臨床診療決策質量。長期以來，傳統心臟超聲診療模式高度依賴醫師主觀經驗，手工測錄環節繁瑣、耗時較長，且存在漏檢風險、區域間質控標準不統一等行業共性難題，制約了心血管影像診療效率與質量提升。

為攻克這一痛點，鄭州市第七人民醫院心臟超聲大模型課題組依托院內全球規模最大、標簽體系完整的心臟超聲大數據庫，創新研發全流程自動化集成系統。目前，該系統已完成核心技術攻堅，并通過首都醫科大學附屬北京安貞醫院、廣東省人民醫院等全國六大權威醫療中心外部多中心驗證測試，技術穩定性、場景適配性獲得行業權威認可，核心技術優勢凸顯三大亮點。

多源影像陣列解析。系統具備超強數據處理能力，可高通量抓取、同步處理單次檢查中數十幀核心切面數據，全面覆蓋二維灰階、彩色多普勒、組織多普勒等多類型影像，通過深度學習算法極速完成心臟解剖結構、運動軌跡特征精準提取，大幅提升影像解析效率。

自適應模板與結構化輸出。內嵌嚴謹醫學分類邏輯，可針對不同人群實現基線智能匹配，借助自然語言生成（NLG）技術，將影像量化特征瞬時轉化為符合臨床規范的專業文本描述，保障報告專業性與規范性。

報告全流程自動化。醫師一鍵下達指令，系統即可快速輸出標準化“檢查所見”客觀描述與“檢查提示”診斷結論，推動醫師工作重心從基礎人工測算轉向高級復核驗證，有效釋放超聲醫師人力負荷，提升診療效能。

跨學科協同攻堅，構建“科研-臨床-技術”融合閉環

醫學人工智能技術的落地轉化，離不開臨床底蘊支撐與跨學科協同發力。作為項目總負責人，黨委書記、院長尹磊精準把握AI技術賦能臨床、破解專科痛點的核心價值，全程把控研發方向、臨床驗證邏輯與醫學倫理規范，為項目高效推進提供了核心驅動力。

在全院統籌調度下，醫院多學科診療（MDT）機制效能充分釋放：王寧利院士、杜杰教授高位把關，為課題科學問題凝練、前瞻轉化路徑規劃提供關鍵指導；心血管新技術轉化中心發揮樞紐作用，聯動香港中文大學科研團隊，攻克算法黑盒、交互設計等技術難關；超聲科立足臨床應用場景與數據源頭，嚴格把控質控標準，確立模型訓練基線；心內科從臨床干預視角嚴苛校驗報告邏輯，確保輸出結果精準貼合臨床診療需求，形成多方聯動、深度融合的閉環協作體系。

啟動前瞻性臨床驗證，打造智慧醫療“七院模式”

隨著全鏈條自動化大模型系統落成，該項醫學人工智能技術正式跨越研發試驗階段，邁入臨床實戰關鍵環節。按照部署，鄭州市第七人民醫院近期將完成系統工作站在超聲科的全面列裝，同步啟動大規模、高標準前瞻性臨床隊列驗證研究。

此次驗證將聚焦真實高通量門診、病房超聲診療場景，采用背靠背盲審交叉比對方式，將AI生成報告與專家金標準逐一對照，系統評估模型診斷準確率、技術魯棒性，以及對醫師工作耗時的優化效應。本次驗證既是對系統的終極質控檢驗，也將為該項技術向全國基層醫療機構推廣、實現區域級心臟超聲診療同質化管理，提供高等級循證醫學支撐與可復制的實踐經驗。