3月25日下午,在2026年中關(guān)村論壇“全球知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與創(chuàng)新論壇”上,海淀區(qū)市場監(jiān)督管理局(區(qū)知識產(chǎn)權(quán)局)正式發(fā)布《AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)指引》,為AI新藥研發(fā)這一戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)筑牢知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)屏障提供了系統(tǒng)性解決方案。
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3月25日,海淀區(qū)市場監(jiān)督管理局(區(qū)知識產(chǎn)權(quán)局)正式發(fā)布《AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)指引》。新京報(bào)記者 浦峰 攝
破解AI新藥研發(fā)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)難題
當(dāng)前,人工智能與生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)正加速深度融合。AI技術(shù)憑借提升研發(fā)效率、降低研發(fā)成本的核心優(yōu)勢,已成為驅(qū)動醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級的重要引擎。然而,這一新興領(lǐng)域在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)上面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。
《指引》內(nèi)容顯示,AI新藥研發(fā)領(lǐng)域交織著專利、商業(yè)秘密、著作權(quán)、數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)等多種知識產(chǎn)權(quán)類型,傳統(tǒng)新藥研發(fā)長期受困于“雙十定律”——一款創(chuàng)新藥平均耗時十年以上、投入超十億美元,而AI技術(shù)的介入雖然重構(gòu)了研發(fā)范式,但也帶來了AI生成知識產(chǎn)權(quán)的權(quán)屬爭議、核心算法保護(hù)困境、開源工具使用中的“開源污染”風(fēng)險等全新難題。
“知識產(chǎn)權(quán)是創(chuàng)新的生命線,更是AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心競爭力。”在發(fā)布現(xiàn)場,海淀區(qū)市場監(jiān)督管理局(區(qū)知識產(chǎn)權(quán)局)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,《指引》的發(fā)布,旨在為行業(yè)提供富有實(shí)操性的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方案,以精準(zhǔn)的保護(hù)助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
上述負(fù)責(zé)人介紹,此次《指引》的出臺,既是對AI新藥研發(fā)行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)需求的精準(zhǔn)回應(yīng),也是海淀助力醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要舉措,更是北京探索人工智能新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的具體實(shí)踐。
未來,海淀區(qū)將持續(xù)完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)生態(tài),強(qiáng)化政策支持、優(yōu)化服務(wù)保障,以知識產(chǎn)權(quán)賦能科技成果高效轉(zhuǎn)化,推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合,為全球可持續(xù)發(fā)展注入新動能。
強(qiáng)化全流程保護(hù)、降低維權(quán)成本
作為全國科技創(chuàng)新中心核心區(qū),海淀匯聚了眾多頂尖科研資源和AI制藥企業(yè),肩負(fù)著以知識產(chǎn)權(quán)支撐科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的重要使命。《指引》立足產(chǎn)業(yè)實(shí)際,聚焦AI新藥研發(fā)全鏈條知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)痛點(diǎn)難點(diǎn),從優(yōu)化多元布局策略、強(qiáng)化全流程保護(hù)、降低維權(quán)成本、筑牢風(fēng)險防線四大維度給出詳實(shí)參考。
在優(yōu)化多元布局策略方面,《指引》為創(chuàng)新主體明晰了專利、商業(yè)秘密、著作權(quán)、數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)的組合保護(hù)路徑。針對AI新藥研發(fā)中不同技術(shù)成果的特性,指導(dǎo)企業(yè)科學(xué)選擇保護(hù)方式——核心技術(shù)方案通過專利構(gòu)建壁壘,難以逆向復(fù)現(xiàn)的模型參數(shù)、未公開試驗(yàn)數(shù)據(jù)等采用商業(yè)秘密保護(hù),研發(fā)形成的軟件程序申請著作權(quán)登記,高質(zhì)量研發(fā)數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記明確權(quán)益。
在強(qiáng)化全流程保護(hù)方面,《指引》針對靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計(jì)、臨床試驗(yàn)等研發(fā)核心環(huán)節(jié)提出差異化保護(hù)策略。靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)階段重點(diǎn)布局新靶點(diǎn)應(yīng)用專利、靶點(diǎn)預(yù)測算法專利;分子設(shè)計(jì)階段聚焦化合物結(jié)構(gòu)專利、AI算法系統(tǒng)專利,并結(jié)合商業(yè)秘密保護(hù)模型隱性信息;臨床試驗(yàn)階段則圍繞新適應(yīng)癥專利、臨床試驗(yàn)方法專利及臨床數(shù)據(jù)構(gòu)建保護(hù)閉環(huán)。
在降低維權(quán)成本方面,針對中小企業(yè)維權(quán)成本高、專業(yè)能力薄弱的困境,《指引》梳理了便捷的維權(quán)路徑。創(chuàng)新主體可優(yōu)先依托官方公益平臺與行政救濟(jì)渠道,構(gòu)建“協(xié)商前置—行政為主—調(diào)解銜接—訴訟兜底”的分層維權(quán)路徑。同時,《指引》介紹了區(qū)塊鏈存證、公證平臺取證等低成本證據(jù)固化方式,并詳細(xì)解讀了專利侵權(quán)糾紛行政裁決、商業(yè)秘密維權(quán)等多種維權(quán)方式的操作流程。
此外,在筑牢風(fēng)險防線方面,《指引》系統(tǒng)解讀了產(chǎn)業(yè)合作開發(fā)、開源工具使用等環(huán)節(jié)的風(fēng)險點(diǎn),并明確了主要海外市場數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)暮弦?guī)要求。針對合作研發(fā)中的權(quán)屬糾紛風(fēng)險,提出應(yīng)通過書面協(xié)議提前明確背景知識產(chǎn)權(quán)與前景知識產(chǎn)權(quán)的歸屬,建立研發(fā)全流程臺賬。針對開源工具使用中的“開源污染”風(fēng)險,建議企業(yè)組建跨部門開源合規(guī)審查小組,做好開源與閉源的技術(shù)隔離規(guī)劃。
新京報(bào)記者 吳為
編輯 張磊 校對 李立軍
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