北京
芯片設計越來越像一場軍備競賽。臺積電3nm產線還沒捂熱，2nm的圖紙已經堆滿工程師桌面。但畫圖紙的人開始不夠用了——培養一個資深芯片架構師要十年，而市場等不起。
Normal Computing想解決這個問題。這家公司用AI幫芯片公司"自動化"設計流程，把原本需要數月的布局優化壓縮到幾天。他們的客戶名單里藏著5家頂級芯片廠商，具體名字沒公開，但能在三星領投的B輪里拿到5000萬美元，門檻不會低。
三星Catalyst Fund的負責人對此評價：「芯片設計的復雜度正在指數級增長，AI不是可選項，是生存必需品。」這筆錢里還有Celesta Capital和Vayner/RSE跟投，三家機構都押注過半導體上游。
Normal Computing的CEO此前在Google Brain和X工作過，團隊里不少人來自Synopsys和Cadence——這兩家幾乎壟斷了EDA工具市場。他們的打法不是取代舊工具，而是把AI塞進現有流程的縫隙里，讓工程師少熬幾個通宵。
一位用過他們產品的工程師在匿名論壇吐槽：「以前改一個模塊要重新跑三天仿真，現在 overnight 出結果。但老板以為我們可以更快，需求反而變多了。」
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