代理式AI浪潮下，Arm親自下場設計CPU意欲何為？

此前一直作為芯片IP（知識產權）提供商的Arm，如今也下場自主設計CPU了。

3月24日，Arm正式發布Arm AGI CPU。這是一款面向人工智能數據中心的CPU，旨在滿足日益增長的代理式 AI (agentic AI) 工作負載需求。

《每日經濟新聞》記者注意到，CPU（中央處理器）曾是整個芯片領域的王者。然而，在生成式AI（人工智能）時代，CPU完全被GPU（圖形處理器）的耀眼光芒所掩蓋。英偉達成為全球矚目的焦點，而英特爾、Arm則被視為仍屬于PC（個人電腦）和手機時代的產物。甚至，“CPU已死”的聲音也逐漸浮現。

然而，從生成式AI進入代理式AI，推理的算力需求超越訓練需求而獲得爆發式增長。在此背景下，Arm親自下場設計CPU意味著什么？

圖片來源：每經媒資庫

代理式AI重塑CPU需求

長期以來，Arm一直是芯片IP提供商。蘋果、高通、聯發科、三星等廠商使用Arm的IP，設計各類手機CPU。

那么，Arm為何會親自下場自主設計CPU呢？

Arm首席執行官Rene Haas表示：“AI從根本上重塑了計算的構建與部署，代理式計算正進一步加速這一變革?！?/p>

AI智能體的崛起，正推動全球計算產業迎來關鍵轉折點。隨著AI的應用重心從模型訓練逐步轉向部署可持續運行、具備推理、規劃與執行能力的智能體，整個AI系統生成的Token（詞元） 數量正在飛速增長，亟需更多CPU來承載推理、協同調度與數據遷移等任務。

Arm云AI事業部執行副總裁Mohamed Awad認為，隨著AI系統持續運行且工作負載復雜度不斷提升，CPU已成為現代基礎設施中決定運行節奏的關鍵要素——負責保持分布式AI系統大規模的高效運行。

在當下的AI數據中心中，CPU管理數千個分布式任務，包括協調加速器、管理內存與存儲、調度工作負載、跨系統遷移數據，加上當今的代理式AI場景興起，CPU還需面向海量智能體實現大規模協同調度。

產業鏈上的競爭與合作

一般而言，上游廠商進入下游領域，或將侵犯客戶利益。但從市場格局看，此次Arm面向的是數據中心CPU，而非下游客戶集中的手機CPU領域。

“隨著Arm AGI CPU芯片的推出，我們將基于Arm高性能、高能效的計算基石，為合作伙伴提供更多選擇，助力代理式AI基礎設施實現全球規模化部署?！盧ene Haas說。

Meta基礎設施負責人Santosh Janardhan表示：“要在全球規?；峁〢I體驗，需要一套穩健、可適配性的定制化芯片解決方案，專為加速AI工作負載、優化Meta全平臺的性能而打造。我們與Arm攜手開發Arm AGI CPU，以部署一套高效的計算平臺，在顯著提升數據中心性能密度的同時，為我們持續演進的AI系統構建跨多代產品的技術發展路線圖?！?/p>

芯片廠商方面，美光董事長、總裁兼首席執行官Sanjay Mehrotra表示：“隨著AI系統的自主性不斷增強、數據密集度持續攀升，性能的評判標準不再局限于計算本身，更取決于計算與內存的協同效率，這正是我們與Arm長期合作的重要意義所在。”

三星電子副董事長兼首席執行官Young Hyun Jun表示：“隨著AI工作負載的增長，性能的提升將愈發依賴邏輯、內存與先進封裝技術的緊密協同優化。Arm AGI CPU這類定制化AI計算平臺的推出，為我們在芯片設計、內存集成及先進工藝制造創新領域開展更深層次的合作創造了機遇，這對整個生態而言是一座重要里程碑。”

英偉達創始人黃仁勛表示：“我們與Arm的合作關系長達近20年，憑借Arm架構的高度適配性，我們得以持續將其集成至全平臺產品中，覆蓋AI發展的各個階段。我們正攜手打造一套從云端到邊緣側再到AI工廠的無縫協同平臺，期待與Arm共筑未來?！?/p>

晶圓代工廠方面，臺積電資深副總經理暨副共同營運長張曉強表示：“數據中心AI工作負載正在持續演進，市場對高效、可擴展算力的需求空前高漲，這推動了從芯片設計到制造創新的全生態深度協同。作為Arm AGI CPU的制造伙伴，我們很榮幸能為這一突破性平臺提供支持?；谂_積電領先的3納米工藝技術，全新的Arm AGI CPU實現了卓越的性能與能效表現，有望在數據中心生態的下一代AI基礎設施建設中發揮核心作用。”

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