增長的底牌，變了！

內容來源：2026年3月14日，筆記俠PPE（政經哲）書院主辦的“筆記俠第五代企業家團拜會暨PPE COFFEE SPARK咖啡火花”系列活動義烏站。

分享嘉賓：王賽，知名CEO顧問，伍線戰略創始合伙人，科特勒咨詢中國與新加坡管理合伙人，筆記俠PPE（政經哲）書院校董會校董，代表作《增長五線》，執教17所中外頂級商學院。

高級筆記達人| 天朗明月

責編| 賈寧排版| 沐言

第 9519篇深度好文：13261字 | 25分鐘閱讀

商業思維

筆記君說：

2026年，會是人類最后一次與AI平起平坐。這是DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯的最新判斷。

AI不是一次技術升級，而是一場“相變”——從蒸汽機擴展人類體力邊界，到AI重構人類腦力邊界，商業世界的底層邏輯正在徹底重寫。

B2B、B2C之后，A2A（Agent to Agent）正在成為新的商業連接方式。當AI成為與人平起平坐的商業主體，企業家該如何重新理解市場、營銷、組織與戰略？

知名CEO顧問，《增長五線》作者，筆記俠PPE書院校董會校董王賽老師，在筆記俠第五代企業家團拜會暨咖啡火花系列活動義烏站的分享，給出了系統性回答。

他從“幽靈GDP”講到“三腦協同”，從GEO（生成引擎優化）講到戰略涌現，最終落腳于一個核心判斷：AI能給你無數“策”，但最終決定企業生死的，永遠是你的“決”。

以下，是本次分享的精華整理，值得每位企業家反復閱讀。

一、AI之變：

這次真的不是升級，而是“相變”

今天聊AI，很多人還在問“怎么用AI做海報做視頻”“怎么用AI寫文案”，這些問題當然重要，但如果只停留在這個層面，就像在蒸汽機時代問“怎么用蒸汽機讓馬跑得更快”。

AI不是一次技術升級，而是一場“相變”。

我們應該把AI作為和人平等的主體，重新看待經濟、社會、商業、戰略、市場營銷、組織發生的“相變”。

物理學的“相變”，指的是物質從一種狀態徹底轉變為另一種狀態：冰變成水，水變成蒸汽，形態發生根本變化，成為不同物態。

這次最大的變化，是AI可能作為與人對應的新生命的角色，參與進生意的角色中，所形成的新變局。

今天我們面對的商業世界，正在經歷這樣的“相變”。

DeepMind CEO哈薩比斯（ 2024年諾貝爾化學獎得主 ）說過一句話，值得刻在每位企業家的辦公桌上：“2026年，歷史會記得，這是人類最后一次與AI平起平坐。”

這不是危言聳聽。去年年初有人測算，哪怕按常規發展速度，十年之后AI的算力所產生的智能水平，會是現在的100萬倍，這個水平早已遠超人類個體。

Stability AI前CEO埃馬德·莫斯塔克說得更直接：“由于人工智能，你的經濟壽命正在縮短，不是職業生涯，不是眼下的工作，而是你作為一個人的整個經濟相關性。我們正身處于一個史無前例的歷史時期，文明的基本規則正在被改寫。”

理解“相變”，是理解今天一切商業問題的起點。

我最近接觸完很多在AI行業里走得非常領先的人，知道他們在思考什么，也知道他們內心的焦慮。但什么是知識、見識與膽識？就是當你真正把內在的認知架構構建完成之后，內心會突然變得平靜。

2013年和2014年的時候，中國曾出現過“互聯網焦慮”，當時確實引發了很多企業對移動互聯網的焦慮，所以當年雷軍提出了“互聯網七字訣”。而今天類似的事情又發生了，大概每過8到10年，就會出現這樣一個周期。

2026筆記俠PPE書院COFFEE SPARK咖啡火花活動義烏站合影

但是當我們回望上一輪周期發生的故事，當年有“唯技術論”“唯布局論”等各種說法，最后歸結為兩個核心要點，這和今天的情況一模一樣：

其一，企業生意AI轉型，轉型的框架到底是什么？

其二，“真問題”，你的業務問題是什么？

沒有框架，我們看陌生的事物，就容易看不到邊界；沒有問題，我們就容易學了一堆東西，但是對我的生意模式沒有任何作用。

二、AI顛覆商業的底牌是什么

AI憑什么帶來這場“相變”？

這次AI的變革和以前蒸汽機時代不一樣，蒸汽機時代擴展了人類身體體能的邊界，而今天的AIGC（人工智能生成內容），所顛覆掉的是人類腦力的邊界。

首先算力讓認知（ 腦力 ）工作的成本趨近于零。工業革命重構了人類的體力勞動，肌肉力量被機器替代；AI正在徹底重構人類的腦力勞動。

以前我手下帶過50位咨詢顧問，都是我培養過多年的專業人才，而今天我看到的事實是：當我把我的方法論、我多年的知識庫，當年的思考框架喂養給AI之后，AI與我對話的速度與深度，已經超過我帶過的顧問，在垂直領域的輸出能力，已經達到了博士水準。

這就是孫宇晨年初說過的那句話，2026年開始后，能和AI聊天就不要和人聊天，全力擁抱未來。

OpenAI所談及的通用人工智能，劃分出五個階段：

L1: Chatbot. 理解人類語言，像人類一樣交互 L2: Reasoning. 達到博士級別的問題解決能力，理解復雜的上下文 L3: Agent. 根據設定目標，自主使用工具，進行任務規劃、決策與行動 L4:Innovators. AI創造出人類不知道的新知識，自主拓展科學的邊界 L5:Organization. AI完全融入組織或者自成組織

世界正在按照L1到L5的階段展開。

今天人人談及小龍蝦（ Openclaw ），這又是一個人人皆可編程的時代，自然語言就是編程語言。

你跟AI說“幫我做一個自動抓取競品價格的工具，每天早上八點發到我郵箱”，它直接給你生成可運行的代碼，技術能力的壁壘正在被徹底打破。

在這個過程中機器能夠自主工作。這不是自動化——自動化是按照預設程序重復執行；自主工作是AI可以根據目標，自己規劃路徑、調用工具、做出決策。

你告訴它“幫我找到澳洲悉尼最好的海景酒店，預算范圍內性價比最高”，它自己去搜索、比價、看評價，最后把預訂鏈接發給你，甚至已經直接訂好。

這些應用已經廣泛發生，他一鍵完成了過去人類自己操作的各項步驟，生意進入到“指令經濟”和“結果經濟” 。

這也造成企業勞動力成本模型的徹底重置。

2026年3月筆記俠咖啡火花活動義烏站，向企業家們分享AI時代商業戰略決策

美國金融科技巨頭公司Block，把員工從10000人裁到6000（裁了40%），但它的業務還在增長，所以今天硅谷有一個新的說法：如果一家公司在增長、在盈利，同時還在裁員一半，就意味著它具備真正的投資價值。

這和過去“靠人堆規模、靠團隊大小增加規模經濟”的時代，已經完全不一樣了，未來的企業可能少數人指揮1萬個Agent （ 智能體 ） 就能和現在的500強產生同樣的經濟價值。OPC（ 超級個人公司 ）會在各行各業興起。

更震撼的信號來自橫店。我最近看到王冉有一個演講，講AI如何重構電影行業，的確今年開年之后，橫店有大量群眾演員已經無活可干。

幾個人加上AI，30分鐘就能完成《霍去病》這類影片的制作，風靡全網，這不是個例，而是一個明確的信號。

知名科技史學者張笑宇和俞敏洪對話時提出一個觀點，如今正在一步步變成現實：未來，有工作可能會變成人類的一種福利。人類即將進入豐饒社會，而我們這代人，大概率會親眼見證這個時刻。

三、AI經濟：

“幽靈GDP”與智能經濟危機

過年期間最震撼的事，不是宇數科技的機器人亮相春晚舞臺，而是 華爾街一家 獨立投研機構 Citrini Research發了一 篇以2028年視角回望當下的推演文章，提出了一個核心概念：“幽靈GDP”。這個概念的推演邏輯，值得每一位企業家認真思考。

推演的起點是：AI替代白領，產生“幽靈GDP”。

AI驅動產出增長，但不轉化為人類收入、不進入消費循環。然后形成“智能替代螺旋”：

產業端：AI升級，于是企業裁員，再用節省的成本投入更多AI，使得原有的更多崗位消失；

就業端：白領失業，擠壓零工和服務崗，全球降薪，消費萎縮；

金融端：企業收入下滑，信貸違約，房貸暴雷，資產下跌；

最終結果是：GDP、生產率創下新高，但居民收入和消費陷入停滯，這種“有增長無收入”的怪圈，就是“幽靈GDP”的核心困境。

企業通過AI升級完成裁員，裁員后盈利提升，又會進一步加碼AI投入，帶來更多崗位的消失，最終引發連鎖的經濟問題。這會不會是2028年我們會面對的情況？

所以我一直談到今天中國經濟、世界經濟其實是K型分化，算力變成過去年代中石油一樣的新財富，你才能理解，為什么中國最近一批公司剛上市就是千億市值。

王賽老師分享現場

四、生意模式的變化：

意圖經濟、結果經濟、A2A模式

1.意圖經濟

生意模式的第一個變化，叫作“意圖經濟”，也就是 Intent Economy。

我們從社會視角、經濟視角來落到生意模式的視角，這些變化的背后，是商業底層邏輯的根本性怎樣的遷移？我們正在從“平臺經濟”進入“意圖經濟”。

過去十年的商業邏輯，是平臺經濟的邏輯：平臺掌握流量，商家在平臺上供貨，擠進行業前三就能獲得算法的持續推流，最終跑通商業模式。

在活動現場，義烏創業者們深入互動討論

但今天，這個邏輯正在被AI徹底瓦解。

上上周我在南太平洋島嶼國家湯加，那個島一年只有4萬名游客，網上幾乎沒什么現成攻略。

我跟AI說“幫我找當地旅行社，幫我安排出海追鯨的項目，我愿意出1000美金”，AI瞬間就把對接郵件發了過來。整個過程里，我根本不需要打開任何旅游平臺，更別說給平臺帶去一點流量。

這就是意圖經濟： 商業的核心不再是流量分發，而是對用戶意圖的精準識別與滿足。 用戶的需求表達，不再是“我要買一件內衣”，而是“我要去中東伊拉克旅行10天，當地氣溫很高，幫我推薦適配的日拋型、絲滑透氣的內衣”。

需求不再是固定的品類關鍵詞，而是場景化、個性化、連續迭代的意圖表達。

用戶每一次和AI的對話，都是在刷新自己的需求。

AI會基于用戶的每一個新詞，生成全新的需求知識圖譜，給出精準的匹配結果。傳統的、固定的關鍵詞定位邏輯，在這種個性化的意圖表達面前，徹底失效了。

如今的生意邏輯，正從“搜索響應”轉向“意圖預判”，誰能在用戶自己都說不清楚什么的時候，就遞上答案，誰就掌握了成交與增長的密碼。

2.結果經濟

企業界最近有一個判斷：SaaS已死。我們過去十年，信奉的邏輯是“工具經濟”。

我做一個CRM（ 客戶關系管理系統 ），你付年費，至于你用這個軟件簽了多少錢的單子，那是你的事。我做一個設計軟件，你付月費，至于你最后設計出的海報有沒有帶來客戶，與我無關。

但在AI時代，邏輯被徹底推翻了。因為AI Agent（ 智能體 ）的出現，客戶不再需要為“工具”付費，客戶只為“結果”買單。

在今天，商業的權杖已經從“擁有工具的雙手”，轉移到了“交付結果的智能”。如果你還在跟客戶講我的軟件有多少功能，對不起，客戶會問你：你能直接幫我把錢賺了嗎？

傳統的SaaS，賣的是“可能性”。我給你一把鋤頭，你種出糧食是你的本事。 AI時代的結果經濟，賣的是“確定性”。 我直接給你把糧食種出來，甚至幫你賣掉，你只需要按收成給我分成。

這種模式顛覆了什么？它顛覆了風險承擔的主體。

在結果經濟下，乙方（ 服務提供方 ）開始承擔經營風險，甲方（ 客戶 ）只為效果付費。一旦AI具備了完整的“感知-決策-執行”閉環，它就不再是輔助工具，而是數字員工。

我們正處在一個分水嶺：從 Software as a Service（ 軟件即服務 ） ，進化到 Success as a Service（ 成功即服務 ）。

過去，法律SaaS賣給律所一套卷宗管理系統，按賬號收費。但現在，美國的Harvey AI，或者國內的一些AI法律助手，它們不賣賬號了。

它們怎么做？企業客戶說：我有一批債務糾紛要處理，有100份合同要審。

AI Agent（智能體）直接介入，它讀完合同，生成律師函，甚至自動發起立案流程。

收費模式變了：我不收你的系統使用費，我幫你追回欠款，我拿追回金額的10%-20%。如果你的案子沒追回錢，我一分錢不收。

請問，作為企業主，你是愿意每年花2萬買個軟件自己折騰，還是愿意找一個AI律師讓它幫你把錢要回來然后分它20%？答案不言而喻。

王賽老師考察義烏

3.“A2A”模式

如果“結果經濟”改變的是收費模式，那么還有一個更深層的變化正在發生，它改變的是商業的連接方式。

過去我們講商業模式，總繞不開三個字母：B2B、B2C、C2C。生意的本質是“人”與“人”的連接，或者是“平臺”與“人”的連接。但在AI時代，一個新的模式正在崛起，它稱之為——A2A，Agent to Agent，智能體對智能體。

什么意思？就是你的AI，不再為你服務了，它直接代表你去跟另一個AI做生意。中間沒有網頁，沒有App，沒有人工點擊，沒有任何“人”的參與。

以前我們說“互聯網流量”，本質是“人的注意力”。但在A2A時代，流量變成了“智能體的決策權”。

很多人可能覺得這是科幻，但最近亞馬遜的一個動作，就是A2A模式的標志性事件——“幽靈點擊”。

2025年11月，亞馬遜公司(AMZN.US)面臨人工智能初創公司Perplexity AI Inc的“幽靈點擊”

什么是“幽靈點擊”？

就是你的AI Agent （智能體） ，不再需要你親自打開亞馬遜App，搜索、比價、下單。想象一下，你對著你的AI助手說：“幫我買一箱礦泉水，價格別超過20塊，明天送到。”

在以前，AI會打開瀏覽器，模擬你的操作，幫你點一下。但這本質上還是“人”在決策。

但未來，一旦亞馬遜開放全新的接口，你的AI Agent ，直接跟亞馬遜的AI Agent 對話。

你的Agent 說：“我需要一箱礦泉水，預算20，明天到。”

亞馬遜的Agent 回答：“我有，15塊，明天10點前到。”

你的Agent 說：“成交。”

整個過程，沒有頁面加載，沒有購物車，沒有“加入購物車”的按鈕被點擊。就像兩個后臺程序在交換數據包。這就是“幽靈點擊”——交易的實體發生了，但那個“點擊”的動作消失了，像幽靈一樣。

各位，如果這件事大規模發生，顛覆性在哪里？它意味著，亞馬遜不再需要爭取“你的眼球”了，它只需要爭取“你的Agent的認可”。

如果未來每個消費者都有自己的Agent，那所有面向C端的App，它們的用戶將不再是“人”，而是成千上萬的AI Agent。

這些Agent沒有情感，不會被精美的廣告打動，不會因為“限時折扣”就沖動消費。它們只認三樣東西：價格、規格、履約能力。

這會帶來什么？

第一，流量入口徹底重構。

以前你花一個億投廣告，買搜索關鍵詞，是為了讓“人”看到你。以后，你的投放對象是AI。如果你的產品數據沒有被Agent爬取、理解和推薦，你在數字世界里就是隱形的。

第二，UI（用戶界面）不再是護城河。

過去，電商平臺花幾千萬優化界面，讓用戶“逛”得爽。但在A2A的世界里，界面消失了。你的競爭力不再是“好不好看”，而是你的Agent API（ 應用程序編程接口 ）響應快不快，數據結構化做得好不好，能不能被其他Agent高效調用。

第三，中間商面臨終極拷問。

當買方的Agent和賣方的Agent可以直接握手交易時，那些靠“信息差”和“流量分發”生存的中間平臺，價值還剩多少？

所以當我們在談論AI的時候，不要只看到“AI幫我寫文案、做表格”。我們要看到的是：AI正在成為商業世界的新公民。

未來的商業版圖，不再是B2B或B2C的地圖，而是A2A的戰場。

你的Agent，和我的Agent，它們正在談判桌上。而人類，只需要在最后的結果上，點一下“確認”。

過去的消費者行為學，今天變成了機器行為學。

過去，真實用戶每一次點擊、瀏覽、加入購物車、放棄購買，都是寶貴的數據，這些數據喂養了亞馬遜的推薦算法、定價模型、庫存預測和整個個性化體系，從而持續優化用戶體驗。

但Comet （ 筆記俠注： AI公司Perplexity推出的一款AI智能體瀏覽器，核心功能是幫用戶全自動在亞馬遜等電商平臺完成購物，大規模替代人類操作的工具。 ） 大規模替代人類操作后，亞馬遜看到的所有“用戶行為”其實是AI的思維邏輯和決策路徑，而不是真實人類的偏好。這相當于把亞馬遜苦心經營多年的數據增長飛輪徹底打亂。

五、對機器做生意：

商業世界出現新主體

這帶來了一個根本性的變化：市場營銷與生意領域，第一次出現了“消費者之外”的另一個主體——機器，它和人未來是平起平坐。

過去我們做生意，所有動作都是面向人：了解消費者需求、建設用戶心智品牌、打磨適配人的產品。但未來，商業世界會出現一個全新的、并行的分支：對機器做生意。

這句話大家一定要刻在心里。

未來的商業邏輯是：B to AI to C，B to AI to B。中間的這個AI機器，會成為商業世界所有觸點的核心。不理解這個，你拿不到未來商業世界的入口。

過去我們奉為圭臬的客戶體驗、電商云服務等整套體系，全部會被重構。

當下的商業世界，正在出現越來越多的機器行為。過去我們要靠用戶高頻使用產品，才能了解他的消費偏好。 未來，和你的品牌交互最多的，不再是人，而是機器。

如果你只懂得面向人做生意，卻不懂如何面向機器做生意，最終你的產品會被AI徹底忽略，機器根本識別不到你的存在，這就是未來商業最核心的生死線。

六、新營銷架構：

STP×4P for Human & AI

我的老師現代營銷學之父菲利普·科特勒，95歲高齡依然每年出新書。

他三天前發布了最新著作《營銷7.0：AI時代的市場營銷》，在書中科特勒又提出了一個顛覆性理念：要向增強型人類（Augmented Human）做市場營銷。

什么是增強型人類？

不是植入芯片、進行身體改造的賽博格，而是學會與AI協同進化的普通人。這類人群的決策模式，是人與AI混合決策，而非依靠個人獨立完成決策。

對比維度

增強型人類是什么

增強型人類不是什么

核心本質

學會了與AI協同進化的普通人

植入芯片或改造身體的“賽博格”

決策模式

決策時依賴AI進行信息篩選、總結和推薦，形成“人+AI”的混合決策

完全獨立自主地收集信息并做出判斷

能力來源

通過向AI提問和判斷AI的答案，拓展認知邊界

能力僅限于自己學過的知識和積累的經驗

注意力流向

主動將注意力“托管”給算法，信任其推薦結果

完全自主地尋找和篩選信息

品牌關系

同時與“品牌”和“推薦品牌的算法”建立信任

只與品牌本身建立信任關系

這意味著，過去70年行之有效的營銷架構，正在面臨根本性改變。

經典STP（ 市場細分、目標市場選擇、市場定位 ）的核心是在“人的心智”中找一個位置。今天，你必須在“人的心智”和“算法的認知”中同時找到位置。

新的STP公式是：你的市場位置 = 人在心智中給你的位置 × 算法在認知中給你的位置。

經典4P（ 產品、價格、渠道、促銷 ）是向“人”交付價值的四個維度。今天，每一個P都要同時服務于“人”和“AI”這兩個決策主體。你的營銷組合，要同時通過“人的檢驗”和“算法的檢驗”。

過去我們學營銷，核心是研究消費者行為學，深挖消費者為什么會買單、決策邏輯是什么；

現在，我們必須新增一門核心學問：機器行為學，要研究算法的運行邏輯，琢磨我們的產品、品牌怎么才能被算法精準識別、優先推薦。

七、算法時代的市場營銷的新定律

在AI時代，算法的角色早就變了。它不再是后臺跑數據的工具，而是今天營銷的“基礎設施”——甚至可以說，它正在重新定義市場本身。

第一定律：算法接管了“心智的入口”。

過去我們講定位，是在用戶腦子里找一個位置。

但在今天，用戶想買東西、拿不定主意的時候，第一反應不是問朋友，而是問算法。那個答案，就是他們對你建立的第一印象。 所以營銷的起點變了——不再是我覺得“我是誰”，而是算法怎么定義我。

第二定律：需求不是被發現的，是被“對話”催生出來的。

算法每天都在投喂數據、預測行為，用戶的下一步常常是算法“推”出來的。營銷要做的事，不再只是滿足一個已經存在的需求，而是參與到用戶和算法的那個持續互動中去。簡單說，你不是在等用戶想要什么，你是在幫算法知道該給他什么。

第三定律：信任正在從品牌轉移給“系統”。

過去用戶信任某個品牌，現在越來越多的用戶把信任交給“推薦”這件事本身——誰推薦得準、誰靠譜，他們就信誰。

品牌面對的不再只是用戶，而是兩重博弈：

一方面要贏得算法，讓系統愿意把流量分給你；

另一方面要贏得用戶，讓用戶在算法推薦的一堆選項里，依然認得你、選擇你。

這些變化催生了一個全新的概念：GEO（ Generative Engine Optimization，生成引擎優化 ）。

如果說過去的SEO是讓搜索引擎找到你，那么GEO是讓AI模型“理解并信任”你。

GEO實質是一種面向AI模型的信息優化與信任管理體系。它通過提升內容的語義相關性、結構化可讀性與權威信源可信度，幫助品牌在生成式引擎的答案構建過程中占據更高權重。

在AI生態中，品牌的核心資產正從“內容量”轉向“語義質量”。AI更關注信息的結構、語義深度與邏輯一致性，這些特征決定了品牌在生成模型中的“可引用性”。

這意味著，企業未來需要建設“語義資產庫”，不是堆砌關鍵詞，而是構建能被AI理解、采信的知識圖譜。這套能被機器識別的知識圖譜，才是如今企業最大的核心資產，而非過去我們奉為圭臬的品牌本身。

當我們再往前推論一步，當AI和人類平起平坐時，市場生意怎么做？

“三腦”模型圖

可能的答案就在這張圖里——人的大腦分三層：爬行腦、情緒腦、理性腦。

過去，我們總在理性腦上跟AI拼邏輯、拼參數，但未來，邏輯是AI的主場，人類的主場是本能和情感。

所以未來市場營銷要做的，是“三腦協同”。

第一，占領爬行腦——讓他“不用想”。

爬行腦管的是呼吸、心跳、直覺。

這里的生意不是給用戶更多選擇，而是幫他消除選擇。讓產品成為他的“肌肉記憶”，成為那個最省事的默認項。AI負責在后臺把一切算好，用戶在前臺只需要點一下“同意”。

第二，占領情緒腦——讓他“想要”。

情緒腦要的是故事、歸屬、身份感。

當所有AI都能給出最優方案時，用戶選擇誰，取決于誰讓他“有感覺”。品牌要變成敘事本身，讓用戶在你的故事里找到自己的影子。AI可以幫你分發故事，但故事里必須有人味。

第三，用好理性腦——讓他“該要”。

理性腦不是用來跟AI競爭的，而是用來跟AI合作的。

你要用AI建立絕對的理性信任——方案透明、可追溯、永遠最優。當用戶理性上完全信任你，他的本能和情感才會放心地交給你。

用邏輯建立信任，用故事制造共鳴，用本能促成行動。未來的市場營銷既是對人，也是對機器算法，還是對“增強型人類”。

八、AI時代的管理與組織

我們聊了結果經濟，聊了A2A，以及向機器營銷、增強型人類，如果這些只是“生意怎么做”的變化，那今天最后我想聊一個更深的問題：當AI能直接交付結果，當Agent之間能自動交易，我們人類引以為傲的“管理學”，還剩下什么？

答案是：管理學正在被徹底顛覆。

1.信息基礎的顛覆：從“有限信息”到“無限信息+智能涌出”

過去管理學是在信息有限的基礎上建立的，所以我們需要層級來匯總信息，需要流程來傳遞信息，需要報表來呈現信息。CEO站在金字塔頂端，就是因為他是信息的終點。

但今天，AI改變了這一切。信息不再稀缺，智能甚至都在“涌出”。

任何一個員工，手上有一個AI，能調取的知識、能生成的洞察，可能比十年前一個副總裁還多。當信息無限、智能隨處可得時，金字塔的底座和頂端，還有區別嗎？

2.組織形態的顛覆：從“科層制”到“超級智體”

科層制——金字塔、部門墻、匯報線——這套東西，是為了解決“信息不對稱”和“協調成本”而生的。但在AI時代，當每個節點都能實時獲取全局信息、當AI可以自動協調任務，科層制的存在基礎正在瓦解。

未來的組織，不再是“層級”，而是“超級智體”:一個由“人+AI”組成的敏捷網絡。它像一個人工智能驅動的“蜂群”：

沒有固定的指揮中心，但每個節點都知道該做什么，整個系統卻呈現出高度的智能和自適應能力。

3.決策模式的顛覆：從“經驗驅動”到“AI協同”

過去我們說“老板的直覺”，那是一種被神化的東西。

但坦白講，直覺的本質，是在有限信息下的快速判斷。今天，AI可以在幾秒內分析過去十年的市場數據、競爭對手的每一個動作、供應鏈的每一個波動。

未來的決策，不再是“人拍板、AI輔助”，而是“AI推演、人確認”。人是決策的“授權者”，而不再是信息的“收集者”。

4.管理職能的顛覆：從“監督執行”到“定義意圖”

這是最讓管理者“不舒服”的一條。過去的管理者，核心職能是“管”——分配任務、監督進度、考核結果。

但當AI Agent可以直接執行任務、直接交付結果，管理者還需要“管”什么？未來的管理，不再是對過程的監督，而是對意圖的定義。

你需要告訴AI和團隊：我們要去哪里？為什么去？邊界在哪里？什么是“對”的，什么是“錯”的？管理者的核心能力，將從“執行力”轉向“想象力”和“價值觀判斷”。 你不再是一個監工，你是一個意圖的設定者。

未來，我們的大型公司可能是100個員工，管理100萬個AI agent，管理學將重新被應用于AI agent領域，包括如何對Agent分工、協同、激勵、所有這些建立在我開頭演講中所提到的，AI與人平起平坐下，它們如何被組織起來。

管理學將重寫。

九、AI時代的企業競爭戰略

AI時代的企業競爭戰略，一共三條。

第一，企業與企業的競爭，將會有很大部分，建立在Agent與Agent的競爭，其背后是算法語料、算法優劣之間的競爭。

以前工業時代競爭優勢建立在規模經濟、范圍經濟之上，互聯網、移動互聯網競爭優勢建立在網絡效應之上，而今天建立在機器學習紅利之上。

曾鳴教授對此有如此表達：機器學習越快，就有機會獲取更多知識的智能體，就更有機會演化出更強的智能，智能體不是一個簡單的機械系統，更像是一個復雜的生物系統，它有認知的涌現。

第二條，戰略涌現。戰略是“涌現”出來的，不是“規劃”出來的。

過去我們做戰略，習慣的邏輯是：想清楚，定目標，拆路徑，執行。戰略是一張提前畫好的地圖。先有定位，再有配稱，再有傳播。從上到下，穩穩當當。

但在AI時代，這套邏輯正在失效。

為什么？

因為算法不是一張靜態地圖，它是一個活的、實時演化的系統。用戶的認知被算法分化，需求被算法共創，流量分發的規則每天都在微調，你年初定好的戰略，可能三個月后算法一改，就廢了一半。

這時候，戰略不能再是“畫出來”的，而是“長出來”的。

什么叫戰略涌現？

它不是沒有戰略，而是戰略的形態變了，戰略是“涌現”出來的。你設置好初始條件品牌內核、內容能力、數據接口、算法適配機制，然后讓戰略在與算法的持續互動中自己長出來。

聽起來有點抽象，我再來解釋：

戰略從“靜態文件”變成“動態算法博弈”：以前，戰略是一本PPP（ 就是Plan加上PPT，年底定好，第二年照著打 ）；現在，戰略從“自上而下”變成“自下而上+中臺校準”。

過去的戰略是頂層設計，一線執行。現在的戰略往往是“一線試出來的”，某個內容突然爆了，某個投放模型跑通了，某個細分人群被算法識別出來了。

總部要做的不再是發號施令，而是識別這些涌現出來的“有效模式”，快速放大，形成規模化優勢。

戰略從“確定性規劃”變成“概率化探索”。

過去我們追求“精準”，恨不得提前一年算準每一步。但現在算法的變量太多了：流量波動、競品動作、平臺規則、用戶偏好遷移，任何一個變量都能讓你的計劃跑偏。

所以AI時代的戰略，更像是在打“概率牌”：你不是在賭一個確定性的結果，而是在構建一個能夠持續“涌現”出好結果的系統。

你做A/B測試，做小閉環，做快速迭代。每一次失敗都是一個數據點，每一次成功都可能是下一個戰略支點。

戰略從PPP（ Plan，PPT ）轉向算法后的FFF（ Find，發現問題；fix，解決問題；finish，完成任務 ），這也是這次美國、以色列攻擊伊朗所用的打法，算法支持下直接實施斬首行動。

但是必須糾正的是，宏觀戰略 并不是 完全癱瘓，倒是戰略意圖（ strategy intent ）變得越來越重要。

現在有一種說法，叫做From Sun Tzu's art of war to precision surgical strikes，即“我們最大的戰略變化：從《孫子兵法》的宏觀思想，轉向精準點射、手術刀式的實戰打法”，這并非正確。

我今年1月份在中東呆了一個月，去了敘利亞、黎巴嫩、伊拉克、阿富汗這些中東和中亞最復雜的地方，我看到的是千年文明的沖突，侯賽因作為什葉派的領袖死于沖突，而帶來的中東千年的宗教對抗，我在卡爾巴拉和大馬士革，看到的是千年哭泣。

2026年2月，王賽老師在大馬士革

所以從戰略上講，美國的斬首行動，很難說是一個真正的大國戰略，反而后患無窮。

所以從宏觀戰略上看，很多東西不是FFF（ Find，發現問題；fix，解決問題；finish，完成任務 ）那么簡單，戰略背后要有深刻的戰略意圖（ strategy intent ），這就是我馬上談到的，決策，人的意義——未來算法替代不了究竟是什么？

十、在AI時代，人的意義：

決、溫度、情感共鳴與敘事

最后，我想說一個最重要的結論：人類價值的在何種情境下被凸顯。

過去我們總說“決策”，把更多的精力放在了“策”上，做分析、出方案；

但今天，AI可以幫你完成所有的“策”的工作，“策”已經不再是稀缺能力，真正稀缺的、不可替代的，是“決”。

AI能給你最精準的市場營銷方案，你敢不敢全盤落地？

AI能給你最全面的期貨股票分析，你敢不敢按它的建議操作？

AI能復刻頂級內容創作者的所有作品，一小時完成全年的內容創作，你敢不敢直接用？

這些，才是今天對企業家最核心的考驗。

今天早上我看到雷軍在朋友圈宣布簽約舒淇做小米SU7代言人，我于是和我的AI分身討論：這是一個正確的代言選擇么？

AI給我一堆支持的答案，比如舒淇有松弛感，舒淇的名字發音和SU7很像。

接著我追問我的AI分身：品牌代言人要符合一個原理，即品牌的核心價值、形象氣質要和代言人一致，請用此原理再分析舒淇代言小米。

這個情況下，我的AI分身開始站在另一個立場，一堆理由，代言人選擇似乎不合適。

左也對，右也對。AI什么策都能給。但是這也為企業家真正保留出一個空間，決策的“決”，未來是最有價值的事情！

過去我們用人，核心是用他的策略能力、執行能力；今天，策略的工作AI的數字分身全部可以完成，真正決定企業生死的，永遠是決策者的“決”。

這就是納瓦爾最近在演講中提到的，“勤奮、努力的作用都被高估了，判斷力被低估了”。

同時我們也要清醒地認識到： AI可以完成策略，但無法替代意義；AI可以優化效率，但無法賦予價值；AI可以模擬情感，但無法真正共情。

另外，品牌的溫度、故事的穿透力、價值觀的共鳴——這些屬于人性的部分，在AI時代反而變得更加珍貴。

正如一位企業家所說：“To succeed in today's landscape, businesses must combine the best of both worlds. They need AI-powered performance marketing and human-led brand building.（ 要在當今的商業環境中取得成功，企業必須將兩者的優勢結合起來：既要有AI驅動的效果營銷，也要有人類主導的品牌建設 ）。”

讓算法的歸算法，人性的歸人性。

知道哪些交給AI，哪些留給人性，哪些賦予意義，這才是AI時代企業家的核心功課。

十一、回到增長：

紅利在哪兒，機會在哪兒

最后，我們回到增長這個根本問題。德魯克有一句話，值得刻在每位企業家的辦公桌上：資源要優先分配給機會，而非問題。

很多企業經營者每天都陷在問題里：品牌有問題、品控有問題、生產有問題、管理有問題。這些問題固然需要解決，但我們必須清醒： 企業真正的跨越式增長，從來都不是來自于解決問題，而是來自于抓住機會。

這也是今天我們面對AI時，最該想清楚的核心問題：我們到底是只想用AI解決眼前的現有問題，還是要抓住AI帶來的全新核心機會？

我在《增長五線》里寫過一個核心公式：企業增長紅利 = 宏觀經濟紅利 + 產業增長紅利 + 模式增長紅利 + 運營增長紅利。

宏觀經濟上行的時候，就像打開了一扇時代窗口，企業只要站在風口里，順勢就能起飛。但今天，宏觀經濟進入新周期，我們需要把目光投向更微觀的機會。

很多人問：現在是不是“歷史的垃圾時間”？是不是該“啥也別干”？

我的判斷是：今天可能是中國歷史上最好的時期之一，但這個“好”，不是普惠的、均等的“好”，而是K型分化的“好”。

“大衰退”還是“大分流”？這個判斷至關重要。如果是大衰退，核心就是保住資產，別瞎折騰；如果是大分流，則意味著行業和世界在分化，好的公司越來越好，而他們背后有一個更底層的判斷標尺：基礎設施的遷移。

當基礎設施發生根本性的重構，同時伴隨全量用戶的集體遷移，這就是風口，是能改寫整個產業格局的時代級機會；如果只有單一維度的變化，用戶遷移的范圍極小，那這只是浪口，是小眾的、階段性的機會。

今天，AI正在重構商業的基礎設施。用戶的消費決策路徑、企業的成本結構、品牌與用戶的連接方式都在經歷根本性的遷移。

這才是我們今天要抓住的最大機會。

結語

2026年3月，我在南太平洋的一個島國薩摩亞。那個島很小很原始，沒有網紅打卡點，但海是海，風是風，日出是日出。

2026年3月，王賽老師在南太平洋島國薩摩亞

我坐在海邊重讀《金剛經》，讀到“不驚不怖不畏”六個字，突然有了新的理解。

這個世界正在經歷“相變”，穩定成了最大的幻覺，變化成了唯一的常態。

AI正在改寫商業的底層邏輯，重構所有行業的游戲規則。有人會被時代拋下，有人會踩中時代的紅利，實現此前難以想象的增長。

AI能給你無數策略，但最終決定企業走向的，是你的“決”。 知識是最不重要的，尤其是在AI時代。有見識才有膽識，如果一個人沒有見識卻只有膽識，那叫魯莽。

而我們這代人何其有幸，從后農業社會，到工業社會、信息化社會，再到如今的AI社會，親歷了這一路波瀾壯闊的變遷。

在這個大時代里，愿你既有見識，又有膽識；既能看清趨勢，又敢做出決策；既能與AI共生，又能守住人性的內核。

畢竟，無論技術如何變化，商業的本質從未改變：理解人、服務人、成就人，即使未來有一天AI與人平起平坐。

在“百年未有之大變局”之時代，本文作者王賽博士深感今天的企業家決策需要豐富最底層的見識與膽識，因此倡議發起筆記俠PPE（政經哲）書院。

今天我們深嵌于一個科技、經濟、哲學、政治都在經歷持續變革和深刻重塑的復雜社會與商業環境之中，而真正困住絕大多數人的核心挑戰，恰恰是：我們的認知框架、組織形態和行動邏輯，還停留在“前AI時代”。

面向AI新時代的筆記俠PPE（哲學、政治學與經濟學）26級課程，也是為理解這樣的復雜系統而生：

在這里，你能理解以AI為核心的科技經濟和智能商業、理解AI哲學、理解文明進程與哲學意義、理解新格局下的國際貿易與經濟政策、理解國際政治與全球治理模式。

這正是第五代企業家應有的一套完整的“認知操作系統”。

駕馭技術、洞察世界、扎根中國、修煉心力，在應對時代重重挑戰中尋找屬于你的決策底牌。穿越變革的舊世界，找到時代的新大陸，從【PPE：未來5年和AI時代的決策底牌】開始。

筆記俠PPE課程26級招生即將截止，5月16日開課，現僅剩最后10個名額。

歡迎你掃描下方海報二維碼，添加課程主理人咨詢詳情。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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