云知聲發硬核成績單：年入12億，盈利在望

智東西
作者｜三北
編輯｜漠影

智東西3月26日報道，剛剛，云知聲交出了一張“硬核成績單”。

該公司2025年營收12.1億元，同比增長29%；其中大模型相關收入達6.1億元，同比暴漲1076%，首次撐起半壁江山。

更值得一提的是，其虧損顯著收窄，全年經調整凈虧損約1.3億元，同比下降近25%，下半年更是大幅縮窄92%，幾近盈虧平衡。

云知聲聯合創始人兼CEO黃偉在財報電話會議中談道，“隨著公司MaaS（模型即服務）模式的全面跑通，成本管控越來越精準，研發投入的轉化效率越來越高，公司的盈利能力會持續提升。”

▲云知聲聯合創始人兼CEO黃偉

在AI商業化的關鍵拐點上，這家以大模型立身的科技企業，不僅跑出了營收增速，更在利潤端逼近盈虧平衡線。虧損大幅收窄、人效持續領跑、核心業務全面提速——云知聲，已站在盈利的前夜。

談及快速增長的大模型業務，黃偉稱：“今年6月左右會推出基座大模型的2.0版本，在推理、編程和智能體能力等方面都會有大幅提升。”

聚焦近期開源AI Agent框架OpenClaw帶來的龍蝦熱，黃偉認為，這是行業拐點式的事件，未來無法適配智能體生態的廠商，很難具備長期競爭力。云知聲目前已推出企業級產品獸牙Claw，助企業敢用龍蝦干活、不怕它闖禍。

一、站在盈利的前夜，人均產值增長25%

如果只看收入增長，云知聲的表現已經足夠穩健。

2025年，云知聲實現營收12.1億元，同比增長29%；其中下半年營收達8.1億元，同比增長34%，明顯快于全年平均水平，業務進入提速通道。

與此同時，云知聲也站在了盈利的前夜。全年經調整凈虧損約1.3億元，同比縮窄近25%；下半年同比縮窄92%，幾乎實現盈虧平衡，距離盈利僅一步之遙。

▲云知聲2023-2025年主要經營情況（智東西制圖）

費用端，經調整費用率同比下降10個百分點，銷售費用占比僅5.4%，顯示出較強的控費能力；全年研發費用超3.8億元；人效則進一步拉升，人均產值達252萬元，同比增長25%。

這一組數據背后，是公司“技術密集型、非人員密集型”戰略的落地成效：以330人的研發團隊支撐超12億營收，人均創效能力持續領跑行業。

換句話說，云知聲的核心變化不只是“賺得更多”，而是“用更少的人賺更多的錢”。

在AI公司普遍“燒錢換增長”的敘事里，云知聲走出了一條“輕組織、重產出、高杠桿”的路。

二、大模型收入暴漲10倍：云知聲做對了什么？

大模型業務是云知聲本輪業績爆發的核心引擎。

2025年，其大模型收入達到6.1億元，占比超過50%，同比增長超10倍。大模型已從“技術試驗田”，蛻變為支撐公司發展的核心發動機。

▲云知聲大模型收入占比情況（智東西制圖）

支撐這一躍遷的，是公司“強基模、深應用”的戰略定力。基于UniGPT大模型矩陣，云知聲構建起涵蓋醫療、醫保、交通等垂直行業的語言大模型，并同步推進醫學影像、語音、OCR等多模態能力建設，形成層次分明、能力互補的垂類大模型矩陣。

在技術側，這種能力已具備行業標桿意義：

山海·知醫5.0實現醫療文本+影像雙核驅動，在MedBench 4.0多項奪冠；

▲山海·知醫5.0在MedBench 4.0多項奪冠

山海·知音2.0將語音交互延遲壓縮至90毫秒以內，逼近實時對話體驗；

▲山海·知音2.0在公開測試集顯現領先語音識別能力

U1-OCR以3B參數實現文檔理解SOTA，開啟OCR 3.0階段。

▲Unisound U1-OCR在OmniDocBench V1.5的評測得分對比

可以看到，云知聲并未陷入“參數軍備競賽”，而是選擇“多模態+垂直場景”的差異化路徑——本質是用技術解決真實問題，而非追求模型規模本身。

正如黃偉在財報電話會議中談及云知聲與友商的核心差異化：“我們核心差異化在三點復合能力：自研基座大模型 +大模型全棧能力+產業數據飛輪。這三項能力，哪怕只把其中一項做深做精，都不容易。而我們不僅把三者都做到了行業高水平，還讓它們相互協同、形成閉環。”

在巨頭林立的AI賽道，云知聲并未陷入參數軍備競賽，而是用“多模態通用基座+垂直場景”的差異化打法，試圖找到自己的生存法則。

三、AI拼落地的時代：產業打法開始兌現

如果說技術是底色，那么產業落地才是云知聲真正拉開差距的地方。

在醫療領域，云知聲已覆蓋全國近450家醫院，其中約35%為A++及以上頂級醫院。與北京友誼醫院的合作中，單院區全年生成病歷超45萬份，同比增長10倍，驗證了AI在核心醫療流程中的真實價值。

2026年初，公司還剛剛中標了全國首個省級醫保大模型項目——江蘇省醫保大模型項目，切入省級監管體系，推動醫保從“事后抽查”走向“全流程閉環”。這意味著其能力開始進入“基礎設施級別”。

在商業保險領域，其智能體平臺幫助頭部機構實現約20%控費率，帶來十億元級成本優化，案件處理量同比增長37倍。

這些數字背后，是AI從錦上添花走向不可或缺的真實寫照：20%的控費率意味著通過智能審核與風控，有效攔截了不合理賠付與欺詐行為，為保險機構節約了超十億元的增量成本；而案件處理量37倍的同比增長，則反映出AI在核保、理賠等核心環節的滲透速度正呈現指數級上升，智能體正在成為保險機構降本增效的關鍵基礎設施。

智慧生活方面，相關業務營收9.7億元，同比增長30.8%，成為云知聲的穩定現金流來源。AI芯片累計出貨超1.1億顆，在家電語音市場占有率超70%；智能座艙大模型已在智己、吉利等車型實現前裝量產。這些存量業務，構成了云知聲穿越周期的壓艙石。

此外值得一提的是，公司正積極探索C端訂閱制產品機會，同時通過與廣西政府共建中國—東盟人工智能應用合作中心，邁出全球化布局的關鍵一步。從B端縱深到C端破局，從國內深耕到跨境出海，云知聲的商業版圖正在打開新的想象空間。

結語：駛入盈利快車道，“AGI第一股”的現實考驗

站在2026年門口續收窄虧損。這家公司正在經歷從技術驅動型公司，邁向“技術+商業”雙輪驅動階段的重要轉折。

更大的考驗也隨之而來：當AI進入深水區，真正的競爭不再是誰模型更強，而是誰能持續創造價值。

從這個角度看，云知聲的故事，已經不只是一個大模型公司的成長路徑，更是一場關于AI產業化能力的現實驗證——在“強基模”的基礎上，將技術真正“深應用”于產業，有望成為通向可持續商業價值的有效路徑。