中國電信：全面轉(zhuǎn)向token經(jīng)營！

設(shè)為星標，一起嬗變成長！

在智能經(jīng)濟浪潮席卷全球的今天，中國電信正以前所未有的決心推動一場深刻的商業(yè)模式變革。2025年度業(yè)績發(fā)布會上，公司管理層明確宣告：將全面從傳統(tǒng)的“流量經(jīng)營”轉(zhuǎn)向“Token經(jīng)營”，并將Token服務(wù)確立為未來的經(jīng)營主線。

這不僅是計費單位的簡單更替，更是價值度量方式與商業(yè)邏輯的徹底重構(gòu)，標志著這家百年央企正加速從通信服務(wù)提供商向AI時代算力服務(wù)商的戰(zhàn)略躍遷。

傳統(tǒng)通信行業(yè)長期依賴用戶規(guī)模與數(shù)據(jù)流量的粗放增長模式已觸及天花板。隨著人工智能進入規(guī)模應(yīng)用時期，市場對智能服務(wù)的需求發(fā)生了根本性變化。Token作為AI模型交互的最小計量單位，天然成為算力、數(shù)據(jù)、服務(wù)與權(quán)益的標準化載體。

中國電信董事長柯瑞文強調(diào)，必須用AI Token經(jīng)營來重塑業(yè)務(wù)，圍繞建設(shè)領(lǐng)先的AI服務(wù)商目標，整合科技、人才、渠道等要素的系統(tǒng)集成能力，提供一體化、數(shù)智化、屬地化的AI服務(wù)。

這一轉(zhuǎn)型有著堅實的實踐基礎(chǔ)。中國電信已構(gòu)建完成“算力、平臺、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用”五位一體的智能云體系，這正是其Token經(jīng)營的核心支撐。在基礎(chǔ)設(shè)施層面，公司初步形成了算電協(xié)同、息壤平臺、邊緣算力、算網(wǎng)融合、屬地服務(wù)和跨境服務(wù)等綜合優(yōu)勢。

目前，中國電信擁有超過3000個邊緣算力節(jié)點，可按需敏捷部署推理算力；AI手機、AI攝像頭、AI智屏等智能終端規(guī)模超過2500萬；AI云盤、AI通信助理、AI智鈴等各類AI應(yīng)用用戶規(guī)模突破1.1億戶。實體渠道網(wǎng)點和裝維人員隊伍，正在逐步轉(zhuǎn)化為強大的屬地化AI交付力量。

令人矚目的商業(yè)案例已經(jīng)涌現(xiàn)。以某大型企業(yè)在息壤平臺的私有化部署為例，中國電信為其定制開發(fā)了73個智能體，直接帶動年消耗1.2萬億Token。春節(jié)期間推廣的智鈴業(yè)務(wù)市場反響熱烈，AI制作用戶超400萬戶，Token日均消耗增長14倍。這些數(shù)據(jù)初步驗證了Token化計費在需求側(cè)的放大效應(yīng)——一旦用戶習慣了按需調(diào)用算力，其消費潛力將遠超傳統(tǒng)的流量套餐。

中國電信總經(jīng)理劉桂清詳細闡述了Token經(jīng)營的具體路徑：公司將做強自有Token，做大生態(tài)Token，積極探索國際化Token經(jīng)營。堅持價值經(jīng)營，按通用、專業(yè)和定制Token提供差異化的服務(wù)和定價。面向公眾客戶，創(chuàng)新Token包經(jīng)營，打造特色權(quán)益，拓展價值空間；面向中小微企業(yè)，推出Coding Plan套餐降低AI應(yīng)用門檻；面向政府和大型企業(yè)，提供私有化部署+Token批發(fā)模式；面向海外客戶，則提供境內(nèi)外一體化Token套餐。

在資本投入上，中國電信展現(xiàn)了清晰的戰(zhàn)略聚焦。2026年公司總投資預(yù)計為730億元，其中算力基礎(chǔ)設(shè)施投資逆勢增長至255億元，同比增幅達26%，占總投資的比重提升至35%。與此同時，自有及接入智算總規(guī)模已達到91EFLOPS，其中自有智算能力達46EFLOPS。這種“加減法”背后，是通過壓降傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)投資，將資源集中投向智能算力的明確意圖。

從更廣闊的視角看，Token經(jīng)營正在打開從“資源型收入”向“價值型收入”躍遷的通道。它不僅能實現(xiàn)服務(wù)的精細化計量與定價，更能催生生態(tài)化的價值網(wǎng)絡(luò)。

中國電信憑借覆蓋全國的云網(wǎng)資源、成熟計費體系和線下屬地化服務(wù)能力，正在構(gòu)建一種新的數(shù)字要素交換體系。當算力成為新時代的核心生產(chǎn)力，中國電信以Token為紐帶，正從傳統(tǒng)的“管道銷售商”轉(zhuǎn)型為智能經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施運營商，為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入全新動能。

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