在低頻、高客單的汽車零售行業,一家門店單月能賣出多少臺車?
竹子買車成都店給出的峰值數據是:單月成交4255臺。
整體來看,當新媒體線索進入竹子系統后,當月預約到店率超過60%,到店成交率超過35%(最高超50%),整體線索到成交的轉化率穩定在1%左右。有四個核心打法:
一、 10秒分配,20分鐘流轉
業內有一個共識:客戶留資后30分鐘內被觸達,轉化率是24小時內觸達的3倍。因此,竹子買車在線索流轉上追求極致的“快”:
線索從新媒體端產生后,10秒內就會被系統分配。系統給門店設定的紅線是:20分鐘。如果銷售在20分鐘內未跟進,這條線索就會被自動流轉給下一個邀約銷售。
針對S級的高意向客戶,系統設定了明確的流轉節點:7天內必須邀約上門,上門后下一個7天內必須成交。一旦超時,線索全部進入下一輪承接。
此外,基于抖音的算法推薦,一個客戶可能會在多個短視頻重復留資。傳統做法是合并線索,但竹子買車認為多次留資意味著雙倍的投流成本和更高的意向,因此會將線索實時分給不同的人同時跟進。
二、 AI校準線索評級
在傳統的4S店機制下,銷售有時會為了防止高意向線索被系統快速流轉,主觀將高意向客戶的標簽改低,把線索“捂”在自己手里慢慢消化。
為了解決這個痛點,竹子買車引入了AI大模型作為客觀的“裁判”。銷售打完外呼電話后,系統會通過ASR(語音轉文字)技術,結合竹子自研的汽車行業小模型,對通話內容進行語義理解。如果銷售主觀把客戶標為“低級別”,但AI模型分析通話后認定是“高級別”,系統就會自動推翻銷售的判斷,強行修改標簽,并重新流轉分配。
在這個體系下,線索的定級不再單純依賴銷售的“感覺”,而是基于客觀數據,保證了高價值線索的分配公平與高效。
三、 拆解“超級銷售”:8個角色協同,按貢獻分潤
傳統賣車模式中,一個銷售往往要包攬邀約、談判、辦牌、金融、保險等全流程。而竹子買車自研了ICP數智化協作平臺,直接把銷售流程拆分成了8個獨立角色:邀約、談判師、主播、牌證、金融、保險等。
每個人只專注自己最擅長的一環,然后按貢獻價值獲取回報。例如,負責前端邀約的員工,能拿走這單業績的52%。
為了保持團隊的戰斗力,他們還設定了動態分配機制:每半個月排一次名,只有業績排在前50%的人,才有資格獲得系統分配的新線索。
對了,在明天的AI私享會上,竹子科技聯合創始人兼CEO劉毅也會詳細拆解AI驅動極限銷售的完整鏈路,歡迎點此報名。
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