近萬名醫(yī)生自發(fā)安利的AI，做對了什么？

海量文獻查不動、指南更新跟不上、證據(jù)零散難甄別，循證決策被卡在 “最后一公里”。

當AI切入臨床核心，一場從經驗驅動到證據(jù)驅動的診療變革，正在悄然發(fā)生。

撰文 | 郭雪梅

循證醫(yī)學引入中國近三十年，沒有哪位醫(yī)生會否認它的價值。但一個長期被低估的現(xiàn)實是——阻礙循證落地的，不完全是醫(yī)生的意愿，還有工具。

指南分散在不同數(shù)據(jù)庫里，更新速度遠快于人工檢索效率；

不同共識之間時有矛盾，甄別優(yōu)劣本身就要消耗大量精力；

高質量的中國人群數(shù)據(jù)依然稀缺，很多時候醫(yī)生想找證據(jù)，卻無證可循。再疊加高強度的臨床節(jié)奏，循證實踐的門檻被無形抬高。

近年來，AI與醫(yī)療的結合日趨火熱，但多數(shù)產品要么停留在通用問答層面，要么淪為簡單的知識庫檢索，始終沒有真正解決循證醫(yī)學的核心痛點——證據(jù)從哪來？可不可信？適不適用？

3月26日，2026世界數(shù)字健康論壇在北京中關村舉行，多項醫(yī)療科技創(chuàng)新成果同期發(fā)布。其中，“中國臨床循證智能能力建設計劃”作為成果之一正式啟動，其核心技術載體——臨床循證智能體平臺“醫(yī)渡智循”APP同步上線，面向醫(yī)生群體開放使用。

它打出的第一張牌，是一個在醫(yī)療AI領域罕見的承諾：句句可溯源。

“醫(yī)渡智循”APP在論壇當天同步上線

醫(yī)生也會弄錯的循證醫(yī)學，

AI憑什么更易落地？

作為一項現(xiàn)代醫(yī)學診療方法，循證醫(yī)學自1996年引入中國，是指將臨床研究證據(jù)、醫(yī)生專業(yè)經驗與患者實際情況相結合，而非單純依靠經驗判斷。但在真實臨床場景中，循證醫(yī)學理念的落地難度遠超預期。

廣州某三甲醫(yī)院心臟中心李醫(yī)生向“醫(yī)學界”分享了一例典型病例，一位來自貴州的成年女性動脈導管未閉患者，術前突發(fā)頻發(fā)房性早搏伴胸痛及ST段改變，手術被迫暫停。

團隊一度考慮行冠脈造影排除心肌缺血，但通過文獻檢索發(fā)現(xiàn)成人動脈導管未閉本身即可引起房性心律失常和胸痛。在證據(jù)支持下，他們與患者溝通后決定先手術，術后患者心律失常和胸痛均消失，免去了不必要的有創(chuàng)檢查。

李醫(yī)生坦言，醫(yī)生個人經驗始終有限，面對不典型病例、跨學科情況，沒有循證證據(jù)支撐，診療也可能走偏，甚至給患者帶來額外風險，而當循證證據(jù)可得、可用時，臨床決策不僅能精準高效，還能減少醫(yī)患糾紛等潛在隱患。

問題在于，這樣的理想狀態(tài)并非常態(tài)。李醫(yī)生表示，臨床實踐中往往面臨高質量中國人群數(shù)據(jù)稀缺、獲取途徑不便等現(xiàn)實困境，醫(yī)生常需下班后專門檢索，從海量文獻中篩選有效信息，而不同指南與專家共識之間時有矛盾，數(shù)據(jù)庫更新滯后也影響證據(jù)時效性。

對此，北京某三甲醫(yī)院眼科王醫(yī)生也深有同感。“指南更新快、門診量大、診療時間短，醫(yī)生難以實時查閱最新文獻，難以把循證要求完全落到實處，且證據(jù)零散、缺乏分級與溯源工具，容易陷入傳統(tǒng)經驗主義。”

近年來，AI與醫(yī)療的結合日趨熱門，但早期產品或陷入“技術炫技”的誤區(qū)，或淪為簡單的知識庫查詢，未能真正觸及循證醫(yī)學的核心痛點。

“現(xiàn)在的醫(yī)療AI正在變得越來越理性，逐步回歸到循證決策的本質。”醫(yī)渡科技技術創(chuàng)新副總裁、AI架構師李林峰表示，循證醫(yī)學之所以能持續(xù)推動醫(yī)學進步，核心在于它強調診療結論以臨床研究證據(jù)為重要依據(jù)，而非單純依靠主觀判斷與經驗。

相比通用大模型存在幻覺、結論不可信，純知識庫工具效率低下，新一代循證AI開始打通證據(jù)獲取、篩選、溯源、適配的全流程，將復雜的循證工作變得簡單可及。

這一技術進展正在轉化為規(guī)模化落地的實際行動。

作為國內首個聚焦循證醫(yī)學與人工智能深度融合的行業(yè)級共建舉措，本次中關村論壇啟動的“中國臨床循證智能能力建設計劃”，將緊扣臨床真實需求，構建標準化、可落地的循證智能應用與服務體系。

依托清華大學附屬北京清華長庚醫(yī)院及國內多家頂級醫(yī)療機構的專家資源與臨床協(xié)同優(yōu)勢，結合醫(yī)渡科技提供的底層AI技術支撐，“醫(yī)渡智循APP”將全面助力循證醫(yī)學規(guī)范落地與醫(yī)療同質化水平提升。

醫(yī)渡智循多智能體引擎展示

以“證據(jù)”為核心，

讓醫(yī)生診療有據(jù)可查

醫(yī)渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐濟銘告訴“醫(yī)學界”，醫(yī)渡智循定位為“超級助手、第二大腦、多學科智能體專家顧問團”， 替代人工助手幫助醫(yī)生高效完成信息搜集及總結，并且提供全透明、可驗證的決策邏輯，還可調用專科智能體提供多學科會診支持。

例如，醫(yī)渡智循搭建了高質量循證知識庫，精選超3萬份權威機構發(fā)布內容、超500萬份高質量科研成果，并實時同步NEJM、Lancet、JAMA等全球頂刊前沿動態(tài)。所有內容經過嚴格的證據(jù)等級評價，僅高質量內容入庫，更新效率遠高于人工訂閱與手動檢索。

句句可溯源，是醫(yī)渡智循最突出的產品特性。

它徹底摒棄了通用AI的黑箱式輸出，每一條結論都精準標注指南、文獻、藥品說明書等來源，醫(yī)生可一鍵跳轉原文；同時基于GRADE等國際循證分級體系自動評估證據(jù)權威性、時效性，按等級權重排序，減少甄別信息的時間成本。

李醫(yī)生對此感受頗深，她使用醫(yī)渡智循近一個月，發(fā)現(xiàn)與其他AI工具僅提供結論不同，醫(yī)渡智循能直接鏈接到原始文獻，讓她能夠即時查看研究人群、方法和結論，判斷證據(jù)是否適用于自己的患者。

醫(yī)渡智循可實現(xiàn)“句句可溯源”

針對通用AI專科適配性差的行業(yè)痛點，醫(yī)渡智循采用多專科智能體協(xié)作模式，自動識別臨床問題的專科屬性與核心意圖，分流至對應專科智能體處理，避免泛化回答，提升精準度。

據(jù)了解，醫(yī)渡科技團隊在真實診療環(huán)節(jié)中打磨了超過200個專科智能體，覆蓋腫瘤、心血管、全科、血液等多個領域，在中山大學腫瘤防治中心、北京協(xié)和醫(yī)院等多家三甲醫(yī)院完成深度臨床驗證，尤其在腫瘤領域，治療方案推薦與臨床醫(yī)生決策一致率極高，這為醫(yī)渡智循奠定了堅實的應用基礎。

此外，為貼合醫(yī)生個性化工作、科研與學習需求，醫(yī)渡智循還設有個人知識庫與文獻速遞兩大核心功能，醫(yī)生可收藏常用指南、優(yōu)質文獻，也可自主上傳資料，打造專屬個性化知識空間。

同時還支持科研場景下的精準文獻檢索與AI快速總結，兼顧臨床診療與科研調研雙重需求。據(jù)王醫(yī)生介紹，以往她需要數(shù)周的文獻梳理，現(xiàn)在可壓縮至數(shù)小時，不僅能整合觀點，還可以發(fā)現(xiàn)臨床痛點、理清科研選題思路。

值得關注的是，醫(yī)渡智循兼顧全場景適配與醫(yī)院級數(shù)據(jù)安全，可完美適配指南知識查詢、治療方案參考、藥物相互作用核查、腫瘤分期評估、臨床試驗檢索、前沿進展跟蹤等全場景臨床與科研需求，并嚴格遵循國家醫(yī)療數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范。

據(jù)了解，醫(yī)渡智循小程序已于3月10日推出，上線一周時間里有超6000名醫(yī)療從業(yè)者參與實測，收獲近2000份高質量有效反饋，“效率提升”“可驗證性”成為高頻評價關鍵詞。

在本次中關村論壇期間，醫(yī)渡智循還同步推出醫(yī)院專屬定制版本，可實現(xiàn)與醫(yī)院現(xiàn)有HIS、EMR等信息系統(tǒng)深度對接，完美適配醫(yī)院個性化臨床診療、醫(yī)學科研、質控管理等多元需求。

深耕臨床，

有望實現(xiàn)讓“AI找醫(yī)生”

醫(yī)渡智循并非從零起步、憑空開發(fā)的新產品，而是醫(yī)渡科技從院內臨床輔助診療，走向院外普惠服務的自然延伸。

李林峰介紹，醫(yī)渡科技長期深耕醫(yī)院內部場景，AI醫(yī)療產品及解決方案已深度落地國內多家頂級醫(yī)療機構，包括中山大學腫瘤防治中心、北京大學腫瘤醫(yī)院等知名專科醫(yī)院，以及北京協(xié)和醫(yī)院、清華長庚醫(yī)院等大型綜合型醫(yī)院。

“此前院內成熟的循證AI能力僅能服務數(shù)千名合作醫(yī)院醫(yī)生，而隨著醫(yī)渡智循APP與醫(yī)院定制版推出，全國數(shù)百萬基層醫(yī)生都能使用頂級醫(yī)院驗證過的循證決策方案。”李林峰說，這將有效縮小不同級別、不同區(qū)域醫(yī)院的診療水平差距，為醫(yī)療同質化與分級診療提供技術支撐。

近年來，醫(yī)療AI同質化競爭愈發(fā)激烈，但醫(yī)渡智循始終專注臨床深耕，走的是一條“長坡厚雪”之路。

李林峰表示，醫(yī)渡科技的核心優(yōu)勢從來不是大模型本身，而是對臨床場景的深度理解、對醫(yī)學知識的專業(yè)化處理、對循證規(guī)則的算法化落地。這是長期扎根醫(yī)院、貼近醫(yī)生才能沉淀的能力。

例如，醫(yī)渡智循充分考慮到不同層級醫(yī)院、不同級別醫(yī)生的差異化需求，采用分層適配策略。針對三甲專科醫(yī)生，側重提供國際前沿指南與精準專科智能體，滿足其對前沿證據(jù)和專科深度的需求；針對基層醫(yī)生，則依托國內權威指南與頂級醫(yī)院驗證過的循證決策路徑，貼合其診療規(guī)范要求。

同時采用“先分后總”思路分別呈現(xiàn)不同指南推薦結果，由醫(yī)生自主選擇采信依據(jù)，并支持個人知識庫自定義，解決個性化循證需求。李林峰介紹，未來醫(yī)渡智循還將推出全科醫(yī)生專屬版本，貼合基層診療規(guī)范、用藥范圍與轉診要求，真正滿足全層級醫(yī)生需求。

醫(yī)渡智循“個人知識庫”頁面

在真實世界醫(yī)療數(shù)據(jù)治理方面，醫(yī)渡科技AI醫(yī)療大腦YiduCore已累計處理分析近70億份經授權醫(yī)療記錄，覆蓋超10000家合作醫(yī)院，具備從真實臨床數(shù)據(jù)中挖掘診療規(guī)律、提煉高質量證據(jù)的成熟能力。

不同于多數(shù)企業(yè)的產品僅依賴公開數(shù)據(jù)庫，醫(yī)渡智循可將真實世界數(shù)據(jù)挖掘成果、與頂級醫(yī)院共建的專病數(shù)據(jù)庫、脫敏典型病例庫融入循證體系，為醫(yī)生提供指南知識與真實案例雙重決策參考，形成獨特壁壘。

“醫(yī)渡智循從設計之初就堅守AI輔助定位，最終決策權永遠屬于醫(yī)生，產品不會替代醫(yī)生做決策，而是提供可追溯、可驗證的證據(jù)支撐。”李林峰表示，未來隨著醫(yī)渡智循不斷迭代升級，其循證體系有望深度嵌入醫(yī)生日常診療工作流。

在不遠的將來，或許可以看到無需醫(yī)生手動輸入信息，醫(yī)渡智循即可自動對接院內患者數(shù)據(jù)，從被動接受醫(yī)生咨詢轉變?yōu)橹鲃颖O(jiān)測患者病情、推送風險評估與醫(yī)囑建議，實現(xiàn)從“醫(yī)生找AI”到“AI找醫(yī)生”的轉變，真正成為醫(yī)生離不開的智能助手。

來源：醫(yī)學界

校對：蔡 菜

運營：王奧雅

責編：汪 航

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