對話金聯(lián)創(chuàng)：創(chuàng)新數(shù)據(jù)獲取方法論打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)基座

【億邦原創(chuàng)】在全球數(shù)字經(jīng)濟浪潮與我國“數(shù)據(jù)要素×”行動深入實施的背景下，大宗商品行業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要基石，其決策模式正經(jīng)歷從經(jīng)驗決策向數(shù)據(jù)智能的深刻跨越。金聯(lián)創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(以下簡稱“金聯(lián)創(chuàng)”) 作為國家發(fā)改委價格監(jiān)測定點單位，在能源、石油化工領(lǐng)域深耕二十余年，已成為數(shù)據(jù)智能應用服務(wù)領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。該公司通過“全鏈路數(shù)據(jù)基建+智能分析模型+權(quán)威價格基準”的創(chuàng)新實踐，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推進智能化轉(zhuǎn)型提供了可借鑒可復制的經(jīng)驗。圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)要素競爭力構(gòu)建、服務(wù)國家與商業(yè)雙重定位、以及數(shù)據(jù)價值釋放路徑等核心議題，我們與金聯(lián)創(chuàng)創(chuàng)始人黃海新展開了深度的對話。

Q1：作為領(lǐng)先型領(lǐng)軍企業(yè)，您認為大宗商品領(lǐng)域數(shù)據(jù)智能的核心內(nèi)涵是什么？與一般企業(yè)數(shù)據(jù)決策相比，大宗商品領(lǐng)域的AI應用有什么特殊特性？

黃海新：大宗商品數(shù)據(jù)智能跟其他行業(yè)不一樣，有幾個突出特點。

第一，應用場景的特殊性。大宗商品行業(yè)價格變化大、交易量大、標準化強，對數(shù)據(jù)的要求是快、準、全。業(yè)務(wù)方面需要系統(tǒng)化、科學化和實時數(shù)據(jù)，才能跟上商品市場的瞬息萬變。

第二，國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性。大宗商品是工業(yè)農(nóng)業(yè)的原材料，必須有才能往下走。在這個領(lǐng)域提升效率，對國民經(jīng)濟有重大作用。所以數(shù)據(jù)智能的要點是在采購、銷售、生產(chǎn)中更需要數(shù)據(jù)和智能應用，最終服務(wù)于市場。

第三，預測的難度更高。做好更難，因為預測分析和決策面對很多不確定性，但必須做。

第四，企業(yè)必須與第三方合作。一個企業(yè)自己做不過來。企業(yè)很了解內(nèi)部情況，但在市場上只是玩家之一，必須尊重市場、敬畏市場。用第三方數(shù)據(jù)和專業(yè)服務(wù)結(jié)合內(nèi)部運營，才能幫助企業(yè)做出正確決策。大宗商品領(lǐng)域尤其需要第三方——因為第一，第三方數(shù)據(jù)問不到；第二，模型怎么建，要把外部東西跟企業(yè)經(jīng)營風險管理結(jié)合，才能得到可執(zhí)行的策略。

Q2：作為國家發(fā)改委價格監(jiān)測定點單位，金聯(lián)創(chuàng)在服務(wù)國家宏觀決策方面承擔著獨特角色。這種“服務(wù)國家治理”與“服務(wù)商業(yè)決策”的雙重定位，對公司的數(shù)據(jù)能力提出了哪些特殊要求？兩者如何相互賦能？

黃海新：我們的主要服務(wù)客戶一是政府。發(fā)改委做市場監(jiān)測，工信部做生產(chǎn)運營監(jiān)測，各部委都在監(jiān)督——因為大宗商品影響國民經(jīng)濟，像油價影響巨大，不監(jiān)測會影響整個大盤。

國家需要監(jiān)控大宗商品數(shù)據(jù)，一旦市場出現(xiàn)異動，希望做合理分析預測，給國家管理提供支撐。我們把大宗商品數(shù)據(jù)、報告、行業(yè)基準價提供給政府做決策支持，同時參加內(nèi)部市場研討會。核心功能是數(shù)據(jù)收集和分析預測功能，為國家提供支撐。

另一方面，我們服務(wù)企業(yè)。企業(yè)是市場參與者，也跟我們合作。大宗商品市場的參與者有企業(yè)、政府、第三方機構(gòu)，金聯(lián)創(chuàng)為所有市場參與者提供決策依據(jù)。

這兩者對企業(yè)數(shù)據(jù)能力的要求不完全一樣：企業(yè)要求數(shù)據(jù)更貼近生產(chǎn)經(jīng)營，國家要求大類產(chǎn)品數(shù)據(jù)和中觀政策影響數(shù)據(jù)。但整體數(shù)據(jù)構(gòu)成大宗商品各方面的應用。我們給國家服務(wù)，也知道調(diào)控想法，對企業(yè)服務(wù)會產(chǎn)生支持作用——這是一個相互賦能的關(guān)系。

Q3：數(shù)據(jù)服務(wù)涉及十幾個產(chǎn)業(yè)鏈，數(shù)據(jù)源高度分散、格式不一。金聯(lián)創(chuàng)二十幾年發(fā)展，在數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)方面有什么好經(jīng)驗？

黃海新：以估價為例，我們發(fā)布的都是基準價數(shù)據(jù)。金聯(lián)創(chuàng)的數(shù)據(jù)獲取，包括市場調(diào)研、樣本建設(shè)、信息篩選、交叉認證、異常排除、科學編制、規(guī)范發(fā)布、存檔、均價評估、方法變更——這是一套完整的、有方法論的系統(tǒng)。

在價格評估基準價方面，很多客戶直接用作采購銷售的定價基準。金聯(lián)創(chuàng)的數(shù)獲取有十個步驟，完全是工業(yè)化的模式，并且強調(diào)必須保證準確性、時效性、中立性，有方法論支撐。我們的客戶是收費客戶，數(shù)據(jù)不準就續(xù)簽不了，復購率是關(guān)鍵——因為客戶用我們的數(shù)據(jù)做經(jīng)營決策、做定價基準。

所以數(shù)據(jù)獲取的標準性、方法論、執(zhí)行準確性非常重要，而且需要不斷完善。

Q4：數(shù)據(jù)智能服務(wù)的質(zhì)量來源于數(shù)據(jù)質(zhì)量。在數(shù)據(jù)質(zhì)量治理體系方面，金聯(lián)創(chuàng)有什么特殊方法？

黃海新：不能說特殊，核心是保證客戶應用結(jié)果的滿意度，踏踏實實做好基本數(shù)據(jù)功夫。

我們有一套完整的質(zhì)量閉環(huán)：第一，采集數(shù)據(jù)標準化、制度化、時間安排好，采集對象明確，交叉驗證有標準，分析師有CRM管理。第二，數(shù)據(jù)進來后對比檢測找問題。第三，有數(shù)據(jù)治理體系，數(shù)據(jù)放哪里、怎么應用。第四，每個數(shù)據(jù)在場景模型應用。第五，輸出模型應用后準確率怎么樣，回頭找更多數(shù)據(jù)或數(shù)值跟上。第六，看客戶滿意度和應用程度——這是一個大閉環(huán)。

對于金聯(lián)創(chuàng)來說，高品質(zhì)數(shù)據(jù)體現(xiàn)在兩點：一是估價數(shù)據(jù)采用市場成交價，作為定價基礎(chǔ)，保證質(zhì)量方法論標準統(tǒng)一可執(zhí)行；二是做客戶應用場景的基于AI的數(shù)據(jù)加工，基于場景找專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。

現(xiàn)在給客戶定制，第一用金聯(lián)創(chuàng)數(shù)據(jù)，第二給重要客戶配專業(yè)數(shù)據(jù)采集人員——因為企業(yè)需要專業(yè)市場數(shù)據(jù)，面對細分市場的經(jīng)營需求，我們幫采集。高品質(zhì)數(shù)據(jù)，第一是真正讓客戶用到，第二是要為企業(yè)需求采集，第三要實現(xiàn)人工智能有效使用，助力人工智能在定性定量趨勢預測方面，準確率得到提高。

Q5：在數(shù)據(jù)獲取過程中，金聯(lián)創(chuàng)與各地的數(shù)據(jù)交易所建立了怎樣的聯(lián)系？

黃海新：剛推出數(shù)據(jù)交易所時，我們就在上海數(shù)據(jù)交易所把估價數(shù)據(jù)放上去了，廣州、北京數(shù)據(jù)交易所也有聯(lián)系。成交很少，因為交易所是撮合型，我們天天在賣數(shù)據(jù)，客戶可以直接找我們。但我們?nèi)匀徽J為，第三方的數(shù)據(jù)定價平臺是有價值的。而且，大宗商品數(shù)據(jù)的交易模式還在探索，收效還有提升，期待更好發(fā)展。

未來，政府數(shù)據(jù)從那兒走。如果我們的數(shù)據(jù)加政府數(shù)據(jù)，提供解決方案——包括產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、宏觀數(shù)據(jù)——政府有宏觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合起來給客戶，這是盈利模式。我們支持數(shù)據(jù)交易所發(fā)展，提供可信數(shù)據(jù)空間，很多企業(yè)數(shù)據(jù)通過他們建立可信。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估管理也很重要，我們是數(shù)據(jù)公司，按成本定價，有市場價評估更牛，對融資上市發(fā)展有價值。

Q6：金聯(lián)創(chuàng)經(jīng)歷了無明確監(jiān)管、有監(jiān)管、有《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》等規(guī)范監(jiān)管三個階段。金聯(lián)創(chuàng)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面有什么特殊安排？

黃海新：首先，安全合規(guī)是底線。國家數(shù)據(jù)安全法有解釋，特別是國際數(shù)據(jù)交流更重要。守住底線，國家標準我們必須堅守。比如國際客戶數(shù)據(jù)交流，國家管理有要求，企業(yè)要守底線能更好服務(wù)國內(nèi)外客戶。

第二，根據(jù)經(jīng)營市場需求完善制度規(guī)范，有助于監(jiān)管和經(jīng)濟發(fā)展。經(jīng)營中發(fā)現(xiàn)問題不斷完善——數(shù)據(jù)管理是新生事物，根據(jù)市場承受監(jiān)管和國家戰(zhàn)略走。

第三，要建立企業(yè)自己的數(shù)據(jù)安全體系，從數(shù)據(jù)來源到數(shù)據(jù)產(chǎn)品出口，要有體系，任何人拿不到不該拿的數(shù)據(jù)，不隨便對外開放。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)、值錢，安全是核心競爭力，像管理固定資產(chǎn)一樣嚴格。

在建設(shè)機制上，一是從大宗市場交易所獲得的數(shù)據(jù)全部進入公司的標準化管理的數(shù)據(jù)庫；第二，對外提供數(shù)據(jù)必須企業(yè)數(shù)據(jù)庫管理體系批準才能提供。這兩塊守住了，就能保證基礎(chǔ)安全。分級分類方面，不同人管數(shù)據(jù)不一樣，一般分析師、主管、總經(jīng)理、副總裁不同權(quán)限。核心數(shù)據(jù)庫調(diào)一年、兩年、五年、十年不一樣，不同顆粒度不一樣。客戶數(shù)據(jù)不能隨便動，全部留痕，誰訪問、怎么用，禁止出權(quán)。公司有專門的數(shù)據(jù)管理部門。

Q7：數(shù)據(jù)存儲，特別是長時序列數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)來講都是一個重要的問題，請問金聯(lián)創(chuàng)在此方面有什么特殊策略？

黃海新：整個數(shù)據(jù)都是自己的機房，有數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)、檢測系統(tǒng)。機房有各種應用場景的服務(wù)器，本地辦公室也有數(shù)據(jù)中心。存儲和運營不是租服務(wù)器，是自己買服務(wù)器，嚴格管理。備份實時檢查準確性，更新及時通知。數(shù)據(jù)變化存進后改很難，必須追求準確。

Q8：大宗商品數(shù)據(jù)比較枯燥，如何把數(shù)據(jù)應用到新場景釋放價值？

黃海新：首先要知道客戶需求。企業(yè)客戶用數(shù)據(jù)無非幾點：第一，做定價，以市場定價適應價格變化，有第三方定價——像人民幣外匯牌價，必須第三方，大家認，按價格成交供應鏈。第二，市場監(jiān)測動態(tài)，供應、需求、庫存、價差、利潤等變化。第三，做分析，為什么變化本質(zhì)是什么，通過數(shù)學模型分析模型。第四，做預測，要買要賣博弈，幫做預測。第五，基于市場變化做策略決策支持，提供買還是賣、何時買何時賣、產(chǎn)業(yè)鏈對沖、套利套保等策略。

知道客戶需要什么，然后滿足，再提高效率。原來互聯(lián)網(wǎng)是基本應用，現(xiàn)在一體化數(shù)據(jù)應用服務(wù)，更新數(shù)據(jù)，模型更新，API接口，分析預測模型出來，打通應用。企業(yè)數(shù)據(jù)直接報過來。最終知道大宗商品本質(zhì)變化，幫助趨勢判斷——這是第三方最好的賦能。

Q9：近幾年來，國家一直在推動可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)，金聯(lián)創(chuàng)在這一方面有什么舉措？

黃海新：可信數(shù)據(jù)空間非常好。第一，希望國家通過可信提供更多數(shù)據(jù)——國家數(shù)據(jù)不能對外，但通過可信可以。我們給客戶數(shù)據(jù)要求越多越全越準越好，有的采不到但需要，國家保密，客戶不讓用。可信提供了這種可能性，很重要。

第二，我們想做可信數(shù)據(jù)。作為第三方，客戶說數(shù)據(jù)給你，通過可信讓客戶數(shù)據(jù)形成產(chǎn)品。大企業(yè)報價策略很值錢，十家數(shù)據(jù)整合就值錢，真實成交有差距。通過可信輸入，最高最低平均價就有市場意義，不說是誰家，結(jié)論對外有意義，賺錢大家分。大企業(yè)參與市場數(shù)據(jù)提供，可信幫助創(chuàng)效益、解決市場問題。

第三，我們給企業(yè)提供可信數(shù)據(jù)空間服務(wù)。有些數(shù)據(jù)放出，有些不能，但客戶需求直接供。客戶需要我們搭空間。可信解決了數(shù)據(jù)應用問題，我們愿意用資源為行業(yè)服務(wù)。

Q10：圍繞數(shù)據(jù)資源，金聯(lián)創(chuàng)是否創(chuàng)建了合作生態(tài)體系？有什么好案例？

黃海新：為客戶提供數(shù)據(jù)及智能應用解決方案，客戶需要的數(shù)據(jù)我們必須收集。部分外部數(shù)據(jù)必須有專業(yè)合作伙伴生態(tài)。

第一，采集價格、供需、成本、利潤、庫存、運輸、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)等，有固定合作伙伴交流、付費調(diào)研。第二，行業(yè)協(xié)會、政府采集。第三，國家部委采集購買。主要是為客戶應用場景提供到位數(shù)據(jù)服務(wù)，有采集方法論、合作伙伴、投入精力金錢，保證數(shù)據(jù)對經(jīng)營決策作用大。

價值共創(chuàng)有兩塊：一是跟大廠合作，他們接觸董事長、總經(jīng)理、數(shù)智部門，我們做采購銷售決策智能支持解決方案，成為服務(wù)方生態(tài)伙伴。二是基于大模型做產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的小模型，一體機服務(wù)解決方案等。跟技術(shù)服務(wù)商在建模、數(shù)據(jù)治理、大模型、數(shù)據(jù)科學家計算方面合作，提高處理能力。共選客戶、共同解決方案、提升服務(wù)能力。

金聯(lián)創(chuàng)做數(shù)據(jù)智能解決方案，解決方案結(jié)合生態(tài)圈，核心是客戶相信、整合能力。大模型企業(yè)拿訂單之外，只做大模型算力。我們有具體場景解決方案，客戶要的也是解決方案，性價比合適、效率高就做。共創(chuàng)給客戶解決問題，提升能力，跟伙伴學習合作，提升行業(yè)管理能力，發(fā)揮優(yōu)勢創(chuàng)造價值，形成緊密平等合作共同進步。

Q11：金聯(lián)創(chuàng)的產(chǎn)品以綜合服務(wù)方案為主，在轉(zhuǎn)化為標準化可銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品方面有什么舉措？

黃海新：數(shù)據(jù)智能解決方案既有標準化的服務(wù)又有定制。標準化服務(wù)是數(shù)據(jù)智能終端，包括即時資訊、數(shù)據(jù)、報告、交易策略、實時行情、數(shù)據(jù)可視化，分析工具等，網(wǎng)站、APP等服務(wù)。定制服務(wù)是API接口、模型開發(fā)、市場分析預測系統(tǒng)、決策系統(tǒng)、大模型應用服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理服務(wù)等。看客戶性場景用哪個。現(xiàn)在從標準開始逐漸定制。內(nèi)部形成標準化，對外是解決方案，對內(nèi)是標準服務(wù)體系應對。

Q12：金聯(lián)創(chuàng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)具有國際性，全球范圍內(nèi)業(yè)務(wù)發(fā)展狀況怎么樣？

黃海新：國際性體現(xiàn)在兩方面。一方面，國際客戶跟中國做生意，要了解中國市場。中國原油有期貨，有必要把市場基本情況告訴國外交易者，促進國家戰(zhàn)略交易品種和企業(yè)采購。國際需求隨著中國交易量大、需求大、參與國際市場大而增長。

另一方面，中國企業(yè)走向全球，需要全球數(shù)據(jù)庫。我們跟合作單位一起，幫中國企業(yè)做市場調(diào)研、分析、預測、營商環(huán)境分析。國際服務(wù)很多，但保證數(shù)據(jù)安全是底線——只做市場一般數(shù)據(jù)，不做核心國家安全重要數(shù)據(jù)。中國企業(yè)走出去是服務(wù)貿(mào)易機遇，也需要國際企業(yè)參與中國交易，我們希望形成橋梁。

Q13：面向國際市場，金聯(lián)創(chuàng)現(xiàn)在有什么產(chǎn)品和未來有些什么安排？

黃海新：國際化分兩塊。第一，有重要市場報告的英文版、中國產(chǎn)品市場報告周報月報。全球石油報告、全球天然氣等報告。國際市場重要產(chǎn)品市場報告分析數(shù)據(jù)，比如越南、印尼、馬來西亞等國，支持中國企業(yè)出海。第二，我們給客戶開國際會議，近期將在新加坡開國際會議，參加國際展覽帶中國客戶，促進進出口——原來促進進口，現(xiàn)在促進出口。中國能源化工出口市場大，產(chǎn)品競爭力強，產(chǎn)能要釋放，潛力大，需要出海。

現(xiàn)在的國際數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要是報告，國際客戶走訪多。中國給API接口，直接建模，未來可以給國際客戶提供建模等服務(wù)。中國AI能力強、應用強，有需求。去年十月寧波中國國際石油化工大會，我們舉辦數(shù)據(jù)智能應用解決方案論壇，金聯(lián)創(chuàng)在能源化工數(shù)據(jù)智能解決方案上走在行業(yè)前面。

Q14：金聯(lián)創(chuàng)曾做過本公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的首次入表，現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、債券化、證券化等方面有什么探索？

黃海新：公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，我們采用了成本核算法。基于數(shù)據(jù)公司的估值進行資本化運營很有價值，下一步會探索做。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表需要規(guī)范化財務(wù)報表，體現(xiàn)公司的真實價值。我們研發(fā)投入的大部分都是用于數(shù)據(jù)。公司的價值通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生，形成的成本需要分攤。希望各界持續(xù)推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資本化發(fā)展。支持數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)上市、銀行金融支持等。

2026時機是新風口。但資本市場的核心還是要把公司客戶服務(wù)好，業(yè)務(wù)能力、盈利、市場占有率增強是根。金聯(lián)創(chuàng)也會有自己的資本計劃——不僅數(shù)據(jù)資本化，公司也要資本化，通過資本化影響力獲得可持續(xù)發(fā)展更大推動力。

訪談后記：

在訪談的最后，我們看到了金聯(lián)創(chuàng)作為大宗商品數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)的完整圖景：二十余年深耕構(gòu)建的“多維數(shù)據(jù)體系”，從“傳聞驅(qū)動”到“事實驅(qū)動”的認知跨越；以“知因、知遠、知進”為核心的智能決策閉環(huán)；服務(wù)國家與商業(yè)雙重定位的獨特角色；以及面向國際、開放協(xié)同的生態(tài)布局。

正如黃海新所言：“大宗商品數(shù)據(jù)智能應用必須企業(yè)和第三方公司合作，一個企業(yè)自己做不過來。”在數(shù)據(jù)要素價值加速釋放的2026年，金聯(lián)創(chuàng)的實踐為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推進智能化轉(zhuǎn)型提供了可借鑒的“中國方案”。從數(shù)據(jù)采集的十個步驟，到數(shù)據(jù)治理的質(zhì)量閉環(huán)，從可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)，到國際化智能體的探索——每一步都在詮釋著“數(shù)字新基建”的豐富內(nèi)涵。而那條最樸素卻最堅實的建議，或許值得所有正在構(gòu)建數(shù)據(jù)競爭力的企業(yè)銘記：“做好基本數(shù)據(jù)功夫，踏踏實實，沒有終點。”

本文是億邦智庫所開展之《企業(yè)數(shù)據(jù)要素競爭力訪談》之第二篇，我們將持續(xù)關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)要素競爭力提升，并報道相關(guān)發(fā)展的新成果與新案例，歡迎條件好的企業(yè)聯(lián)系參與。

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