手機AI大考之年，vivo為何獨辟“感知”蹊徑？

撰文 | 懂懂

編輯 | 秦言

來源：懂懂筆記

當一項顛覆性技術來臨，行業領軍者的最大挑戰往往不是跟隨，而是定義。2026 年，AI 之于手機行業亦是如此，所有廠商都知道終點是 “Agent Phone”，但通往終點的地圖卻一片模糊。

在博鰲，vivo 總裁胡柏山給出了 vivo 的制圖邏輯：回歸本原。他認為，AI 的價值終將在物理世界中兌現，而影像，是 AI 落地現實世界的 “第一引擎”。由此，vivo 明確了 “影像 + AI” 雙核戰略與 “感知能力” 一級技術支撐賽道。

產業升級的十字路口，這是每一個企業必須面對的大考。廠商在這一年的路徑抉擇與戰略定力，或將直接決定其未來五到十年的生態位。

在AI的喧囂中，找回“終端”的錨點

AI 的浪潮正在以月甚至周為單位不斷刷新著熱點。從 ChatGPT 橫空出世，到 DeepSeek 刷新開源認知，再到 OpenClaw 引爆 “自動化” 想象，創新的脈沖一波強過一波。這迫使所有企業繃緊神經，疲于跟進，生怕錯過任何一個可能定義未來的風口。

具體到手機產業，一個共識已然形成：正站在從 Smartphone 向 Agent Phone 演進的歷史節點上。這像極了功能機向智能機切換的混沌初期：蘋果的 iOS、谷歌的安卓、諾基亞的塞班、微軟的 Windows Phone、黑莓的 BlackBerry OS…… 各路諸侯方案頻出，生態割裂，但最終穿越周期的，是真正帶來用戶體驗顛覆的平臺。

今年，對于所有手機廠商而言都是關鍵的一年，AI 戰略既要準、又要穩。轉型的十字路口，無論是選錯方向，還是踩錯節奏，稍不冷靜就容易被一股股熱浪吞沒。

在紛繁的噪音中，vivo 的選擇是：回歸本原，追問兩個最樸素的問題——用戶到底要什么？我們自己能做什么？

首先，vivo 堅信，任何不能給用戶體驗帶來本質改變的 AI，都是無效創新。AI 不是用來炫技的，它必須融入真實場景，解決具體痛點。

其次，vivo 清醒地認識到自己作為終端廠商的基因與優勢，其核心戰場在于離用戶最近、交互最頻繁的設備本身。

因此，vivo 錨定了清晰的戰略：聚焦端側，重塑手機體驗。

手機作為人類的數字器官，擁有任何其他設備無法比擬的三大獨特價值：貼身性，24 小時在線；感知力，集成了最強的攝像頭、麥克風、傳感器陣列；行動力，作為個人數字 ID，可調用支付、通信、各類服務。這決定了手機將是 AI 從數字世界走向物理世界、從 “思考” 走向 “行動” 的第一現場和核心樞紐。

胡柏山在采訪中表示，vivo 的路徑很清晰：

在端側，構建軟硬一體化的壁壘。不僅僅是算法，vivo 已著手與合作伙伴定義下一代專用 AI 算力芯片，旨在突破現有 SoC 在帶寬和散熱上的瓶頸，為更復雜的端側感知與決策提供硬件基礎。

在應用側，以場景化 Agent 提升用戶體驗。AI 能力最終將封裝成一個個解決具體問題的 Agent，vivo 的路徑就是場景驅動。即將在 X300 Ultra 和 X300s 上首發的影像 Agent，規劃中的會議 Agent、出行 Agent、游戲 Agent 等，都瞄準了用戶的高頻剛需場景。

在生態方面，以廣泛協同擴展 AI 能力：通過 A2A（Agent to Agent）協議，vivo 的端側 Agent 可以與云端大腦、PC 應用乃至第三方服務的能力開放對接，形成 “端云協同” 的混合智能。既保證了核心體驗的流暢與私密，又能獲取云端無盡的專業知識，不斷拉高用戶體驗的天花板。

在胡柏山看來，從 Smart Phone 到 Agent Phone，這是存量轉增量的市場機會，企業能不能抓住機會，取決于兩點：一是認知能力，也就是要搞清楚用戶到底要什么，這是核心競爭力；二是技術能力，要把用戶的體驗做到最好，就需要最好的技術支撐，比如影像長賽道經過十年長跑，目前已做到行業領先。

站在 Smartphone（存量市場）與 Agent Phone（增量市場）的十字路口，vivo 的競爭邏輯是 “影像 + AI” 雙輪驅動：存量市場靠產品力穩固基本盤，比如 X300 系列的極致影像；增量市場則靠 AI 創新能力開辟新市場，比如各種細分 Agent。同時，影像作為 vivo 的長板和用戶的剛需，也將與 AI 一起成為長期核心驅動力。比如未來的影像將是與 AI 深度融合的大影像，而其一切創新的原點，都牢牢錨定在 “手機” 這個它最擅長、也離用戶最近的終端上。

跳出軟硬內卷，卡位 “感知” 關鍵隘口

回看這幾年的 AI 熱點會發現一個有趣的現象：當下的創新熱度，高度集中在軟與硬的兩端，也就是數字世界和物理世界，卻在中間形成了一個巨大的斷裂帶。

在軟的一端，千模大戰、參數競賽愈演愈烈，巨頭們投入重金，追逐萬能的大腦。大模型并不適合所有企業重金投入，更適合大廠；而且當基礎模型能力達到一定閾值后，差異化的邊際效益正在遞減，“大腦” 的同質化競爭將不可避免。

在硬的一端，這兩年也熱度高漲，機器人在各類場景中搶盡了風頭。機器人創業風起云涌，從工業機械臂到家庭人形機器人，形態層出不窮，但要在復雜的真實生活場景中產生普世價值，仍需漫長探索，且核心零部件與運動控制方案同樣面臨同質化問題。

無論 “數字大腦” 多么聰明，無論 “機械軀體” 多么靈活，如果它們無法精準地感知、理解我們身處的這個復雜、非結構化的物理世界，一切的智能都將是空中樓閣。數字世界與物理世界之間，橫亙著一道由感知鴻溝形成的天塹。

所以 vivo 并沒有急于跟風，而是以終局思維思考：“我們一直在想，AI 或者智能體最終演進到我們想要的狀態時，被卡脖子的卡點在哪里。” 胡柏山表示。

未來 AI 落地的真正 “卡脖子” 環節，恰恰是這個連接虛實、看似不起眼卻至關重要的感知層。當前的大模型有點像是失明的天才，或是云端軍師，非常聰明，但并不真正懂用戶，也就無法更好地幫到用戶。而影像，就是 AI 在物理世界的 “眼睛” 和 “第一引擎”。

感知，是數據之源、理解之基、行動之始。它決定了 AI 能獲取什么樣的信息，從而做出什么樣的判斷。一個專注于室內家庭服務的機器人，與一個在戶外工作的機器人，所需的視覺感知數據與訓練集截然不同，這個差異將直接造就最終產品體驗的天壤之別。

將 “感知” 作為未來的一個技術長賽道，相當于在 AI 產業從云到端再到物的價值鏈上，提前卡住了那個將智能 “注入” 現實世界的關鍵隘口。

眼力、定力、耐力，“三重奏”通往收獲季節

在 AI 的喧囂與轉型的十字路口，vivo 的選擇顯得格外清晰而堅定。它沒有追逐最炫目的技術光環，也沒有描繪最宏大的未來圖景，而是將戰略的錨點，牢牢釘在了三個樸素的信條上：做正確的事，做長期的事，做用戶真正需要的事。

在懂懂看來，這背后，是 vivo 穿越產業周期所淬煉出的戰略眼力、耐力與定力。

眼力：在 “影像 + AI” 中，錨定自己的主場。

當行業為大模型、智能體、機器人狂歡的時候，vivo 給出了一個看似簡單卻極具穿透力的答案：“影像 + AI” 雙輪驅動。這是基于深刻的自我認知與用戶價值判斷的戰略聚焦。

做自己能力所及的事，把自己能做的事做到極致。作為全球領先的終端廠商，vivo 的核心優勢在于對硬件、軟件與用戶體驗的深度融合，在于離用戶最近。vivo 選擇在端側 “筑高墻”，將 AI 能力深度集成進手機這個最貼身、最強大的感知與交互中心。胡柏山反復強調 “聚焦終端，重塑體驗”，這是其基因決定的戰場。

vivo 的眼力，來自于對產業趨勢的冷靜判斷和對自身邊界的清醒認知，深耕自己最具優勢、且能直接創造用戶價值的端側智能。

耐力：在 “感知賽道” 上，做時間的朋友。

如果說影像 + AI 是 vivo 應對當下競爭的 “矛”，那么將感知能力確立為新的一級技術支撐賽道，則是其為未來十年、二十年埋下的 “錨”，這是一項難而正確的戰略投資。

長賽道的本質，是承認某些核心能力的構建無法一蹴而就，需要長期持續且穩定的投入，也就是 vivo 常說的 “少押注、押重注”。vivo 在影像、設計等領域的成功，已驗證了這條路徑的可行性，如今，它將同樣的邏輯應用于感知能力賽道。

vivo 將感知能力視為 “未來所有智能體的基礎設施”。無論是手機上的 Agent，還是未來的 MR 設備、家庭機器人，精準理解物理世界都是其智能的前提。投資感知，就是在為整個 AI 生態鋪路。這條路可能短期內看不到顯性的商業回報，但它決定了未來智能體驗的天花板。

vivo 對長賽道的投入，會隨著技術認知的深化和生態的成熟穩步加碼、螺旋式上升，絕不會因為短期行業熱點的起伏 “一腳油門、一腳剎車”。這種組織與戰略上的穩定性，是技術能夠 “十年磨一劍” 的根本保障，也是對抗行業浮躁與不確定性的最大耐力。

定力：在 “用戶剛需” 里，務實前行。

真正的定力，不僅體現在堅持做什么，更體現在敢于不做什么。vivo 的務實，在其對具體產品路徑的選擇上體現得淋漓盡致。

其機器人 Lab 明確聚焦家庭場景和年輕用戶，并坦言需要 “3 年時間做出 Demo”。不貪大、不求快，摒棄追求噱頭發布的浮躁，從寵物喂食、衣物收納等容錯率高、需求真實的場景切入，沿途下蛋，真正回歸到以解決用戶實際問題、積累核心認知為目標的長期耕耘中。

回顧智能手機時代，vivo 的成功并非偶然。正是當年頂住壓力，堅定投入 “設計、影像、系統、性能” 四大長賽道，才奠定了其后來的產品力基石，不僅贏得了市場份額，更在高端市場站穩了腳跟。這恰好驗證了 vivo 埋頭種因的理念。

在懂懂看來，在從 SmartPhone 到 Agent Phone 的歷史拐點，vivo 再次展現了同樣的戰略智慧。它沒有盲目跟風，而是從事物本質出發，認識到感知對于 AI 發展的重要性；從用戶需求出發，確定通過場景化實現價值的路徑；從自身能力出發，界定終端基因，堅定地種下了 “影像 + AI” 與 “感知長賽道” 這兩顆關鍵的 “因”。

2026 年，是行業的轉折點。vivo 在這個十字路口沒有急于狂奔，而是耐心播種。它深知，在技術革命的浪潮中，比追逐浪花更重要的，是看清潮水的方向，并提前在關鍵的水道上打下堅實的橋墩。

埋頭種因。眼力，讓它選對了方向；耐力，讓它沉得下心；定力，讓它走得遠。秋天自是豐收時。

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