鄉里來了個“AI醫生”

　　中新經緯3月30日電 (王玉玲)“大爺一開始特別不理解，說自己眼睛不花，也沒什么感覺，根本不信診斷結果。”河北省滄州市南皮縣大浪淀衛生院主管護師陳海霞至今記得一位70多歲大爺首次接觸AI輔助診斷時的反應。

　　近日，陳海霞在接受中新經緯采訪時回憶道，當她拿著免散瞳眼底相機給大爺做慢性病體檢時，AI發現眼底出血點，提示可能是糖尿病視網膜病變。大爺卻覺得自己看東西清清楚楚，“能有什么病”。陳海霞只能拿著AI檢測報告反復解釋。后來，老人去上級醫院檢查，果然是早期病變。

　　大爺的經歷在河北省滄州市南皮縣大浪淀衛生院并非孤例。這家衛生院共有7名公衛人員，服務周圍14個行政村的1.4萬村民。在這個小小的診室里，AI正在改寫基層醫療的故事。

　　“三甲醫院經驗直接搬到診室來”

　　70多歲大爺的案例，讓陳海霞真切感受到技術下沉的價值。

　　“此前老人們常常因為散瞳后視力模糊、需要家屬陪同而抗拒檢查。現在檢查眼底已經不用散瞳了，拍照也很快。此外，眼底相機中內置了三甲醫院醫生審片的標注結果，我們的患者做完檢查后，AI只需2分鐘就能出結果，還能精準預警相關病變，可以說是三甲醫院經驗直接搬到診室來。”陳海霞認為，借助AI，他們能真正把眼病篩查做到基層家門口。

　　中新經緯王玉玲 攝

　　這是AI應用的冰山一角。陳海霞告訴中新經緯，作為鄉鎮衛生院，他們緊密跟蹤周圍居民的健康情況，日常通過掌上超聲與胸部DR等設備，檢查居民的甲狀腺、肺結節等。

　　“我們院管理3000余名高血壓患者、1400余名糖尿病患者。但我們沒有專門的影像科醫生，基層平時接觸的疑難病例少，對微小肺結節、不典型的乳腺甲狀腺結節判斷經驗不足。所以，我們都是基層篩查，然后將片子上傳到影像云系統。由我們的醫共體上級單位，南皮縣人民醫院負責出具診斷報告。”陳海霞說。

　　南皮縣是河北省省級縣域醫共體建設試點縣。近年來，南皮縣建成以南皮縣人民醫院為主體，涵蓋區域內9家鄉鎮衛生院等為成員單位的緊密型縣域醫共體。為了提升基層診療能力，南皮縣人民醫院為鄉鎮衛生院部署了數坤AI輔助診斷平臺。

　　“現在，我們做掌上超聲時，AI能實時標注結節大小、形態、分級。遇到邊界不清或微小結節，我們基層技師也能讀懂片。”陳海霞說。

　　陳海霞告訴中新經緯，鄉鎮衛生院承擔著大量的基層群眾初篩工作，雖然不用直接給出診斷結果，但仍然需要做好患者宣教與診療建議。此前，一些患者檢查結果存在不確定性，需要轉診去上級醫院做進一步檢查，但他們普遍很抗拒。現在，通過AI設備，患者篩查時就可以直觀看到自己的情況，更容易接受檢查結果，也為后者接受進一步的診斷和治療提供參考。

　　從30分鐘到3分鐘

　　在AI的應用上，南皮縣人民醫院需要接收鄉鎮衛生院無法診療的病人，并對基層醫療機構上傳的影像、超聲等病歷進行審核和判斷。

　　據南皮縣人民醫院影像中心醫生王路平介紹，南皮縣人民醫院影像中心醫共體建立采用“基層檢查、中心診斷”的遠程模式，實現一小時內出具診斷報告。現在，AI已深度融入南皮縣人民醫院的日常工作中。

　　“作為影像科醫生，我覺得AI平臺對我們來說不僅是輔助工具，而是影像科醫生的超級大腦，對我們的幫助也不單單是單點的突破，而是全流程的賦能。”王路平說。

　　王路平以胸部CT為例稱，一次傳統胸部CT掃描通常掃描層數多、涵蓋臟器也多，包括肺部、縱隔、肋骨及心臟等重要結構，每一層都需醫生仔細觀察。因此，影像醫生出具一份完整診斷報告至少需要8到10分鐘。

　　中新經緯王玉玲 攝

　　而在引入AI輔助平臺后，圖像數據上傳到AI系統，僅需約1分鐘就能完成多項自動分析，比如肺結節、肋骨骨折、縱隔腫大淋巴結、肺炎以及非門控鈣化積分等，還會生成詳細標注信息，如結節位置、大小、形態特征及可能的結節級別。

　　“AI在肺結節檢出率高達95%，我們在這個基礎上進行復核，可快速得出診斷結論。而且，我們通過每日高危結節上報制度，使早期肺癌發現率提升至70%，大幅減少漏診風險。”王路平說。

　　對于AI如何節省醫師診斷時間，王路平還以冠脈CTA舉例道，該檢查主要用以明確冠狀動脈狹窄程度和血管內的斑塊性質情況，傳統方式需要醫生手動繪制每一條血管，識別血管開口、走行和可能的分支變異，同時判斷血管斑塊的性質(如鈣化、非鈣化或混合斑塊)，整個過程通常耗時20到30分鐘。在這一過程中，不僅需要醫生的專業經驗，同時，醫生狀態也會影響最終結果的準確度。而在引入AI后，僅需3分鐘左右即可完成分析工作。

　　“同時我們發現，AI對鈣化斑塊的檢出質量與經驗豐富的高年資醫生相當，大幅提高了診斷效率和精準度。”王路平說。

　　南皮縣人民醫院神經內科一科主任張佩佩介紹道，他們科室同時也是移動卒中中心，主要接診急性腦卒中患者。“我們有一句行話——每耽誤一分鐘，就會有190萬的腦細胞死亡。”

　　張佩佩提到，AI不僅能夠幫助醫生提高診斷效率，還能輔助醫生精準量化，完善手術方案。此前，一位89歲老年女性在做CTA檢查時發現了左側主干血管閉塞。AI計算出左側大腦半球缺血區域約84.5毫升、壞死腦組織僅7.9毫升。這意味著還有76.6毫升的腦組織可以挽救。

　　此外，AI還給出腦側支循環評估，提示雖然患者高齡，但手術受益可能非常大。“側支循環可預測最終梗死核心、梗死進展速度等。這位患者家屬之前對于做手術是有疑慮的，但通過診斷結果，我們可以直觀明了地跟患者家屬說，咱們還有很大的機會。后來該高齡患者也是順利完成手術后出院了。”張佩佩說。

　　還有哪些想象空間？

　　3月17日在南皮舉行的一場座談會上，與會人員交流了數智醫共體布局及數智覆蓋情況。

　　據相關人員介紹，2025年3月，南皮縣與數坤科技簽訂戰略合作協議，通過后者基于多模態醫療大模型提供的技術能力，目前已輔助診斷5.8萬多例。

　　中國醫院協會副會長毛群安表示，人工智能提供了一種新的可能：將專家經驗轉化為可調用的系統能力，幫助基層醫療具備更穩定的服務水平。

　　那么，AI如何深化在醫療行業的應用？

　　南皮縣委書記畢汝衛表示：“現在，南皮縣AI應用主要集中在影像、超聲輔助診斷、病歷生成、病歷質控方面，未來希望能覆蓋臨床診療及慢病管理全流程。”

　　數坤科技高級副總裁萬怡挺表示，數坤科技打造了縣域AI原生醫療健康平臺，未來希望能將單點智能體應用串在一起，實現四個轉變：一是個性化。一人一檔，用AI大模型給每位居民生成智能健康畫像。二是從被動醫療到主動健康。實現以診療為中心轉到以健康為中心。三是整合型醫療服務。從預防、篩查、診斷、治療到康復隨訪，打通院端、H端和居民端C端，形成醫療健康數據全閉環。四是廣覆蓋，使優質醫療資源通過AI下沉到基層醫療機構。

　　南皮縣人民醫院副院長張鐘勻則表示，目前醫院正在大力推進醫康養結合工作，希望AI在醫康養領域深化應用。“希望AI能提供個性化科普方案和定期體檢方案，方便家屬及醫院對患者進行管理。此外，還能對臥床老人生命體征實時監測。”

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責任編輯：羅琨 李中元