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      危險!危險!摩根暴裁2500人,AI金融替代潮已徹底失控

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      新智元報道

      編輯:傾傾

      【新智元導讀】Anthropic CEO 公開表示:咨詢、法律、金融入門崗位將在1-2年內被AI取代,一個企業只需1人+AI就能完成原12人團隊的工作!專家疾呼:必須學會用AI重構流程才能活下去。

      近日,Block宣布裁掉近40%的員工,約4000人。

      CEO Jack Dorsey給演都不演了,直接說:AI工具已經能夠替代大量人工!


      他公司自研的AI代理「Goose」能夠協助寫代碼、做決策、服務客戶,6000人+AI的組合能完成10000人的工作量。

      這個消息讓Block股價暴漲超20%

      資本市場也做出了同樣的預測:入門級咨詢師、律師和金融工作者將在1-2年內被AI替代。

      當算力規模重新統治AI進步速度,當1人+AI>12人團隊成為可操作的商業模式時,留給普通白領的窗口期也不多了。

      Dario Amodei的殘酷預言

      Anthropic CEO Dario Amodei曾多次警告:AI可能在1-5年內消滅約50%的入門級白領崗位,失業率或飆升至10%-20%,特別是法律、金融、咨詢、科技等曾經的「金飯碗行業」。

      他直言:

      企業仍需要相同產出,但不再需要12人團隊,只需1人用AI完成。


      為什么是這三個行業?這取決于工作的性質。

      咨詢師的工作主要是行業研究、數據收集、PPT制作、初步分析;律師助理每天都要案例檢索、合同審查、法律文書起草;而金融分析師負責財報分析、模型搭建、研究報告撰寫。

      這些任務高度依賴知識處理、文檔生成、結構化分析,恰好是大模型最擅長的。

      2月,Anthropic發布了一個法律插件,無數法律軟件公司股價暴跌。

      倫敦證券交易所集團下跌8.5%,Pearson、Relx、Thomson Reuters、Wolters Kluwer等公司股價全線重挫。

      Robin AI測試顯示,Claude 3.7 Sonnet在識別合同中「清算損害賠償條款」的F1得分達到0.826,而上一代模型僅為0.368。

      原本需要初級律師花2小時審查的合同條款,AI現在15分鐘就能完成,且準確率更高。


      金融行業同樣在發生劇變。2026年3月摩根士丹利宣布裁員2500人,占總員工的3%,覆蓋投資銀行、交易、財富管理、資產管理等幾乎所有板塊。

      更諷刺的是,該公司2025年凈營收約706億美元,創下歷史最好成績。

      如此高利潤之下仍大規模裁員,無疑印證了AI讓企業用更少的人更高效運營的最說法。

      咨詢行業也沒能幸免。Accenture一邊推進重組裁員,一邊披露AI相關訂單規模已達數十億美元,并提出通過系統化再培訓,將77萬名員工塑造成再創造者。

      是算力碾壓,不是架構創新

      就在大家熱議Dario的職場預言時,技術社區扔出了一個更震撼的發現:Anthropic最近的能力階躍,主要源于GB200 NVL72等新硬件帶來的最終訓練算力暴增,而非新架構突破。

      單個GB200 NVL72機架包含72個B200 GPU,AI訓練性能達到720 petaflops,推理性能為1440 petaflops

      對比上一代H100,GB200的FP16算力提升2.25倍,內存帶寬從3.4TB/s躍升至8.0TB/s。

      GPT-4訓練時,B200還沒上市。而到2024年底,數千個GB200機架已經就位。

      Transformer等架構在超大規模算力下效率增益可達數萬倍。10萬卡的B200集群,相當于80萬張A100的算力,GPT-4級別的模型三四天就能訓完

      但請注意,算力增長不是線性的。

      小規模訓練時,算力翻倍帶來的是能力線性增長。但當算力突破某個臨界點,能力會出現指數級躍升。

      有錢買算力的公司將拉開差距。2025年Meta、Alphabet、亞馬遜和微軟預計資本支出3500億至4000億美元,其中大部分用于AI數據中心和算力。

      但能力提升會更暴力、更快。不需要等待算法突破,只需要堆更多GB200。

      成為重建者,而非被重建的

      當算力規模重新統治AI進步,當入門級白領面臨集體替代——普通人怎么辦?

      Damian Player給出的答案簡單粗暴:

      選定一個行業,深挖真實工作流程,用AI徹底重構。

      不是成為會用ChatGPT寫周報的人,而是能把12人團隊的工作流程拆解成AI可執行任務鏈的人。

      知道哪些環節需要人類判斷、哪些可以交給AI,懂得如何編排多個AI工具協同工作,更重要的是,不只是簡單替代人力,而是徹底重新設計整個流程。

      傳統流程里,2個初級分析師花3天收集數據,1個中級顧問用2天搭建分析框架,最后高級合伙人花1天把關。4個人,6天。

      現在,Claude API用30分鐘自動抓取行業數據和財報,1小時生成3套分析框架供選擇,人類顧問把100%精力投入到戰略判斷和客戶溝通——1個人,3天完成,質量更高。


      AI不會漏掉關鍵數據,人可以專注做真正需要經驗的事。

      法律行業的變化更激進。助理律師原本要花1天檢索案例、2天起草文書,合伙人再花半天審核。

      現在Claude法律插件10分鐘完成案例檢索和文書初稿,人類律師直接切入法律策略和庭審準備。

      3個人3.5天的工作,現在1個人1天搞定。

      Palantir CEO Alex Karp說得更直接:

      AI時代只有兩種人能存活——會用AI的人,和被AI替代的人。

      調查發現,AI高暴露度行業的入門級崗位招聘量下降了18%-40%,而資深員工的需求在上升。一個資深審判者+AI能干過去10個初級執行者的活,企業只需要原來1/5的人。

      所謂的人機協作,本質上是用少數精英+AI,替代掉大多數普通人。


      好消息是,工具就在那里。

      Claude法律插件已上線,Cowork已支持非技術人員自動化工作流,AI編程工具已讓95%的YC初創公司代碼由AI編寫。

      壞消息是,大多數人還在用AI寫周報、潤色文案.

      當別人用Claude一天完成一周的工作量時,學習窗口期正在以肉眼可見的速度關閉。

      你準備好成為那個「用AI干掉12人團隊」的1個人,還是被干掉的12人之一?

      參考資料:

      https://x.com/AndrewCurran_/status/2038329133428785268?s=20

      https://x.com/damianplayer/status/2038322670819791303?s=20

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