“十五五”，安全生產智能化建設怎么干？

3月13日，“十五五”規劃綱要正式發布。綱要設“提高公共安全治理水平”專章，并以“提高安全生產水平”專節進行擘畫，對安全生產工作進行專門謀劃布局。

“堅持智能化、綠色化、融合化方向”“把握數字化、網絡化、智能化發展大勢”“加快機械化信息化智能化融合發展”……“智能”一詞在綱要中出現高達53次，彰顯了智能化在“十五五”時期的重要地位，為安全生產智能化建設，提供了前所未有的歷史機遇。

安全生產智能化，是指通過應用信息技術、物聯網、人工智能等技術手段辨識、管控安全生產風險，消除事故致因，促進本質安全。它在強化安全風險防控能力的過程中，也促進了企業生產效率和發展質量的提升，在實踐中為更好統籌發展和安全提供了重要支撐。

目前，安全生產領域智能化已廣泛應用于礦山、化工、油氣等行業領域，初步實現從感知到預警的跨越，但仍面臨頂層設計不足、數據碎片化、復合型人才匱乏等瓶頸。

“十五五”時期，要更好統籌發展和安全，必須把握人工智能加速突破的時代機遇，以習近平總書記重要論述為根本遵循，聚焦“為什么建、誰來用、怎么建”三大命題，強化智能化科技創新，重構核心支撐體系，構建制度保障、人才培育與產業生態，推動安全生產治理模式向事前預防轉型，以新安全格局保障新發展格局。

安全生產智能化系統總體架構

一、把握大勢：安全生產智能化的時代方位與戰略坐標

在以新一代人工智能技術突破為引領的智能化浪潮中，深化智能化與安全生產的融合，已成為落實總體國家安全觀、破解企業發展瓶頸并提升本質安全水平的戰略支撐。

（一）“十四五”成果回顧與“十五五”形勢研判

“十四五”期間，我國安全生產智能化建設進入了由數字化、網絡化向智能化躍升的戰略夯實期。政策層面，《“十四五”國家安全生產規劃》《“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021-2023年）》等為智能化建設提供了有力支撐。

在行業實踐中，智能化轉型已覆蓋煤礦、化工、電力、運輸等行業領域。煤礦行業通過分類分級建設，形成了智能掘進、智能采煤等系列典型成果；化工行業聚焦重大危險源，推行安全風險監測預警及特殊作業智能化管控；電力行業實現了全廠控制一體化及無人化智能巡檢；運輸行業依托大數據、人工智能和遙感技術提升了本質安全水平。

當前，我國安全生產智能化建設正處于從設備智能向系統協同、從靜態防控向動態防控、從夯基壘臺到縱深突破的關鍵轉折期，人工智能技術加速突破，為安全生產智能化向深層次發展提供了新的技術引擎。

（二）以習近平總書記關于安全生產重要論述為根本遵循

黨的十八大以來，習近平總書記站在黨和國家事業發展全局的高度，就安全生產作出了一系列重要指示批示，為安全生產智能化建設提供了根本遵循和行動指南。

習近平總書記關于安全生產的重要論述，深刻回答了安全生產智能化“為什么建”的問題——為了守住紅線、服務大局。

習近平總書記反復強調，“發展決不能以犧牲人的生命為代價，這必須作為一條不可逾越的紅線”。安全生產智能化建設就是用科技手段牢牢守住這條紅線，深刻回答了安全生產智能化“誰來用”的問題——服務于各級責任主體的履職盡責。

習近平總書記提出“黨政同責、一崗雙責、齊抓共管”的總體要求，明確“管行業必須管安全、管業務必須管安全、管生產經營必須管安全”。智能化的功能在于讓責任落實更加可追溯、可量化、可考核，通過數字化手段實現責任鏈條的閉環管理，為各級責任主體履職盡責提供有力支撐。深刻回答了安全生產智能化“怎么建”的問題——服務于監管方式創新和治理模式變革。

習近平總書記強調要“用法治思維和法治手段解決安全生產問題”“建立隱患排查治理、風險預防預控體系，做到防患未然”。智能化建設的基本路徑就是通過大數據、人工智能、云計算等技術手段，賦能精準執法、精細監管，實現風險早期識別、隱患超前預警，推動安全治理模式從事后處置向事前預防轉型，讓企業端真正用起來、讓基層端真正強起來。

（三）“十五五”安全生產智能化建設的戰略定位與階段目標

“十五五”是基本實現社會主義現代化夯實基礎、全面發力的關鍵時期，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十五個五年規劃綱要》明確提出，“十五五”時期要“堅持統籌發展和安全”，要實現“國家安全屏障更加鞏固”“公共安全治理水平明顯提高”。

安全生產智能化，在以智能技術強化風險防控、提升本質安全水平的同時，也通過優化生產組織方式、提升運行效率和管理效能，促進企業生產發展，為更好統籌發展和安全提供重要支撐。它已然成為推動公共安全治理模式向事前預防轉型的關鍵支撐，是筑牢國家安全屏障、服務中國式現代化的重要保障。

這一戰略定位賦予安全生產智能化建設三重核心使命：

一是推動安全治理數字化轉型的核心抓手。以智能化為引領重塑安全生產監管方式，推動風險防控從經驗判斷向數據驅動轉變，實現安全治理全要素的數字化感知、網絡化連接、智能化響應。

二是促進人工智能與安全生產深度融合的實踐載體。落實“人工智能+”行動部署，推動大模型、數字孿生等新技術與風險監測預警、監管執法、應急指揮等業務場景深度融合，提升安全生產工作的預見性、精準性和協同性。

三是實現安全生產治理模式向事前預防轉型的變革引擎。依托智能化手段強化風險早期識別、隱患超前預警、事故仿真推演，推動安全治理從被動響應、事后處置向主動預防、源頭治理轉變。

展望2030年，基本建成與社會主義現代化國家相適應的安全生產智能化體系，把握新一輪科技革命機遇，以智能化賦能安全生產治理模式轉型，向著本質安全的目標邁進。

二、直面短板：當前安全生產智能化建設存在的問題

對照“十五五”更高要求和本質安全目標，當前安全生產智能化建設仍面臨諸多問題亟待破解。

（一）理論支撐與戰略認知不足

現階段各行業領域安全生產智能化實踐探索多處于能力建設階段，對安全生產智能化的基礎理論、發展趨勢、技術瓶頸等問題尚未形成廣泛共識。以煤炭行業為例，國家發展改革委等八部門已于2020年聯合印發《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》，但當前一些地區和煤礦企業仍未能充分認識到智能化是行業發展的必然方向，而是片面強調其高投入、高技術門檻，甚至簡單視其為面子工程。由于擔心增加負擔、影響經濟效益，以及懼怕技術應用失敗帶來的風險，部分煤礦企業存在畏難情緒和消極觀望心理，導致智能化建設推進步伐相對緩慢。

（二）頂層規劃與系統設計缺位

《中華人民共和國安全生產法》《“十四五”國家安全生產規劃》《安全生產治本攻堅三年行動方案（2024-2026年）》《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》等均提及加快推進安全生產信息化、智能化建設任務，但當前尚未形成一套系統規范涵蓋智能應用的規劃、設計、建設、實施、運營、推廣以及效果評價等各環節的建設指南，用以指導各個行業領域開展安全生產智能化建設實踐。

以化工行業為例，應急管理部發布實施了化工園區、危險化學品企業、大型油氣儲存基地智能化管控平臺建設指南，但還沒有在實施、運營、推廣以及效果評價方面出臺指導性文件或標準。

以煤炭行業為例，截至目前，現行有效的智能化國家標準僅有2項、行業標準50項、團體標準10項，多集中于基本架構和個別系統，未能形成對安全生產智能化建設全流程的有效支撐。

（三）數據體系碎片化，橫縱貫通不足

數字化和信息化建設是智能化建設的前期基礎支撐，但目前橫縱向各政府部門之間、政企之間存在明顯的信息孤島現象，各種安全生產相關數據來源分散、標準不一，在采集、交換、處理與應用等環節仍存在瓶頸，無法實時共享與業務協同。

多數企業雖建有信息化、數字化或智能化系統，但部分設備運行數據、系統控制數據、技術監督和人員行為數據等尚未實現采集接入。同時，不同系統建設標準不統一，限制了數據的全面性和完整性，影響了數據質量和應用效果。

以鋼鐵行業為例，關鍵生產設備的監測覆蓋率普遍不足80%，約75%的鋼鐵企業存在信息孤島現象，部分系統間數據交互延遲超過30秒，數據無法跨系統、跨層級間有效共享和流動，導致現有平臺難以為后續安全生產智能化建設提供高效、穩定的基礎支撐。

（四）智能化模式單一，場景適配性不足

當前智能化模型多以單一監測數據為基礎開發設計，多類型數據聯動不足，模型預警內容單一，缺乏對安全生產及管理數據的深入挖掘分析。

許多企業風險預警多停留在參數超限的層面，無法回答嚴重程度如何、根本原因是什么、不停機預計能運行多久、應該如何處置等更深層次的問題，難以形成全面且深入的決策建議指導生產管理。

以礦山領域為例，部分礦山企業使用的“設備異常”警報信息難以回答設備發生故障的深層次問題，也無法判斷是輕微的松動還是即將發生斷裂的嚴重故障。

因此，需要以生產及管理的多模態大數據為基礎，加強規劃、豐富算法、開發更能滿足業務需求的智能化模型。

（五）復合型人才匱乏，能力結構失衡

當前智能化建設普遍存在與業務融合程度低、對安全生產業務的支撐能力不足等問題，根源在于既懂安全生產又懂數智技術的專業復合型人才匱乏，人才隊伍培養機制和體制尚不完善，制約了企業數智化轉型的進程和安全生產智能化的持續發展。

以礦山領域為例，煤礦從業人員整體技術水平偏低，既懂采煤又掌握數據技能的復合型人才不足5%。開展工作時，大部分時間花在溝通協調上，導致項目完成周期長、成本支出高，成為推進安全生產智能化持續發展必須逾越的障礙。

安全生產智能化發展瓶頸分析

三、系統重構：“十五五”安全生產智能化核心支撐體系

（一）強化頂層設計與標準體系重塑

一是推動在安全生產相關法律法規制定或修訂中，增設條款明確智能監測數據的法律效力、責任追溯、系統動態防護安全等要求，為安全生產智能化應用提供權威、清晰、前瞻、可執行的依據。

二是應急管理部門聯合行業主管部門研究發布安全生產智能化發展白皮書，制定推動安全生產智能化建設的指導意見，編制并動態更新安全生產智能化建設實施指南，明確建設路徑、重點任務與評估標準，引導地方與企業有序推進建設。

三是加強安全生產智能化基礎共性標準研究，強化礦山、危險化學品等重點行業領域安全生產智能化標準研制和應用示范，并做好與國際標準化組織人工智能相關標準間的銜接。

（二）明確重點建設內容與風險治理閉環機制

在建設重點上，圍繞風險治理，聚焦生產、管理、監控三大主攻方向發力。

一是生產智能化建設。利用智能化技術優化升級生產裝備、工藝流程、作業方式，促使生產過程更加安全、智能、高效，推進現場機械化減人、自動化換人、智能化無人。

二是管理智能化建設。利用信息化、智能化技術提升企業安全管理手段、數據處理效率以及管理決策能力，保障安全的生產環境。

三是監控智能化建設。基于風險要素監測，采集匯聚生產、管理、監測等相關安全數據，利用智能算法進行重大事故風險、人員不安全行為及危險作業風險分析預警，協助企業實現風險實時監測和超前預警，最大限度減少事故發生。

四是構建風險治理閉環機制。通過生產智能化和管理智能化建設，感知、采集并依托模型進行綜合分析處理生產和管理環節產生的安全相關數據，支撐監控智能化實現對重大事故風險的預警管控，形成風險識別與預警；同時，根據監控智能化的分析研判，對生產智能化和管理智能化進行反饋，指導調整生產和安全管理環節，從而形成風險治理閉環。

（三）加快數據融合與智能決策能力建設

一是打破數據壁壘。推動政府部門、行業、企業等打破數據壁壘，構建跨域融合、分級授權的安全數據資源池。建立統一的數據治理和安全共享機制，打造開放共享的高質量科學數據集，提升跨模態復雜科學數據處理水平。

二是強化算法模型研發。鼓勵和支持龍頭企業與國家級科研院所、重點實驗室聯合攻關，加大對智能化風險識別、預測預警、仿真推演、輔助決策等核心模型與算法的研發力度。支持建設產學研多方聯合共建的國家級或行業級安全大模型（預訓練模型）基礎設施，并針對化工、礦山等高危行業領域、關鍵基礎設施、重大活動安保等特定場景開發應用更具專業化、精細化的智能決策模塊。

三是推進安全管理體系智能化升級。引導和支持企業特別是高危行業領域企業自主開展安全管理體系數智化平臺建設，部署智能感知、數字孿生與決策支持系統，實現生產過程透明化、安全管控精準化、安全識別及時化。

（四）重點行業示范突破路徑

一是分類推進智能化示范建設。聚焦高風險行業領域，圍繞智能感知裝備、工業控制軟件、風險分析模型、數據融合平臺等安全生產智能化核心技術與創新成果，開展集成應用與試點示范。鼓勵行業龍頭企業聯合科研院所、高校、技術服務企業等，設立智能化驗證示范項目，推動核心裝備、關鍵算法、系統平臺在真實生產環境中迭代優化。

二是發揮示范項目的輻射帶動效應。在示范建設基礎上，提煉形成一批具有行業普適性的智能化建設指南、技術方案和評估標準，推動成熟經驗向行業標準規范轉化。通過現場觀摩、經驗交流、標準轉化等方式，促進智能化創新成果在不同領域間借鑒融合，帶動安全生產智能化水平整體提升。

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四、夯基固本：理論研究、人才培育與產業生態構建

（一）夯實基礎理論研究與發展根基

一是系統梳理理論體系，破解認知困境。組織開展基礎理論系統研究，厘清人工智能、生產智能化、安全智能化等核心概念的內涵外延及其相互關系，推動全行業對安全生產智能化內涵邊界、發展方向形成統一認知。

二是聚焦技術瓶頸攻關，補齊能力短板。圍繞風險智能感知、多模態數據融合、復雜場景建模等關鍵科學問題，設立重大研究專項，鼓勵科研院所、高校、龍頭企業聯合攻關，重點突破重大災害致災機理與智能反演、危險工藝動態風險評估、設備健康狀態預測性維護等核心技術。

三是構建理論實踐互動機制，推動成果落地。建立“理論研究—技術研發—工程驗證—反饋優化”閉環機制，支持在高危行業建設智能化實證研究基地，讓理論成果在真實生產環境中檢驗迭代。定期發布年度發展報告和關鍵技術攻關指南，引導科研力量向真問題集聚。

（二）深化投入保障與激勵約束機制

一是加大財政金融引導力度。設立安全生產智能化發展專項資金，將對“人”的投入轉移到對“機”的投入，強化大型化、智能化裝備研發，實現減人、增安、提效。對符合條件的智能化改造項目給予貸款貼息、保費補貼等支持。將智能化建設投入納入安全生產費用提取和使用范圍，落實研發費用加計扣除、固定資產加速折舊等稅收優惠政策，降低企業智能化建設成本。

二是建立市場化激勵約束機制。推動將智能化建設水平納入企業安全生產標準化評級、安責險費率浮動、銀行貸款信用評價等指標體系，形成“建得好有實惠、建不好有壓力”的市場化導向。鼓勵保險機構開發面向智能化裝備的專屬保險產品，分擔企業技術應用風險。

三是健全成效評估與動態調整機制。研究制定安全生產智能化建設成效評估辦法，定期組織開展建設成效評估，將評估結果與政策支持、項目安排等掛鉤。建立問題反饋和動態調整機制，根據技術發展和實踐進展及時優化建設標準和政策導向。

（三）構建復合型人才梯隊與能力提升機制

一是系統化構建復合型人才梯隊。著力引進具有安全生產、信息化、智能化知識的復合型人才，加大人工智能高層次人才培養力度，建強智能人才梯隊與專家儲備庫。持續完善多級、多系統、多專業人才培養體系建設，推動校企深度融合，打造重點行業領域安全生產智能化示范性實習實踐基地，鼓勵學科交叉與協同育人，建立健全安全生產智能化職業發展通道機制。

二是建立健全能力持續提升機制。圍繞復合型人才的成長規律與崗位特質，建立符合智能化人才職業屬性和崗位特點的多元評價體系。完善配套的中長期激勵措施與晉升機制，通過技能培訓、項目歷練與知識更新工程，持續提升人才隊伍的核心技術能力與智能化應用水平，營造有利于人才成長、作用發揮的良好環境。

（四）構建可持續發展的產業生態

一是培育壯大安全智能服務新業態。鼓勵信息技術企業、裝備制造商與高危行業用戶深度融合，圍繞方案設計、系統集成、運維保障等環節，發展專業化、定制化服務，推動安全生產智能化建設從以建設為主向建用結合、長效運行轉變。

二是構建跨界融合的創新生態。支持產學研用各方開展共性技術協同攻關，形成相互賦能、互利共贏的市場化合作機制，持續激發安全生產智能化的內生動力。

三是共同營造開放包容的合作環境。積極參與安全生產智能化國際交流，引進吸收先進技術與管理經驗，同時推動優勢技術和解決方案“走出去”，在更高水平的開放競爭中提升產業核心競爭力，為可持續發展注入源源不斷的活力。

來源：中國應急管理