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      謎題破解!南極冰層流出血紅色液體,如今科學家終于探明真相

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      在南極麥克默多干谷的冰原上,泰勒冰川末端有一處全球知名的地質奇景:時不時涌出的鐵銹紅色液體。

      液體順著冰面蜿蜒而下,像冰川在流血一般,這就是大名鼎鼎的血瀑布。

      這一奇特現象是1911年,澳大利亞地質學家托馬斯-格里菲斯-泰勒發現,他也是第一個探索以他名字命名這個山谷的人



      一百多年來,這個奇觀的核心謎團一直沒有被徹底還原,學界早已確認,紅色液體不是血液,而是冰川下涌出的高含鐵量鹽水接觸空氣氧化后變成的鐵銹紅。

      也知道這些鹽水鹽度極高,就像冬天馬路撒的融雪鹽,哪怕在南極的極寒環境里也不會結冰。

      但最關鍵的問題卻始終懸而未決:這些被封在數百米厚冰川下的鹽水,為什么會間歇性地涌出?到底是什么觸發了噴發?



      此前的探測確認,泰勒冰川底部藏著一個龐大的鹽水儲層,還有連通的冰下流動通道,不過科學家始終沒能完整捕捉到噴發全過程的同步變化。

      直到2018年,一次意外的巧合讓研究團隊終于拿到了完整的證據鏈。

      當時泰勒冰川上剛好有一臺2017年就安裝好的高精度GPS監測站(編號TYLG),監測站正對著血瀑布的位置架著一臺每日定點拍攝的延時相機,冰川前方的邦尼湖西灣里還布著一串能連續測量不同深度水溫的精密測溫儀。

      三組原本用于長期環境監測的設備,意外同步在線,它們完整記錄下了2018年9-10月這場持續一個多月的鹽水排放事件,沒有漏掉任何一個關鍵節點。



      這項由美國路易斯安那州立大學牽頭,科羅拉多礦業學院、威斯康星大學麥迪遜分校等機構參與的研究,首次用三組同步數據,完整還原了血瀑布噴發的全鏈條機制。

      研究成果于2026年1月發表于極地領域權威期刊《南極科學》。



      記錄里的三組同步變化,完美拼出了事件的全貌:

      第一組來自冰川本身的監測數據。

      就在2018年9月10日血瀑布開始出現排放的同一天,GPS站捕捉到了冰川狀態的異常轉折:在長達3年的觀測期里,泰勒冰川的表面整體呈緩慢抬升趨勢,3年累計抬升了約60毫米,但從9月10日到10月22日的一個多月里,冰川表面反而累計下沉了約15毫米。

      同時,冰川向前滑動的速度也出現了持續放緩,從原本的每年5.0米,降到了每年4.6米,減速幅度接近10%。

      第二組來自延時相機的直觀記錄。

      9月10日血瀑布開始啟動流動,9月19日到9月底,每天都能看到穩定的新排放,冰面上的鐵銹紅染色面積持續擴大,間歇性的排放一直持續到10月中旬,這和GPS監測到的沉降、減速期完全重合。



      第三組來自冰川前方的邦尼湖西灣。

      就在血瀑布持續排放的這段時間,湖里17.89米深度的測溫儀,多次捕捉到了最高達1.5℃的水溫驟降,顯示出了明顯的冷異常,最大的兩次異常分別出現在9月23日和10月16日,這和血瀑布的排放脈沖完全對應。

      這三組同步數據,徹底解開了血瀑布的核心秘密。

      泰勒冰川就像一個數百米厚的巨型冰蓋,它死死壓在底部的鹽水儲層上。

      隨著冰川緩慢流動,冰體對下方鹽水的壓力不斷累積,當壓力達到閾值后,就會打通冰川底部原本存在的流動通道,高壓鹽水順著通道大規模涌出。

      這些涌出的鹽水分為兩路:一部分流到冰川表面,接觸空氣氧化變紅,就是我們看到的血瀑布。

      另一部分則沿著整個冰川前緣,從冰下直接注入前方的邦尼湖西灣。

      這些冷鹽水的鹽度高、密度大,進入湖泊后會精準下沉到和自身密度匹配的深度,直接拉低了該水層的水溫,也就是測溫儀捕捉到的冷異常。

      而鹽水大量排出后,冰川底部的水壓會瞬間下降,原本被水壓托舉的冰體自然出現沉降,這就是GPS測到的15毫米下沉。

      同時,冰川能順滑向前滑動,很大程度上靠的是底部的水充當潤滑劑,水大量流失后,冰體和底部基巖的摩擦力變大,滑動速度自然就慢了下來。

      這項研究最關鍵的突破,是第一次把血瀑布的噴發,和冰川運動、湖泊環境變化完整串聯在了一起。



      它不是一個孤立的冰川奇景,而是冰川-冰下鹽水-湖泊整個系統聯動的結果,每一次血瀑布現象,都是冰下世界一次完整的壓力釋放過程。

      它不僅會改變冰川的運動狀態,還會擾動湖泊的溫度分層,甚至影響整個區域的營養輸送和生態過程。

      當然,這項研究也有明確的局限:目前只有一個GPS站、一部延時相機、一串測溫儀的單點數據,空間分辨率有限,沒法摸清整個冰川下鹽水網絡的全貌。

      而且只完整捕捉到了這一次排放事件,這類噴發的發生頻率、會不會隨南極氣候變化改變,還需要未來更密集、更長期的監測來解答。

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